Scoping reviews are a relatively new approach to evidence synthesis and currently there exists little guidance regarding the decision to choose between a systematic review or scoping review approach when synthesising evidence. The purpose of this article is to clearly describe the differences in indications between scoping reviews and systematic reviews and to provide guidance for when a scoping review is (and is not) appropriate. Researchers may conduct scoping reviews instead of systematic reviews where the purpose of the review is to identify knowledge gaps, scope a body of literature, clarify concepts or to investigate research conduct. While useful in their own right, scoping reviews may also be helpful precursors to systematic reviews and can be used to confirm the relevance of inclusion criteria and potential questions. Scoping reviews are a useful tool in the ever increasing arsenal of evidence synthesis approaches. Although conducted for different purposes compared to systematic reviews, scoping reviews still require rigorous and transparent methods in their conduct to ensure that the results are trustworthy. Our hope is that with clear guidance available regarding whether to conduct a scoping review or a systematic review, there will be less scoping reviews being performed for inappropriate indications better served by a systematic review, and vice-versa.

With the increase in the number of systematic reviews available, a logical next step to provide decision makers in healthcare with the evidence they require has been the conduct of reviews of existing systematic reviews. Syntheses of existing systematic reviews are referred to by many different names, one of which is an umbrella review. An umbrella review allows the findings of reviews relevant to a review question to be compared and contrasted. An umbrella review's most characteristic feature is that this type of evidence synthesis only considers for inclusion the highest level of evidence, namely other systematic reviews and meta-analyses. A methodology working group was formed by the Joanna Briggs Institute to develop methodological guidance for the conduct of an umbrella review, including diverse types of evidence, both quantitative and qualitative. The aim of this study is to describe the development and guidance for the conduct of an umbrella review.Discussion and testing of the elements of methods for the conduct of an umbrella review were held over a 6-month period by members of a methodology working group. The working group comprised six participants who corresponded via teleconference, e-mail and face-to-face meeting during this development period. In October 2013, the methodology was presented in a workshop at the Joanna Briggs Institute Convention. Workshop participants, review authors and methodologists provided further testing, critique and feedback on the proposed methodology.This study describes the methodology and methods developed for the conduct of an umbrella review that includes published systematic reviews and meta-analyses as the analytical unit of the review. Details are provided regarding the essential elements of an umbrella review, including presentation of the review question in a Population, Intervention, Comparator, Outcome format, nuances of the inclusion criteria and search strategy. A critical appraisal tool with 10 questions to help assess risk of bias in systematic reviews and meta-analyses was also developed and tested. Relevant details to extract from included reviews and how to best present the findings of both quantitative and qualitative systematic reviews in a reader friendly format are provided.Umbrella reviews provide a ready means for decision makers in healthcare to gain a clear understanding of a broad topic area. The umbrella review methodology described here is the first to consider reviews that report other than quantitative evidence derived from randomized controlled trials. The methodology includes an easy to use and informative summary of evidence table to readily provide decision makers with the available, highest level of evidence relevant to the question posed.

Introduction: Systematic reviews provide a rigorous synthesis of the best available evidence regarding a certain question. Where high-quality evidence is lacking, systematic reviewers may choose to rely on case series studies to provide information in relation to their question. However, to date there has been limited guidance on how to incorporate case series studies within systematic reviews assessing the effectiveness of an intervention, particularly with reference to assessing the methodological quality or risk of bias of these studies. Methods: An international working group was formed to review the methodological literature regarding case series as a form of evidence for inclusion in systematic reviews. The group then developed a critical appraisal tool based on the epidemiological literature relating to bias within these studies. This was then piloted, reviewed, and approved by JBI's international Scientific Committee. Results: The JBI critical appraisal tool for case series studies includes 10 questions addressing the internal validity and risk of bias of case series designs, particularly confounding, selection, and information bias, in addition to the importance of clear reporting. Conclusion: In certain situations, case series designs may represent the best available evidence to inform clinical practice. The JBI critical appraisal tool for case series offers systematic reviewers an approved method to assess the methodological quality of these studies.

Systematic review aims to systematically identify, critically appraise, and summarize all relevant studies that match predefined criteria and answer predefined questions. The most common type of systematic review is that assessing the effectiveness of an intervention or therapy. In this article, we discuss some of the common methodological issues that arise when conducting systematic reviews and meta-analyses of effectiveness data, including issues related to study designs, meta-analysis, and the use and interpretation of effect sizes.

