MA
Mark Arnold
Author with expertise in Molecular Characterization of Colorectal Cancer
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
4
(100% Open Access)
Cited by:
2,958
h-index:
32
/
i10-index:
62
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Feasibility of Screening for Lynch Syndrome Among Patients With Colorectal Cancer

Heather Hampel et al.Sep 23, 2008
Purpose Identifying individuals with Lynch syndrome (LS) is highly beneficial. However, it is unclear whether microsatellite instability (MSI) or immunohistochemistry (IHC) should be used as the screening test and whether screening should target all patients with colorectal cancer (CRC) or those in high-risk subgroups. Patients and Methods MSI testing and IHC for the four mismatch repair proteins was performed on 500 tumors from unselected patients with CRC. If either MSI or IHC was abnormal, complete mutation analysis for the mismatch repair genes was performed. Results Among the 500 patients, 18 patients (3.6%) had LS. All 18 patients detected with LS (100%) had MSI-high tumors; 17 (94%) of 18 patients with LS were correctly predicted by IHC. Of the 18 probands, only eight patients (44%) were diagnosed at age younger than 50 years, and only 13 patients (72%) met the revised Bethesda guidelines. When these results were added to data on 1,066 previously studied patients, the entire study cohort (N = 1,566) showed an overall prevalence of 44 of 1,566 patients (2.8%; 95% CI, 2.1% to 3.8%) for LS. For each proband, on average, three additional family members carried MMR mutations. Conclusion One of every 35 patients with CRC has LS, and each has at least three relatives with LS; all of whom can benefit from increased cancer surveillance. For screening, IHC is almost equally sensitive as MSI, but IHC is more readily available and helps to direct gene testing. Limiting tumor analysis to patients who fulfill Bethesda criteria would fail to identify 28% (or one in four) cases of LS.
0
Citation818
0
Save
0

Prevalence and Spectrum of Germline Cancer Susceptibility Gene Mutations Among Patients With Early-Onset Colorectal Cancer

Rachel Pearlman et al.Dec 19, 2016

Importance

 Hereditary cancer syndromes infer high cancer risks and require intensive cancer surveillance, yet the prevalence and spectrum of these conditions among unselected patients with early-onset colorectal cancer (CRC) is largely undetermined. 

Objective

 To determine the frequency and spectrum of cancer susceptibility gene mutations among patients with early-onset CRC. 

Design, Setting, and Participants

 Overall, 450 patients diagnosed with colorectal cancer younger than 50 years were prospectively accrued from 51 hospitals into the Ohio Colorectal Cancer Prevention Initiative from January 1, 2013, to June 20, 2016. Mismatch repair (MMR) deficiency was determined by microsatellite instability and/or immunohistochemistry. Germline DNA was tested for mutations in 25 cancer susceptibility genes using next-generation sequencing. 

Main Outcomes and Measures

 Mutation prevalence and spectrum in patients with early-onset CRC was determined. Clinical characteristics were assessed by mutation status. 

Results

 In total 450 patients younger than 50 years were included in the study, and 75 gene mutations were found in 72 patients (16%). Forty-eight patients (10.7%) had MMR-deficient tumors, and 40 patients (83.3%) had at least 1 gene mutation: 37 had Lynch syndrome (13,MLH1[including one with constitutionalMLH1methylation]; 16,MSH2; 1,MSH2/monoallelicMUTYH; 2,MSH6; 5,PMS2); 1 patient had theAPCc.3920T>A, p.I1307K mutation and aPMS2variant; 9 patients (18.8%) had double somatic MMR mutations (including 2 with germline biallelicMUTYHmutations); and 1 patient had somaticMLH1methylation. Four hundred two patients (89.3%) had MMR-proficient tumors, and 32 patients (8%) had at least 1 gene mutation: 9 had mutations in high-penetrance CRC genes (5,APC; 1,APC/PMS2; 2, biallelicMUTYH; 1,SMAD4); 13 patients had mutations in high- or moderate-penetrance genes not traditionally associated with CRC (3,ATM; 1,ATM/CHEK2; 2,BRCA1; 4,BRCA2; 1,CDKN2A; 2,PALB2); 10 patients had mutations in low-penetrance CRC genes (3,APCc.3920T>A, p.I1307K; 7, monoallelicMUTYH). Importantly, 24 of 72 patients (33.3%) who were mutation positive did not meet established genetic testing criteria for the gene(s) in which they had a mutation. 

Conclusions and Relevance

 Of 450 patients with early-onset CRC, 72 (16%) had gene mutations. Given the high frequency and wide spectrum of mutations, genetic counseling and testing with a multigene panel could be considered for all patients with early-onset CRC.
0
Citation539
0
Save
0

Pain, depression, and fatigue: Loneliness as a longitudinal risk factor.

Lisa Jaremka et al.Aug 19, 2013
Pain, depression, and fatigue function as a symptom cluster and thus may share common risk factors. Interpersonal relationships clearly influence health, suggesting that loneliness may promote the development of the pain, depression, and fatigue symptom cluster. We hypothesized that loneliness would be related to concurrent symptom cluster levels and increases in symptom cluster levels over time.We utilized two observational studies with distinct longitudinal samples. Study 1 was a sample of cancer survivors and benign controls (N = 115) assessed annually for 2 years. Study 2 was a sample of older adults caring for a spouse with dementia (caregivers) and non-caregiver controls (N = 229) assessed annually for 4 years. Participants completed annual measures assessing loneliness, pain, depression, and fatigue.Across both samples, lonelier participants experienced more concurrent pain, depression, and fatigue and larger increases in symptom cluster levels from one year to the next than less lonely participants. Sleep quality did not mediate the results in either study. All analyses were adjusted for relevant demographic and health variables.Two longitudinal studies with different populations demonstrated that loneliness was a risk factor for the development of the pain, depression, and fatigue symptom cluster over time. The current research helps identify people most at risk for pain, depression, and fatigue, and lays the groundwork for research about their diagnosis and treatment. These data also highlight the health risks of loneliness; pain, depression, and fatigue often accompany serious illness and place people at risk for poor health and mortality.