Click to increase image sizeClick to decrease image size Additional informationNotes on contributorsJames F. SallisJames F. Sallis, Ph.D. and Brian E. Saelens, Ph.D. are with the Department of Psychology at San Diego State University.Brian E. SaelensJames F. Sallis, Ph.D. and Brian E. Saelens, Ph.D. are with the Department of Psychology at San Diego State University.

Objectives. This study evaluated a neighborhood environment survey and compared the physical activity and weight status of the residents in 2 neighborhoods. Methods. On 2 occasions, 107 adults from neighborhoods with differing “walkability” were selected to complete a survey on their neighborhood environment. Physical activity was assessed by self-report and by accelerometer; height and weight were assessed by self-report. Results. Neighborhood environment characteristics had moderate to high test–retest reliabilities. Residents of high-walkability neighborhoods reported higher residential density, land use mix, street connectivity, aesthetics, and safety. They had more than 70 more minutes of physical activity and had lower obesity prevalence (adjusted for individual demographics) than did residents of low-walkability neighborhoods. Conclusions. The reliability and validity of self-reported neighborhood environment subscales were supported. Neighborhood environment was associated with physical activity and overweight prevalence.

Abstract The literature shows single-use, low-density land development and disconnected street networks to be positively associated with auto dependence and negatively associated with walking and transit use. These factors in turn appear to affect health by influencing physical activity, obesity, and emissions of air pollutants. We evaluated the association between a single index of walkability that incorporated land use mix, street connectivity, net residential density, and retail floor area ratios, with health-related outcomes in King County, Washington. We found a 5% increase in walkability to be associated with a per capita 32.1% increase in time spent in physically active travel, a 0.23-point reduction in body mass index, 6.5% fewer vehicle miles traveled, 5.6% fewer grams of oxides of nitrogen (NOx) emitted, and 5.5% fewer grams of volatile organic compounds (VOC) emitted. These results connect development patterns with factors that affect several prevalent chronic diseases.

The primary goal of childhood obesity interventions is regulation of body weight and fat with adequate nutrition for growth and development. Ideally, these interventions are associated with positive changes in the physiologic and psychological sequelae of obesity. To contribute to long-term weight maintenance, interventions should modify eating and exercise behaviors such that new, healthier behaviors develop and replace unhealthy behaviors, thereby allowing healthier behaviors to persist throughout development and into adulthood. This overview of pediatric obesity treatment, using predominantly randomized, controlled studies, highlights important contributions and developments in primarily dietary, activity, and behavior change interventions, and identifies characteristics of successful treatment and maintenance interventions. Potential positive (eg, reduction in blood pressure, serum lipids, and insulin resistance) and negative (eg, development of disordered eating patterns) side effects of treatment also are described. Recommendations for improving implementation of childhood obesity treatments, including application of behavioral choice theory, improving knowledge of response extinction and recovery in regards to behavior relapse, individualization of treatment, and integration of basic science with clinical outcome research, are discussed.

Purpose: The aim of this study was to examine the factorial and criterion validity of the Neighborhood Environment Walkability Scale (NEWS) and to develop an abbreviated version (NEWS-A). Methods: A stratified two-stage cluster sample design was used to recruit 1286 adults. The sample was drawn from residential addresses within eight high- and eight low-walkable neighborhoods matched for socioeconomic status. Subjects completed the NEWS and reported weekly minutes of walking for transport and recreation using items from the International Physical Activity Questionnaire. Results: Multilevel confirmatory factor analysis was used to develop measurement models of the NEWS and NEWS-A. Six individual-level and five blockgroup-level factors were identified. Factors/scales gauging presence of diversity of destinations, residential density, walking infrastructure, aesthetics, traffic safety, and crime were positively related to walking for transport. Aesthetics, mixed destinations, and residential density were associated with walking for recreation. Conclusions: The NEWS and NEWS-A possess adequate levels of factorial and criterion validity. Alternative methods of scoring for different purposes are presented.

