AJ
Ashish Jha
Author with expertise in Economics of Health Care Systems and Policies
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
37
(70% Open Access)
Cited by:
18,498
h-index:
88
/
i10-index:
255
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Health Care Spending in the United States and Other High-Income Countries

Irene Papanicolas et al.Mar 13, 2018

Importance

 Health care spending in the United States is a major concern and is higher than in other high-income countries, but there is little evidence that efforts to reform US health care delivery have had a meaningful influence on controlling health care spending and costs. 

Objective

 To compare potential drivers of spending, such as structural capacity and utilization, in the United States with those of 10 of the highest-income countries (United Kingdom, Canada, Germany, Australia, Japan, Sweden, France, the Netherlands, Switzerland, and Denmark) to gain insight into what the United States can learn from these nations. 

Evidence

 Analysis of data primarily from 2013-2016 from key international organizations including the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD), comparing underlying differences in structural features, types of health care and social spending, and performance between the United States and 10 high-income countries. When data were not available for a given country or more accurate country-level estimates were available from sources other than the OECD, country-specific data sources were used. 

Findings

 In 2016, the US spent 17.8% of its gross domestic product on health care, and spending in the other countries ranged from 9.6% (Australia) to 12.4% (Switzerland). The proportion of the population with health insurance was 90% in the US, lower than the other countries (range, 99%-100%), and the US had the highest proportion of private health insurance (55.3%). For some determinants of health such as smoking, the US ranked second lowest of the countries (11.4% of the US population ≥15 years smokes daily; mean of all 11 countries, 16.6%), but the US had the highest percentage of adults who were overweight or obese at 70.1% (range for other countries, 23.8%-63.4%; mean of all 11 countries, 55.6%). Life expectancy in the US was the lowest of the 11 countries at 78.8 years (range for other countries, 80.7-83.9 years; mean of all 11 countries, 81.7 years), and infant mortality was the highest (5.8 deaths per 1000 live births in the US; 3.6 per 1000 for all 11 countries). The US did not differ substantially from the other countries in physician workforce (2.6 physicians per 1000; 43% primary care physicians), or nursing workforce (11.1 nurses per 1000). The US had comparable numbers of hospital beds (2.8 per 1000) but higher utilization of magnetic resonance imaging (118 per 1000) and computed tomography (245 per 1000) vs other countries. The US had similar rates of utilization (US discharges per 100 000 were 192 for acute myocardial infarction, 365 for pneumonia, 230 for chronic obstructive pulmonary disease; procedures per 100 000 were 204 for hip replacement, 226 for knee replacement, and 79 for coronary artery bypass graft surgery). Administrative costs of care (activities relating to planning, regulating, and managing health systems and services) accounted for 8% in the US vs a range of 1% to 3% in the other countries. For pharmaceutical costs, spending per capita was $1443 in the US vs a range of $466 to $939 in other countries. Salaries of physicians and nurses were higher in the US; for example, generalist physicians salaries were $218 173 in the US compared with a range of $86 607 to $154 126 in the other countries. 

Conclusions and Relevance

 The United States spent approximately twice as much as other high-income countries on medical care, yet utilization rates in the United States were largely similar to those in other nations. Prices of labor and goods, including pharmaceuticals, and administrative costs appeared to be the major drivers of the difference in overall cost between the United States and other high-income countries. As patients, physicians, policy makers, and legislators actively debate the future of the US health system, data such as these are needed to inform policy decisions.
0

Comparison of Hospital Mortality and Readmission Rates for Medicare Patients Treated by Male vs Female Physicians

Yusuke Tsugawa et al.Dec 20, 2016

Importance

 Studies have found differences in practice patterns between male and female physicians, with female physicians more likely to adhere to clinical guidelines and evidence-based practice. However, whether patient outcomes differ between male and female physicians is largely unknown. 

Objective

 To determine whether mortality and readmission rates differ between patients treated by male or female physicians. 

Design, Setting, and Participants

 We analyzed a 20% random sample of Medicare fee-for-service beneficiaries 65 years or older hospitalized with a medical condition and treated by general internists from January 1, 2011, to December 31, 2014. We examined the association between physician sex and 30-day mortality and readmission rates, adjusted for patient and physician characteristics and hospital fixed effects (effectively comparing female and male physicians within the same hospital). As a sensitivity analysis, we examined only physicians focusing on hospital care (hospitalists), among whom patients are plausibly quasi-randomized to physicians based on the physician’s specific work schedules. We also investigated whether differences in patient outcomes varied by specific condition or by underlying severity of illness. 

Main Outcomes and Measures

 Patients’ 30-day mortality and readmission rates. 

Results

 A total of 1 583 028 hospitalizations were used for analyses of 30-day mortality (mean [SD] patient age, 80.2 [8.5] years; 621 412 men and 961 616 women) and 1 540 797 were used for analyses of readmission (mean [SD] patient age, 80.1 [8.5] years; 602 115 men and 938 682 women). Patients treated by female physicians had lower 30-day mortality (adjusted mortality, 11.07% vs 11.49%; adjusted risk difference, –0.43%; 95% CI, –0.57% to –0.28%;P < .001; number needed to treat to prevent 1 death, 233) and lower 30-day readmissions (adjusted readmissions, 15.02% vs 15.57%; adjusted risk difference, –0.55%; 95% CI, –0.71% to –0.39%;P < .001; number needed to treat to prevent 1 readmission, 182) than patients cared for by male physicians, after accounting for potential confounders. Our findings were unaffected when restricting analyses to patients treated by hospitalists. Differences persisted across 8 common medical conditions and across patients’ severity of illness. 

