MA
M.A.A. Aziz
Author with expertise in Catalytic Carbon Dioxide Hydrogenation
Achievements
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
5
(40% Open Access)
Cited by:
1,305
h-index:
24
/
i10-index:
37
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Highly active Ni-promoted mesostructured silica nanoparticles for CO2 methanation

M.A.A. Aziz et al.Sep 25, 2013
Mesostructured silica nanoparticles (MSN) and Ni loaded onto MSN (Ni/MSN) for the methanation of CO2 were prepared by the sol–gel and impregnation methods. Catalytic testing was conducted in the temperature range of 423–723 K under atmospheric pressure in the presence of H2. Ni supported on MSN was compared with others types of support such as MCM-41 (Mobile Crystalline Material), HY (protonated Y zeolite), SiO2 and γ-Al2O3. The activity of CO2 methanation followed the order: Ni/MSN > Ni/MCM-41 > Ni/HY > Ni/SiO2 > Ni/γ-Al2O3. The nitrogen physisorption and pyrrole adsorbed IR spectroscopy results indicated that the high activity of Ni/MSN is due to the presence of both intra- and inter-particle porosity which led to the high concentration of basic sites. In addition, the correlation between N–H band intensity and the turnover frequency revealed that the methanation activity increased with increasing of the concentration of basic sites. The presence of defect sites or oxygen vacancies in MSN was responsible for the formation of surface carbon species, while Ni sites dissociated hydrogen to form atomic hydrogen. The surface carbon species then interacted with atomic hydrogen to form methane. The Ni/MSN catalyst performed with good stability and no deactivation up to 200 h.
0

Novel Framework for Enhancing E-Governance Systems Using Cloud Computing and Data Management Techniques

Ali Abbas et al.Oct 22, 2024
This study proposes a novel way for electronic government organizations to create and deploy computer systems. The recommended solution uses Amazon Web Services (AWS) S3 and Python's Pandas module to handle and analyze citizen data in a safe, scalable cloud. Data, security, and flexibility are major issues with e-government apps. It shows that cloud computing may increase digital governance's reliability, security, and efficiency, offering new alternatives to conventional paradigms. The utilization of cloud computing approaches to overcome traditional network restrictions and create a more flexible and efficient digital framework makes this research unique. According to the study, AWS S3 and Pandas can handle enormous datasets, improve data security, and streamline public service delivery. This strategy promotes service delivery and citizen interaction while improving e-governance's technological competence. According to the paper, online computing's scalability, efficiency, and security make it revolutionary in public administration. It gives states an organizational structure to embrace cloud-based apps, showing how technological improvements may improve government efficiency and efficacy, benefiting residents and the public. Emphasizes electronic governance by proposing a new cloud-based computing architecture for public administration. It enables governments to build more durable and adaptive electronic systems, enabling online governance advances.