Importance

 US health care spending has continued to increase, and now accounts for more than 17% of the US economy. Despite the size and growth of this spending, little is known about how spending on each condition varies by age and across time. 

Objective

 To systematically and comprehensively estimate US spending on personal health care and public health, according to condition, age and sex group, and type of care. 

Design and Setting

 Government budgets, insurance claims, facility surveys, household surveys, and official US records from 1996 through 2013 were collected and combined. In total, 183 sources of data were used to estimate spending for 155 conditions (including cancer, which was disaggregated into 29 conditions). For each record, spending was extracted, along with the age and sex of the patient, and the type of care. Spending was adjusted to reflect the health condition treated, rather than the primary diagnosis. 

Exposures

 Encounter with US health care system. 

Main Outcomes and Measures

 National spending estimates stratified by condition, age and sex group, and type of care. 

Results

 From 1996 through 2013, $30.1 trillion of personal health care spending was disaggregated by 155 conditions, age and sex group, and type of care. Among these 155 conditions, diabetes had the highest health care spending in 2013, with an estimated $101.4 billion (uncertainty interval [UI], $96.7 billion-$106.5 billion) in spending, including 57.6% (UI, 53.8%-62.1%) spent on pharmaceuticals and 23.5% (UI, 21.7%-25.7%) spent on ambulatory care. Ischemic heart disease accounted for the second-highest amount of health care spending in 2013, with estimated spending of $88.1 billion (UI, $82.7 billion-$92.9 billion), and low back and neck pain accounted for the third-highest amount, with estimated health care spending of $87.6 billion (UI, $67.5 billion-$94.1 billion). The conditions with the highest spending levels varied by age, sex, type of care, and year. Personal health care spending increased for 143 of the 155 conditions from 1996 through 2013. Spending on low back and neck pain and on diabetes increased the most over the 18 years, by an estimated $57.2 billion (UI, $47.4 billion-$64.4 billion) and $64.4 billion (UI, $57.8 billion-$70.7 billion), respectively. From 1996 through 2013, spending on emergency care and retail pharmaceuticals increased at the fastest rates (6.4% [UI, 6.4%-6.4%] and 5.6% [UI, 5.6%-5.6%] annual growth rate, respectively), which were higher than annual rates for spending on inpatient care (2.8% [UI, 2.8%–2.8%] and nursing facility care (2.5% [UI, 2.5%-2.5%]). 

Conclusions and Relevance

 Modeled estimates of US spending on personal health care and public health showed substantial increases from 1996 through 2013; with spending on diabetes, ischemic heart disease, and low back and neck pain accounting for the highest amounts of spending by disease category. The rate of change in annual spending varied considerably among different conditions and types of care. This information may have implications for efforts to control US health care spending.

