DP
David Pasta
Author with expertise in Therapeutic Advances in Cystic Fibrosis Research
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
9
(56% Open Access)
Cited by:
3,832
h-index:
58
/
i10-index:
134
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

THE UNIVERSITY OF CALIFORNIA, SAN FRANCISCO CANCER OF THE PROSTATE RISK ASSESSMENT SCORE: A STRAIGHTFORWARD AND RELIABLE PREOPERATIVE PREDICTOR OF DISEASE RECURRENCE AFTER RADICAL PROSTATECTOMY

Matthew Cooperberg et al.May 3, 2005
No AccessJournal of UrologyAdult Urology: Oncology: Prostate/Testis/Penis/Urethra1 Jun 2005THE UNIVERSITY OF CALIFORNIA, SAN FRANCISCO CANCER OF THE PROSTATE RISK ASSESSMENT SCORE: A STRAIGHTFORWARD AND RELIABLE PREOPERATIVE PREDICTOR OF DISEASE RECURRENCE AFTER RADICAL PROSTATECTOMYis corrected byErrata MATTHEW R. COOPERBERG, DAVID J. PASTA, ERIC P. ELKIN, MARK S. LITWIN, DAVID M. LATINI, JANEEN Du CHANE, and PETER R. CARROLL MATTHEW R. COOPERBERGMATTHEW R. COOPERBERG More articles by this author , DAVID J. PASTADAVID J. PASTA More articles by this author , ERIC P. ELKINERIC P. ELKIN More articles by this author , MARK S. LITWINMARK S. LITWIN More articles by this author , DAVID M. LATINIDAVID M. LATINI More articles by this author , JANEEN Du CHANEJANEEN Du CHANE More articles by this author , and PETER R. CARROLLPETER R. CARROLL More articles by this author View All Author Informationhttps://doi.org/10.1097/01.ju.0000158155.33890.e7AboutFull TextPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissionsReprints ShareFacebookLinked InTwitterEmail Abstract Purpose: Multivariate prognostic instruments aim to predict risk of recurrence among patients with localized prostate cancer. We devised a novel risk assessment tool which would be a strong predictor of outcome across various levels of risk, and which could be easily applied and intuitively understood. Materials and Methods: We studied 1,439 men diagnosed between 1992 and 2001 who had undergone radical prostatectomy and were followed in the Cancer of the Prostate Strategic Urologic Research Endeavor (CaPSURE) database, a longitudinal, community based disease registry of patients with prostate cancer. Disease recurrence was defined as prostate specific antigen (PSA) 0.2 ng/ml or greater on 2 consecutive occasions following prostatectomy or a second cancer treatment more than 6 months after surgery. The University of California, San Francisco-Cancer of the Prostate Risk Assessment (UCSF-CAPRA) score was developed using preoperative PSA, Gleason score, clinical T stage, biopsy results and age. The index was developed and validated using Cox proportional hazards and life table analyses. Results: A total of 210 patients (15%) had recurrence, 145 by PSA criteria and 65 by second treatment. Based on the results of the Cox analysis, points were assigned based on PSA (0 to 4 points), Gleason score (0 to 3), T stage (0 to 1), age (0 to 1) and percent of biopsy positive cores (0 to 1). The UCSF-CAPRA score range is 0 to 10, with roughly double the risk of recurrence for each 2-point increase in score. Recurrence-free survival at 5 years ranged from 85% for a UCSF-CAPRA score of 0 to 1 (95% CI 73%–92%) to 8% for a score of 7 to 10 (95% CI 0%–28%). The concordance index for the UCSF-CAPRA score was 0.66. Conclusions: The UCSF-CAPRA score is a straightforward yet powerful preoperative risk assessment tool. It must be externally validated in future studies. References 1 : Cancer statistics, 2004. CA Cancer J Clin2004; 54: 8. Google Scholar 2 : Competing risk analysis of men aged 55 to 74 years at diagnosis managed conservatively for clinically localized prostate cancer. JAMA1998; 280: 975. Google Scholar 3 : A randomized trial comparing radical prostatectomy with watchful waiting in early prostate cancer. N Engl J Med2002; 347: 781. Google Scholar 4 : Comprehensive comparison of health-related quality of life after contemporary therapies for localized prostate cancer. J Clin Oncol2002; 20: 557. Google Scholar 5 : A catalog of prostate cancer nomograms. J Urol2001; 165: 1562. Link, Google Scholar 6 : Biochemical outcome after radical prostatectomy, external beam radiation therapy, or interstitial radiation therapy for clinically localized prostate cancer. JAMA1998; 280: 969. Google Scholar 7 : A preoperative nomogram for disease recurrence following radical prostatectomy for prostate cancer. J Natl Cancer Inst1998; 90: 766. Google Scholar 8 : The CaPSURE database: a methodology for clinical practice and research in prostate cancer. CaPSURE Research Panel. Cancer of the Prostate Strategic Urologic Research Endeavor. Urology1996; 48: 773. Google Scholar 9 : The contemporary management of prostate cancer in the United States: lessons from the