Background Eating, or nutrition, environments are believed to contribute to obesity and chronic diseases. There is a need for valid, reliable measures of nutrition environments. This article reports on the development and evaluation of measures of nutrition environments in retail food stores. Methods The Nutrition Environment Measures Study developed observational measures of the nutrition environment within retail food stores (NEMS-S) to assess availability of healthy options, price, and quality. After pretesting, measures were completed by independent raters to evaluate inter-rater reliability and across two occasions to assess test–retest reliability in grocery and convenience stores in four neighborhoods differing on income and community design in the Atlanta metropolitan area. Data were collected and analyzed in 2004 and 2005. Results Ten food categories (e.g., fruits) or indicator food items (e.g., ground beef) were evaluated in 85 stores. Inter-rater reliability and test–retest reliability of availability were high: inter-rater reliability kappas were 0.84 to 1.00, and test–retest reliabilities were .73 to 1.00. Inter-rater reliability for quality across fresh produce was moderate (kappas, 0.44 to 1.00). Healthier options were higher priced for hot dogs, lean ground beef, and baked chips. More healthful options were available in grocery than convenience stores and in stores in higher income neighborhoods. Conclusions The NEMS-S tool was found to have a high degree of inter-rater and test–retest reliability, and to reveal significant differences across store types and neighborhoods of high and low socioeconomic status. These observational measures of nutrition environments can be applied in multilevel studies of community nutrition, and can inform new approaches to conducting and evaluating nutrition interventions. Eating, or nutrition, environments are believed to contribute to obesity and chronic diseases. There is a need for valid, reliable measures of nutrition environments. This article reports on the development and evaluation of measures of nutrition environments in retail food stores. The Nutrition Environment Measures Study developed observational measures of the nutrition environment within retail food stores (NEMS-S) to assess availability of healthy options, price, and quality. After pretesting, measures were completed by independent raters to evaluate inter-rater reliability and across two occasions to assess test–retest reliability in grocery and convenience stores in four neighborhoods differing on income and community design in the Atlanta metropolitan area. Data were collected and analyzed in 2004 and 2005. Ten food categories (e.g., fruits) or indicator food items (e.g., ground beef) were evaluated in 85 stores. Inter-rater reliability and test–retest reliability of availability were high: inter-rater reliability kappas were 0.84 to 1.00, and test–retest reliabilities were .73 to 1.00. Inter-rater reliability for quality across fresh produce was moderate (kappas, 0.44 to 1.00). Healthier options were higher priced for hot dogs, lean ground beef, and baked chips. More healthful options were available in grocery than convenience stores and in stores in higher income neighborhoods. The NEMS-S tool was found to have a high degree of inter-rater and test–retest reliability, and to reveal significant differences across store types and neighborhoods of high and low socioeconomic status. These observational measures of nutrition environments can be applied in multilevel studies of community nutrition, and can inform new approaches to conducting and evaluating nutrition interventions.

Objectives. We studied whether park size, number of features in the park, and distance to a park from participants’ homes were related to a park being used for physical activity. Methods. We collected observational data on 28 specific features from 33 parks. Adult residents in surrounding areas (n=380) completed 7-day physical activity logs that included the location of their activities. We used logistic regression to examine the relative importance of park size, features, and distance to participants’ homes in predicting whether a park was used for physical activity, with control for perceived neighborhood safety and aesthetics. Results. Parks with more features were more likely to be used for physical activity; size and distance were not significant predictors. Park facilities were more important than were park amenities. Of the park facilities, trails had the strongest relationship with park use for physical activity. Conclusions. Specific park features may have significant implications for park-based physical activity. Future research should explore these factors in diverse neighborhoods and diverse parks among both younger and older populations.