US health care spending has continued to increase and now accounts for 18% of the US economy, although little is known about how spending on each health condition varies by payer, and how these amounts have changed over time.To estimate US spending on health care according to 3 types of payers (public insurance [including Medicare, Medicaid, and other government programs], private insurance, or out-of-pocket payments) and by health condition, age group, sex, and type of care for 1996 through 2016.Government budgets, insurance claims, facility records, household surveys, and official US records from 1996 through 2016 were collected to estimate spending for 154 health conditions. Spending growth rates (standardized by population size and age group) were calculated for each type of payer and health condition.Ambulatory care, inpatient care, nursing care facility stay, emergency department care, dental care, and purchase of prescribed pharmaceuticals in a retail setting.National spending estimates stratified by health condition, age group, sex, type of care, and type of payer and modeled for each year from 1996 through 2016.Total health care spending increased from an estimated $1.4 trillion in 1996 (13.3% of gross domestic product [GDP]; $5259 per person) to an estimated $3.1 trillion in 2016 (17.9% of GDP; $9655 per person); 85.2% of that spending was included in this study. In 2016, an estimated 48.0% (95% CI, 48.0%-48.0%) of health care spending was paid by private insurance, 42.6% (95% CI, 42.5%-42.6%) by public insurance, and 9.4% (95% CI, 9.4%-9.4%) by out-of-pocket payments. In 2016, among the 154 conditions, low back and neck pain had the highest amount of health care spending with an estimated $134.5 billion (95% CI, $122.4-$146.9 billion) in spending, of which 57.2% (95% CI, 52.2%-61.2%) was paid by private insurance, 33.7% (95% CI, 30.0%-38.4%) by public insurance, and 9.2% (95% CI, 8.3%-10.4%) by out-of-pocket payments. Other musculoskeletal disorders accounted for the second highest amount of health care spending (estimated at $129.8 billion [95% CI, $116.3-$149.7 billion]) and most had private insurance (56.4% [95% CI, 52.6%-59.3%]). Diabetes accounted for the third highest amount of the health care spending (estimated at $111.2 billion [95% CI, $105.7-$115.9 billion]) and most had public insurance (49.8% [95% CI, 44.4%-56.0%]). Other conditions estimated to have substantial health care spending in 2016 were ischemic heart disease ($89.3 billion [95% CI, $81.1-$95.5 billion]), falls ($87.4 billion [95% CI, $75.0-$100.1 billion]), urinary diseases ($86.0 billion [95% CI, $76.3-$95.9 billion]), skin and subcutaneous diseases ($85.0 billion [95% CI, $80.5-$90.2 billion]), osteoarthritis ($80.0 billion [95% CI, $72.2-$86.1 billion]), dementias ($79.2 billion [95% CI, $67.6-$90.8 billion]), and hypertension ($79.0 billion [95% CI, $72.6-$86.8 billion]). The conditions with the highest spending varied by type of payer, age, sex, type of care, and year. After adjusting for changes in inflation, population size, and age groups, public insurance spending was estimated to have increased at an annualized rate of 2.9% (95% CI, 2.9%-2.9%); private insurance, 2.6% (95% CI, 2.6%-2.6%); and out-of-pocket payments, 1.1% (95% CI, 1.0%-1.1%).Estimates of US spending on health care showed substantial increases from 1996 through 2016, with the highest increases in population-adjusted spending by public insurance. Although spending on low back and neck pain, other musculoskeletal disorders, and diabetes accounted for the highest amounts of spending, the payers and the rates of change in annual spending growth rates varied considerably.

Importance

 Health care spending in the United States increased substantially from 1995 to 2015 and comprised 17.8% of the economy in 2015. Understanding the relationship between known factors and spending increases over time could inform policy efforts to contain future spending growth. 

Objective

 To quantify changes in spending associated with 5 fundamental factors related to health care spending in the United States: population size, population age structure, disease prevalence or incidence, service utilization, and service price and intensity. 

Design and Setting

 Data on the 5 factors from 1996 through 2013 were extracted for 155 health conditions, 36 age and sex groups, and 6 types of care from the Global Burden of Disease 2015 study and the Institute for Health Metrics and Evaluation's US Disease Expenditure 2013 project. Decomposition analysis was performed to estimate the association between changes in these factors and changes in health care spending and to estimate the variability across health conditions and types of care. 

Exposures

 Change in population size, population aging, disease prevalence or incidence, service utilization, or service price and intensity. 

Main Outcomes and Measures

 Change in health care spending from 1996 through 2013. 

Results

 After adjustments for price inflation, annual health care spending on inpatient, ambulatory, retail pharmaceutical, nursing facility, emergency department, and dental care increased by $933.5 billion between 1996 and 2013, from $1.2 trillion to $2.1 trillion. Increases in US population size were associated with a 23.1% (uncertainty interval [UI], 23.1%-23.1%), or $269.5 (UI, $269.0-$270.0) billion, spending increase; aging of the population was associated with an 11.6% (UI, 11.4%-11.8%), or $135.7 (UI, $133.3-$137.7) billion, spending increase. Changes in disease prevalence or incidence were associated with spending reductions of 2.4% (UI, 0.9%-3.8%), or $28.2 (UI, $10.5-$44.4) billion, whereas changes in service utilization were not associated with a statistically significant change in spending. Changes in service price and intensity were associated with a 50.0% (UI, 45.0%-55.0%), or $583.5 (UI, $525.2-$641.4) billion, spending increase. The influence of these 5 factors varied by health condition and type of care. For example, the increase in annual diabetes spending between 1996 and 2013 was $64.4 (UI, $57.9-$70.6) billion; $44.4 (UI, $38.7-$49.6) billion of this increase was pharmaceutical spending. 

