In 1998, the American Heart Association convened Prevention Conference V to examine strategies for the identification of high-risk patients who need primary prevention. Among the strategies discussed was the measurement of markers of inflammation.1 The Conference concluded that “many of these markers (including inflammatory markers) are not yet considered applicable for routine risk assessment because of: (1) lack of measurement standardization, (2) lack of consistency in epidemiological findings from prospective studies with endpoints, and (3) lack of evidence that the novel marker adds to risk prediction over and above that already achievable through the use of established risk factors.” The National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III Guidelines identified these markers as emerging risk factors,1a which could be used as an optional risk factor measurement to adjust estimates of absolute risk obtained using standard risk factors. Since these publications, a large number of peer-reviewed scientific reports have been published relating inflammatory markers to cardiovascular disease (CVD). Several commercial assays for inflammatory markers have become available. As a consequence of the expanding research base and availability of assays, the number of inflammatory marker tests ordered by clinicians for CVD risk prediction has grown rapidly. Despite this, there has been no consensus from professional societies or governmental agencies as to how these assays of markers of inflammation should be used in clinical practice. On March 14 and 15, 2002, a workshop titled “CDC/AHA Workshop on Inflammatory Markers and Cardiovascular Disease: Applications to Clinical and Public Health Practice” was convened in Atlanta, Ga, to address these issues. The goals of this workshop were to determine which of the currently available tests should be used; what results should be used to define high risk; which patients should be tested; and the indications for which the tests would be most useful. These …

HomeCirculationVol. 119, No. 3Heart Disease and Stroke Statistics—2009 Update Free AccessReview ArticlePDF/EPUBAboutView PDFView EPUBSections ToolsAdd to favoritesDownload citationsTrack citationsPermissions ShareShare onFacebookTwitterLinked InMendeleyReddit Jump toFree AccessReview ArticlePDF/EPUBHeart Disease and Stroke Statistics—2009 UpdateA Report From the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee WRITING GROUP MEMBERS Donald Lloyd-Jones, MD, ScM, FAHA, Robert Adams, MD, FAHA, Mercedes Carnethon, PhD, FAHA, Giovanni De Simone, MD, T. Bruce Ferguson, MD, Katherine Flegal, PhD, Earl Ford, MD, MPH, Karen Furie, MD, Alan Go, MD, Kurt Greenlund, PhD, Nancy Haase, Susan Hailpern, DPH, Michael Ho, MD, PhD, Virginia Howard, PhD, FAHA, Brett Kissela, MD, Steven Kittner, MD, Daniel Lackland, PhD, FAHA, Lynda Lisabeth, PhD, Ariane Marelli, MD, Mary McDermott, MD, James Meigs, MD, Dariush Mozaffarian, MD, PhD, FAHA, Graham Nichol, MD, FAHA, Christopher O'Donnell, MD, MPH, FAHA, Veronique Roger, MD, FAHA, Wayne Rosamond, PhD, FAHA, Ralph Sacco, MD, FAHA, Paul Sorlie, PhD, Randall Stafford, MD, PhD, FAHA, Julia Steinberger, MD, MSC, FAHA, Thomas Thom, Sylvia Wasserthiel-Smoller, PhD, Nathan Wong, PhD, Judith Wylie-Rosett, EdD, Yuling Hong, MD, PhD, FAHA and WRITING GROUP MEMBERS Search for more papers by this author , Donald Lloyd-JonesDonald Lloyd-Jones Search for more papers by this author , Robert AdamsRobert Adams Search for more papers by this author , Mercedes CarnethonMercedes Carnethon Search for more papers by this author , Giovanni De SimoneGiovanni De Simone Search for more papers by this author , T. Bruce FergusonT. Bruce Ferguson Search for more papers by this author , Katherine FlegalKatherine Flegal Search for more papers by this author , Earl FordEarl Ford Search for more papers by this author , Karen FurieKaren Furie Search for more papers by this author , Alan GoAlan Go Search for more papers by this author , Kurt GreenlundKurt Greenlund Search for more papers by this author , Nancy HaaseNancy Haase Search for more papers by this author , Susan HailpernSusan Hailpern Search for more papers by this author , Michael HoMichael Ho Search for more papers by this author , Virginia HowardVirginia Howard Search for more papers by this author , Brett KisselaBrett Kissela Search for more papers by this author , Steven KittnerSteven Kittner Search for more papers by this author , Daniel LacklandDaniel Lackland Search for more papers by this author , Lynda LisabethLynda Lisabeth Search for more papers by this author , Ariane MarelliAriane Marelli Search for more papers by this author , Mary McDermottMary McDermott Search for more papers by this author , James MeigsJames Meigs Search for more papers by this author , Dariush MozaffarianDariush Mozaffarian Search for more papers by this author , Graham NicholGraham Nichol Search for more papers by this author , Christopher O'DonnellChristopher O'Donnell Search for more papers by this author , Veronique RogerVeronique Roger Search for more papers by this author , Wayne RosamondWayne Rosamond Search for more papers by this author , Ralph SaccoRalph Sacco Search for more papers by this author , Paul SorliePaul Sorlie Search for more papers by this author , Randall StaffordRandall Stafford Search for more papers by this author , Julia SteinbergerJulia Steinberger Search for more papers by this author , Thomas ThomThomas Thom Search for more papers by this author , Sylvia Wasserthiel-SmollerSylvia Wasserthiel-Smoller Search for more papers by this author , Nathan WongNathan Wong Search for more papers by this author , Judith Wylie-RosettJudith Wylie-Rosett Search for more papers by this author , Yuling HongYuling Hong Search for more papers by this author and Search for more papers by this author and for the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee Originally published27 Jan 2009https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.108.191259Circulation. 2009;119:480–486is corrected byCorrectionTable of ContentsSummary…480/e211. About These Statistics…e282. Cardiovascular Diseases…e313. Subclinical Atherosclerosis…e534. Coronary Heart Disease, Acute Coronary Syndrome, and Angina Pectoris…e595. Stroke (Cerebrovascular Disease)…e716. High Blood Pressure…e877. Congenital Cardiovascular Defects…e968. Heart Failure…e1019. Other Cardiovascular Diseases…e105 — Arrhythmias (Disorders of Heart Rhythm)…e107 — Arteries, Diseases of (Including Peripheral Arterial Disease)…e108 — Bacterial Endocarditis…e106 — Cardiomyopathy…e107 — Rheumatic Fever/Rheumatic Heart Disease…e105 — Valvular Heart Disease…e106 — Venous Thromboembolism…e10910. Risk Factor: Smoking/Tobacco Use…e11311. Risk Factor: High Blood Cholesterol and Other Lipids…e11812. Risk Factor: Physical Inactivity…e12313. Risk Factor: Overweight and Obesity…e12714. Risk Factor: Diabetes Mellitus…e13215. End-Stage Renal Disease and Chronic Kidney Disease…e14016. Metabolic Syndrome…e14417. Nutrition…e14818. Quality of Care…e16019. Medical Procedures…e16820. Economic Cost of Cardiovascular Diseases…e17221. At-a-Glance Summary Tables…e174 — Men and Cardiovascular Diseases…e175 — Women and Cardiovascular Diseases…e176 — Ethnic Groups and Cardiovascular Diseases…e177 — Children, Youth, and Cardiovascular Diseases…e17822. Glossary…e179Appendix I: List of Statistical Fact Sheets. URL: http://www.americanheart.org/presenter.jhtml?identifier=2007*The findings and conclusions of this report are those of the authors and do not necessarily represent the views of the Centers for Disease Control and Prevention.The 2009 Update is available online at http://circ.ahajournals.org/cgi/content/full/119/3/e21.The American Heart Association makes every effort to avoid any actual or potential conflicts of interest that may arise as a result of an outside relationship or a personal, professional, or business interest of a member of the writing panel. Specifically, all members of the writing group are required to complete and submit a Disclosure Questionnaire showing all such relationships that might be perceived as real or potential conflicts of interest.A copy of the statement is available at http://www.americanheart.org/presenter.jhtml?identifier=3003999 by selecting either the “topic list” link or the “chronological list” link (LS-1992). To purchase additional reprints, call 843-216-2533 or e-mail [email protected]We thank Drs Sean Coady, Eric L. Ding, Brian Eigel, Gregg C. Fonarow, Linda Geiss, Cherie James, Michael Mussolino, and Michael Wolz for their valuable comments and contributions. We acknowledge Tim Anderson and Tom Schneider for their editorial contributions, and Karen Modesitt for her administrative assistance.SummaryEach year, the American Heart Association, in conjunction with the Centers for Disease Control and Prevention, the National Institutes of Health, and other government agencies, brings together the most up-to-date statistics on heart disease, stroke, other vascular diseases, and their risk factors and presents them in its Heart Disease and Stroke Statistical Update. The Statistical Update is a valuable resource for researchers, clinicians, healthcare policy makers, media professionals, the lay public, and many others who seek the best national data available on disease morbidity and mortality and the risks, quality of care, medical procedures and operations, and costs associated with the management of these diseases in a single document. This year’s edition includes several areas not covered in previous editions. Below are a few highlights from this year’s Update.Death Rates From Cardiovascular Disease Have Declined, Yet the Burden of Disease Remains HighThe 2005 overall death rate from cardiovascular disease (CVD) (International Classification of Diseases 10, I00–I99) was 278.9 per 100 000. The rates were 324.7 per 100 000 for white males, 438.4 per 100 000 for black males, 230.4 per 100 000 for white females, and 319.7 per 100 000 for black females. From 1995 to 2005, death rates from CVD declined 26.4%. Preliminary mortality data for 2006 show that CVD (I00–I99; Q20–Q28) accounted for 34.2% (829 072) of all 2 425 900 deaths in 2006, or 1 of every 2.9 deaths in the United States.On the basis of 2005 mortality rate data, nearly 2400 Americans die of CVD each day—an average of 1 death every 37 seconds. The 2006 overall preliminary death rate from CVD was 262.9. More than 150 000 Americans killed by CVD (I00–I99) in 2005 were <65 years of age. In 2005, 32% of deaths from CVD occurred before the age of 75 years, which is well before the average life expectancy of 77.9 years.Coronary heart disease (CHD) caused about 1 of every 5 deaths in the United States in 2005. CHD mortality in 2005 was 445 687. In 2009, an estimated 785 000 Americans will have a new coronary attack, and about 470 000 will have a recurrent attack. It is estimated that an additional 195 000 silent first myocardial infarctions occur each year. About every 25 seconds, an American will have a coronary event, and about every minute someone will die from one.Each year, about 795 000 people experience a new or recurrent stroke. About 610 000 of these are first attacks, and 185 000 are recurrent attacks. Preliminary data from 2006 indicate that stroke accounted for about 1 of every 18 deaths in the United States. On average, every 40 seconds someone in the United States has a stroke. From 1995 to 2005, the stroke death rate fell 29.7%, and the actual number of stroke deaths declined 13.5%.In 2005, 1 in 8 death certificates (292 214 deaths) in the United States mentioned heart failure.Control of Risk Factors Remains an Issue for Many AmericansData from the National Health and Nutrition Examination Survey 2005–2006 found that between 1999–2000 and 2005–2006, mean serum total cholesterol levels in adults ≥20 years of age declined from 204 mg/dL to 199 mg/dL. This decline was observed for men ≥40 years of age and for women ≥60 years of age. There was little change over this time period for other sex/age groups. In 2005–2006, approximately 65% of men and 70% of women had been screened for high cholesterol in the previous 5 years. In 2005–2006, 16% of adults had serum total cholesterol levels of ≥240 mg/dL.Despite recommendations that some proportion of activity be vigorous (activity that causes heavy sweating and a large increase in breathing and/or heart rate), 62% of adults >18 years of age who responded to the 2006 National Health Interview Survey reported no vigorous activity lasting >10 minutes per session.On the basis of data from the National Health and Nutrition Examination Survey (National Center for Health Statistics), the prevalence of overweight (body mass index–for–age values at or above the 95th percentile) in children 6 to 11 years of age increased from 4.0% in 1971–1974 to 17.0% in 2003–2006. The prevalence of body mass index–for–age values at or above the 95th percentile in adolescents 12 to 19 years of age increased from 6.1% to 17.6% in that same time frame. Among infants and children between the ages of 6 and 23 months, the prevalence of high weight-for-age was 7.2% in 1976–1980 and 11.5% in 2003–2006 (National Health and Nutrition Examination Survey, National Center for Health Statistics).Just over 12% of preschool children 2 to 5 years of age were overweight in 2003–2006.The 2009 Update Expands Data Coverage of Congenital Cardiovascular Defects and Nutritional/Dietary Intake and Adds a New Chapter on Epidemiology and Statistics of Subclinical Atherosclerosis and a Subsection on Family History of CVDSeveral chapters and sections that have been added or revised for this year’s Update merit specific mention. First, we have added a new chapter (Chapter 3) that describes the epidemiology of subclinical atherosclerosis. It has been known for decades that atherosclerosis, the underlying cause of the majority of clinical CVD events, is typically present for decades before the onset of a clinical CVD event or symptoms. As discussed in Chapters 2 and 4, the initial manifestation of clinical atherosclerotic CVD too often is a fatal event, such as sudden cardiac death, or a devastating nonfatal event, such as a large nonfatal myocardial infarction or a disabling stroke. Advances in imaging technology over the past several decades have made it possible to detect and evaluate the burden of subclinical atherosclerosis in a variety of different vascular beds. Two modalities, ultrafast computed tomography for imaging of coronary artery calcification (CAC) and B-mode ultrasound for measurement of carotid intima-media thickness (IMT), have been studied widely in diverse population samples and have greatly enhanced our understanding of the development and progression of subclinical atherosclerosis, as well as its relationship to subsequent clinical events. The American Heart Association Statistics Committee felt that, given the extensive literature in this area and the increasing consideration of use of these modalities in clinical practice, it was time to provide a review of the epidemiological data from