Aim: Systematic reviews play an important role in ensuring trustworthy recommendations in healthcare. However, systematic reviews can be laborious to undertake and as such software has been developed to assist in the conduct and reporting of systematic reviews. The Joanna Briggs Institute and its collaborating centres consist of thousands of researchers, academics and clinicians across the globe conducting systematic reviews of various types. To support them in their work, modern software and online tools are required. Our aim was to develop a software program to support systematic reviewers across the globe. Methods: A working party was formed with extensive consultation with members of the Joanna Briggs Collaboration focusing on ideal features of a software program to support systematic reviews. The new systematic review software was built using an agile methodology and designed to be a modern web application. Results: The new systematic review software, the Joanna Briggs Institute System for the Unified Management, Assessment and Review of Information (JBI SUMARI), was successfully developed through an iterative process of development, feedback, testing and review. The software is now available (https://www.jbisumari.org/) and supports the entire systematic review process for different types of systematic reviews. Conclusions: An agile software development approach combined with wide consultation and user testing can facilitate systematic review software design and development. This new software can support systematic reviews and guideline developers to create systematic reviews for a diverse range of questions.

The importance of findings derived from syntheses of qualitative research has been increasingly acknowledged. Findings that arise from qualitative syntheses inform questions of practice and policy in their own right and are commonly used to complement findings from quantitative research syntheses. The GRADE approach has been widely adopted by international organisations to rate the quality and confidence of the findings of quantitative systematic reviews. To date, there has been no widely accepted corresponding approach to assist health care professionals and policy makers in establishing confidence in the synthesised findings of qualitative systematic reviews.A methodological group was formed develop a process to assess the confidence in synthesised qualitative research findings and develop a Summary of Findings tables for meta-aggregative qualitative systematic reviews.Dependability and credibility are two elements considered by the methodological group to influence the confidence of qualitative synthesised findings. A set of critical appraisal questions are proposed to establish dependability, whilst credibility can be ranked according to the goodness of fit between the author's interpretation and the original data. By following the processes outlined in this article, an overall ranking can be assigned to rate the confidence of synthesised qualitative findings, a system we have labelled ConQual.The development and use of the ConQual approach will assist users of qualitative systematic reviews to establish confidence in the evidence produced in these types of reviews and can serve as a practical tool to assist in decision making.

In Brief Overview This article is the third in a new series on the systematic review from the Joanna Briggs Institute, an international collaborative supporting evidence-based practice in nursing, medicine, and allied health fields. The purpose of the series is to show nurses how to conduct a systematic review—one step at a time. This article details the major considerations surrounding search strategies and presents an example of a search using the PubMed platform (pubmed.gov). The third article in a series from the Joanna Briggs Institute details how to develop a comprehensive search strategy for a systematic review.

In Brief This article is the first in a new series on systematic reviews from the Joanna Briggs Institute, an international collaborative supporting evidence-based practice in nursing, medicine, and allied health fields. The purpose of the series is to show nurses how to conduct a systematic review—one step at a time. This first installment provides a synopsis of the systematic review as a scientific exercise, one that influences health care decisions. This first article in a new series from the Joanna Briggs Institute provides a synopsis of the systematic review as a scientific exercise, and introduces nurses to the steps involved in conducting one.

In Brief This article is the fifth in a series on the systematic review from the Joanna Briggs Institute, an international collaborative supporting evidence-based practice in nursing, medicine, and allied health fields. The purpose of the series is to describe how to conduct a systematic review—one step at a time. This article details the data extraction and data synthesis stages, with an emphasis on conducting a meta-analysis of quantitative data. The fifth article in a series from the Joanna Briggs Institute details the data extraction and data synthesis stages of conducting a systematic review, with an emphasis on performing a meta-analysis of quantitative data.

JBI recently began the process of updating and revising its suite of critical appraisal tools to ensure that these tools remain compatible with recent developments within risk of bias science. Following a rigorous development process led by the JBI Effectiveness Methodology Group, this paper presents the revised critical appraisal tool for the assessment of risk of bias for randomized controlled trials. This paper also presents practical guidance on how the questions of this tool are to be interpreted and applied by systematic reviewers, while providing topical examples. We also discuss the major changes made to this tool compared to the previous version and justification for why these changes facilitate best-practice methodologies in this field.