Evidence documents associations between neighborhood design and active and sedentary forms of travel. Most studies compare travel patterns for people located in different types of neighborhoods at one point in time adjusting for demographics. Most fail to account for either underlying neighborhood selection factors (reasons for choosing a neighborhood) or preferences (neighborhoods that are preferred) that impact neighborhood selection and behavior. Known as self-selection, this issue makes it difficult to evaluate causation among built form, behavior, and associated outcomes and to know how much more walking and less driving could occur through creating environments conducive to active transport. The current study controls for neighborhood selection and preference and isolates the effect of the built environment on walking, car use, and obesity. Separate analyses were conducted among 2056 persons in the Atlanta, USA based Strategies for Metropolitan Atlanta's Regional Transportation and Air Quality (SMARTRAQ) travel survey on selection factors and 1466 persons in the SMARTRAQ community preference sub-survey. A significant proportion of the population are "mismatched" and do not live in their preferred neighborhood type. Factors influencing neighborhood selection and individual preferences, and current neighborhood walkability explained vehicle travel distance after controlling for demographic variables. Individuals who preferred and lived in a walkable neighborhood walked most (33.9% walked) and drove 25.8 miles per day on average. Individuals that preferred and lived in car dependent neighborhoods drove the most (43 miles per day) and walked the least (3.3%). Individuals that do not prefer a walkable environment walked little and show no change in obesity prevalence regardless of where they live. About half as many participants were obese (11.7%) who prefer and live in walkable environments than participants who prefer car dependent environments (21.6%). Findings suggest that creating walkable environments may result in higher levels of physical activity and less driving and in slightly lower obesity prevalence for those preferring walkability.

There is growing interest in the relation of built environments to physical activity, obesity, and other health outcomes. The purpose of the present study was to test associations of neighborhood built environment and median income to multiple health outcomes and examine whether associations are similar for low- and high-income groups. This was a cross-sectional study of 32 neighborhoods in Seattle, WA and Baltimore, MD regions, stratified by income and walkability, and conducted between 2001 and 2005. Participants were adults aged 20–65 years (n = 2199; 26% ethnic minority). The main outcomes were daily minutes of moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) from accelerometer monitoring, body mass index (BMI) based on self-report, and mental and physical quality of life (QoL) assessed with the SF-12. We found that MVPA was higher in high- vs. low-walkability neighborhoods but did not differ by neighborhood income. Overweight/obesity (BMI ≥25) was lower in high-walkability neighborhoods. Physical QoL was higher in high-income neighborhoods but unrelated to walkability. Adjustment for neighborhood self-selection produced minor changes. We concluded that living in walkable neighborhoods was associated with more physical activity and lower overweight/obesity but not with other benefits. Lower- and higher-income groups benefited similarly from living in high-walkability neighborhoods. Adults in higher-income neighborhoods had lower BMI and higher physical QoL.

Cognitive-behavioral therapy (CBT) has documented efficacy for the treatment of binge eating disorder (BED). Interpersonal psychotherapy (IPT) has been shown to reduce binge eating but its long-term impact and time course on other BED-related symptoms remain largely unknown. This study compares the effects of group CBT and group IPT across BED-related symptoms among overweight individuals with BED.One hundred sixty-two overweight patients meeting DSM-IV criteria for BED were randomly assigned to 20 weekly sessions of either group CBT or group IPT. Assessments of binge eating and associated eating disorder psychopathology, general psychological functioning, and weight occurred before treatment, at posttreatment, and at 4-month intervals up to 12 months following treatment.Binge-eating recovery rates were equivalent for CBT and IPT at posttreatment (64 [79%] of 81 vs 59 [73%] of 81) and at 1-year follow-up (48 [59%] of 81 vs 50 [62%] of 81). Binge eating increased slightly through follow-up but remained significantly below pretreatment levels. Across treatments, patients had similar significant reductions in associated eating disorders and psychiatric symptoms and maintenance of gains through follow-up. Dietary restraint decreased more quickly in CBT but IPT had equivalent levels by later follow-ups. Patients' relative weight decreased significantly but only slightly, with the greatest reduction among patients sustaining recovery from binge eating from posttreatment to 1-year follow-up.Group IPT is a viable alternative to group CBT for the treatment of overweight patients with BED. Although lacking a nonspecific control condition limits conclusions about treatment specificity, both treatments showed initial and long-term efficacy for the core and related symptoms of BED.