representative, nonreferral population samples to provide a measure of context for the data on subclinical atherosclerosis in the scientific and lay media.For example, the National Heart, Lung, and Blood Institute’s Coronary Artery Risk Development in Young Adults (CARDIA) study and Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA) have helped to define age-, sex-, and race-specific levels of CAC in a diverse population. In younger adults in CARDIA, 33 to 45 years of age, 15.0% of men and 5.1% of women already had CAC, and 1.6% had a CAC score >100. Among older adults in MESA, the prevalence and 75th percentile levels of CAC were highest in white men and lowest in black and Hispanic women, as shown in Table 3-1 in Chapter 3. Significant ethnic differences persisted after adjustment for risk factors, with the relative risk of having CAC being 22% lower in blacks, 15% lower in Hispanics, and 8% lower in Chinese, as compared with whites. Longitudinal data from MESA also highlight the risks associated with the presence and extent of CAC. Chart 3-3 in Chapter 3 shows the relative risks or hazard ratios associated with CAC scores of 1 to 100, 101 to 300, and >300 compared with those without CAC (score=0), after adjustment for standard risk factors. Persons with CAC scores of 1 to 100 were approximately 4 times more likely and those with CAC scores >100 were 7 to 10 times more likely to suffer a coronary event than those without CAC.Carotid IMT, in the absence of frank atherosclerotic plaque, is thought to represent an earlier and more continuous manifestation of atherosclerosis than CAC. Analyses from the Bogalusa Heart Study, CARDIA, MESA, and the Cardiovascular Health Study have helped to describe the epidemiology of carotid IMT across the spectra of age, sex, and race. Concurrent levels of risk factors in young adulthood and early levels of risk factors, even those measured in people 4 to 17 years of age, were significantly associated with carotid IMT at a mean age of 32 years. Higher body mass index and low-density lipoprotein cholesterol levels measured at 4 to 17 years of age were associated with increased risk for being above the 75th percentile for carotid IMT later on in young adulthood. Higher systolic blood pressure and low-density lipoprotein cholesterol and lower high-density lipoprotein cholesterol in young adulthood were also associated with having high carotid IMT. These data highlight the importance of adverse risk factor levels and obesity in early childhood and young adulthood in the early development of atherosclerosis. In the Cardiovascular Health Study, among older Americans, after a mean follow-up of 6.2 years, those with maximal carotid IMT in the highest quintile had a 4- to 5-fold greater risk for incident heart attack or stroke than that of those in the bottom quintile. After adjustment for other risk factors, there was still a 2- to 3-fold greater risk for the top versus the bottom quintile. These data should help to provide some context for physicians and patients to help understand the evolving roles of subclinical atherosclerosis imaging in research and clinical practice.As in prior years, we continue to highlight (in Chapter 2) the importance of maintaining low risk factor burden through young adulthood to middle and older ages. An extensive body of literature has demonstrated that individuals who survive to middle age (eg, age 50) without developing traditional CVD risk factors, such as hypercholesterolemia, hypertension, diabetes, or smoking, enjoy a broad array of health benefits, including substantially greater longevity, substantially reduced short- and long-term and remaining lifetime risks for CVD events even in the face of greater longevity, lower risks for both CVD death and non-CVD death, better health-related quality of life in older age, and substantially reduced total and annual Medicare expenditures.A new section in Chapter 2 also highlights some of the increasing knowledge available about the complex association between family history of CVD and future risk for CVD among offspring and siblings. In future updates, we anticipate including greatly expanded information and discussion of results from genetic studies that may help elucidate novel underlying mechanisms and pathways of atherosclerosis and CVD development.The chapter on congenital cardiovascular disease (Chapter 7) has been completely revised to provide updated and more useful information. Whereas surveillance for congenital heart defects is incomplete, these data reflect more contemporary estimates and represent the best available data. For example, on the basis of present estimates, 9 congenital heart defects per 1000 live births, or 36 000 infants born with congenital heart defects, are expected in the United States per year. Of these, several studies suggest that 9200, or 2.3 per 1000 live births, require invasive treatment or result in death in the first year of life.We have substantially revised and updated the chapter (Chapter 17) describing current nutritional intake data, trends and changes in intakes, estimated effects on cardiovascular risk factors and cardiovascular outcomes, and current costs and trends for all foods. New tables and charts added to the chapter this year include: Table 17-1, on dietary consumption by US adults (>20 years of age) of selected foods and nutrients related to cardiometabolic health; Table 17-2, on dietary consumption by US children and teenagers of selected foods and nutrients related to cardiometabolic health; Chart 17-1, on age-adjusted trends in macronutrients and total calories consumed by US adults (20 to 74 years of age); Chart 17-2, on per capita calories consumed from different beverages by US adults (≥19 years of age); and Chart 17-3, on total US food expenditures away from home and at home.Reporting and monitoring quality-of-care measures stratified by patient’s race/ethnicity and sex are important steps toward addressing disparities in health care through organizational quality improvement. In Chapter 18, new data on quality of care and quality-of-care measures stratified by race/ethnicity and sex, are reported for hospitals participating in Get With The Guidelines from January 1, 2007, through December 31, 2007 (Tables 18-3, 18-9, and 18-10) for the first time in our annual Statistics Update.Other new data that are of note in this year’s Update include: The 10 leading diagnoses from the National Hospital Discharge Survey (Chapter 2).Extent of awareness, treatment, and control of high blood pressure, by race/ethnicity and sex (Chapter 6).Trends in the prevalence of total serum cholesterol in adults ≥20 years of age, by sex and race/ethnicity (Chapter 11).Prevalence of students in grades 9 through 12 who did not meet currently recommended levels of moderate-to-vigorous physical activity during the past 7 days, by race/ethnicity and sex (Chapter 12).Prevalence of children 6 to 19 years of age who attained sufficient moderate-to-vigorous physical activity to meet public health recommendations of ≥60 minutes per day on ≥5 of 7 days, by sex and age (Chapter 12).Trends in diabetes prevalence in adults ≥20 years of age, by sex (Chapter 14).Number of surgical procedures in the 10 leading diagnostic groups (Chapter 19).Direct costs of the 10 leading diagnostic groups (Chapter 20).The American Heart Association, through its Statistics Committee, continuously monitors and evaluates sources of data on heart disease and stroke in the United States to provide the most current data available in the Statistics Update. The 2006 preliminary mortality data have been released. More information can be found at the National Center for Health Statistics Web site, http://www.cdc. gov/nchs/data/nvsr/nvsr56/nvsr56_16.pdf.Finally, it must be noted that this annual Update is the product of an entire year’s worth of effort by dedicated professionals, volunteer physicians and scientists, and outstanding American Heart Association staff members, without whom publication of this valuable resource would be impossible. Their contributions are gratefully acknowledged.Donald Lloyd-Jones, MD, ScM, FAHANancy HaaseYuling Hong, MD, PhD, FAHAOn behalf of the American Heart Association Heart Disease and Stroke Statistics Writing GroupDisclosuresWriting Group DisclosuresWriting Group MemberEmploymentResearch GrantOther Research SupportSpeakers’ Bureau/HonorariaExpert WitnessOwnership InterestConsultant/Advisory BoardOtherDonald Lloyd JonesNorthwesternNIH/NHLBI†NonePfizer* (educational honoraria)NoneNoneAbbott*NoneRobert AdamsMedical University South CarolinaNHLBI†Duke Endowment, Health Sciences South Carolina*Boehringer Ingleheim†; Genentech*; sanofi-aventis*NoneREACHCAll Inc Telemedicine System†Boehringer Ingelheim*NoneMercedes CarnethonNorthwestern UniversityNoneNoneCommunity Health Plan of Seattle*NoneNoneNoneNoneGiovanni de SimoneFederico II University HospitalMinistry of Research, Italy*NoneNoneNoneNoneNoneNoneT. Bruce FergusonBrody School of Medicine at ECUBrody School of Medicine at ECU†NoneNoneNoneNoneNoneNoneKatherine FlegalCenters for Disease Control and PreventionNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneEarl FordCenters for Disease Control and PreventionNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneKaren FurieMassachusetts General HospitalNINDS*; AHA*; Bugher*Deane Institute for Integrative Research in Stroke and Atrial Fibrillation*NoneNoneNoneGE Healthcare*; Novartis Advisory Board*NoneAlan GoThe Permanente Medical GroupAmgen†; Site PI for a clinical trial sponsored by Johnson & Johnson†NoneNoneNoneNoneNoneNoneKurt GreenlundCenters for Disease Control and PreventionNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneNancy HaaseAmerican Heart AssociationNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneSusan HailpernNorthrop GrummanNoneNoneNoneNoneNoneNoneNone(Continued)Writing Group Disclosures, ContinuedWriting Group MemberEmploymentResearch GrantOther Research SupportSpeakers’ Bureau/HonorariaExpert WitnessOwnership InterestConsultant/Advisory BoardOtherP. Michael HoDenver VA Medical Center/University of Colorado Denver Medical School and HealthcareAmerican Heart Association†; Colorado Department of Public Health and Environment†; NHLBI†; VA Research and Development†NoneNovartis*NoneNoneNoneNoneYuling HongAmerican Heart AssociationNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneVirginia HowardUniversity of Alabama at BirminghamCo-investigator, Etiology of Geographic and Racial Differences in Stroke (REGARDS) NIH/NINDS U01 NS041588†; Carotid Revascularization Endarterectomy vs. Stenting Trial (CREST) NIH/NINDS RO1 NS 38384†NoneNoneNoneNoneNoneNoneBrett KisselaUniversity of CincinnatiNIH-NINDS R-01 NS30678, “Hemorrhagic and Ischemic Strokes Among Blacks and Whites”†; NIH-NINDS R-01 NS039987, “Siblings with Ischemic Stoke Study (SWISS)” (James Meschia, PI)†; NIH-NINDS U-01 NS041588, “Etiology of Geographic and Racial Differences in Stroke”; (REasons for Geographic and Racial Differences in Stroke, or REGARDS Study) (George Howard, PI)†NoneBoehringer-Ingelheim†Has served as an expert witness and performed record review for medicolegal cases related to stroke*NoneAdvisor to Northstar Neuroscience, Inc (without pay)*NoneSteven KittnerUniversity of Maryland School of Medicine/Baltimore Department of Veterans Affairs Medical CenterAHA Grant-in-Aid†; NIH grant†NoneGrand Rounds presentations at a variety of medical institutions on topics relating to stroke epidemiology and prevention*NoneNoneNoneNoneDaniel LacklandMedical University of South CarolinaNHLBI*; DOE*; Health Science South Carolina*NoneMerck*; Novartis*; sanofi-aventis*NoneNoneNoneNoneLynda LisabethUniversity of MichiganNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneAriane MarelliMcGill University Health CenterHeart and Stroke Foundation of Canada†NoneNoneNoneNoneNoneNoneMary McDermottNorthwestern University’s Feinberg School of MedicineALL NIH/NHLBI R01-HL073351-01-A1†; R01-HL076298-01†; R01-HL073912-01A2†; K12- HL083790-01†; R01 HL083064†; R01 HL088589† (PI on all); CO-I N01-HC-65236* (PI Daviglus)NoneNoneNoneNoneNoneNoneJames MeigsMassachusetts General HospitalNoneNoneNoneNoneNoneNoneNone(Continued)Writing Group Disclosures, ContinuedWriting Group MemberEmploymentResearch GrantOther Research SupportSpeakers’ Bureau/HonorariaExpert WitnessOwnership InterestConsultant/Advisory BoardOtherDariush MozaffarianBrigham and Women’s Hospital, Harvard Medical SchoolNHLBI† and NIEHS† (K08 HL 075628-01, R01 HL 085710-01, R01 ES 014433-01A2†; Searle Scholar Award grant from the Searle Funds at The Chicago Community Trust†; Genes and Environment Initiative from the Harvard School of Public Health†; the Gates Foundation/World Health Organization Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study†; GlaxoSmithKline†; Sigma Tau†; Pronova for an investigator-initiated trial†NoneAssociations and universities for speaking and reviewing on topics related to diet and cardiovascular disease, including from the US Food and Drug Administration*; Food and Agriculture Organization of the United Nations*; World Health Organization*; American Diabetes Association*; American Dietetic Association*; American Oil Chemists Society*; National Lipid Association*; Institute of Food Technologists*; International Life Sciences Institute*; Medical Society of Delaware*; Johns Hopkins University*; Columbia University*; University of New Hampshire*; University of Guelph*; and Washington University*NoneNoneNoneNoneGraham NicholUniversity of WashingtonNHLBI,† Bethesda, Md, Grantee, co-PI, Resuscitation Outcomes Consortium Data Coordinating Center; Canadian Institutes of Health Research*; Medtronic Inc.,* Grantee, Co-investigator, Resynchronization in Advanced Failure Trial (RAFT); Asmund S. Laerdal Foundation for Acute Medicine,* Stavanger, Norway, PI, Randomized Trial of CPR Training Aid in CommunityEquipment donation of training aids for overseas medical mission, Laerdal Inc. (2006)*; equipment donation of monitors/ defibrillators for overseas medical mission, Physio-Control Inc. (2007)*; Equipment donation of training materials for overseas medical mission, Channing-Bete Inc. (2007)*NoneNoneNoneConsultant, Northfield Laboratories*; Consultant, Paracor Medical Inc.*; Member of Board of Directors, Medic One Foundation*NoneChristopher O'DonnellNational Heart, Lung, and Blood Institute; Massachusetts General HospitalNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneVeronique RogerMayo Clinic Health Care CenterNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneWayne RosamondUniversity of North CarolinaNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneRalph SaccoUniversity of Miami Medical SchoolNINDS R37 29993 Northern Manhattan Study†; NINDS R01 040807 Family Study of Stroke Risk and Carotid Atherosclerosis†NoneBoehringer Ingelheim*; sanofi-aventis*NoneNoneBoehringer Ingelheim for design of clinical trial on stroke prevention†; GlaxoSmithKline*; sanofi-aventis*NonePaul SorlieNational Heart, Lung, and Blood Institute, NIHNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneRandall StaffordStanford UniversityProcter & Gamble†NoneBayer*NoneNoneNoneNoneJulia SteinbergerUniversity of MinnesotaNoneNoneNoneNoneNoneNoneNone Thom(Continued)Writing Group Disclosures, ContinuedWriting Group MemberEmploymentResearch GrantOther Research SupportSpeakers’ Bureau/HonorariaExpert WitnessOwnership InterestConsultant/Advisory BoardOtherThis table represents the relationships of writing group members that may be perceived as actual or reasonably perceived conflicts of interest as reported on the Disclosure Questionnaire, which all members of the writing group are required to complete and submit. A relationship is considered to be “significant” if (a) the person receives $10 000 or more during any 12-month period, or 5% or more of the person’s gross income; or (b) the person owns 5% or more of the voting stock or share of the entity, or owns $10 000 or more of the fair market value of the entity. A relationship is considered to be “modest” if it is less than “significant” under the preceding definition.*Modest.†Significant.Thomas ThomNational Heart, Lung, and Blood Institute, NIH, DHHS, US GovernmentNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneSylvia Wasserthiel-SmollerAlbert Einstein College of MedicineNIH/NHLBI Hispanic Community Health Study†; Women’s Health Initiative†; Women’s Health Initiative Memory Study†NoneNoneNoneNoneNoneNoneNathan WongUniversity of California, IrvineMerck†; Pfizer†NoneNovartis*; Takeda†NoneNoneMerck*NoneJudith Wylie-RosettAlbert Einstein College of MedicineNoneNoneVA, 1199*NoneNoneMt. Sinai Medical Center Diabetes Prevention*; Yale School of Nursing*None Previous Back to top Next FiguresReferencesRelatedDetailsCited By Khatana C, Sa

