Applications of semiconductors in spintronics are being developed and revolutionized to fabricate nanostructures in which the spin current is injected, detected and manipulated. The manifestation of the spin Hall effect (SHE) in semiconductors with a simple geometry is still a challenge to implement in spintronics. In this work, we demonstrate the distinct electrical detection of the inverse spin Hall effect (ISHE) in WS2 multilayer crystals at temperatures ranging from 4.2 K to 300 K. The novel idea of this study is the electrical detection of the ISHE in WS2 using an in-plane spin-polarized current, which is realized using non-ferromagnetic electrodes on the top and bottom surfaces of the WS2 channel. The flow alteration of spin-polarized current results in a polarity change in the inverse spin Hall signal. By analyzing the magnitude of the ISHE, we estimated a spin diffusion length of ~250 nm, spin Hall angle of ~0.028, spin polarization of ~0.20 and spin lifetime of ~560 ps in WS2-layered crystals at room temperature. The ISHE in layered, 2D materials, including WS2 crystals, provides a new methodology to develop low-power and fast memory devices to write, read and store information.

Solar water evaporation is vital for addressing global water scarcity, particularly in regions with limited freshwater. Through the utilization of photothermal materials, solar water evaporation harnesses solar radiation to generate heat, which in turn accelerates the evaporation of water, producing clean drinking water. Subsequently, the vapor is condensed to produce fresh water, offering a sustainable solution to water scarcity. This research field has garnered immense scientific interest, with over six thousand publications. Reported solar absorber evaporation rates exceed 100 kg m−2 h−1 under one sun irradiation, far surpassing the theoretical limit of 1.47 kg m−2 h−1 achievable on two-dimensional absorber surfaces, assuming constant latent heat at 2444 J g−1. This review addresses this significant discrepancy in theoretical and practical values. A cut-off of 3 kg m−2 h−1 (under one sun irradiation) is considered to narrow focus, facilitating analysis of high-rate evaporators. Critical challenges and factors contributing to high evaporation rates are discussed, providing comprehensive insights into field advancements.

A biological interaction of malacological study was carried out from November 2017 to February 2018 to investigate the distribution and diversity of freshwater snails from four sites along the Chenab River: Head Marala, Wazirabad, Shahbaz Pur, and Rasool Pur. The hand-picking and hand-scoop methods were applied to collect samples of freshwater snails every two weeks. Collected samples of freshwater snails were washed with potable water. The identification of freshwater snails was accomplished by using literature and taxonomic keys. To identify the specimens, the morphometric analysis of the shells was determined using a digital Vernier Caliper. Melanoides tuberculata (Müller, 1774), Viviparus georgianus (Lea, 1834), Viviparus ater (De Cristofori & Jan, 1832) and Bithynia forcarti (Glöer & Pešić, 2012) were identified as members of class Gastropoda (Phylum Mollusca). The prevalence rate of Viviparus georgianus was found in abundance (64.3 %) followed by Bithynia forcarti (16.9 %), Viviparus ater (12.7 %), and Melanoides tuberculata (6.1 %). Simpson species Dominance (1-D: 0.5376), Simpson’s Dominance Index (H: 1.106), and Evenness (0.6906) showed that the four species recorded from the study area were well distributed throughout the study area. This study emphasized exploring the freshwater snails and their diversity along the belt of the river Chenab through selected locales.

Efficiently removing pharmaceutical pollutants poses a significant challenge for traditional sewage treatment systems. This study presents the synthesis of Zeolitic Imidazole Framework (ZIF-8) using various solvents, including deionized water (DI), isopropyl alcohol (IPA), methyl ethyl ketone (MEK), acetone (ACE), and methanol (MeOH), to degrade two anticancer drugs, 5-fluorouracil (5-FLU) and capecitabine (CAP), under visible light within 80 and 70 min, respectively. Optimized ZIF-8 synthesized using MeOH exhibits uniform hexagonal morphology at the nanoscale and a larger surface area, which, along with its interactions, establishes a synergistic reinforcing mechanism. This mechanism facilitates improved access to reactive sites, enhances the diffusion of pollutants and oxidants, improves charge separation capability, and boosts light utilization efficiency. Consequently, the degradation rates of 5-FLU and CAP approached approximately 99.7 % and 97.9 % following 80 and 70 min of visible light exposure at a pH of 7 in the presence of ZIF-8 (MeOH), indicating superior photocatalytic activity. The studied ZIF-8 (MeOH) system demonstrates excellent stability, maintaining appreciable performance even under visible light for about 70 min. The predominant active species, potential decomposition pathways of CAP, and the underlying reaction mechanism for the ZIF-8 (MeOH)/visible light system have been thoroughly investigated. This research significantly advances the integration of photocatalysis technology, unlocking its tremendous potential in environmental restoration.

This work presents the fabrication of a coaxial fiber triboelectric sensor (CFTES) designed for efficient energy harvesting and gesture detection in wearable electronics. The CFTES was fabricated using a facile one-step wet-spinning approach, with PVDF-HFP/CNTs/Carbon black as the conductive electrode and PVDF-HFP/MoS2 as the triboelectric layer. The incorporation of 1T phase MoS2 into the PVDF-HFP matrix significantly improves the sensor’s output owing to its electron capture capabilities. The sensor’s performance was carefully optimized by varying the weight percentage of MoS2, the thickness of the fiber core, and the CNT ratio. The optimized CFTES, with a core thickness of 156 µm and 0.6 wt% MoS2, achieved a stable output voltage of ~8.2 V at a frequency of 4 Hz and 10 N applied force, exhibiting remarkable robustness over 3600 s. Furthermore, the CFTES effectively detects human finger gestures, with machine learning algorithms further enhancing its accuracy. This innovative sensor offers a sustainable solution for energy transformation and has promising applications in smart portable power sources and wearable electronic devices.