cancer of the prostate strategic urologic research endeavor (CaPSURE), a national disease registry. J Urol2004; 171: 1393. Link, Google Scholar 10 : Ability of 2 pretreatment risk assessment methods to predict prostate cancer recurrence after radical prostatectomy: data from CaPSURE. J Urol2005; 173: 1126. Link, Google Scholar 11 : Contemporary update of prostate cancer staging nomograms (Partin Tables) for the new millennium. Urology2001; 58: 843. Google Scholar 12 : Validation of the Kattan preoperative nomogram for prostate cancer recurrence using a community based cohort: results from Cancer of the Prostate Strategic Urological Research Endeavor (CaPSURE). J Urol2004; 171: 2255. Link, Google Scholar 13 : Prostate cancer in men age 50 years or younger: a review of the Department of Defense Center for Prostate Disease Research multicenter prostate cancer database. J Urol2000; 164: 1964. Link, Google Scholar 14 : Long-term cancer control of radical prostatectomy in men younger than 50 years of age: update 2003. Urology2003; 62: 86. Google Scholar 15 : Positive fraction of systematic biopsies predicts risk of relapse after radical prostatectomy. Urology1998; 52: 1079. Google Scholar 16 : Clinical utility of the percentage of positive prostate biopsies in defining biochemical outcome after radical prostatectomy for patients with clinically localized prostate cancer. J Clin Oncol2000; 18: 1164. Google Scholar 17 : Percent prostate needle biopsy tissue with cancer is more predictive of biochemical failure or adverse pathology after radical prostatectomy than prostate specific antigen or Gleason score. J Urol2002; 167: 516. Link, Google Scholar 18 : Predicting disease recurrence in intermediate and high-risk patients undergoing radical prostatectomy using percent positive biopsies: results from CaPSURE. Urology2002; 59: 560. Google Scholar 19 : Assessment of the enhancement in predictive accuracy provided by systematic biopsy in predicting outcome for clinically localized prostate cancer. J Urol2004; 171: 200. Link, Google Scholar 20 : Comparison of percentage of total prostate needle biopsy tissue with cancer to percentage of cores with cancer for predicting PSA recurrence after radical prostatectomy: results from the SEARCH database. Urology2003; 61: 742. Google Scholar University of California, San Francisco, San Francisco, and University of California, Los Angeles, Los Angeles, California (MSL), and TAP Pharmaceutical Products, Inc., Lake Forest, Illinois (JD)© 2005 by American Urological Association, Inc.FiguresReferencesRelatedDetailsCited byShee K, Washington S, Cowan J, de la Calle C, Baskin A, Chappidi M, Escobar D, Nguyen H, Cooperberg M and Carroll P (2022) Gleason Grade 1 Prostate Cancer Volume at Biopsy Is Associated With Upgrading but Not Adverse Pathology or Recurrence After Radical Prostatectomy: Results From a Large Institutional CohortJournal of Urology, VOL. 209, NO. 1, (198-207), Online publication date: 1-Jan-2023.Eastham J, Auffenberg G, Barocas D, Chou R, Crispino T, Davis J, Eggener S, Horwitz E, Kane C, Kirkby E, Lin D, McBride S, Morgans A, Pierorazio P, Rodrigues G, Wong W and Boorjian S (2022) Clinically Localized Prostate Cancer: AUA/ASTRO Guideline, Part I: Introduction, Risk Assessment, Staging, and Risk-Based ManagementJournal of Urology, VOL. 208, NO. 1, (10-18), Online publication date: 1-Jul-2022.Wibmer A, Chaim J, Lakhman Y, Lefkowitz R, Nincevic J, Nikolovski I, Sala E, Gonen M, Carlsson S, Fine S, Zelefsky M, Scardino P, Hricak H and Vargas H (2020) Oncologic Outcomes after Localized Prostate Cancer Treatment: Associations with Pretreatment Prostate Magnetic Resonance Imaging FindingsJournal of Urology, VOL. 205, NO. 4, (1055-1062), Online publication date: 1-Apr-2021.Chu C, Cowan J, Fasulo V, Washington S, de la Calle C, Shoemaker J and Carroll P (2020) The Clinical Significance of Multiple Negative Surveillance Prostate Biopsies for Men on Active Surveillance—Does Cancer Vanish or Simply Hide?Journal of Urology, VOL. 205, NO. 1, (109-114), Online publication date: 1-Jan-2021.Maggi M, Cowan J, Fasulo V, Washington S, Lonergan P, Sciarra A, Nguyen H and Carroll P (2020) The Long-Term Risks of Metastases in Men on Active Surveillance for Early Stage Prostate CancerJournal of Urology, VOL. 204, NO. 6, (1222-1228), Online publication date: 1-Dec-2020.Kornberg Z, Cooperberg M, Cowan J, Chan J, Shinohara K, Simko J, Tenggara I and Carroll P (2019) A 17-Gene Genomic Prostate Score as a Predictor of Adverse Pathology in Men on Active SurveillanceJournal of Urology, VOL. 202, NO. 4, (702-709), Online publication date: 1-Oct-2019.Greenland N, Zhang L, Cowan J, Carroll P, Stohr B and Simko J (2019) Correlation of a Commercial Genomic Risk Classifier