HomeCirculationVol. 117, No. 4Heart Disease and Stroke Statistics—2008 Update Free AccessReview ArticlePDF/EPUBAboutView PDFView EPUBSections ToolsAdd to favoritesDownload citationsTrack citationsPermissions ShareShare onFacebookTwitterLinked InMendeleyReddit Jump toFree AccessReview ArticlePDF/EPUBHeart Disease and Stroke Statistics—2008 UpdateA Report From the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee Writing Group Members Wayne Rosamond, Katherine Flegal, Karen Furie, Alan Go, Kurt Greenlund, Nancy Haase, Susan M. Hailpern, Michael Ho, Virginia Howard, Bret Kissela, Steven Kittner, Donald Lloyd-Jones, Mary McDermott, James Meigs, Claudia Moy, Graham Nichol, Christopher O’Donnell, Veronique Roger, Paul Sorlie, Julia Steinberger, Thomas Thom, Matt Wilson, Yuling Hong and Writing Group Members Search for more papers by this author , Wayne RosamondWayne Rosamond Search for more papers by this author , Katherine FlegalKatherine Flegal Search for more papers by this author , Karen FurieKaren Furie Search for more papers by this author , Alan GoAlan Go Search for more papers by this author , Kurt GreenlundKurt Greenlund Search for more papers by this author , Nancy HaaseNancy Haase Search for more papers by this author , Susan M. HailpernSusan M. Hailpern Search for more papers by this author , Michael HoMichael Ho Search for more papers by this author , Virginia HowardVirginia Howard Search for more papers by this author , Bret KisselaBret Kissela Search for more papers by this author , Steven KittnerSteven Kittner Search for more papers by this author , Donald Lloyd-JonesDonald Lloyd-Jones Search for more papers by this author , Mary McDermottMary McDermott Search for more papers by this author , James MeigsJames Meigs Search for more papers by this author , Claudia MoyClaudia Moy Search for more papers by this author , Graham NicholGraham Nichol Search for more papers by this author , Christopher O’DonnellChristopher O’Donnell Search for more papers by this author , Veronique RogerVeronique Roger Search for more papers by this author , Paul SorliePaul Sorlie Search for more papers by this author , Julia SteinbergerJulia Steinberger Search for more papers by this author , Thomas ThomThomas Thom Search for more papers by this author , Matt WilsonMatt Wilson Search for more papers by this author , Yuling HongYuling Hong Search for more papers by this author and Search for more papers by this author and for the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee Originally published17 Dec 2007https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.107.187998Circulation. 2008;117:e25–e146is corrected byCorrectionOther version(s) of this articleYou are viewing the most recent version of this article. Previous versions: December 17, 2007: Previous Version 1 Table of ContentsSummary…e261. About These Statistics…e282. Cardiovascular Diseases…e313. Coronary Heart Disease, Acute Coronary Syndrome, and Angina Pectoris…e504. Stroke…e615. High Blood Pressure…e766. Congenital Cardiovascular Defects…e827. Heart Failure…e868. Other Cardiovascular Diseases…e90 — Arrhythmias (Disorders of Heart Rhythm)…e90 — Arteries, Diseases of (Including Peripheral Arterial Disease)…e91 — Bacterial Endocarditis…e92 — Cardiomyopathy…e93 — Rheumatic Fever/Rheumatic Heart Disease…e93 — Valvular Heart Disease…e93 — Venous Thromboembolism…e939. Risk Factor: Smoking/Tobacco Use…e9710. Risk Factor: High Blood Cholesterol and Other Lipids…e10211. Risk Factor: Physical Inactivity…e10612. Risk Factor: Overweight and Obesity…e10913. Risk Factor: Diabetes Mellitus…e11314. End-Stage Renal Disease and Chronic Kidney Disease…e12015. Metabolic Syndrome…e12316. Nutrition…e12517. Quality of Care…e12818. Medical Procedures…e13319. Economic Cost of Cardiovascular Diseases…e13720. At-a-Glance Summary Tables…e139 — Males and Cardiovascular Diseases…e139 — Females and Cardiovascular Diseases…e140 — Ethnic Groups and Cardiovascular Diseases…e141 — Children, Youth, and Cardiovascular Diseases…e14221. Glossary …e143Disclosures…e146Appendix I: List of Statistical Fact Sheets. URL: http://www.americanheart.org/presenter.jhtml?identifier=2007We thank Drs Robert Adams, Gary Friday, Philip Gorelick, and Sylvia Wasserthiel-Smoller, members of Stroke Statistics Subcommittee; Drs Joe Broderick, Brian Eigel, Kimberlee Gauveau, Jane Khoury, Jerry Potts, Jane Newburger, and Kathryn Taubert; and Sean Coady and Michael Wolz for their valuable comments and contributions. We acknowledge Tim Anderson and Tom Schneider for their editorial contributions and Karen Modesitt for her administrative assistance.Writing Group DisclosuresWriting Group MemberEmploymentResearch GrantOther Research SupportSpeakers’ Bureau/HonorariaOwnership InterestConsultant/Advisory BoardOtherThis table represents the relationships of writing group members that may be perceived as actual or reasonably perceived conflicts of interest as reported on the Disclosure Questionnaire, which all members of the writing group are required to complete and submit. A relationship is considered to be “significant” if (1) the person receives $10 000 or more during any 12-month period, or 5% or more of the person’s gross income; or (2) the person owns 5% or more of the voting stock or share of the entity, or owns $10 000 or more of the fair market value of the entity. A relationship is considered to be “modest” if it is less than “significant” under the preceding definition.*Modest.†Significant.Wayne RosamondUniversity of North CarolinaNoneNoneNoneNoneNoneNoneKatherine FlegalCenters for Disease Control and PreventionNoneNoneNoneNoneNoneNoneKaren FurieMassachusetts General HospitalPfizer; Boehringer Ingleheim; National Institute of Neurological Disorders and StrokeNoneGE HealthcareNonePfizerNoneAlan GoNoneAmgen†; Aviir†NoneNoneNoneNoneNoneKurt GreenlundCenters for Disease Control and PreventionNoneNoneNoneNoneNoneNoneNancy HaaseAmerican Heart AssociationNoneNoneNoneNoneNoneNoneSusan M. HailpernConsultantNoneNoneNoneNoneNoneNoneMichael HoVeterans Health AdministrationVA Health Services Research and Development Career Development Award; Colorado Department of Public Health and Environment; American Heart Association Scientist Development GrantNoneNovartis*NoneNoneNoneYuling HongAmerican Heart AssociationNoneNoneNoneNoneNoneNoneVirginia HowardUniversity of Alabama at BirminghamNational Institutes of Health†; National Institute of Neurological Disorders and Stroke†NoneNoneNoneNoneNoneBrett KisselaUniversity of CincinnatiNoneNoneNoneNoneNoneNoneSteven KittnerVeterans Health Administration, University of Maryland School of MedicineNational Institutes of Health; National Institute of Neurological Disorders and Stroke; American Heart Association; Veterans Administration Research GroupNoneNoneNoneNoneNoneDonald Lloyd-JonesNorthwestern University Feinberg School of MedicineNoneNonePfizer*; Merck*NonePfizer*NoneMary McDermottNorthwestern University Feinberg School of MedicineNational Institute of Aging†; National Heart, Lung, and Blood Institute†NoneBristol Myers Squibb,* Sanofi*NoneBristol Myers Squibb*; Sanofi*NoneJames MeigsNoneNIDDK†; GlaxoSmithKline†; sanofi-aventis†NoneNoneNonesanofi-aventis†; Interleukin Genetics*NoneClaudia MoyNational Institutes of HealthNoneNoneNoneNoneNoneNoneGraham NicholUniversity of WashingtonNational Heart, Lung, and Blood Institute; CIHR; MedtronicNoneNoneNoneMedic One Foundation; Northfield LaboratoriesNoneChristopher O’DonnellNational Heart, Lung, and Blood InstituteNoneNoneNoneNoneNoneNoneVeronique RogerMayo ClinicNoneNoneNoneNoneNoneNonePaul SorlieNational Heart, Lung, and Blood InstituteNoneNoneNoneNoneNoneNoneJulia SteinbergerUniversity of MinnesotaNoneNoneNoneNone3M; Abbott LaboratoriesNoneThomas ThomNational Heart, Lung, and Blood InstituteNoneNoneNoneNoneNoneNoneMatt WilsonUniversity of RochesterNoneNoneNoneNoneNoneNonecirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinsSummary290120081. About These Statistics290120082. Cardiovascular Diseases290120083. Coronary Heart Disease, Acute Coronary Syndrome, and Angina Pectoris290120084. Stroke290120085. High Blood Pressure290120086. Congenital Cardiovascular Defects290120087. Heart Failure290120088. Other Cardiovascular Diseases290120089. Risk Factor: Smoking/Tobacco Use2901200810. Risk Factor: High Blood Cholesterol and Other Lipids2901200811. Risk Factor: Physical Inactivity2901200812. Risk Factor: Overweight and Obesity2901200813. Risk Factor: Diabetes Mellitus2901200814. End-Stage Renal Disease and Chronic Kidney Disease2901200815. Metabolic Syndrome2901200816. Nutrition2901200817. Quality of Care2901200818. Medical Procedures2901200819. Economic Cost of Cardiovascular Diseases2901200820. At-a-Glance Summary Tables2901200821. Glossary29012008Each year the American Heart Association, in conjunction with the Centers for Disease Control and Prevention, the National Institutes of Health, and other government agencies, brings together the most up-to-date statistics on heart disease, stroke, and their risk factors and presents them in its Heart Disease and Stroke Statistical Update. The Statistical Update is a valuable resource for researchers, clinicians, healthcare policy makers, media, the lay public, and many others who seek the best national data available on disease and risk factor prevalence, disease incidence, and mortality rates in a single document. This year’s edition includes several areas not covered in previous editions. Below are a few highlights from this year’s Update in the areas of cardiovascular disease (CVD) mortality, control of risk factors, kidney disease, and medical care.Death rates from CVD have declined, yet the burden of disease remains high.The 2004 overall death rate from CVD (International Classification of Diseases 10, I00–I99) was 288.0 per 100 000. The rates were 335.1 per 100 000 for white males, 454.0 per 100 000 for black males, 238.0 per 100 000 for white females, and 333.6 per 100 000 for black females. From 1994 to 2004, death rates from CVD (International Classification of Diseases 10, I00–I99) declined 24.7%. Preliminary mortality data from 2005 show that CVD (I00–I99; Q20–Q28) accounted for 35.2% (861 826) of all 2 447 910 deaths in 2005, or 1 of every 2.8 deaths in the United States.Nearly 2400 Americans die of CVD each day—an average of 1 death every 37 seconds. The 2005 overall preliminary death rate from CVD was 279.2. More than 148 000 Americans killed by CVD (I00–I99) in 2004 were <65 years of age. In 2004, 32% of deaths from CVD occurred before the age of 75 years, which is well before the average life expectancy of 77.9 years.Coronary heart disease caused 1 of every 5 deaths in the United States in 2004. Coronary heart disease mortality was 451 326. In 2008, an estimated 770 000 Americans will have a new coronary attack, and about 430 000 will have a recurrent attack. It is estimated that an additional 175 000 silent first myocardial infarctions occur each year. About every 26 seconds, an American will have a coronary event, and about every minute someone will die from one.Each year, about 780 000 people experience a new or recurrent stroke. About 600 000 of these are first attacks, and 180 000 are recurrent attacks. Preliminary data from 2005 indicate that stroke accounted for about 1 of every 17 deaths in the United States. On average, every 40 seconds someone in the United States has a stroke. From 1994 to 2004, the stroke death rate fell 24.2%, and the actual number of stroke deaths declined 6.8%.In 2004, 1 in 8 death certificates (284 365 deaths) in the United States mentions heart failure.Control of risk factors remains an issue for many Americans.The age-adjusted prevalence of high low-density lipoprotein cholesterol in US adults was 26.6% in 1988–1994 and 25.3% in 1999–2004. Between 1988–1994 and 1999–2004, awareness increased from 39.2% to 63.0%, and use of pharmacological lipid-lowering treatment increased from 11.7% to 40.8%. Low-density lipoprotein cholesterol control increased from 4.0% to 25.1% among those with high low-density lipoprotein cholesterol.Overall, 62.0% of adults ≥18 years of age engaged in at least some vigorous and/or light-moderate leisure-time physical activity lasting ≥10 minutes per session. In 2002–2004, 40.2% of people ≥75 years of age (age adjusted) engaged in at least some regular leisure-time physical activity. Men were more likely (64.0%) to exercise than were women (60.2%).More than 9 million children and adolescents between 6 and 19 years of age are considered overweight on the basis of being in the 95th percentile or higher of body mass index values in the 2000 Centers for Disease Control and Prevention growth chart.On the basis of data from the National Health and Nutrition Examination Survey, the prevalence of overweight in children between 6 and 11 years of age increased from 4.0% in 1971–1974 to 17.5% in 2001–2004. The prevalence of overweight in adolescents between 12 and 19 years of age increased from 6.1% to 17.0%. In 2003–2004, 36% of women 65 to 74 years of age and 24% of women ≥75 years of age were obese. This is an increase from 1988–1994, when 27% of women 65 to 74 years of age and 19% of women ≥75 years of age were obese. For men, from 1988–1994, 24% of those 65 to 74 years of age and 13% of those ≥75 years of age were obese, compared with 33% of those 65 to 74 years of age and 23% of those ≥75 years of age in 2003–2004.One and a half