Conclusions and Relevance

 Increases in US health care spending from 1996 through 2013 were largely related to increases in health care service price and intensity but were also positively associated with population growth and aging and negatively associated with disease prevalence or incidence. Understanding these factors and their variability across health conditions and types of care may inform policy efforts to contain health care spending.

Summary

Background

 An adequate amount of prepaid resources for health is important to ensure access to health services and for the pursuit of universal health coverage. Previous studies on global health financing have described the relationship between economic development and health financing. In this study, we further explore global health financing trends and examine how the sources of funds used, types of services purchased, and development assistance for health disbursed change with economic development. We also identify countries that deviate from the trends. 

Methods

 We estimated national health spending by type of care and by source, including development assistance for health, based on a diverse set of data including programme reports, budget data, national estimates, and 964 National Health Accounts. These data represent health spending for 184 countries from 1995 through 2014. We converted these data into a common inflation-adjusted and purchasing power-adjusted currency, and used non-linear regression methods to model the relationship between health financing, time, and economic development. 

Findings

 Between 1995 and 2014, economic development was positively associated with total health spending and a shift away from a reliance on development assistance and out-of-pocket (OOP) towards government spending. The largest absolute increase in spending was in high-income countries, which increased to purchasing power-adjusted $5221 per capita based on an annual growth rate of 3·0%. The largest health spending growth rates were in upper-middle-income (5·9) and lower-middle-income groups (5·0), which both increased spending at more than 5% per year, and spent $914 and $267 per capita in 2014, respectively. Spending in low-income countries grew nearly as fast, at 4·6%, and health spending increased from $51 to $120 per capita. In 2014, 59·2% of all health spending was financed by the government, although in low-income and lower-middle-income countries, 29·1% and 58·0% of spending was OOP spending and 35·7% and 3·0% of spending was development assistance. Recent growth in development assistance for health has been tepid; between 2010 and 2016, it grew annually at 1·8%, and reached US$37·6 billion in 2016. Nonetheless, there is a great deal of variation revolving around these averages. 29 countries spend at least 50% more than expected per capita, based on their level of economic development alone, whereas 11 countries spend less than 50% their expected amount. 

Interpretation

 Health spending remains disparate, with low-income and lower-middle-income countries increasing spending in absolute terms the least, and relying heavily on OOP spending and development assistance. Moreover, tremendous variation shows that neither time nor economic development guarantee adequate prepaid health resources, which are vital for the pursuit of universal health coverage. 

Funding

 The Bill & Melinda Gates Foundation.

The amount of resources, particularly prepaid resources, available for health can affect access to health care and health outcomes. Although health spending tends to increase with economic development, tremendous variation exists among health financing systems. Estimates of future spending can be beneficial for policy makers and planners, and can identify financing gaps. In this study, we estimate future gross domestic product (GDP), all-sector government spending, and health spending disaggregated by source, and we compare expected future spending to potential future spending.We extracted GDP, government spending in 184 countries from 1980-2015, and health spend data from 1995-2014. We used a series of ensemble models to estimate future GDP, all-sector government spending, development assistance for health, and government, out-of-pocket, and prepaid private health spending through 2040. We used frontier analyses to identify patterns exhibited by the countries that dedicate the most funding to health, and used these frontiers to estimate potential health spending for each low-income or middle-income country. All estimates are inflation and purchasing power adjusted.We estimated that global spending on health will increase from US$9·21 trillion in 2014 to $24·24 trillion (uncertainty interval [UI] 20·47-29·72) in 2040. We expect per capita health spending to increase fastest in upper-middle-income countries, at 5·3% (UI 4·1-6·8) per year. This growth is driven by continued growth in GDP, government spending, and government health spending. Lower-middle income countries are expected to grow at 4·2% (3·8-4·9). High-income countries are expected to grow at 2·1% (UI 1·8-2·4) and low-income countries are expected to grow at 1·8% (1·0-2·8). Despite this growth, health spending per capita in low-income countries is expected to remain low, at $154 (UI 133-181) per capita in 2030 and $195 (157-258) per capita in 2040. Increases in national health spending to reach the level of the countries who spend the most on health, relative to their level of economic development, would mean $321 (157-258) per capita was available for health in 2040 in low-income countries.Health spending is associated with economic development but past trends and relationships suggest that spending will remain variable, and low in some low-resource settings. Policy change could lead to increased health spending, although for the poorest countries external support might remain essential.Bill & Melinda Gates Foundation.