with Histological Patterns in Prostate CancerJournal of Urology, VOL. 202, NO. 1, (90-95), Online publication date: 1-Jul-2019.Botejue M, Abbott D, Danella J, Fonshell C, Ginzburg S, Guzzo T, Lanchoney T, Marlowe B, Raman J, Smaldone M, Tomaszewski J, Trabulsi E, Uzzo R and Reese A (2019) Active Surveillance as Initial Management of Newly Diagnosed Prostate Cancer: Data from the PURCJournal of Urology, VOL. 201, NO. 5, (929-936), Online publication date: 1-May-2019.Loeb S, Folkvaljon Y, Bratt O, Robinson D and Stattin P (2019) Defining Intermediate Risk Prostate Cancer Suitable for Active SurveillanceJournal of Urology, VOL. 201, NO. 2, (292-299), Online publication date: 1-Feb-2019.Nyame Y, Grimberg D, Greene D, Gupta K, Kartha G, Berglund R, Gong M, Stephenson A, Magi-Galluzzi C and Klein E (2017) Genomic Scores are Independent of Disease Volume in Men with Favorable Risk Prostate Cancer: Implications for Choosing Men for Active SurveillanceJournal of Urology, VOL. 199, NO. 2, (438-444), Online publication date: 1-Feb-2018.Loeb S (2016) Biomarkers for Prostate Biopsy and Risk Stratification of Patients with Newly Diagnosed Prostate CancerUrology Practice, VOL. 4, NO. 4, (315-321), Online publication date: 1-Jul-2017.Macleod L, Ellis W, Newcomb L, Zheng Y, Brooks J, Carroll P, Gleave M, Lance R, Nelson P, Thompson I, Wagner A, Wei J and Lin D (2016) Timing of Adverse Prostate Cancer Reclassification on First Surveillance Biopsy: Results from the Canary Prostate Cancer Active Surveillance StudyJournal of Urology, VOL. 197, NO. 4, (1026-1033), Online publication date: 1-Apr-2017.Eltemamy M, Leapman M, Cowan J, Westphalen A, Shinohara K and Carroll P (2016) Serial Anatomical Prostate Ultrasound during Prostate Cancer Active SurveillanceJournal of Urology, VOL. 196, NO. 3, (727-733), Online publication date: 1-Sep-2016.Newcomb L, Thompson I, Boyer H, Brooks J, Carroll P, Cooperberg M, Dash A, Ellis W, Fazli L, Feng Z, Gleave M, Kunju P, Lance R, McKenney J, Meng M, Nicolas M, Sanda M, Simko J, So A, Tretiakova M, Troyer D, True L, Vakar-Lopez F, Virgin J, Wagner A, Wei J, Zheng Y, Nelson P and Lin D (2015) Outcomes of Active Surveillance for Clinically Localized Prostate Cancer in the Prospective, Multi-Institutional Canary PASS CohortJournal of Urology, VOL. 195, NO. 2, (313-320), Online publication date: 1-Feb-2016.Banerji J, Wolff E, Massman J, Odem-Davis K, Porter C and Corman J (2015) Prostate Needle Biopsy Outcomes in the Era of the U.S. Preventive Services Task Force Recommendation against Prostate Specific Antigen Based ScreeningJournal of Urology, VOL. 195, NO. 1, (66-73), Online publication date: 1-Jan-2016.Costa D, Lotan Y, Rofsky N, Roehrborn C, Liu A, Hornberger B, Xi Y, Francis F and Pedrosa I (2015) Assessment of Prospectively Assigned Likert Scores for Targeted Magnetic Resonance Imaging-Transrectal Ultrasound Fusion Biopsies in Patients with Suspected Prostate CancerJournal of Urology, VOL. 195, NO. 1, (80-87), Online publication date: 1-Jan-2016.Mendhiratta N, Rosenkrantz A, Meng X, Wysock J, Fenstermaker M, Huang R, Deng F, Melamed J, Zhou M, Huang W, Lepor H and Taneja S (2015) Magnetic Resonance Imaging-Ultrasound Fusion Targeted Prostate Biopsy in a Consecutive Cohort of Men with No Previous Biopsy: Reduction of Over Detection through Improved Risk StratificationJournal of Urology, VOL. 194, NO. 6, (1601-1606), Online publication date: 1-Dec-2015.Jalloh M, Leapman M, Cowan J, Shinohara K, Greene K, Roach M, Chang A, Chan J, Simko J and Carroll P (2015) Patterns of Local Failure following Radiation Therapy for Prostate CancerJournal of Urology, VOL. 194, NO. 4, (977-982), Online publication date: 1-Oct-2015.Hussein A, Punnen S, Zhao S, Cowan J, Leapman M, Tran T, Washington S, Truesdale M, Carroll P and Cooperberg M (2015) Current Use of Imaging after Primary Treatment of Prostate CancerJournal of Urology, VOL. 194, NO. 1, (98-104), Online publication date: 1-Jul-2015.Otto B, Osterberg E, Salgado S, Scherr D and Shariat S (2015) Prostate Cancer Risk Estimation Tool Use by Members of the American Urological Association: A Survey Based StudyJournal of Urology, VOL. 193, NO. 6, (1933-1937), Online publication date: 1-Jun-2015.Tilki D, Mandel P, Schlomm T, Chun F, Tennstedt P, Pehrke D, Haese A, Huland H, Graefen M and Salomon G (2014) External Validation of the CAPRA-S Score to Predict Biochemical Recurrence, Metastasis and Mortality after Radical Prostatectomy in a European CohortJournal of Urology, VOL. 193, NO. 6, (1970-1975), Online publication date: 1-Jun-2015.Ross I, Womble P, Ye J, Linsell S, Montie J, Miller D and Cher M (2014) MUSIC: Patterns of Care in the Radiographic Staging of Men with Newly Diagnosed Low Risk Prostate CancerJournal of