million new cases of diabetes were diagnosed in people ≥20 years of age in 2005.The 2008 Update expands data coverage of CVD-related kidney disease.End-stage renal disease and chronic kidney disease are conditions that are most commonly associated with diabetes and/or high blood pressure and occur when the kidneys can no longer function normally on their own.The incidence of reported end-stage renal disease has almost doubled in the past 10 years. In 2004, 104 364 new cases of end-stage renal disease were reported.The number of persons treated for end-stage renal disease increased from 68 757 in 1994 to 102 356 in 2004; this translates to 261.3 per million in 1994 to 348.6 per million in 2004.The US Renal Data System estimates that by 2010, 650 000 Americans will require treatment for kidney failure, which represents a 60% increase over the number who received such treatment in 2001.The prevalence of chronic kidney disease (stages I–V) is 16.8%. This represents an increase over the 14.5% prevalence estimate from the National Health and Nutrition Examination Survey 1988–1994.The prevalence of chronic kidney disease was greater among those with diabetes (40.2%), hypertension (24.6%), and CVD (28.2%) than among those without these chronic conditions.Improvements in medical care are being made.Over a 3-year period from 2002 through 2004, among 159 168 patients admitted with heart failure at 285 hospitals, inotrope use decreased, and improvements were made in providing discharge instructions, smoking counseling, left ventricular assessment, and β-blocker prescription.During this same period of time, clinical outcomes improved, including the need for mechanical ventilation (5.3% to 3.4%), length of stay (mean, 6.3 days to 5.5 days), and in-hospital death rate (4.5% to 3.2%).The American Heart Association, through its Statistics Committee, continuously monitors and evaluates sources of data on heart disease and stroke in the United States to provide the most current data available in the Statistics Update. The 2005 preliminary mortality data have been released, and although not included in this year’s Update, more information can be found at the National Center for Health Statistics Web site, http://www.cdc.gov/nchs/products/pubs/pubd/hestats/prelimdeaths05/prelimdeaths05.htm.The American Heart Association (AHA) works with the Centers for Disease Control and Prevention’s National Center for Health Statistics (CDC/NCHS); the National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI); the National Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS); and other government agencies to derive the annual statistics in this Update. This chapter describes the most important sources and the types of data we use from them. For more details and an alphabetical list of abbreviations, see Chapter 21 of this document, the Glossary and Abbreviation Guide.The surveys used are:Behavioral Risk Factor Surveillance Survey (BRFSS)—ongoing telephone health survey systemGreater Cincinnati/Northern Kentucky Stroke Study (GCNKSS)—stroke incidence rates and outcome within a biracial populationMedical Expenditure Panel Survey (MEPS)—data on specific health services that Americans use, how frequently they use them, the cost of these services, and how they are paid forNational Health and Nutrition Examination Survey (NHANES)—disease and risk factor prevalence and nutrition statisticsNational Health Interview Survey (NHIS)—disease and risk factor prevalenceNational Hospital Discharge Survey (NHDS)—hospital inpatient discharges (discharged alive, dead, or status unknown)National Ambulatory Medical Care Survey (NAMCS)—physician office visitsNational Hospital Ambulatory Medical Care Survey (NHAMCS)—hospital outpatient and emergency department visitsNational Inpatient Sample (NIS) of the Agency for Health Research and Quality—hospital inpatient discharges and chargesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS)—brain and nervous system disordersNational Nursing Home Survey (NNHS)—nursing home visitsNational Vital Statistics—national and state mortality dataWorld Health Organization (WHO)—country mortalityYouth Risk Behavior Surveillance (YRBS)—trends for 6 categories of priority health-risk behaviors in youth and young adultsDisease PrevalencePrevalence is an estimate of how many people have a disease at a given point or period in time. The NCHS conducts health examination and health interview surveys that provide estimates of the prevalence of diseases and risk factors. In this Update, the health interview part of the NHANES is used for the prevalence of cardiovascular diseases (CVD). NHANES is used more than the NHIS because in NHANES, angina pectoris (AP) is based on the Rose Questionnaire; estimates are made regularly for heart failure (HF); hypertension is based on blood pressure (BP) measurements and interviews; and an estimate can be made of total CVD to include myocardial infarction (MI), AP, HF, stroke, and hypertension.A major emphasis of this Update is to present the latest estimates of the number of persons in the United States who have specific conditions in order to provide a more realistic estimate of burden. Most estimates based on NHANES prevalence rates use data collected from 1999 to 2004 (in most cases, these are the latest published figures). These are applied to census population estimates for 2005. Differences in population estimates based on extrapolations of rates beyond the data collection period by using more recent census population estimates cannot be used to evaluate possible trends in prevalence. Trends can only be evaluated by comparing prevalence rates estimated from surveys conducted in different years.Risk Factor PrevalenceThe NHANES 1999–2004 data are used in this Update to present estimates of the percentage of persons with high lipid values, diabetes, overweight, and obesity. The NHIS is used for the prevalence of cigarette smoking and physical inactivity. Data for students in grades 9 through 12 are obtained from the Youth Risk Factor Surveillance System.Incidence and Recurrent AttacksAn incidence rate refers to the number of new cases of a disease that develop in a population per unit of time. The unit of time is not necessarily 1 year, although we often discuss incidence in terms of 1 year. For some statistics, new and recurrent attacks or cases are combined. Our national incidence estimates for the various types of CVD are extrapolations to the US population from the Framingham Heart Study (FHS), the Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) study, the Cardiovascular Health Study (CHS) conducted by the NHLBI, and the Greater Cincinnati/Northern Kentucky Stroke Study (GCNKSS) funded by the NINDS. The rates change only when new data are available; they are not computed annually. Do not compare the incidence or the rates with those in past editions of the Heart and Stroke Statistical Update (renamed the Heart Disease and Stroke Statistics Update). Doing so can lead to serious misinterpretation of time trends.MortalityMortality data are grouped according to the underlying cause of death. “Total-mention” mortality is the number of death certificates in 2004 that mention the given disease classification either as the underlying cause or as a contributing cause. These were final 2004 data unless otherwise indicated. For many deaths classified as attributable to CVD, selection of the most likely single underlying cause can be difficult when several major comorbidities are present, as is often the case in the elderly population. It is, therefore, useful to know the extent of mortality from a given cause, regardless of whether it is the underlying cause or a contributing cause—ie, its “total mentions.” In all comparisons of deaths and death rates between 1994 and 2004, 1994 data were modified using appropriate comparability ratios.The first text section for each disease listed in this Update mentions mortality information. This includes the number of deaths for which the disease is the underlying cause; this is referred to as “mortality.” That number is followed by “total-mention mortality.” All other numbers or rates of deaths in the Update refer to the given disease as the underlying cause. The one exception, heart failure, is explained in that section.National and state mortality data presented according to the underlying cause of death are computed from the Data Warehouse mortality tables of the NCHS Web site or the compressed CDC file. Total-mention numbers of deaths are tabulated from the electronic mortality files of the NCHS Web site.Population EstimatesIn this publication, we have used national population estimates from the US Census Bureau for 2005 in the computation of morbidity data. Data for 2004 are used in the computation of death rates. The Census Bureau Web site contains these data as well as information on the file layout.1Hospital Discharges and Ambulatory Care VisitsEstimates of the numbers of hospital discharges and numbers of procedures performed are for inpatients discharged from short-stay hospitals. Discharges include those discharged alive, dead, or with unknown status. Unless otherwise specified, discharges are according to the first-listed (primary) diagnosis, and procedures are listed according to the all-listed diagnosis (primary plus secondary). These estimates are from the NHDS of the NCHS unless otherwise noted. Ambulatory care visits include patient visits to hospital emergency or outpatient departments and to physicians’ offices.International Classification of DiseasesMorbidity (illness) and mortality (death) data in the United States use a standard classification system: the International Classification of Diseases (ICD). About every 10 to 20 years, the ICD codes are revised to reflect changes over time in medical technology, diagnosis, or terminology. Where necessary for comparability of mortality trends across the 9th and 10th ICD revisions, comparability ratios computed by NCHS are applied as noted.2 Effective with mortality data for 1999, we are using the 10th revision (ICD-10). It will be a few more years before the 10th revision is used for hospital discharge data, which are based on the International Classification of Diseases, Clinical Modification, Ninth Revision (ICD-9-CM).3Age AdjustmentPrevalence and mortality estimates for the United States or individual states comparing demographic groups or estimates over time either are age specific or are age adjusted to the 2000 standard population by the direct method.4 International mortality data are age adjusted to the European standard.5 Unless otherwise stated, all death rates in this publication are age adjusted and are per 100 000 population.Data Years for National EstimatesIn this Update we estimate the annual number of new (incidence) and recurrent cases of a disease in the United States by extrapolating to the US population in 2005 from rates reported in a community- or hospital-based study or multiple studies. Age-adjusted incidence rates by sex and race are also given in this report as observed in the study or studies. For US mortality, most numbers and rates are for 2004. For disease and risk factor prevalence, most rates in this report are calculated from the 1999–2004 NHANES. Rates by age and sex are also applied to the US population in 2005 to estimate the numbers of persons with the disease or risk factor in that year. Because NHANES is conducted only in the noninstitutionalized population, we extrapolated the rates to the total US population in 2005, recognizing that this probably underestimates total prevalence given the relatively high prevalence in the institutionalized population. The numbers and rates of hospital inpatient discharges for the United States are for 2005, as are many of the numbers of physician office visits and visits to hospital emergency and outpatient departments. Except as noted, economic cost estimates are projected to 2008.Cardiovascular DiseaseFor data on hospitalizations, physician office visits, and mortality, CVD is defined according to ICD codes given in Chapter 21 of the present document. This definition includes all diseases of the circulatory system and congenital CVD. Unless so specified, an estimate for total CVD does not include congenital CVD.RaceData published by governmental agencies for some racial groups are considered unreliable because of the small sample size in the studies. Because we try to provide data for as many racial groups as possible, we show these data for informational and comparative purposes.ContactsIf you have questions about statistics or any points made in this Update, please contact the Biostatistics Program Coordinator at the American Heart Association National Center (e-mail [email protected], phone 214-706-1423). Direct all media inquiries to News Media Relations at [email protected] or 214-706-1173.We do our utmost to ensure that this Update is error free. If we discover errors after publication, we will provide corrections at our Web site, http://www.americanheart.org/statistics, and in the journal Circulation.See the Glossary for an explanation of terms.Abbreviations Used in Chapter 1AHAAmerican Heart AssociationAHRQAgency for Health Research and QualityAPangina pectorisARICAtherosclerosis Risk in Communities studyBPblood pressureBRFSSBehavioral Risk Factor Surveillance SystemCDCCenters for Disease Control and PreventionCHSCardiovascular Health StudyCVDcardiovascular diseaseFHSFramingham Heart StudyGCNKSSGreater Cincinnati/Northern Kentucky Stroke StudyHFheart failureICDInternational Classification of DiseasesMEPSMedical Expenditure Panel SurveyMImyocardial infarctionNAMCSNational Ambulatory Medical Care SurveyNCHSNational Center for Health StatisticsNHAMCSNational Hospital Ambulatory Medical Care SurveyNHANESNational Health and Nutrition Examination SurveyNHDSNational Hospital Discharge SurveyNHISNational Health Interview SurveyNHLBINational Heart, Lung, and Blood InstituteNINDSNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNISNational Inpatient SampleNNHSNational Nursing Home SurveyWHOWorld Health OrganizationYRBSYouth Risk Behavior SurveillanceICD-9 390–459, 745–747, ICD-10 I00–I99, Q20–Q28; see Glossary (Chapter 21) for details

Free AccessReview ArticlePDF/EPUBAboutView PDFView EPUBSections ToolsAdd to favoritesDownload citationsTrack citationsPermissions ShareShare onFacebookTwitterLinked InMendeleyReddit Jump toFree AccessReview ArticlePDF/EPUB

