PM
Philipp Mahlknecht
Author with expertise in Pathophysiology of Parkinson's Disease
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
4
(100% Open Access)
Cited by:
1,153
h-index:
38
/
i10-index:
60
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Risk and predictors of dementia and parkinsonism in idiopathic REM sleep behaviour disorder: a multicentre study

Ronald Postuma et al.Jan 26, 2019
Idiopathic REM sleep behaviour disorder (iRBD) is a powerful early sign of Parkinson’s disease, dementia with Lewy bodies, and multiple system atrophy. This provides an unprecedented opportunity to directly observe prodromal neurodegenerative states, and potentially intervene with neuroprotective therapy. For future neuroprotective trials, it is essential to accurately estimate phenoconversion rate and identify potential predictors of phenoconversion. This study assessed the neurodegenerative disease risk and predictors of neurodegeneration in a large multicentre cohort of iRBD. We combined prospective follow-up data from 24 centres of the International RBD Study Group. At baseline, patients with polysomnographically-confirmed iRBD without parkinsonism or dementia underwent sleep, motor, cognitive, autonomic and special sensory testing. Patients were then prospectively followed, during which risk of dementia and parkinsonsim were assessed. The risk of dementia and parkinsonism was estimated with Kaplan-Meier analysis. Predictors of phenoconversion were assessed with Cox proportional hazards analysis, adjusting for age, sex, and centre. Sample size estimates for disease-modifying trials were calculated using a time-to-event analysis. Overall, 1280 patients were recruited. The average age was 66.3 ± 8.4 and 82.5% were male. Average follow-up was 4.6 years (range = 1–19 years). The overall conversion rate from iRBD to an overt neurodegenerative syndrome was 6.3% per year, with 73.5% converting after 12-year follow-up. The rate of phenoconversion was significantly increased with abnormal quantitative motor testing [hazard ratio (HR) = 3.16], objective motor examination (HR = 3.03), olfactory deficit (HR = 2.62), mild cognitive impairment (HR = 1.91–2.37), erectile dysfunction (HR = 2.13), motor symptoms (HR = 2.11), an abnormal DAT scan (HR = 1.98), colour vision abnormalities (HR = 1.69), constipation (HR = 1.67), REM atonia loss (HR = 1.54), and age (HR = 1.54). There was no significant predictive value of sex, daytime somnolence, insomnia, restless legs syndrome, sleep apnoea, urinary dysfunction, orthostatic symptoms, depression, anxiety, or hyperechogenicity on substantia nigra ultrasound. Among predictive markers, only cognitive variables were different at baseline between those converting to primary dementia versus parkinsonism. Sample size estimates for definitive neuroprotective trials ranged from 142 to 366 patients per arm. This large multicentre study documents the high phenoconversion rate from iRBD to an overt neurodegenerative syndrome. Our findings provide estimates of the relative predictive value of prodromal markers, which can be used to stratify patients for neuroprotective trials.
0

Prevalence and Burden of Gait Disorders in Elderly Men and Women Aged 60–97 Years: A Population-Based Study

Philipp Mahlknecht et al.Jul 24, 2013
Background Although gait disorders are common in the elderly, the prevalence and overall burden of these disorders in the general community is not well defined. Methods In a cross-sectional investigation of the population-based Bruneck Study cohort, 488 community-residing elderly aged 60–97 years underwent a thorough neurological assessment including a standardized gait evaluation. Gait disorders were classified according to an accepted scheme and their associations to falls, neuropsychological measures, and quality of life were explored. Results Overall, 32.2% (95% confidence interval [CI] 28.2%–36.4%) of participants presented with impaired gait. Prevalence increased with age (p<0.001), but 38.3% (95%CI 30.1%–47.3%) of the subjects aged 80 years or older still had a normally preserved gait. A total of 24.0% (95%CI 20.4%–28.0%) manifested neurological gait disorders, 17.4% (14.3%–21.0%) non-neurological gait problems, and 9.2% (6.9%–12.1%) a combination of both. While there was no association of neurological gait disorders with gender, non-neurological gait disorders were more frequent in women (p = 0.012). Within the group of neurological gait disorders 69.2% (95%CI 60.3%–76.9%) had a single distinct entity and 30.8% (23.1%–39.7%) had multiple neurological causes for gait impairment. Gait disorders had a significant negative impact on quantitative gait measures, but only neurological gait disorders were associated with recurrent falls (odds ratio 3.3; 95%CI 1.4–7.5; p = 0.005 for single and 7.1; 2.7–18.7; p<0.001 for multiple neurological gait disorders). Finally, we detected a significant association of gait disorders, in particular neurological gait disorders, with depressed mood, cognitive dysfunction, and compromised quality of life. Conclusions Gait disorders are common in the general elderly population and are associated with reduced mobility. Neurological gait disorders in particular are associated with recurrent falls, lower cognitive function, depressed mood, and diminished quality of life.