Urology, VOL. 193, NO. 4, (1159-1162), Online publication date: 1-Apr-2015.Abraham N, Mendhiratta N and Taneja S (2014) Patterns of Repeat Prostate Biopsy in Contemporary Clinical PracticeJournal of Urology, VOL. 193, NO. 4, (1178-1184), Online publication date: 1-Apr-2015.Welty C, Cowan J, Nguyen H, Shinohara K, Perez N, Greene K, Chan J, Meng M, Simko J, Cooperberg M and Carroll P (2014) Extended Followup and Risk Factors for Disease Reclassification in a Large Active Surveillance Cohort for Localized Prostate CancerJournal of Urology, VOL. 193, NO. 3, (807-811), Online publication date: 1-Mar-2015.Hussein A, Welty C, Broering J, Cooperberg M and Carroll P (2014) National Prostate Cancer Registries: Contemporary Trends of Prostate Cancer in the United StatesUrology Practice, VOL. 1, NO. 4, (198-204), Online publication date: 1-Nov-2014.Brajtbord J, Punnen S, Cowan J, Welty C and Carroll P (2014) Age and Baseline Quality of Life at Radical Prostatectomy—Who Has the Most to Lose?Journal of Urology, VOL. 192, NO. 2, (396-401), Online publication date: 1-Aug-2014.Cary K, Singla N, Cowan J, Carroll P and Cooperberg M (2013) Impact of Androgen Deprivation Therapy on Mental and Emotional Well-Being in Men with Prostate Cancer: Analysis from the CaPSURE™ RegistryJournal of Urology, VOL. 191, NO. 4, (964-970), Online publication date: 1-Apr-2014.Tollefson M, Karnes R, Rangel L, Bergstralh E and Boorjian S (2012) The Impact of Clinical Stage on Prostate Cancer Survival Following Radical ProstatectomyJournal of Urology, VOL. 189, NO. 5, (1707-1712), Online publication date: 1-May-2013.Elliott S, Johnson D, Jarosek S, Konety B, Adejoro O and Virnig B (2012) Bias Due to Missing SEER Data in D'Amico Risk Stratification of Prostate CancerJournal of Urology, VOL. 187, NO. 6, (2026-2031), Online publication date: 1-Jun-2012.Reese A, Cooperberg M and Carroll P (2010) Minimal Impact of Clinical Stage on Prostate Cancer Prognosis Among Contemporary Patients With Clinically Localized DiseaseJournal of Urology, VOL. 184, NO. 1, (114-119), Online publication date: 1-Jul-2010.Wright J, Dalkin B, True L, Ellis W, Stanford J, Lange P and Lin D (2010) Positive Surgical Margins at Radical Prostatectomy Predict Prostate Cancer Specific MortalityJournal of Urology, VOL. 183, NO. 6, (2213-2218), Online publication date: 1-Jun-2010.Rosenzweig C, Zhang Z, Sun X, Sokoll L, Osborne K, Partin A and Chan D (2009) Predicting Prostate Cancer Biochemical Recurrence Using a Panel of Serum Proteomic BiomarkersJournal of Urology, VOL. 181, NO. 3, (1407-1414), Online publication date: 1-Mar-2009.Shah J, McKiernan J, Elkin E, Carroll P and Meng M (2007) Prostate Biopsy Patterns in the CaPSURE Database: Evolution With Time and Impact on Outcome After ProstatectomyJournal of Urology, VOL. 179, NO. 1, (136-140), Online publication date: 1-Jan-2008.May M, Knoll N, Siegsmund M, Fahlenkamp D, Vogler H, Hoschke B and Gralla O (2007) Validity of the CAPRA Score to Predict Biochemical Recurrence-Free Survival After Radical Prostatectomy. Results From a European Multicenter Survey of 1,296 PatientsJournal of Urology, VOL. 178, NO. 5, (1957-1962), Online publication date: 1-Nov-2007.Latini D, Hart S, Knight S, Cowan J, Ross P, DuChane J and Carroll P (2007) The Relationship Between Anxiety and Time to Treatment for Patients With Prostate Cancer on SurveillanceJournal of Urology, VOL. 178, NO. 3, (826-832), Online publication date: 1-Sep-2007.Cooperberg M, Broering J, Kantoff P and Carroll P (2007) Contemporary Trends in Low Risk Prostate Cancer: Risk Assessment and TreatmentJournal of Urology, VOL. 178, NO. 3S, (S14-S19), Online publication date: 1-Sep-2007.Chang S (2018) Management of High Risk Metastatic Prostate Cancer: Defining Risk at the Time of Initial Treatment FailureJournal of Urology, VOL. 176, NO. 6S, (S57-S60), Online publication date: 1-Dec-2006.Meng M, Elkin E, DuChane J and Carroll P (2018) Impact of Increased Number of Biopsies on the Nature of Prostate Cancer IdentifiedJournal of Urology, VOL. 176, NO. 1, (63-69), Online publication date: 1-Jul-2006.Related articlesJournal of Urology9 Nov 2018Errata Volume 173Issue 6June 2005Page: 1938-1942 Advertisement Copyright & Permissions© 2005 by American Urological Association, Inc.Keywordsprostatic neoplasmsprostate-specific antigenrisk factorsprognosisMetricsAuthor Information MATTHEW R. COOPERBERG More articles by this author DAVID J. PASTA More articles by this author ERIC P. ELKIN More articles by this author MARK S. LITWIN More articles by this author DAVID M. LATINI More articles by this author JANEEN Du CHANE More articles by this author PETER R. CARROLL More articles by this author Expand All Advertisement PDF downloadLoading ...
0
Citation680
0
Save
0