HomeCirculationVol. 115, No. 5Heart Disease and Stroke Statistics—2007 Update Free AccessReview ArticlePDF/EPUBAboutView PDFView EPUBSections ToolsAdd to favoritesDownload citationsTrack citationsPermissionsDownload Articles + Supplements ShareShare onFacebookTwitterLinked InMendeleyReddit Jump toSupplementary MaterialsFree AccessReview ArticlePDF/EPUBHeart Disease and Stroke Statistics—2007 UpdateA Report From the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee Wayne Rosamond, Writing Group:, PhD, Katherine Flegal, PhD, Gary Friday, MD, MPH, Karen Furie, MD, Alan Go, MD, Kurt Greenlund, PhD, Nancy Haase, Michael Ho, MD, PhD, Virginia Howard, MSPH, Bret Kissela, MD, MPH, Steven Kittner, MD, Donald Lloyd-Jones, MD, Mary McDermott, MD, James Meigs, MD, Claudia Moy, PhD, Graham Nichol, MD, Christopher J. O’Donnell, MD, MPH, Veronique Roger, MD, John Rumsfeld, MD, PhD, Paul Sorlie, PhD, Julia Steinberger, MD, MSC, Thomas Thom, Sylvia Wasserthiel-Smoller, PhD, Yuling Hong, MD, PhD and Wayne RosamondWayne Rosamond Search for more papers by this author , Katherine FlegalKatherine Flegal Search for more papers by this author , Gary FridayGary Friday Search for more papers by this author , Karen FurieKaren Furie Search for more papers by this author , Alan GoAlan Go Search for more papers by this author , Kurt GreenlundKurt Greenlund Search for more papers by this author , Nancy HaaseNancy Haase Search for more papers by this author , Michael HoMichael Ho Search for more papers by this author , Virginia HowardVirginia Howard Search for more papers by this author , Bret KisselaBret Kissela Search for more papers by this author , Steven KittnerSteven Kittner Search for more papers by this author , Donald Lloyd-JonesDonald Lloyd-Jones Search for more papers by this author , Mary McDermottMary McDermott Search for more papers by this author , James MeigsJames Meigs Search for more papers by this author , Claudia MoyClaudia Moy Search for more papers by this author , Graham NicholGraham Nichol Search for more papers by this author , Christopher J. O’DonnellChristopher J. O’Donnell Search for more papers by this author , Veronique RogerVeronique Roger Search for more papers by this author , John RumsfeldJohn Rumsfeld Search for more papers by this author , Paul SorliePaul Sorlie Search for more papers by this author , Julia SteinbergerJulia Steinberger Search for more papers by this author , Thomas ThomThomas Thom Search for more papers by this author , Sylvia Wasserthiel-SmollerSylvia Wasserthiel-Smoller Search for more papers by this author , Yuling HongYuling Hong Search for more papers by this author and Search for more papers by this author and for the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee Originally published28 Dec 2006https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.106.179918Circulation. 2007;115:e69–e171is corrected byCorrectionCorrectionOther version(s) of this articleYou are viewing the most recent version of this article. Previous versions: December 28, 2006: Previous Version 1 Table of ContentsAbout These Statistics…e70Cardiovascular Diseases…e72Coronary Heart Disease, Acute Coronary Syndrome, and Angina Pectoris…e89Stroke…e99High Blood Pressure…e111Congenital Cardiovascular Defects…e116Heart Failure…e119Other Cardiovascular Diseases…e122 — Arrhythmias (Disorders of Heart Rhythm)…e122 — Arteries, Diseases of (Including Peripheral Arterial Disease)…e123 — Bacterial Endocarditis…e124 — Cardiomyopathy…e124 — Rheumatic Fever/Rheumatic Heart Disease…e124 — Valvular Heart Disease…e124 — Venous Thromboembolism…e125Risk Factor: Smoking/Tobacco Use…e128Risk Factor: High Blood Cholesterol and Other Lipids…e132Risk Factor: Physical Inactivity…e136Risk Factor: Overweight and Obesity…e139Risk Factor: Diabetes Mellitus…e143End-Stage Renal Disease and Chronic Kidney Disease…e149Metabolic Syndrome…e151Nutrition…e153Quality of Care…e155Medical Procedures…e159Economic Cost of Cardiovascular Diseases…e162At-a-Glance Summary Tables…e164 — Men and Cardiovascular Diseases…e164 — Women and Cardiovascular Diseases…e165 — Ethnic Groups and Cardiovascular Diseases…e166 — Children, Youth, and Cardiovascular Diseases…e167Glossary and Abbreviation Guide…e168 Writing Group Disclosures…e171Appendix I: List of Statistical Fact Sheets:http://www.americanheart.org/presenter.jhtml?identifier=2007We thank Drs Robert Adams, Philip Gorelick, Matt Wilson, and Philip Wolf (members of the Statistics Committee or Stroke Statistics Subcommittee); Brian Eigel; Gregg Fonarow; Kathy Jenkins; Gail Pearson; and Michael Wolz for their valuable comments and contributions. We would like to acknowledge Tim Anderson and Tom Schneider for their editorial contributions and Karen Modesitt for her administrative assistance.circulationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & Wilkins1. About These Statistics060220072. Cardiovascular Diseases060220073. Coronary Heart Disease, Acute Coronary Syndrome, and Angina Pectoris060220074. Stroke060220075. High Blood Pressure060220076. Congenital Cardiovascular Defects060220077. Heart Failure060220078. Other Cardiovascular Diseases060220079. Risk Factor: Smoking/Tobacco Use0602200710. Risk Factor: High Blood Cholesterol and Other Lipids0602200711. Risk Factor: Physical Inactivity0602200712. Risk Factor: Overweight and Obesity0602200713. Risk Factor: Diabetes Mellitus0602200714. End-Stage Renal Disease and Chronic Kidney Disease0602200715. Metabolic Syndrome0602200716. Nutrition0602200717. Quality of Care0602200718. Medical Procedures0602200719. Economic Cost of Cardiovascular Diseases0602200720. At-a-Glance Summary Tables0602200721. Glossary06022007The American Heart Association (AHA) works with the Centers for Disease Control and Prevention’s National Center for Health Statistics (CDC/NCHS); the National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI); the National Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS); and other government agencies to derive the annual statistics in this Update. This chapter describes the most important sources and the types of data we use from them. For more details and an alphabetical list of abbreviations, see Chapter 21 of this document, the Glossary and Abbreviation Guide.The surveys used are:National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES)—disease and risk factor prevalence and nutrition statisticsNational Health Interview Survey (NHIS)—disease and risk factor prevalenceNational Hospital Discharge Survey (NHDS)—hospital inpatient discharges (alive, dead, or unknown)National Ambulatory Medical Care Survey (NAMCS)—physician office visitsNational Hospital Ambulatory Medical Care Survey (NHAMCS)—hospital outpatient and emergency department visitsNational Nursing Home Survey (NNHS)—nursing home visitsNational Vital Statistics—national and state mortality dataBehavioral Risk Factor Surveillance Survey (BRFSS)—ongoing telephone health survey systemDisease PrevalencePrevalence is an estimate of how many people have a disease at a given point or period in time. The NCHS conducts health examination and health interview surveys that provide estimates of the prevalence of diseases and risk factors. In this Update, the health interview part of the NHANES is used for the prevalence of cardiovascular diseases (CVD). NHANES is used more than the NHIS because in NHANES, angina pectoris (AP) is based on the Rose Questionnaire; estimates are made regularly for heart failure (HF); hypertension is based on blood pressure (BP) measurements and interviews; and an estimate can be made of total CVD to include myocardial infarction (MI), AP, HF, stroke, and hypertension.A major emphasis of this Update is to present the latest estimates of the number of persons in the United States who have specific conditions to provide a more realistic estimate of burden. Most estimates based on NHANES prevalence rates are based on data collected from 1999 to 2004 (in most cases, these are the latest published figures). These are applied to census population estimates for 2004. Differences in population estimates based on extrapolations of rates beyond the data collection period by using more recent census population estimates cannot be used to evaluate possible trends in prevalence. Trends can only be evaluated by comparing data across surveys conducted in different years.Risk Factor PrevalenceThe NHANES 1999–2004 data are used in the Update to present estimates of the percentage of persons with high lipid values, diabetes, overweight, and obesity. The NHIS is used for the prevalence of cigarette smoking and physical inactivity. Data for students in grades 9 through 12 are obtained from the Youth Risk Factor Surveillance System.Incidence and Recurrent AttacksAn incidence rate refers to the number of new cases of a disease that develop in a population per unit of time. Incidence is not just per 1 year, although that is often how we refer to it. For some statistics, new and recurrent attacks or cases are combined. Our national incidence estimates for the various types of CVD are extrapolations to the US population from the Framingham Heart Study (FHS), the Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) study, the Cardiovascular Health Study (CHS) conducted by the NHLBI, and the Greater Cincinnati/Northern Kentucky Stroke Study (GCNKSS) funded by the NINDS. The rates change only when new data are available; they are not computed annually. Do not compare the incidence or the rates with those in past issues of the Heart and Stroke Statistical Update (renamed Heart Disease and Stroke Statistics Update). Doing so can lead to serious misinterpretation of time trends.MortalityMortality data are grouped according to the underlying cause of death. “Total-mention” mortality, however, includes deaths for which the given cause was listed anywhere on the death certificate or was selected as the underlying cause. For many deaths classified as attributable to CVD, selection of the most likely single underlying cause can be difficult when several major comorbidities are present, as is often the case in the elderly population. It is, therefore, useful to know the extent of mortality from a given cause, whether it is the underlying cause or a contributing (secondary) cause—ie, its “total mentions.”Hospital Discharges and Ambulatory Care VisitsEstimates of the numbers of hospital discharges and numbers of procedures performed are for inpatients discharged from short-stay hospitals. Discharges include those discharged alive, dead, or with unknown status. Unless otherwise specified, discharges are according to the first-listed (primary) diagnosis, and procedures are listed according to the all-listed diagnosis (primary plus secondary). These estimates are from the NHDS of the NCHS unless otherwise noted. Ambulatory care visits include patient visits to hospital emergency or outpatient departments and visits to physicians’ offices.International Classification of DiseasesMorbidity (illness) and mortality (death) data in the United States use a standard classification system: the International Classification of Diseases (ICD). About every 10 to 20 years, the ICD codes are revised to reflect changes over time in medical technology, diagnosis, or terminology. Where necessary for comparability of mortality trends across the 9th and 10th ICD revisions, comparability ratios computed by NCHS are applied as noted.1 Effective with mortality data for 1999, we are using the 10th revision (ICD-10). It will be few more years before the 10th revision is used for hospital discharge data.Age AdjustmentPrevalence and mortality estimates for the United States or individual states comparing demographic groups or estimates over time either are age specific or are age adjusted to the 2000 standard population by the direct method.2 International mortality data are age adjusted to the European standard.3Data Years for National EstimatesIn this Update we estimate the annual number of new (incidence) and recurrent cases of a disease in the United States by extrapolating to the US population in 2004 from rates reported in a community- or hospital-based study or multiple studies. Age-adjusted incidence rates by sex and race are also given in this report as observed in the study or studies. For US mortality, most numbers and rates are for 2004 and are preliminary. The methods used annually by NCHS to collect preliminary mortality counts for a given year make the preliminary counts nearly identical to the final tabulations. Mortality data for the less common causes of death and for some demographic groups have not yet been reported by NCHS for 2004, so we use the 2003 NCHS data and note this substitution where it occurs. Total-mention mortality is for 2002. For disease and risk factor prevalence, most rates in this report are calculated from the 1999–2004 NHANES. Rates by age and sex are also applied to the US population in 2004 to estimate the numbers of persons with the disease or risk factor in that year. Because NHANES is conducted only in the noninstitutionalized population, we extrapolated the rates to the total US population in 2004, recognizing that this probably underestimates total prevalence given the relatively high prevalence in the institutionalized population. The numbers and rates of hospital inpatient discharges for the United States are for 2004, as are many of the numbers of physician office visits and visits to hospital emergency and outpatient departments. Except as noted, economic cost estimates are projected to 2007.Cardiovascular DiseaseFor data on hospitalizations, physician office visits, and mortality, CVD is defined according to ICD codes given in Chapter 21 of the present document. This definition includes all diseases of the circulatory system and congenital CVD. Unless so specified, an estimate for total CVD does not include congenital CVD.RaceData published by governmental agencies for some racial groups are considered unreliable because of the small sample size in the studies. Because we try to provide data for as many racial groups as possible, we show these data for informational and comparative purposes.ContactsIf you have questions about statistics or any points made in this Update, please contact the Biostatistics Program Coordinator at the American Heart Association National Center (e-mail [email protected], phone 214-706-1423). Direct all media inquiries to News Media Relations at [email protected] heart.org or 214-706-1173.We do our utmost to ensure that this Update is error free. If we discover errors after publication, we will provide corrections at our Web site, http://www.americanheart.org/statistics, and in the journal Circulation. Abbreviations Used in Chapter 1AHAAmerican Heart AssociationAPangina pectorisARICAtherosclerosis Risk in Communities studyBPblood pressureBRFSSBehavioral Risk Factor Surveillance SurveyCDCCenters for Disease Control and PreventionCHSCardiovascular Health StudyCVDcardiovascular diseaseFHSFramingham Heart StudyGCNKSSGreater Cincinnati/Northern Kentucky Stroke StudyHFheart failureICDInternational Classification of DiseasesMImyocardial infarctionNAMCSNational Ambulatory Medical Care SurveyNCHSNational Center for Health StatisticsNHAMCSNational Hospital Ambulatory Medical Care SurveyNHANESNational Health and Nutrition Examination SurveyNHDSNational Hospital Discharge SurveyNHISNational Health Interview SurveyNHLBINational Heart, Lung, and Blood InstituteNINDSNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNNHSNational Nursing Home SurveyICD-9 390–459, 745–747; ICD-10 I00–I99, Q20–Q28; see Glossary (Chapter 21) for details and definitions. SeeTables 2-1, 2-2, and 2-3andCharts 2-1 through 2-19. Also see Charts 2-20 and 2-21 in the online-only Data Supplement. TABLE 2-1. Cardiovascular DiseasePopulation GroupPrevalence 2004 Age 20+Mortality 2004 All Ages*Hospital Discharges 2004 All AgesCost 2007Ellipses (…) indicate data not available; NH, non-Hispanic.