Healthy Research Rewards
ResearchHub is incentivizing healthy research behavior. At this time, first authors of open access papers are eligible for rewards. Visit the publications tab to view your eligible publications.
Got it
PH
Peter Hobden
Author with expertise in Neurobiological Mechanisms of Drug Addiction and Depression
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
5
(80% Open Access)
Cited by:
1,904
h-index:
10
/
i10-index:
10
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Neural correlates of the psychedelic state as determined by fMRI studies with psilocybin

Robin Carhart‐Harris et al.Jan 23, 2012
Psychedelic drugs have a long history of use in healing ceremonies, but despite renewed interest in their therapeutic potential, we continue to know very little about how they work in the brain. Here we used psilocybin, a classic psychedelic found in magic mushrooms, and a task-free functional MRI (fMRI) protocol designed to capture the transition from normal waking consciousness to the psychedelic state. Arterial spin labeling perfusion and blood-oxygen level-dependent (BOLD) fMRI were used to map cerebral blood flow and changes in venous oxygenation before and after intravenous infusions of placebo and psilocybin. Fifteen healthy volunteers were scanned with arterial spin labeling and a separate 15 with BOLD. As predicted, profound changes in consciousness were observed after psilocybin, but surprisingly, only decreases in cerebral blood flow and BOLD signal were seen, and these were maximal in hub regions, such as the thalamus and anterior and posterior cingulate cortex (ACC and PCC). Decreased activity in the ACC/medial prefrontal cortex (mPFC) was a consistent finding and the magnitude of this decrease predicted the intensity of the subjective effects. Based on these results, a seed-based pharmaco-physiological interaction/functional connectivity analysis was performed using a medial prefrontal seed. Psilocybin caused a significant decrease in the positive coupling between the mPFC and PCC. These results strongly imply that the subjective effects of psychedelic drugs are caused by decreased activity and connectivity in the brain's key connector hubs, enabling a state of unconstrained cognition.
0

Implications for psychedelic-assisted psychotherapy: functional magnetic resonance imaging study with psilocybin

Robin Carhart‐Harris et al.Jan 27, 2012
Psilocybin is a classic psychedelic drug that has a history of use in psychotherapy. One of the rationales for its use was that it aids emotional insight by lowering psychological defences.To test the hypothesis that psilocybin facilitates access to personal memories and emotions by comparing subjective and neural responses to positive autobiographical memories under psilocybin and placebo.Ten healthy participants received two functional magnetic resonance imaging scans (2 mg intravenous psilocybin v. intravenous saline), separated by approximately 7 days, during which they viewed two different sets of 15 positive autobiographical memory cues. Participants viewed each cue for 6 s and then closed their eyes for 16 s and imagined re-experiencing the event. Activations during this recollection period were compared with an equivalent period of eyes-closed rest. We split the recollection period into an early phase (first 8 s) and a late phase (last 8 s) for analysis.Robust activations to the memories were seen in limbic and striatal regions in the early phase and the medial prefrontal cortex in the late phase in both conditions (P<0.001, whole brain cluster correction), but there were additional visual and other sensory cortical activations in the late phase under psilocybin that were absent under placebo. Ratings of memory vividness and visual imagery were significantly higher after psilocybin (P<0.05) and there was a significant positive correlation between vividness and subjective well-being at follow-up (P<0.01).Evidence that psilocybin enhances autobiographical recollection implies that it may be useful in psychotherapy either as a tool to facilitate the recall of salient memories or to reverse negative cognitive biases.
0

RFSoC Softwarisation of a 2.45 GHz Doppler Microwave Radar Motion Sensor

Peter Hobden et al.Sep 23, 2024
Microwave Doppler sensors are used extensively in motion detection as they are energy-efficient, small-size and relatively low-cost sensors. Common applications of microwave Doppler sensors are for detecting intrusion behind a car roof liner inside an automotive vehicle and to detect moving objects. These applications require a millisecond response from the target for effective detection. A Doppler microwave sensor is ideally suited to the task, as we are only interested in movement of a large water-based mass (i.e., a person) (FMCW Radar also detect static objects). Although microwave components at 2.45 GHz are now relatively cheap due to mass production of other Industrial Scientific and Medical application (ISM) devices, they do require tuning for temperature compensation, dielectric, and manufacturing variability. A digital solution would be ideal, as chip solutions are known to be more repeatable, but Application-Specific Integrated Circuits (ASICs) are expensive to initially prototype. This paper presents the first completely digital Doppler motion sensor solution at 2.45 GHz, implemented on the new RFSoC from Xilinx without the need to up/downconvert the frequency externally. Our proposed system uses a completely digital approach bringing the benefits of product repeatability, better overtemperature performance and softwarisation, without compromising any performance metric associated with a comparable analogue motion sensor. The RFSoC shows to give superior distance versus false detection, as the Signal-to-Noise Ratio (SNR) is better than a typical analogue system. This is mainly due to the high gain amplification requirement of an analogue system, making it susceptible to electrical noise appearing in the intermediate-frequency (IF) baseband. The proposed RFSoC-based Doppler sensor shows how digital technology can replace traditional analogue radio frequency (RF). A case study is presented showing how we can use a novel method of using multiple Doppler channels to provide range discrimination, which can be performed in both analogue and in a digital implementation (RFSoC).