Trends in Management and Outcomes of Patients With Acute Myocardial Infarction Complicated by Cardiogenic Shock

Anvar Babaev et al.Jul 26, 2005
ContextEarly mechanical revascularization in patients with acute myocardial infarction (AMI) complicated by cardiogenic shock is a therapeutic strategy that reduces mortality. It has been a class I recommendation in guidelines from the American College of Cardiology and the American Heart Association since 1999 for patients younger than 75 years. However, little is known about implementation of these guidelines in practice.ObjectivesTo assess trends in early revascularization and mortality for patients with cardiogenic shock complicating AMI and to determine whether the national guidelines affect revascularization rates.Design, Setting, and PatientsProspective, observational study of 293 633 patients with ST-elevation myocardial infarction (25 311 [8.6%] had cardiogenic shock; 7356 [29%] had cardiogenic shock at hospital presentation) enrolled in the National Registry of Myocardial Infarction (NRMI) from January 1995 to May 2004 at 775 US hospitals with revascularization capability (defined as the capability to perform cardiac catheterization, percutaneous coronary intervention [PCI], and open-heart surgery).Main Outcome MeasuresManagement patterns and in-hospital mortality rates.ResultsThere was an increase in primary PCI rates from 27.4% to 54.4% (P<.001) in hospitals with revascularization capability that paralleled the change in PCI for ST-elevation myocardial infarction. There was no significant change in rates of immediate coronary artery bypass graft surgery (from 2.1% to 3.2%). Propensity-adjusted multivariable analyses demonstrated that primary PCI was associated with a decreased odds of death during hospitalization (odds ratio, 0.46; 95% confidence interval, 0.40-0.53). There were no differences in the rates of change in revascularization rates based on the date when the guidelines were released regardless of patient age. Overall in-hospital cardiogenic shock mortality decreased from 60.3% in 1995 to 47.9% in 2004 (P<.001).ConclusionsThe use of PCI for patients with cardiogenic shock was associated with improved survival in a large group of hospitals with revascularization capability. The American College of Cardiology and American Heart Association guidelines had no detectable temporal impact on revascularization rates. These findings support the need for increased adherence to these guidelines.
0