*Mortality data are for whites and blacks.†These percentages represent the portion of total CVD mortality that is for males vs females.Sources: Prevalence: NHANES 1999–2004 NCHS and NHLBI. Percentages for racial/ethnic groups are age adjusted for Americans age 20 and older. These data are based on self-reports. Estimates from NHANES 1999–2004 are applied to 2004 population estimates. Mortality: NCHS. These data represent underlying cause of death only. Data for white and black males and females include Hispanics; data for Mexican Americans are for 2003; data include congenital CVD mortality. Hospital discharges: NHDS, NCHS. Data include those inpatients discharged alive, dead, or of unknown status. Cost: NHLBI. Data include estimated direct and indirect costs for 2007.Both sexes79 400 000 (37.1%)871 5176 363 000$431.8 billionMales37 300 000 (37.5%)410 365 (47.1%)†3 227 000…Females42 100 000 (36.6%)461 152 (52.9%)†3 136 000…NH white males37.2%353 517……NH white females35.0%398 776……NH black males44.6%47 476……NH black females49.0%53 513……Mexican-American males31.6%………Mexican-American females34.4%………TABLE 2-2. 2003 Age-Adjusted Death Rates for CVD, CHD, and Stroke by State (Includes District of Columbia and Puerto Rico)StateCVD*CHD†Stroke‡Rank§Death Rate% Change# 1993 to 2003Rank§Death Rate% Change# 1993 to 2003Rank§Death Rate% Change# 1993 to 2003Alabama49378.4−11.522143.0−23.94766.5−5.8Alaska16273.7−23.64114.2−35.54060.9−19.7Arizona9261.5−22.724149.2−27.6844.4−22.7Arkansas43353.2−15.645181.9−22.65170.7−20.0California27298.0−20.134164.3−29.13056.7−16.4Colorado4258.1−19.96118.8−32.21650.9−16.0Connecticut6260.1−26.911134.2−31.8542.7−21.7Delaware32311.1−20.941176.7−25.41348.7−13.2District of Columbia44357.9−12.648204.5+26.71145.4−39.8Florida20277.4−20.229162.2−26.4643.6−22.4Georgia42348.5−18.320142.0−33.04465.2−17.3Hawaii2241.7−20.9196.0−34.51952.6−9.9Idaho17275.6−20.013135.3−28.53559.0−17.1Illinois31310.0−25.030162.9−34.62454.1−21.5Indiana37326.5−22.932163.1−32.03357.4−23.8Iowa24284.4−22.431162.9−30.82353.7−14.0Kansas26296.0−19.312134.5−30.63256.8−13.6Kentucky46362.6−16.343179.9−25.74261.3−15.6Louisiana45362.4−18.638172.9−30.24161.0−15.0Maine15273.4−18.617138.9−35.31751.7−12.1Maryland29306.3−17.737169.2−21.62153.1−13.4Massachusetts8260.3−24.910128.7−34.81045.1−16.2Michigan38327.2−21.442179.2−30.42052.7−21.8Minnesota1221.2−31.7297.0−42.91247.2−32.4TABLE 2-2. ContinuedStateCVD*CHD†Stroke‡Rank§Death Rate% Change# 1993 to 2003Rank§Death Rate% Change# 1993 to 2003Rank§Death Rate% Change# 1993 to 2003Ellipses (…) indicate data not available.*CVD is defined here as ICD-10 I00–I99.†CHD is defined here as ICD-10 I20–I25.‡Stroke is defined here as ICD-10 I60–I69.§Rank is lowest to highest. Comparable data for Puerto Rico were not available for 2003; therefore, it was not included in the rank. Data shown for Puerto Rico are for 2002.#Percent change is based on log linear slope of rates for each year, 1993–2003. For stroke, the death rates in 1993–1998 were comparability modified, using the ICD-10 to ICD-9 comparability ratio of 1.0502.Source: NCHS compressed mortality file 1979–2003. Data provided by personal communication with NHLBI.Note: The AHRQ has released state-level data for heart disease for all 50 states and the District of Columbia. The data are taken from the congressionally mandated 2004 National Healthcare Quality Report (NHQR) at http://www.qualitytools.ahrq.gov/qualityreport/2005/state/summary/intro.aspx. In addition, the Women’s Health and Mortality Chartbook of the NCHS has state-related data for women at http://www.cdc.gov/nchs/data/healthywomen/womenschartbook_aug2004.pdf. Also, at http://apps.nccd.cdc.gov/brfss-smart/index.asp, Metropolitan/Micropolitan Area Risk (MMSA) data are available for 500 such areas nationwide. BRFSS data are also collected within each state (www.cdc.gov/brfss). In addition, the NCHS has “Health Data for All Ages by State”: http://www.cdc.gov/nchs/health_data_for_all_ages.htm.Mississippi51405.9−16.040176.1−28.64363.6−12.3Missouri41344.3−18.544181.2−27.03457.7−16.4Montana10267.5−21.48119.9−30.72855.3−19.1Nebraska19277.1−26.75114.6−37.52554.2−17.7Nevada39327.4−20.118139.4−36.43156.7−13.6New Hampshire12270.8−25.526154.0−30.9341.4−31.3New Jersey25292.4−22.336168.5−28.6441.8−25.1New Mexico3255.0−20.116137.2−21.8744.1−26.1New York33319.1−27.050213.4−30.2135.0−29.1North Carolina34321.9−21.328158.0−31.24665.8−21.6North Dakota22277.6−23.327154.6−20.52955.4−18.8Ohio36324.7−20.439173.6−28.52755.0−11.2Oklahoma50400.7−8.651228.1−9.14869.0−5.9Oregon11270.5−22.17119.5−36.44565.4−16.4Pennsylvania30308.9−23.833163.3−32.11550.8−18.1Puerto Rico…233.7……116.5……46.2…Rhode Island23280.9−22.746188.5−22.8241.2−27.1South Carolina40328.9−25.223148.8−35.75069.5−23.5South Dakota18275.9−24.125152.8−33.01449.9−17.9Tennessee48373.6−15.549205.0−21.14969.0−20.3Texas35322.1−16.135168.0−24.73760.6−13.9Utah5258.7−18.23100.3−37.52654.2−12.8Vermont7260.2−30.021142.1−36.1945.0−28.3Virginia28300.5−25.515136.4−31.43659.4−20.9Washington13271.3−21.219139.6−24.63960.7−15.0West Virginia47373.4−17.147201.0−24.73860.6−9.2Wisconsin21277.4−23.714135.7−33.71852.1−23.5Wyoming14272.5−21.69121.6−33.12253.4−26.2Total United States307.7−22.2162.9−29.353.5−19.5TABLE 2-3. Remaining Lifetime Risks for CVD and Other Diseases Among Men and Women Free of Disease at 40 and 70 Years of AgeDiseasesRemaining Lifetime Risk at Age 40Remaining Lifetime Risk at Age 70MenWomenMenWomenEllipses (…) indicate not estimated; AF, atrial fibrillation.*Personal communication from D. Lloyd-Jones, based on FHS data.†Age 55.‡Age 65.Any CVD*2 in 3>1 in 2>1 in 21 in 2CHD371 in 21 in 31 in 31 in 4AF381 in 41 in 41 in 41 in 4CHF391 in 51 in 51 in 51 in 5Stroke401 in 6†1 in 5†1 in 61 in 5Dementia40……1 in 71 in 5Hip fracture411 in 201 in 6……Breast cancer42,431 in 10001 in 8…1 in 14Prostate cancer421 in 6………Lung cancer421 in 121 in 17……Colon cancer421 in 161 in 17……Diabetes441 in 31 in 31 in 91 in 7Hypertension459 in 10†9 in 10†9 in 10‡9 in 10‡Obesity461 in 31 in 3……Download figureDownload PowerPointChart 2-1. Trends in the age-adjusted prevalence of health conditions, US adults ages 20 to 74 (NHANES: 1971–1974 to 1999–2000). Source: Briefel and Johnson.61 Printed with permission from the Annual Review of Nutrition.Download figureDownload PowerPointChart 2-2. Prevalence of CVDs in adults age 20 and older by age and sex(NHANES: 1999–2004). Source: NCHS and NHLBI. These data include CHD, HF, stroke, and hypertension.Download figureDownload PowerPointChart 2-3. Incidence of CVD* by age and sex(FHS, 1980–2003). *CHD, HF, stroke, or intracerebral hemorrhage. Does not include hypertension alone. Source: NHLBI.62Download figureDownload PowerPointChart 2-4. Deaths from diseases of the heart (United States: 1900–2004). Note: See Glossary for an explanation of “Diseases of the Heart.” Total CVD data were not available for much of the period covered by this chart. Source: Respective NVSR reports. NCHS and NHLBI.Download figureDownload PowerPointChart 2-5. Percentage breakdown of deaths from CVDs (United States: 2004). Source: NCHS and NHLBI.Download figureDownload PowerPointChart 2-6. CVD deaths vs cancer deaths by age (United States: 2004).Source: NCHS and NHLBI. Charts 2-6, 2-7, 2-8, and 2-9 present a comparison of total CVD deaths with total cancer deaths for the total US population and also by specific age groups. Overall, there are an estimated 79.4 million people in the United States living with CVD, which causes more than 870 000 deaths annually compared with more than 550 000 cancer deaths.Download figureDownload PowerPointChart 2-7. CVD and other major causes of death: total, under age 85, and 85 and older. Deaths: both sexes, United States 2004.Source: NCHS and NHLBI.Download figureDownload PowerPointChart 2-8. CVD and other major causes of death: total, under age 85, and 85 and older. Deaths in males, United States 2004. Source: NCHS and NHLBI.Download figureDownload PowerPointChart 2-9. CVD and other major causes of death: total, under age 85, and 85 and older. Deaths in females, United States 2004.Source: NCHS and NHLBI.Download figureDownload PowerPointChart 2-10. CVD and other major causes of death for all males and females (United States: 2004).Bars: A, Total CVD; B, cancer; C, accidents; D, chronic lower respiratory disease; E, diabetes; F, Alzheimer’s. Source: NCHS and NHLBIDownload figureDownload PowerPointChart 2-11. CVD and other major causes of death for white males and females (United States: 2004).Bars: A, Total CVD; B, cancer; C, accidents; D, chronic lower respiratory disease; E, diabetes; F, Alzheimer’s. Note: Using “Diseases of the Heart and Stroke,” which do not constitute total CVD, the percentages of the “A” bars would be 32.6 for males and 34.9 for females. Source: NCHS and NHLBI.Download figureDownload PowerPointChart 2-12. CVD and other major causes of death for black males and females (United States: 2004).Bars: A, Total CVD; B, cancer; C, accidents; D, assault (homicide); E, diabetes; F, nephritis, nephrotic syndrome, and nephrosis. Note: Using “Diseases of the Heart and Stroke,” which do not constitute total CVD, the percentages of the “A” bars would be 30.0 for males and 34.4 for females. Source: NCHS and NHLBI.Download figureDownload PowerPointChart 2-13. Diseases of the heart and stroke and other major causes of death for Hispanic or Latino males and females(United States: 2003). Bars: A, Diseases of the heart and stroke; B, cancer; C, accidents; D, diabetes; E, assault (homicide); F, influenza and pneumonia. Note: Data for total CVD are not available. Source: NCHS and NHLBI.Download figureDownload PowerPointChart 2-14. Diseases of the heart and stroke and other major causes of death for Asian or Pacific Islander males and females (United States: 2003).Bars: A, Diseases of the heart and stroke; B, cancer; C, accidents; D, chronic lower respiratory disease; E, diabetes; F, influenza and pneumonia. Note: “Asian or Pacific Islander” is a heterogeneous category that includes people at high CVD risk (eg, South Asian) and people at low CVD risk (eg, Japanese). More specific data on these groups are not available. Mortality data for total CVD are not available. Source: NCHS and NHLBI.Download figureDownload PowerPointChart 2-15. Diseases of the heart and stroke and other major causes of death for American Indian or Alaska Native males and females (United States: 2003).Bars: A, Diseases of the heart and stroke; B, cancer; C, accidents; D, diabetes; E, chronic liver disease and cirrhosis. Note: Data for total CVD are not available. Source: NCHS and NHLBI.Download figureDownload PowerPointChart 2-16. Age-adjusted death rates for CHD, stroke, and lung and breast cancer for white and black females(United States: 2004). Source: NCHS and NHLBI.Download figureDownload PowerPointChart 2-17. CVD mortality trends for males and females (United States: 1979–2004).Source: Annual Final Mortality. NCHS and NHLBI. Note: The overall comparability for CVD between the ICD-9 (1979–1998 and ICD-10 (1999–2004) is 0.9962. No comparability ratios were applied.Download figureDownload PowerPointChart 2-18. US maps corresponding to state death rates.Download figureDownload PowerPointChart 2-19. International Death Rates.PrevalenceAn estimated 79 400 000 American adults (1 in 3) have 1 or more types of CVD. Of these, 37 500 000 are estimated to be age 65 or older (extrapolated to 2004 from NCHS NHANES 1999–2004). (Total CVD includes diseases in the bullet points below except for congenital CVD.) Except as noted, the estimates were extrapolated to the US population in 2004 from NHANES 1999–2004. Because of overlap, it is not possible to add these conditions to arrive at a total.High blood pressure (HBP)—72 000 000. (Defined as systolic pressure 140 mm Hg or greater and/or diastolic pressure 90 mm Hg or g

HomeCirculationVol. 119, No. 3Heart Disease and Stroke Statistics—2009 Update Free AccessReview ArticlePDF/EPUBAboutView PDFView EPUBSections ToolsAdd to favoritesDownload citationsTrack citationsPermissions ShareShare onFacebookTwitterLinked InMendeleyReddit Jump toFree AccessReview ArticlePDF/EPUBHeart Disease and Stroke Statistics—2009 UpdateA Report From the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee WRITING GROUP MEMBERS Donald Lloyd-Jones, MD, ScM, FAHA, Robert Adams, MD, FAHA, Mercedes Carnethon, PhD, FAHA, Giovanni De Simone, MD, T. Bruce Ferguson, MD, Katherine Flegal, PhD, Earl Ford, MD, MPH, Karen Furie, MD, Alan Go, MD, Kurt Greenlund, PhD, Nancy Haase, Susan Hailpern, DPH, Michael Ho, MD, PhD, Virginia Howard, PhD, FAHA, Brett Kissela, MD, Steven Kittner, MD, Daniel Lackland, PhD, FAHA, Lynda Lisabeth, PhD, Ariane Marelli, MD, Mary McDermott, MD, James Meigs, MD, Dariush Mozaffarian, MD, PhD, FAHA, Graham Nichol, MD, FAHA, Christopher O'Donnell, MD, MPH, FAHA, Veronique Roger, MD, FAHA, Wayne Rosamond, PhD, FAHA, Ralph Sacco, MD, FAHA, Paul Sorlie, PhD, Randall Stafford, MD, PhD, FAHA, Julia Steinberger, MD, MSC, FAHA, Thomas Thom, Sylvia Wasserthiel-Smoller, PhD, Nathan Wong, PhD, Judith Wylie-Rosett, EdD, Yuling Hong, MD, PhD, FAHA and WRITING GROUP MEMBERS Search for more papers by this author , Donald Lloyd-JonesDonald Lloyd-Jones Search for more papers by this author , Robert AdamsRobert Adams Search for more papers by this author , Mercedes CarnethonMercedes Carnethon Search for more papers by this author , Giovanni De SimoneGiovanni De Simone Search for more papers by this author , T. Bruce FergusonT. Bruce Ferguson Search for more papers by this author , Katherine FlegalKatherine Flegal Search for more papers by this author , Earl FordEarl Ford Search for more papers by this author , Karen FurieKaren Furie Search for more papers by this author , Alan GoAlan Go Search for more papers by this author , Kurt GreenlundKurt Greenlund Search for more papers by this author , Nancy HaaseNancy Haase Search for more papers by this author , Susan HailpernSusan Hailpern Search for more papers by this author , Michael HoMichael Ho Search for more papers by this author , Virginia HowardVirginia Howard Search for more papers by this author , Brett KisselaBrett Kissela Search for more papers by this author , Steven KittnerSteven Kittner Search for more papers by this author , Daniel LacklandDaniel Lackland Search for more papers by this author , Lynda LisabethLynda Lisabeth Search for more papers by this author , Ariane MarelliAriane Marelli Search for more papers by this author , Mary McDermottMary McDermott Search for more papers by this author , James MeigsJames Meigs Search for more papers by this author , Dariush MozaffarianDariush Mozaffarian Search for more papers by this author , Graham NicholGraham Nichol Search for more papers by this author , Christopher O'DonnellChristopher O'Donnell Search for more papers by this author , Veronique RogerVeronique Roger Search for more papers by this author , Wayne RosamondWayne Rosamond Search for more papers by this author , Ralph SaccoRalph Sacco Search for more papers by this author , Paul SorliePaul Sorlie Search for more papers by this author , Randall StaffordRandall Stafford Search for more papers by this author , Julia SteinbergerJulia Steinberger Search for more papers by this author , Thomas ThomThomas Thom Search for more papers by this author , Sylvia Wasserthiel-SmollerSylvia Wasserthiel-Smoller Search for more papers by this author , Nathan WongNathan Wong Search for more papers by this author , Judith Wylie-RosettJudith Wylie-Rosett Search for more papers by this author , Yuling HongYuling Hong Search for more papers by this author and Search for more papers by this author and for the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee Originally published15 Dec 2008https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.108.191261Circulation. 