Background There is suggestive evidence that depression increases risk of myocardial infarction (MI), but there are no prospective studies in which the measure of depression corresponds to clinical criteria. This study examines prospectively whether a major depressive episode increases the risk of incident MI and evaluates the role of psychotropic medication use in this relationship. Methods and Results The study is based on a follow-up of the Baltimore cohort of the Epidemiologic Catchment Area Study, a survey of psychiatric disorders in the general population. A history of major depressive episode, dysphoria (2 weeks of sadness), and psychotropic medication use were assessed in 1981, and self-reported MI was assessed in 1994. Sixty-four MIs were reported among 1551 respondents free of heart trouble in 1981. Compared with respondents with no history of dysphoria, the odds ratio for MI associated with a history of dysphoria was 2.07 (95% CI, 1.16 to 3.71), and the odds ratio associated with a history of major depressive episode was 4.54 (95% CI, 1.65 to 12.44), independent of coronary risk factors. In multivariate models, use of barbiturates, meprobamates, phenothiazines, and lithium was associated with an increased risk of MI, whereas use of tricyclic antidepressants and benzodiazepines was not. Among individuals with no history of dysphoria, only lithium use was significantly associated with MI. Conclusions These data suggest that a history of dysphoria and a major depressive episode increase the risk of MI. The association between psychotropic medication use and MI is probably a reflection of the primary relationship between depression and MI.

OBJECTIVE To determine whether depression is associated with an increased risk for onset of diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS In 1981, a total of 3,481 household-residing adults participated in the Epidemiologic Catchment Area (ECA) Program survey at the East Baltimore site. A follow-up of that cohort after 13 years completed 1,897 interviews, amounting to >72% of survivors. In 1981, depression was assessed with the National Institutes of Mental Health (NIMH) Diagnostic Interview Schedule and diabetes, by self-report. This prospective analysis focused on subjects at risk for onset of diabetes by removing from the analysis individuals with diabetes in 1981. RESULTS There were 89 new cases of diabetes among 1,715 individuals at risk, yielding a 13-year cumulative incidence of diabetes of 5.2%. In logistic models, major depressive disorder, but not milder forms of depression or other forms of psychiatric disorder, predicted the onset of diabetes (estimated relative risk, 2.23; 95% CI 0.90–5.55). Controlling for age, race, sex, socioeconomic status, education, use of health services, other psychiatric disorders, and body weight did not weaken the relationship. CONCLUSIONS Major depressive disorder signals increased risk for onset of type II diabetes. Limitations of the findings arise from the difficulty in determining temporal order with two chronic conditions, even when the temporal order of measurement is clear. In addition, even though control variables were introduced for the use of health services, it is possible that the treatment for depression led to an earlier diagnosis of diabetes in this sample.