Educational video game for juvenile diabetes: results of a controlled trial

Stephanie Brown et al.Jan 1, 1997
AbstractPacky & Marlon®, an interactive video game designed to improve self-care among children and adolescents with diabetes, was evaluated in a six-month randomized controlled trial. In the game, players take the role of animated characters who manage their diabetes by monitoring blood glucose, taking insulin injections, and choosing foods, while setting out to save a diabetes summer camp from marauding rats and mice who have stolen the diabetes supplies. Study participants were patients aged 8 to 16 from two separate diabetes clinics. Each participant received a Super Nintendo® video game system at an initial clinic visit and was randomly assigned to receive either Packy Sf Marlon (treatment group, N = 31) or an entertainment video game containing no diabetes-related content (control group, N = 28). Participants were interviewed and a parent filled out a questionnaire at baseline, three months, and six months. The findings in this study indicate that well-designed, educational video games can be effective interventions. There was improvement in the treatment group relative to the control group in terms of diabetes-related self-efficacy (p = 007), communication with parents about diabetes (p = 0025), and self-care behaviours (p = 0003), and a decrease in unscheduled urgent doctor visits (p = 0–08). There were no significant differences between the groups in knowledge about diabetes or in glycated haemoglobin (HbAlc) levels. Since participants in the study were in general well-controlled patients who were receiving excellent medical care, future research is contemplated involving youngsters who are not under good glycaemic control.Key Words: DiabetesBehaviourSelf-careSelf-efficacyPatient educationVideo gameSoftwareDisease managementChild healthPaediatrics
0
Citation472
0
Save
0

Predicting Survival in Patients With Pulmonary Arterial Hypertension

Raymond Benza et al.Feb 14, 2019
BackgroundPulmonary arterial hypertension is a progressive, fatal disease. Published treatment guidelines recommend treatment escalation on the basis of regular patient assessment with the goal of achieving or maintaining low-risk status. Various strategies are available to determine risk status. This analysis describes an update of the Registry to Evaluate Early and Long-Term PAH Disease Management (REVEAL) risk calculator (REVEAL 2.0) and compares it with recently published European Society of Cardiology/Respiratory Society guideline-derived risk assessment strategies.MethodsA subpopulation from the US-based registry REVEAL that survived ≥ 1 year postenrollment (baseline for this cohort) was analyzed. For REVEAL 2.0, point values and cutpoints were reassessed, and new variables were evaluated. The Kaplan-Meier method was used to estimate survival at 12 months postbaseline; discrimination was quantified using the c-statistic. Mortality estimates and discrimination were compared between REVEAL 2.0 and Comparative, Prospective Registry of Newly Initiated Therapies for Pulmonary Hypertension (COMPERA) and French Pulmonary Hypertension Registry (FPHR) risk assessment strategies. For this comparison, a three-category REVEAL 2.0 score was computed in which patients were classified as low-, intermediate-, or high-risk.ResultsREVEAL 2.0 demonstrated similar discrimination as the original calculator in this subpopulation (c-statistic = 0.76 vs 0.74), provided excellent separation of risk among the risk categories, and predicted clinical worsening as well as mortality in patients who were followed ≥ 1 year. The REVEAL 2.0 three-category score had greater discrimination (c-statistic = 0.73) than COMPERA (c-statistic = 0.62) or FPHR (c-statistic = 0.64). Compared with REVEAL 2.0, COMPERA and FPHR both underestimated and overestimated risk.ConclusionsREVEAL 2.0 demonstrates greater risk discrimination than the COMPERA and FPHR risk assessment strategies in patients enrolled in REVEAL. After external validation, the REVEAL 2.0 calculator can assist clinicians and patients in making informed treatment decisions on the basis of individual risk profiles.Trial RegistryClinicalTrials.gov; No. NCT00370214; URL: www.clinicaltrials.gov. Pulmonary arterial hypertension is a progressive, fatal disease. Published treatment guidelines recommend treatment escalation on the basis of regular patient assessment with the goal of achieving or maintaining low-risk status. Various strategies are available to determine risk status. This analysis describes an update of the Registry to Evaluate Early and Long-Term PAH Disease Management (REVEAL) risk calculator (REVEAL 2.0) and compares it with recently published European Society of Cardiology/Respiratory Society guideline-derived risk assessment strategies. A subpopulation from the US-based registry REVEAL that survived ≥ 1 year postenrollment (baseline for this cohort) was analyzed. For REVEAL 2.0, point values and cutpoints were reassessed, and new variables were evaluated. The Kaplan-Meier method was used to estimate survival at 12 months postbaseline; discrimination was quantified using the c-statistic. Mortality estimates and discrimination were compared between REVEAL 2.0 and Comparative, Prospective Registry of Newly Initiated Therapies for Pulmonary Hypertension (COMPERA) and French Pulmonary Hypertension Registry (FPHR) risk assessment strategies. For this comparison, a three-category REVEAL 2.0 score was computed in which patients were classified as low-, intermediate-, or high-risk. REVEAL 2.0 demonstrated similar discrimination as the original calculator in this subpopulation (c-statistic = 0.76 vs 0.74), provided excellent separation of risk among the risk categories, and predicted clinical worsening as well as mortality in patients who were followed ≥ 1 year. The REVEAL 2.0 three-category score had greater discrimination (c-statistic = 0.73) than COMPERA (c-statistic = 0.62) or FPHR (c-statistic = 0.64). Compared with REVEAL 2.0, COMPERA and FPHR both underestimated and overestimated risk. REVEAL 2.0 demonstrates greater risk discrimination than the COMPERA and FPHR risk assessment strategies in patients enrolled in REVEAL. After external validation, the REVEAL 2.0 calculator can assist clinicians and patients in making informed treatment decisions on the basis of individual risk profiles.
0