2009;119:e21–e181is corrected byCorrectionCorrectionOther version(s) of this articleYou are viewing the most recent version of this article. Previous versions: December 15, 2008: Previous Version 1 Table of ContentsSummary…480/e211. About These Statistics…e282. Cardiovascular Diseases…e313. Subclinical Atherosclerosis…e534. Coronary Heart Disease, Acute Coronary Syndrome, and Angina Pectoris…e595. Stroke (Cerebrovascular Disease)…e716. High Blood Pressure…e877. Congenital Cardiovascular Defects…e968. Heart Failure…e1019. Other Cardiovascular Diseases…e105 — Arrhythmias (Disorders of Heart Rhythm)…e107 — Arteries, Diseases of (Including Peripheral Arterial Disease)…e108 — Bacterial Endocarditis…e106 — Cardiomyopathy…e107 — Rheumatic Fever/Rheumatic Heart Disease…e105 — Valvular Heart Disease…e106 — Venous Thromboembolism…e10910. Risk Factor: Smoking/Tobacco Use…e11311. Risk Factor: High Blood Cholesterol and Other Lipids…e11812. Risk Factor: Physical Inactivity…e12313. Risk Factor: Overweight and Obesity…e12714. Risk Factor: Diabetes Mellitus…e13215. End-Stage Renal Disease and Chronic Kidney Disease…e14016. Metabolic Syndrome…e14417. Nutrition…e14818. Quality of Care…e16019. Medical Procedures…e16820. Economic Cost of Cardiovascular Diseases…e17221. At-a-Glance Summary Tables…e174 — Men and Cardiovascular Diseases…e175 — Women and Cardiovascular Diseases…e176 — Ethnic Groups and Cardiovascular Diseases…e177 — Children, Youth, and Cardiovascular Diseases…e17822. Glossary…e179Appendix I: List of Statistical Fact Sheets. URL: http://www.americanheart.org/presenter.jhtml?identifier=2007We thank Drs Sean Coady, Eric L. Ding, Brian Eigel, Gregg C. Fonarow, Linda Geiss, Cherie James, Michael Mussolino, and Michael Wolz for their valuable comments and contributions. We acknowledge Tim Anderson and Tom Schneider for their editorial contributions, and Karen Modesitt for her administrative assistance.DisclosuresWriting Group DisclosuresWriting Group MemberEmploymentResearch GrantOther Research SupportSpeakers’ Bureau/HonorariaExpert WitnessOwnership InterestConsultant/Advisory BoardOtherDonald Lloyd JonesNorthwesternNIH/NHLBI†NonePfizer* (educational honoraria)NoneNoneAbbott*NoneRobert AdamsMedical University South CarolinaNHLBI†Duke Endowment, Health Sciences South Carolina*Boehringer Ingleheim†; Genentech*; sanofi-aventis*NoneREACHCAll Inc Telemedicine System†Boehringer Ingelheim*NoneMercedes CarnethonNorthwestern UniversityNoneNoneCommunity Health Plan of Seattle*NoneNoneNoneNoneGiovanni de SimoneFederico II University HospitalMinistry of Research, Italy*NoneNoneNoneNoneNoneNoneT. Bruce FergusonBrody School of Medicine at ECUBrody School of Medicine at ECU†NoneNoneNoneNoneNoneNoneKatherine FlegalCenters for Disease Control and PreventionNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneEarl FordCenters for Disease Control and PreventionNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneKaren FurieMassachusetts General HospitalNINDS*; AHA*; Bugher*Deane Institute for Integrative Research in Stroke and Atrial Fibrillation*NoneNoneNoneGE Healthcare*; Novartis Advisory Board*NoneAlan GoThe Permanente Medical GroupAmgen†; Site PI for a clinical trial sponsored by Johnson & Johnson†NoneNoneNoneNoneNoneNoneKurt GreenlundCenters for Disease Control and PreventionNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneNancy HaaseAmerican Heart AssociationNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneSusan HailpernNorthrop GrummanNoneNoneNoneNoneNoneNoneNone(Continued)Writing Group Disclosures, ContinuedWriting Group MemberEmploymentResearch GrantOther Research SupportSpeakers’ Bureau/HonorariaExpert WitnessOwnership InterestConsultant/Advisory BoardOtherP. Michael HoDenver VA Medical Center/University of Colorado Denver Medical School and HealthcareAmerican Heart Association†; Colorado Department of Public Health and Environment†; NHLBI†; VA Research and Development†NoneNovartis*NoneNoneNoneNoneYuling HongAmerican Heart AssociationNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneVirginia HowardUniversity of Alabama at BirminghamCo-investigator, Etiology of Geographic and Racial Differences in Stroke (REGARDS) NIH/NINDS U01 NS041588†; Carotid Revascularization Endarterectomy vs. Stenting Trial (CREST) NIH/NINDS RO1 NS 38384†NoneNoneNoneNoneNoneNoneBrett KisselaUniversity of CincinnatiNIH-NINDS R-01 NS30678, “Hemorrhagic and Ischemic Strokes Among Blacks and Whites”†; NIH-NINDS R-01 NS039987, “Siblings with Ischemic Stoke Study (SWISS)” (James Meschia, PI)†; NIH-NINDS U-01 NS041588, “Etiology of Geographic and Racial Differences in Stroke”; (REasons for Geographic and Racial Differences in Stroke, or REGARDS Study) (George Howard, PI)†NoneBoehringer-Ingelheim†Has served as an expert witness and performed record review for medicolegal cases related to stroke*NoneAdvisor to Northstar Neuroscience, Inc (without pay)*NoneSteven KittnerUniversity of Maryland School of Medicine/Baltimore Department of Veterans Affairs Medical CenterAHA Grant-in-Aid†; NIH grant†NoneGrand Rounds presentations at a variety of medical institutions on topics relating to stroke epidemiology and prevention*NoneNoneNoneNoneDaniel LacklandMedical University of South CarolinaNHLBI*; DOE*; Health Science South Carolina*NoneMerck*; Novartis*; sanofi-aventis*NoneNoneNoneNoneLynda LisabethUniversity of MichiganNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneAriane MarelliMcGill University Health CenterHeart and Stroke Foundation of Canada†NoneNoneNoneNoneNoneNoneMary McDermottNorthwestern University’s Feinberg School of MedicineALL NIH/NHLBI R01-HL073351-01-A1†; R01-HL076298-01†; R01-HL073912-01A2†; K12- HL083790-01†; R01 HL083064†; R01 HL088589† (PI on all); CO-I N01-HC-65236* (PI Daviglus)NoneNoneNoneNoneNoneNoneJames MeigsMassachusetts General HospitalNoneNoneNoneNoneNoneNoneNone(Continued)Writing Group Disclosures, ContinuedWriting Group MemberEmploymentResearch GrantOther Research SupportSpeakers’ Bureau/HonorariaExpert WitnessOwnership InterestConsultant/Advisory BoardOtherDariush MozaffarianBrigham and Women’s Hospital, Harvard Medical SchoolNHLBI† and NIEHS† (K08 HL 075628-01, R01 HL 085710-01, R01 ES 014433-01A2†; Searle Scholar Award grant from the Searle Funds at The Chicago Community Trust†; Genes and Environment Initiative from the Harvard School of Public Health†; the Gates Foundation/World Health Organization Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study†; GlaxoSmithKline†; Sigma Tau†; Pronova for an investigator-initiated trial†NoneAssociations and universities for speaking and reviewing on topics related to diet and cardiovascular disease, including from the US Food and Drug Administration*; Food and Agriculture Organization of the United Nations*; World Health Organization*; American Diabetes Association*; American Dietetic Association*; American Oil Chemists Society*; National Lipid Association*; Institute of Food Technologists*; International Life Sciences Institute*; Medical Society of Delaware*; Johns Hopkins University*; Columbia University*; University of New Hampshire*; University of Guelph*; and Washington University*NoneNoneNoneNoneGraham NicholUniversity of WashingtonNHLBI,† Bethesda, Md, Grantee, co-PI, Resuscitation Outcomes Consortium Data Coordinating Center; Canadian Institutes of Health Research*; Medtronic Inc.,* Grantee, Co-investigator, Resynchronization in Advanced Failure Trial (RAFT); Asmund S. Laerdal Foundation for Acute Medicine,* Stavanger, Norway, PI, Randomized Trial of CPR Training Aid in CommunityEquipment donation of training aids for overseas medical mission, Laerdal Inc. (2006)*; equipment donation of monitors/ defibrillators for overseas medical mission, Physio-Control Inc. (2007)*; Equipment donation of training materials for overseas medical mission, Channing-Bete Inc. (2007)*NoneNoneNoneConsultant, Northfield Laboratories*; Consultant, Paracor Medical Inc.*; Member of Board of Directors, Medic One Foundation*NoneChristopher O'DonnellNational Heart, Lung, and Blood Institute; Massachusetts General HospitalNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneVeronique RogerMayo Clinic Health Care CenterNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneWayne RosamondUniversity of North CarolinaNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneRalph SaccoUniversity of Miami Medical SchoolNINDS R37 29993 Northern Manhattan Study†; NINDS R01 040807 Family Study of Stroke Risk and Carotid Atherosclerosis†NoneBoehringer Ingelheim*; sanofi-aventis*NoneNoneBoehringer Ingelheim for design of clinical trial on stroke prevention†; GlaxoSmithKline*; sanofi-aventis*NonePaul SorlieNational Heart, Lung, and Blood Institute, NIHNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneRandall StaffordStanford UniversityProcter & Gamble†NoneBayer*NoneNoneNoneNoneJulia SteinbergerUniversity of MinnesotaNoneNoneNoneNoneNoneNoneNone Thom(Continued)Writing Group Disclosures, ContinuedWriting Group MemberEmploymentResearch GrantOther Research SupportSpeakers’ Bureau/HonorariaExpert WitnessOwnership InterestConsultant/Advisory BoardOtherThis table represents the relationships of writing group members that may be perceived as actual or reasonably perceived conflicts of interest as reported on the Disclosure Questionnaire, which all members of the writing group are required to complete and submit. A relationship is considered to be “significant” if (a) the person receives $10 000 or more during any 12-month period, or 5% or more of the person’s gross income; or (b) the person owns 5% or more of the voting stock or share of the entity, or owns $10 000 or more of the fair market value of the entity. A relationship is considered to be “modest” if it is less than “significant” under the preceding definition.*Modest.†Significant.Thomas ThomNational Heart, Lung, and Blood Institute, NIH, DHHS, US GovernmentNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneSylvia Wasserthiel-SmollerAlbert Einstein College of MedicineNIH/NHLBI Hispanic Community Health Study†; Women’s Health Initiative†; Women’s Health Initiative Memory Study†NoneNoneNoneNoneNoneNoneNathan WongUniversity of California, IrvineMerck†; Pfizer†NoneNovartis*; Takeda†NoneNoneMerck*NoneJudith Wylie-RosettAlbert Einstein College of MedicineNoneNoneVA, 1199*NoneNoneMt. Sinai Medical Center Diabetes Prevention*; Yale School of Nursing*NonecirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinsSummary270120091. About These Statistics270120092. Cardiovascular Diseases270120093. Subclinical Atherosclerosis270120094. Coronary Heart Disease, Acute Coronary Syndrome, and Angina Pectoris270120095. Stroke (Cerebrovascular Disease)270120096. High Blood Pressure270120097. Congenital Cardiovascular Defects270120098. Heart Failure270120099. Other Cardiovascular Diseases2701200910. Risk Factor: Smoking/Tobacco Use2701200911. Risk Factor: High Blood Cholesterol and Other Lipids2701200912. Risk Factor: Physical Inactivity2701200913. Risk Factor: Overweight and Obesity2701200914. Risk Factor: Diabetes Mellitus2701200915. End-Stage Renal Disease and Chronic Kidney Disease2701200916. Metabolic Syndrome2701200917. Nutrition2701200918. Quality of Care2701200919. Medical Procedures2701200920. Economic Cost of Cardiovascular Diseases2701200921. At-a-Glance Summary Tables2701200922. Glossary27012009Each year, the American Heart Association, in conjunction with the Centers for Disease Control and Prevention, the National Institutes of Health, and other government agencies, brings together the most up-to-date statistics on heart disease, stroke, other vascular diseases, and their risk factors and presents them in its Heart Disease and Stroke Statistical Update. The Statistical Update is a valuable resource for researchers, clinicians, healthcare policy makers, media professionals, the lay public, and many others who seek the best national data available on disease morbidity and mortality and the risks, quality of care, medical procedures and operations, and costs associated with the management of these diseases in a single document. This year’s edition includes several areas not covered in previous editions. Below are a few highlights from this year’s Update.Death Rates From Cardiovascular Disease Have Declined, Yet the Burden of Disease Remains HighThe 2005 overall death rate from cardiovascular disease (CVD) (International Classification of Diseases 10, I00–I99) was 278.9 per 100 000. The rates were 324.7 per 100 000 for white males, 438.4 per 100 000 for black males, 230.4 per 100 000 for white females, and 319.7 per 100 000 for black females. From 1995 to 2005, death rates from CVD declined 26.4%. Preliminary mortality data for 2006 show that CVD (I00–I99; Q20–Q28) accounted for 34.2% (829 072) of all 2 425 900 deaths in 2006, or 1 of every 2.9 deaths in the United States.On the basis of 2005 mortality rate data, nearly 2400 Americans die of CVD each day—an average of 1 death every 37 seconds. The 2006 overall preliminary death rate from CVD was 262.9. More than 150 000 Americans killed by CVD (I00–I99) in 2005 were <65 years of age. In 2005, 32% of deaths from CVD occurred before the age of 75 years, which is well before the average life expectancy of 77.9 years.Coronary heart disease (CHD) caused about 1 of every 5 deaths in the United States in 2005. CHD mortality in 2005 was 445 687. In 2009, an estimated 785 000 Americans will have a new coronary attack, and about 470 000 will have a recurrent attack. It is estimated that an additional 195 000 silent first myocardial infarctions occur each year. About every 25 seconds, an American will have a coronary event, and about every minute someone will die from one.Each year, about 795 000 people experience a new or recurrent stroke. About 610 000 of these are first attacks, and 185 000 are recurrent attacks. Preliminary data from 2006 indicate that stroke accounted for about 1 of every 18 deaths in the United States. On average, every 40 seconds someone in the United States has a stroke. From 1995 to 2005, the stroke death rate fell 29.7%, and the actual number of stroke deaths declined 13.5%.In 2005, 1 in 8 death certificates (292 214 deaths) in the United States mentioned heart failure.Control