Providing accurate estimates of cancer risks is a major challenge in the clinical management of Lynch syndrome.To estimate the age-specific cumulative risks of developing various tumors using a large series of families with mutations of the MLH1, MSH2, and MSH6 genes.Families with Lynch syndrome enrolled between January 1, 2006, and December 31, 2009, from 40 French cancer genetics clinics participating in the ERISCAM (Estimation des Risques de Cancer chez les porteurs de mutation des gènes MMR) study; 537 families with segregating mutated genes (248 with MLH1; 256 with MSH2; and 33 with MSH6) were analyzed.Age-specific cumulative cancer risks estimated using the genotype restricted likelihood (GRL) method accounting for ascertainment bias.Significant differences in estimated cumulative cancer risk were found between the 3 mutated genes (P = .01). The estimated cumulative risks of colorectal cancer by age 70 years were 41% (95% confidence intervals [CI], 25%-70%) for MLH1 mutation carriers, 48% (95% CI, 30%-77%) for MSH2, and 12% (95% CI, 8%-22%) for MSH6. For endometrial cancer, corresponding risks were 54% (95% CI, 20%-80%), 21% (95% CI, 8%-77%), and 16% (95% CI, 8%-32%). For ovarian cancer, they were 20% (95% CI, 1%-65%), 24% (95% CI, 3%-52%), and 1% (95% CI, 0%-3%). The estimated cumulative risks by age 40 years did not exceed 2% (95% CI, 0%-7%) for endometrial cancer nor 1% (95% CI, 0%-3%) for ovarian cancer, irrespective of the gene. The estimated lifetime risks for other tumor types did not exceed 3% with any of the gene mutations.MSH6 mutations are associated with markedly lower cancer risks than MLH1 or MSH2 mutations. Lifetime ovarian and endometrial cancer risks associated with MLH1 or MSH2 mutations were high but do not increase appreciably until after the age of 40 years.

Cowden disease (CD) (MIM 158350), or multiple hamartoma syndrome, is a rare autosomal dominant familial cancer syndrome with a high risk of breast cancer. Its clinical features include a wide array of abnormalities but the main characteristics are hamartomas of the skin, breast, thyroid, oral mucosa and intestinal epithelium. The pathognomonic hamartomatous features of CD include multiple smooth facial papules, acral keratosis and multiple oral papillomas1,2. The pathological hallmark of the facial papules are multiple trichilemmomas3. Expression of the disease is variable and penetrance of the dermatological lesions is assumed to be virtually complete by the age of twenty4. Central nervous system manifestations of CD were emphasized only recently and include megalencephaiy, epilepsy and dysplastic gangliocytomas of the cerebellum (Lhermitte-Duclos disease, LDD)5–7. Early diagnosis is important since female patients with CD are at risk of developing breast cancer. Other lesions include benign and malignant disease of the thyroid, intestinal polyps and genitourinary abnormalities4,8–10. To localize the gene for CD, an autosomal genome scan was performed. A total of 12 families were examined, resulting in a maximum lod score of 8.92 at θ = 0.02 with the marker D10S573 located on chromosome 10q22–23.

Abstract BRCA1 inactivation is a frequent event in basal-like breast carcinomas (BLC). However, BRCA1 can be inactivated by multiple mechanisms and determining its status is not a trivial issue. As an alternate approach, we profiled 65 BLC cases using single-nucleotide polymorphism arrays to define a signature of BRCA1-associated genomic instability. Large-scale state transitions (LST), defined as chromosomal break between adjacent regions of at least 10 Mb, were found to be a robust indicator of BRCA1 status in this setting. Two major ploidy-specific cutoffs in LST distributions were sufficient to distinguish highly rearranged BLCs with 85% of proven BRCA1-inactivated cases from less rearranged BLCs devoid of proven BRCA1-inactivated cases. The genomic signature we defined was validated in a second independent series of 55 primary BLC cases and 17 BLC-derived tumor cell lines. High numbers of LSTs resembling BRCA1-inactivated BLC were observed in 4 primary BLC cases and 2 BLC cell lines that harbored BRCA2 mutations. Overall, the genomic signature we defined predicted BRCA1/2 inactivation in BLCs with 100% sensitivity and 90% specificity (97% accuracy). This assay may ease the challenge of selecting patients for genetic testing or recruitment to clinical trials of novel emerging therapies that target DNA repair deficiencies in cancer. Cancer Res; 72(21); 5454–62. ©2012 AACR.

Background

 PTEN hamartoma tumour syndrome (PHTS) encompasses several clinical syndromes with germline mutations in the PTEN tumour suppressor gene, including Cowden syndrome which is characterised by an increased risk of breast and thyroid cancers. Because PHTS is rare, data regarding cancer risks and genotype–phenotype correlations are limited. The objective of this study was to better define cancer risks in this syndrome with respect to the type and location of PTEN mutations. 

Methods

 154 PHTS individuals with a deleterious germline PTEN mutation were recruited from the activity of the Institut Bergonié genetic laboratory. Detailed phenotypic information was obtained for 146 of them. Age and sex adjusted standardised incidence ratio (SIR) calculations, cumulative cancer risk estimations, and genotype–phenotype analyses were performed. 

Results

 Elevated SIRs were found mainly for female breast cancer (39.1, 95% CI 24.8 to 58.6), thyroid cancer in women (43.2, 95% CI 19.7 to 82.1) and in men (199.5, 95% CI 106.39 to 342.03), melanoma in women (28.3, 95% CI 7.6 to 35.4) and in men (39.4, 95% CI 10.6 to 100.9), and endometrial cancer (48.7, 95% CI 9.8 to 142.3). Cumulative cancer risks at age 70 were 85% (95% CI 70% to 95%) for any cancer, 77% (95% CI 59% to 91%) for female breast cancer, and 38% (95% CI 25% to 56%) for thyroid cancer. The risk of cancer was two times greater in women with PHTS than in men with PHTS (p<0.05). 

Conclusions

 This study shows a considerably high cumulative risk of cancer for patients with PHTS, mainly in women without clear genotype–phenotype correlation for this cancer risk. New recommendations for the management of PHTS patients are proposed.

The current histoclinical breast cancer classification is simple but imprecise. Several molecular classifications of breast cancers based on expression profiling have been proposed as alternatives. However, their reliability and clinical utility have been repeatedly questioned, notably because most of them were derived from relatively small initial patient populations. We analyzed the transcriptomes of 537 breast tumors using three unsupervised classification methods. A core subset of 355 tumors was assigned to six clusters by all three methods. These six subgroups overlapped with previously defined molecular classes of breast cancer, but also showed important differences, notably the absence of an ERBB2 subgroup and the division of the large luminal ER+ group into four subgroups, two of them being highly proliferative. Of the six subgroups, four were ER+/PR+/AR+, one was ER−/PR−/AR+ and one was triple negative (AR−/ER−/PR−). ERBB2-amplified tumors were split between the ER−/PR−/AR+ subgroup and the highly proliferative ER+ LumC subgroup. Importantly, each of these six molecular subgroups showed specific copy-number alterations. Gene expression changes were correlated to specific signaling pathways. Each of these six subgroups showed very significant differences in tumor grade, metastatic sites, relapse-free survival or response to chemotherapy. All these findings were validated on large external datasets including more than 3000 tumors. Our data thus indicate that these six molecular subgroups represent well-defined clinico-biological entities of breast cancer. Their identification should facilitate the detection of novel prognostic factors or therapeutical targets in breast cancer.