Risk Factors For Rate of Decline in Forced Expiratory Volume in One Second in Children and Adolescents with Cystic Fibrosis

Michael Konstan et al.Jun 26, 2007
Objectives To characterize the rate of decline of forced expiratory volume in 1 second (FEV1) in children and adolescents with cystic fibrosis and to identify and compare risk factors associated with FEV1 decline. Study design The rate of decline in FEV1% predicted over 3 to 6 years in 3 different age groups was determined. Risk factors for decline were identified and compared among and within age groups as a function of disease severity with repeated-measures, mixed-model regression. Results Mean (±SD) baseline FEV1% predicted was 88.4% ± 20.5% for 6- to 8-year-olds (n = 1811), 85.3% ± 20.8% for 9- to 12-year-olds (n = 1696), and 78.4% ± 22.0% for 13- to 17-year-olds (n = 1359). Decline in FEV1% predicted/year was −1.12, −2.39, and −2.34, respectively. High baseline FEV1 and persistent crackles were significant independent risk factors for decline across all age groups. Female sex, Pseudomonas aeruginosa infection, low weight-for-age, sputum, wheezing, sinusitis, pulmonary exacerbations treated with intravenous antibiotics, elevated liver test results, and pancreatic insufficiency were also identified as independent risk factors in some age groups. Conclusions This study identifies risk factors for FEV1 decline in children and adolescents with cystic fibrosis. Clinicians should not be reassured by high lung function, particularly in young children, because this factor, among others, is independently associated with steeper decline in FEV1. To characterize the rate of decline of forced expiratory volume in 1 second (FEV1) in children and adolescents with cystic fibrosis and to identify and compare risk factors associated with FEV1 decline. The rate of decline in FEV1% predicted over 3 to 6 years in 3 different age groups was determined. Risk factors for decline were identified and compared among and within age groups as a function of disease severity with repeated-measures, mixed-model regression. Mean (±SD) baseline FEV1% predicted was 88.4% ± 20.5% for 6- to 8-year-olds (n = 1811), 85.3% ± 20.8% for 9- to 12-year-olds (n = 1696), and 78.4% ± 22.0% for 13- to 17-year-olds (n = 1359). Decline in FEV1% predicted/year was −1.12, −2.39, and −2.34, respectively. High baseline FEV1 and persistent crackles were significant independent risk factors for decline across all age groups. Female sex, Pseudomonas aeruginosa infection, low weight-for-age, sputum, wheezing, sinusitis, pulmonary exacerbations treated with intravenous antibiotics, elevated liver test results, and pancreatic insufficiency were also identified as independent risk factors in some age groups. This study identifies risk factors for FEV1 decline in children and adolescents with cystic fibrosis. Clinicians should not be reassured by high lung function, particularly in young children, because this factor, among others, is independently associated with steeper decline in FEV1.
0

