Background Anthropometric assessment in the paediatric population is particularly important to assess the child’s general health status, nutritional adequacy, and growth and developmental pattern. However, there are often shortcomings in the quality of anthropometric assessment done in primary healthcare settings despite the presence of established guidelines. In this study, we plan to use the quality improvement (QI) principles to improve the anthropometric assessment of under-5 children attending an urban primary health centre in Delhi, India. Methods The study was conducted from December 2022 to February 2023. A baseline assessment was conducted to identify the gaps in the anthropometric measurement of under-5 children visiting the outpatient department. A QI team consisting of doctors and key health staff of urban health centre as its members was formed. A root cause analysis of the identified problems was done and changes were planned and implemented in a Plan-Do-Study-Act cycle. Results There was a marked improvement in the quality of anthropometric measurements, particularly in length measurement for children <24 months of age (0% at baseline vs 81.0% at end-line). However, the improvement in weight measurement of children less than 5 years was lesser (16.2% at baseline vs 44.6% at end-line). Conclusion Anthropometric assessment of under-5 children can be standardised through the involvement of all stakeholders and capacity building of the concerned healthcare providers, using the QI approach. Repeated assessments are required to ensure the sustainability of the change.

A BSTRACT Introduction: Anemia is an important public health disorder. There is a significant chunk of India’s population residing in poor housing quality with inadequate sanitation and hygiene, which might lead to higher anemia prevalence. The objective was to determine the association between anemia with poor housing quality among the older Indian adult population (≥45 years) as per residence. Methods: This study analyzed the nationally representative dataset of the Longitudinal Ageing Study in India (LASI 2017–18, Wave-1). Bivariate analysis and logistic regression were conducted to show the association of anemia (outcome variable) with poor housing quality (explanatory variable). Multivariable logistic regression was conducted by adjusting for covariates as per their models. P value <0.05 was considered statistically significant. STATA version 17 was used for analysis. Results: Our study found that higher adjusted odds of having anemia among older Indian adults were observed among participants with overcrowding (AOR 1.30, 95%CI 1.19–1.42), having access to open/nonsanitary toilet facility (AOR 1.56, 95%CI 1.41–1.72), no electric supply (AOR 1.31, 95%CI 1.12–1.53), and overall poor housing quality (AOR 1.34, 95%CI 1.21–1.48). All of these associations were even higher in urban areas except for having access to open/nonsanitary toilet facilities, which was much higher in rural areas (AOR 1.61, 95%CI 1.45–1.79). Conclusion: Through a nationally representative large dataset, this study generated compelling evidence despite several obstacles indicating a positive association between anemia and poor housing quality among older Indian adults. It might raise awareness and assist individuals in steering clear of the negative effects of overcrowding, using open/nonsanitary toilet facilities, lack of electric supply, and overall housing quality on anemia status. It is advised to conduct additional research to determine temporality and causation.