of Risk Factors Remains an Issue for Many AmericansData from the National Health and Nutrition Examination Survey 2005–2006 found that between 1999–2000 and 2005–2006, mean serum total cholesterol levels in adults ≥20 years of age declined from 204 mg/dL to 199 mg/dL. This decline was observed for men ≥40 years of age and for women ≥60 years of age. There was little change over this time period for other sex/age groups. In 2005–2006, approximately 65% of men and 70% of women had been screened for high cholesterol in the previous 5 years. In 2005–2006, 16% of adults had serum total cholesterol levels of ≥240 mg/dL.Despite recommendations that some proportion of activity be vigorous (activity that causes heavy sweating and a large increase in breathing and/or heart rate), 62% of adults >18 years of age who responded to the 2006 National Health Interview Survey reported no vigorous activity lasting >10 minutes per session.On the basis of data from the National Health and Nutrition Examination Survey (National Center for Health Statistics), the prevalence of overweight (body mass index–for–age values at or above the 95th percentile) in children 6 to 11 years of age increased from 4.0% in 1971–1974 to 17.0% in 2003–2006. The prevalence of body mass index–for–age values at or above the 95th percentile in adolescents 12 to 19 years of age increased from 6.1% to 17.6% in that same time frame. Among infants and children between the ages of 6 and 23 months, the prevalence of high weight-for-age was 7.2% in 1976–1980 and 11.5% in 2003–2006 (National Health and Nutrition Examination Survey, National Center for Health Statistics).Just over 12% of preschool children 2 to 5 years of age were overweight in 2003–2006.The 2009 Update Expands Data Coverage of Congenital Cardiovascular Defects and Nutritional/Dietary Intake and Adds a New Chapter on Epidemiology and Statistics of Subclinical Atherosclerosis and a Subsection on Family History of CVDSeveral chapters and sections that have been added or revised for this year’s Update merit specific mention. First, we have added a new chapter (Chapter 3) that describes the epidemiology of subclinical atherosclerosis. It has been known for decades that atherosclerosis, the underlying cause of the majority of clinical CVD events, is typically present for decades before the onset of a clinical CVD event or symptoms. As discussed in Chapters 2 and 4, the initial manifestation of clinical atherosclerotic CVD too often is a fatal event, such as sudden cardiac death, or a devastating nonfatal event, such as a large nonfatal myocardial infarction or a disabling stroke. Advances in imaging technology over the past several decades have made it possible to detect and evaluate the burden of subclinical atherosclerosis in a variety of different vascular beds. Two modalities, ultrafast computed tomography for imaging of coronary artery calcification (CAC) and B-mode ultrasound for measurement of carotid intima-media thickness (IMT), have been studied widely in diverse population samples and have greatly enhanced our understanding of the development and progression of subclinical atherosclerosis, as well as its relationship to subsequent clinical events. The American Heart Association Statistics Committee felt that, given the extensive literature in this area and the increasing consideration of use of these modalities in clinical practice, it was time to provide a review of the epidemiological data from representative, nonreferral population samples to provide a measure of context for the data on subclinical atherosclerosis in the scientific and lay media.For example, the National Heart, Lung, and Blood Institute’s Coronary Artery Risk Development in Young Adults (CARDIA) study and Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA) have helped to define age-, sex-, and race-specific levels of CAC in a diverse population. In younger adults in CARDIA, 33 to 45 years of age, 15.0% of men and 5.1% of women already had CAC, and 1.6% had a CAC score >100. Among older adults in MESA, the prevalence and 75th percentile levels of CAC were highest in white men and lowest in black and Hispanic women, as shown in Table 3-1 in Chapter 3. Significant ethnic differences persisted after adjustment for risk factors, with the relative risk of having CAC being 22% lower in blacks, 15% lower in Hispanics, and 8% lower in Chinese, as compared with whites. Longitudinal data from MESA also highlight the risks associated with the presence and extent of CAC. Chart 3-3 in Chapter 3 shows the relative risks or hazard ratios associated with CAC scores of 1 to 100, 101 to 300, and >300 compared with those without CAC (score=0), after adjustment for standard risk factors. Persons with CAC scores of 1 to 100 were approximately 4 times more likely and those with CAC scores >100 were 7 to 10 times more likely to suffer a coronary event than those without CAC.Carotid IMT, in the absence of frank atherosclerotic plaque, is thought to represent an earlier and more continuous manifestation of atherosclerosis than CAC. Analyses from the Bogalusa Heart Study, CARDIA, MESA, and the Cardiovascular Health Study have helped to describe the epidemiology of carotid IMT across the spectra of age, sex, and race. Concurrent levels of risk factors in young adulthood and early levels of risk factors, even those measured in people 4 to 17 years of age, were significantly associated with carotid IMT at a mean age of 32 years. Higher body mass index and low-density lipoprotein cholesterol levels measured at 4 to 17 years of age were associated with increased risk for being above the 75th percentile for carotid IMT later on in young adulthood. Higher systolic blood pressure and low-density lipoprotein cholesterol and lower high-density lipoprotein cholesterol in young adulthood were also associated with having high carotid IMT. These data highlight the importance of adverse risk factor levels and obesity in early childhood and young adulthood in the early development of atherosclerosis. In the Cardiovascular Health Study, among older Americans, after a mean follow-up of 6.2 years, those with maximal carotid IMT in the highest quintile had a 4- to 5-fold greater risk for incident heart attack or stroke than that of those in the bottom quintile. After adjustment for other risk factors, there was still a 2- to 3-fold greater risk for the top versus the bottom quintile. These data should help to provide some context for physicians and patients to help understand the evolving roles of subclinical atherosclerosis imaging in research and clinical practice.As in prior years, we continue to highlight (in Chapter 2) the importance of maintaining low risk factor burden through young adulthood to middle and older ages. An extensive body of literature has demonstrated that individuals who survive to middle age (eg, age 50) without developing traditional CVD risk factors, such as hypercholesterolemia, hypertension, diabetes, or smoking, enjoy a broad array of health benefits, including substantially greater longevity, substantially reduced short- and long-term and remaining lifetime risks for CVD events even in the face of greater longevity, lower risks for both CVD death and non-CVD death, better health-related quality of life in older age, and substantially reduced total and annual Medicare expenditures.A new section in Chapter 2 also highlights some of the increasing knowledge available about the complex association between family history of CVD and future risk for CVD among offspring and siblings. In future updates, we anticipate including greatly expanded information and discussion of results from genetic studies that may help elucidate novel underlying mechanisms and pathways of atherosclerosis and CVD development.The chapter on congenital cardiovascular disease (Chapter 7) has been completely revised to provide updated and more useful information. Whereas surveillance for congenital heart defects is incomplete, these data reflect more contemporary estimates and represent the best available data. For example, on the basis of present estimates, 9 congenital heart defects per 1000 live births, or 36 000 infants born with congenital heart defects, are expected in the United States per year. Of these, several studies suggest that 9200, or 2.3 per 1000 live births, require invasive treatment or result in death in the first year of life.We have substantially revised and updated the chapter (Chapter 17) describing current nutritional intake data, trends and changes in intakes, estimated effects on cardiovascular risk factors and cardiovascular outcomes, and current costs and trends for all foods. New tables and charts added to the chapter this year include: Table 17-1, on dietary consumption by US adults (>20 years of age) of selected foods and nutrients related to cardiometabolic health; Table 17-2, on dietary consumption by US children and teenagers of selected foods and nutrients related to cardiometabolic health; Chart 17-1, on age-adjusted trends in macronutrients and total calories consumed by US adults (20 to 74 years of age); Chart 17-2, on per capita calories consumed from different beverages by US adults (≥19 years of age); and Chart 17-3, on total US food expenditures away from home and at home.Reporting and monitoring quality-of-care measures stratified by patient’s race/ethnicity and sex are important steps toward addressing disparities in health care through organizational quality improvement. In Chapter 18, new data on quality of care and quality-of-care measures stratified by race/

Cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of death in the United States and is responsible for 17% of national health expenditures. As the population ages, these costs are expected to increase substantially.To prepare for future cardiovascular care needs, the American Heart Association developed methodology to project future costs of care for hypertension, coronary heart disease, heart failure, stroke, and all other CVD from 2010 to 2030. This methodology avoided double counting of costs for patients with multiple cardiovascular conditions. By 2030, 40.5% of the US population is projected to have some form of CVD. Between 2010 and 2030, real (2008$) total direct medical costs of CVD are projected to triple, from $273 billion to $818 billion. Real indirect costs (due to lost productivity) for all CVD are estimated to increase from $172 billion in 2010 to $276 billion in 2030, an increase of 61%.These findings indicate CVD prevalence and costs are projected to increase substantially. Effective prevention strategies are needed if we are to limit the growing burden of CVD.

There is increasing interest in utilizing novel markers of cardiovascular disease risk, and consequently, there is a need to assess the value of their use. This scientific statement reviews current concepts of risk evaluation and proposes standards for the critical appraisal of risk assessment methods. An adequate evaluation of a novel risk marker requires a sound research design, a representative at-risk population, and an adequate number of outcome events. Studies of a novel marker should report the degree to which it adds to the prognostic information provided by standard risk markers. No single statistical measure provides all the information needed to assess a novel marker, so measures of both discrimination and accuracy should be reported. The clinical value of a marker should be assessed by its effect on patient management and outcomes. In general, a novel risk marker should be evaluated in several phases, including initial proof of concept, prospective validation in independent populations, documentation of incremental information when added to standard risk markers, assessment of effects on patient management and outcomes, and ultimately, cost-effectiveness.

Obesity adversely affects cardiac function, increases the risk factors for coronary heart disease, and is an independent risk factor for cardiovascular disease. The risk of developing coronary heart disease is directly related to the concomitant burden of obesity-related risk factors. Modest weight loss can improve diastolic function and affect the entire cluster of coronary heart disease risk factors simultaneously. This statement from the American Heart Association Council on Nutrition, Physical Activity, and Metabolism reviews the relationship between obesity and the cardiovascular system, evaluates the effect of weight loss on coronary heart disease risk factors and coronary heart disease, and provides practical weight management treatment guidelines for cardiovascular healthcare professionals. The data demonstrate that weight loss and physical activity can prevent and treat obesity-related coronary heart disease risk factors and should be considered a primary therapy for obese patients with cardiovascular disease.

Recent recommendations from the American Heart Association aim to improve cardiovascular health by encouraging the general population to meet 7 cardiovascular health metrics: not smoking; being physically active; having normal blood pressure, blood glucose and total cholesterol levels, and weight; and eating a healthy diet.To examine time trends in cardiovascular health metrics and to estimate joint associations and population-attributable fractions of these metrics in relation to all-cause and cardiovascular disease (CVD) mortality risk.Study of a nationally representative sample of 44,959 US adults (≥20 years), using data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 1988-1994, 1999-2004, and 2005-2010 and the NHANES III Linked Mortality File (through 2006).All-cause, CVD, and ischemic heart disease (IHD) mortality.Few participants met all 7 cardiovascular health metrics (2.0% [95% CI, 1.5%-2.5%] in 1988-1994, 1.2% [95% CI, 0.8%-1.9%] in 2005-2010). Among NHANES III participants, 2673 all-cause, 1085 CVD, and 576 IHD deaths occurred (median follow-up, 14.5 years). Among participants who met 1 or fewer cardiovascular health metrics, age- and sex-standardized absolute risks were 14.8 (95% CI, 13.2-16.5) deaths per 1000 person-years for all-cause mortality, 6.5 (95% CI, 5.5-7.6) for CVD mortality, and 3.7 (95% CI, 2.8-4.5) for IHD mortality. Among those who met 6 or more metrics, corresponding risks were 5.4 (95% CI, 3.6-7.3) for all-cause mortality, 1.5 (95% CI, 0.5-2.5) for CVD mortality, and 1.1 (95% CI, 0.7-2.0) for IHD mortality. Adjusted hazard ratios were 0.49 (95% CI, 0.33-0.74) for all-cause mortality, 0.24 (95% CI, 0.13-0.47) for CVD mortality, and 0.30 (95% CI, 0.13-0.68) for IHD mortality, comparing participants who met 6 or more vs 1 or fewer cardiovascular health metrics. Adjusted population-attributable fractions were 59% (95% CI, 33%-76%) for all-cause mortality, 64% (95% CI, 28%-84%) for CVD mortality, and 63% (95% CI, 5%-89%) for IHD mortality.Meeting a greater number of cardiovascular health metrics was associated with a lower risk of total and CVD mortality, but the prevalence of meeting all 7 cardiovascular health metrics was low in the study population.