Endometriosis fertility index: the new, validated endometriosis staging system

G. Adamson et al.Nov 20, 2009
ObjectiveTo develop a clinical tool that predicts pregnancy rates (PRs) in patients with surgically documented endometriosis who attempt non-IVF conception.DesignProspective data collection on 579 patients and comprehensive statistical analysis to derive a new staging system—the endometriosis fertility index (EFI)—from data rather than a priori assumptions, followed by testing the EFI prospectively on 222 additional patients for correlation of predicted and actual outcomes.SettingPrivate reproductive endocrinology practice.Patient(s)A total of 801 consecutively diagnosed and treated infertile patients with endometriosis.Intervention(s)Surgical diagnosis and treatment followed by non-IVF fertility management.Main Outcome Measure(s)The EFI and life table PRs.Result(s)A statistically significant variable used to create the EFI was the least function score (i.e., the sum of those scores determined intraoperatively after surgical intervention that describe the function of the tube, fimbria, and ovary on both sides). Sensitivity analysis showed that the EFI varies little, even with variation in the assignment of functional scores, and predicted PRs.Conclusion(s)The EFI is a simple, robust, and validated clinical tool that predicts PRs after endometriosis surgical staging. Its use provides reassurance to those patients with good prognoses and avoids wasted time and treatment for those with poor prognoses. To develop a clinical tool that predicts pregnancy rates (PRs) in patients with surgically documented endometriosis who attempt non-IVF conception. Prospective data collection on 579 patients and comprehensive statistical analysis to derive a new staging system—the endometriosis fertility index (EFI)—from data rather than a priori assumptions, followed by testing the EFI prospectively on 222 additional patients for correlation of predicted and actual outcomes. Private reproductive endocrinology practice. A total of 801 consecutively diagnosed and treated infertile patients with endometriosis. Surgical diagnosis and treatment followed by non-IVF fertility management. The EFI and life table PRs. A statistically significant variable used to create the EFI was the least function score (i.e., the sum of those scores determined intraoperatively after surgical intervention that describe the function of the tube, fimbria, and ovary on both sides). Sensitivity analysis showed that the EFI varies little, even with variation in the assignment of functional scores, and predicted PRs. The EFI is a simple, robust, and validated clinical tool that predicts PRs after endometriosis surgical staging. Its use provides reassurance to those patients with good prognoses and avoids wasted time and treatment for those with poor prognoses.
0
Citation389
0
Save
0

Alternative Methods for Defining Osteoarthritis and the Impact on Estimating Prevalence in a US Population‐Based Survey

Miriam Cisternas et al.Aug 28, 2015
Objective Provide a contemporary estimate of osteoarthritis (OA) by comparing the accuracy and prevalence of alternative definitions of OA. Methods The Medical Expenditure Panel Survey (MEPS) household component (HC) records respondent‐reported medical conditions as open‐ended responses; professional coders translate these responses into International Classification of Diseases, Ninth Revision, Clinical Modification (ICD‐9‐CM) codes for the medical conditions files. Using these codes and other data from the MEPS‐HC medical conditions files, we constructed 3 case definitions of OA and assessed them against medical provider diagnoses of ICD‐9‐CM 715 (osteoarthrosis and allied disorders) in a MEPS subsample. The 3 definitions were 1) strict = ICD‐9‐CM 715; 2) expanded = ICD‐9‐CM 715, 716 (other and unspecified arthropathies) OR 719 (other and unspecified disorders of joint); and 3) probable = strict OR expanded + respondent‐reported prior diagnosis of OA or other arthritis excluding rheumatoid arthritis. Results Sensitivity and specificity of the 3 definitions, respectively, were 34.6% and 97.5% for strict, 73.8% and 90.5% for expanded, and 62.9% and 93.5% for probable. Conclusion The strict definition for OA (ICD‐9‐CM 715) excludes many individuals with OA. The probable definition of OA has the optimal combination of sensitivity and specificity relative to the 2 other MEPS‐based definitions and yields a national annual estimate of 30.8 million adults with OA (13.4% of US adult population) for 2008–2011.
0

Sustained Benefit from Ivacaftor Demonstrated by Combining Clinical Trial and Cystic Fibrosis Patient Registry Data

Gregory Sawicki et al.Jul 1, 2015
In clinical trials, patients with cystic fibrosis and a G551D mutation who received ivacaftor experienced improvements in pulmonary and nutritional outcomes. However, whether these improvements reflect a change in disease trajectory cannot be determined without longer-term analyses with an appropriate comparator population.To examine, over a 3-year period, whether ivacaftor therapy affects pulmonary function and nutritional measures in patients with CF with a G551D mutation compared with patients with CF who are homozygous for the F508del mutation.A propensity score was used to match patients with CF greater than or equal to 6 years of age who have a G551D mutation and received ivacaftor in clinical trials for up to 144 weeks with data from patients in the U.S. Cystic Fibrosis Foundation Patient Registry who are homozygous for the F508del mutation. Matching was based on variables including age, sex, weight for age, height for age, body mass index for age, % predicted FEV1, and chronic therapies (dornase alfa, inhaled antibiotics, inhaled and oral corticosteroids).By calculating the annual estimated rate of decline in lung function for G551D patients receiving ivacaftor and comparing it with the rate of decline in lung function for matched F508del control patients, we show that the rate of lung function decline in G551D ivacaftor-treated patients was slower by nearly half. Moreover, treatment with ivacaftor is shown to improve body mass index and weight-for-age z scores for G551D patients over the 3-year analysis period.These findings suggest that ivacaftor is a disease-modifying therapy for the treatment of cystic fibrosis.