Conclusions and Relevance

 Elderly hospitalized patients treated by female internists have lower mortality and readmissions compared with those cared for by male internists. These findings suggest that the differences in practice patterns between male and female physicians, as suggested in previous studies, may have important clinical implications for patient outcomes.
0

Research Commentary—The Digital Transformation of Healthcare: Current Status and the Road Ahead

Ritu Agarwal et al.Nov 19, 2010
As the United States expends extraordinary efforts toward the digitization of its health-care system, and as policy makers across the globe look to information technology (IT) as a means of making health-care systems safer, more affordable, and more accessible, a rare and remarkable opportunity has emerged for the information systems research community to leverage its in-depth knowledge to both advance theory and influence practice and policy. Although health IT (HIT) has tremendous potential to improve quality and reduce costs in healthcare, significant challenges need to be overcome to fully realize this potential. In this commentary, we survey the landscape of existing studies on HIT to provide an overview of the current status of HIT research. We then identify three major areas that warrant further research: (1) HIT design, implementation, and meaningful use; (2) measurement and quantification of HIT payoff and impact; and (3) extending the traditional realm of HIT. We discuss specific research questions in each domain and suggest appropriate methods to approach them. We encourage information systems scholars to become active participants in the global discourse on health-care transformation through IT.
0
Paper
Citation753
0
Save
0

Thirty-Day Readmission Rates for Medicare Beneficiaries by Race and Site of Care

Karen Joynt et al.Feb 15, 2011

Context

Understanding whether and why there are racial disparities in readmissions has implications for efforts to reduce readmissions.

Objective

To determine whether black patients have higher odds of readmission than white patients and whether these disparities are related to where black patients receive care.

Design

Using national Medicare data, we examined 30-day readmissions after hospitalization for acute myocardial infarction (MI), congestive heart failure (CHF), and pneumonia. We categorized hospitals in the top decile of proportion of black patients as minority-serving. We determined the odds of readmission for black patients compared with white patients at minority-serving vs non–minority-serving hospitals.

Setting and Participants

Medicare Provider Analysis Review files of more than 3.1 million Medicare fee-for-service recipients who were discharged from US hospitals in 2006-2008.

Main Outcome Measure

Risk-adjusted odds of 30-day readmission.

Results

Overall, black patients had higher readmission rates than white patients (24.8% vs 22.6%, odds ratio [OR], 1.13; 95% confidence interval [CI], 1.11-1.14; P < .001); patients from minority-serving hospitals had higher readmission rates than those from non–minority-serving hospitals (25.5% vs 22.0%, OR, 1.23; 95% CI, 1.20-1.27; P < .001). Among patients with acute MI and using white patients from non−minority-serving hospitals as the reference group (readmission rate 20.9%), black patients from minority-serving hospitals had the highest readmission rate (26.4%; OR, 1.35; 95% CI, 1.28-1.42), while white patients from minority-serving hospitals had a 24.6% readmission rate (OR, 1.23; 95% CI, 1.18-1.29) and black patients from non−minority-serving hospitals had a 23.3% readmission rate (OR, 1.20; 95% CI, 1.16-1.23; P < .001 for each); patterns were similar for CHF and pneumonia. The results were unchanged after adjusting for hospital characteristics including markers of caring for poor patients.

Conclusion

Among elderly Medicare recipients, black patients were more likely to be readmitted after hospitalization for 3 common conditions, a gap that was related to both race and to the site where care was received.
0

Variation in Surgical-Readmission Rates and Quality of Hospital Care

Thomas Tsai et al.Sep 18, 2013
Reducing hospital-readmission rates is a clinical and policy priority, but little is known about variation in rates of readmission after major surgery and whether these rates at a given hospital are related to other markers of the quality of surgical care.Using national Medicare data, we calculated 30-day readmission rates after hospitalization for coronary-artery bypass grafting, pulmonary lobectomy, endovascular repair of abdominal aortic aneurysm, open repair of abdominal aortic aneurysm, colectomy, and hip replacement. We used bivariate and multivariate techniques to assess the relationships between readmission rates and other measures of surgical quality, including adherence to surgical process measures, procedure volume, and mortality.For the six index procedures, there were 479,471 discharges from 3004 hospitals. The median risk-adjusted composite readmission rate at 30 days was 13.1% (interquartile range, 9.9 to 17.1). In a multivariate model adjusting for hospital characteristics, we found that hospitals in the highest quartile for surgical volume had a significantly lower composite readmission rate than hospitals in the lowest quartile (12.7% vs. 16.8%, P<0.001), and hospitals with the lowest surgical mortality rates had a significantly lower readmission rate than hospitals with the highest mortality rates (13.3% vs. 14.2%, P<0.001). High adherence to reported surgical process measures was only marginally associated with reduced readmission rates (highest quartile vs. lowest quartile, 13.1% vs. 13.6%; P=0.02). Patterns were similar when each of the six major surgical procedures was examined individually.Nearly one in seven patients hospitalized for a major surgical procedure is readmitted to the hospital within 30 days after discharge. Hospitals with high surgical volume and low surgical mortality have lower rates of surgical readmission than other hospitals.
Load More