Polycaprolactone (PCL), extensively known as a biomaterial, is the subject of this paper. Knowing well that some biomaterial applications exhibit specific chain organization, we focused our study on the orientation of PCL chains when this polymer is adsorbed (spin-coated) on inert substrates such as gold-coated glass slides. The main technique allowing adsorbed thin films analysis that we chose is polarization–modulation infrared reflection–absorption spectroscopy (PM-IRRAS), which permits qualitative and quantitative determination of chain anisotropy in the confined layers at the interface. Based on our spectroscopic results, we achieved an adsorption model of PCL chains and we calculated orientation angles with respect to the substrate normal. Calculated values show a quasi-perpendicular deposition of PCL chains on the gold substrate. Moreover, PCL thin films remain highly crystalline, a fact which could be the basis of the important anisotropy of PCL chains.

High-intensity and low-divergence laser beams can cause damage to the human eye, sensors, and photoreceptors. In harsh environments, optical sensors can be damaged by pulsed laser radiation if exposed beyond their capacity. To protect against such threats, passive optical limiting devices are used. These devices are self-activated systems with a low activation threshold, neutral color, and low response time. Methacrylate-based thermosets were synthesized via radical polymerization using a reactive oligomer and a monomer. Two processes were investigated in this study: thermal polymerization, which is solvent-free, allows to collect directly the sample and can take several hours, and 3D printing, which uses photopolymerization to produce samples. This is an innovative method that allows for the production of multiple samples in under 10 minutes. Furthermore, a non-linear dye has been incorporated into the methacrylate matrix. In this study, optical filters with a methacrylate matrix and a 0.01 wt% loading dye are prepared by bulk polymerization and photopolymerization processes. The samples are then characterized to demonstrate the same chemical composition and thermal behavior. Finally, the optical limiting properties of the thermoset polymers at a wavelength of 1064 nm are investigated. The two processes are compared to determine their relevance.

Ebola virus disease is a deadly pathogenic disease with a fatality rate of 25–90 % as recorded in previous outbreaks. The Ebola Virus glycoprotein (EBOV-GP) plays a crucial role in the entry of viruses into human cells, making it an interesting target for therapeutic discovery. Therefore, inhibiting this protein can directly limit the virus replication and disease progression at an early stage of infection. The present study focuses on the design of novel potent EBOV-GP inhibitors using multiple computational techniques. In this context, two QSAR models were built from a set of 86 amodiaquine derivatives as anti-EBOV-GP using Monte Carlo and genetic algorithm multiple linear regression methods. Both models confirmed their predictive performance with satisfactory statistical parameters of the validation (R2 = 0.9129; Q2 = 0.8848 for the CORAL model and R2 = 0.8848; Q2 = 0.8148 for the GA-MLR model). From the outputs of the CORAL model, the structural fragments responsible for increasing and decreasing the inhibition activity were extracted and interpreted. This molecular information was used to design 26 new potentially safe and active candidate drugs. Molecular docking and dynamics simulations have affirmed the efficacy of the designed compounds. Specifically, compounds D2 (pIC50_coral = 7.12; pIC50_GA-MLR = 7.07), D3 (pIC50_coral = 7.83; pIC50_GA-MLR = 7.10), and D5 (pIC50_coral = 7.26; pIC50_GA-MLR = 7.55) displayed notable predicted inhibitory activity, according to both models. These compounds also exhibited conformational and structural stability, as well as a favorable binding profile. Furthermore, these potential drug candidates were found to be non-toxicity and have acceptable pharmacological properties.