Radar signal sorting is a key component in electronic support measures (ESM). Adaptive sorting algorithms are a type of method that does not require prior understanding of radar information in the sorting scenario. However, these methods have consistently faced the issue of high runtime costs. To address this problem, in this paper, a dual-mode radar signal sorting method based on density clustering is presented. Adaptive density peak clustering (ADPC) is used as the initial algorithm for sorting and extracting radar information from the sorting results, which is defined as prior knowledge. The prior knowledge is then passed to Gaussian mixture model (GMM) to facilitate a more rapid sorting process. When changes in the radar within the sorting scenario are detected, it switches back to ADPC. This method allows for rapid sorting of stable data while promptly generating new prior knowledge in response to data changes. Numerical experimental results demonstrate that the proposed method achieves high precision in sorting results while using a lower time cost compared with the prevailing sorting methods.

Radar systems with anti-jamming capability have become extremely important in the complex electromagnetic environment. In this paper, an anti-jamming strategy generation method based on deep Q-network (DQN) is proposed for slope-varying linear frequency modulation (SV-LFM) signals. First, the radar-jammer confrontation scenario is modeled as a Markov decision process. Subsequently, a reward function is designed by combining the positive reward for suppressing interference and the negative reward for constraining pulse width. In particular, the positive reward is decided by the correlation peak between the jamming and target signals, and the negative reward is determined by the signal energy and the probability of the signal being intercepted. Following the obtained anti-jamming strategy, radar systems can suppress jamming while also avoiding low signal-to-noise ratio (SNR) and high signal interception probability caused by drastic variations in pulse widths. The simulation results verify the effectiveness of the proposed method.