The genetic basis of heterosis was investigated in an elite rice hybrid by using a molecular linkage map with 150 segregating loci covering the entire rice genome. Data for yield and three traits that were components of yield were collected over 2 years from replicated field trials of 250 F(2:3) families. Genotypic variations explained from about 50% to more than 80% of the total variation. Interactions between genotypes and years were small compared with the main effects. A total of 32 quantitative trait loci (QTLs) were detected for the four traits; 12 were observed in both years and the remaining 20 were detected in only one year. Overdominance was observed for most of the QTLs for yield and also for a few QTLs for the component traits. Correlations between marker heterozygosity and trait expression were low, indicating that the overall heterozygosity made little contribution to heterosis. Digenic interactions, including additive by additive, additive by dominance, and dominance by dominance, were frequent and widespread in this population. The interactions involved large numbers of marker loci, most of which individually were not detectable on single-locus basis; many interactions among loci were detected in both years. The results provide strong evidence that epistasis plays a major role as the genetic basis of heterosis.

Low-temperature freezing stress constitutes the most significant meteorological disaster during the overwintering period in the Nanfeng Tangerine (NT) production area, severely impacting the normal growth and development of the plants. Currently, the accuracy of meteorological disaster warnings and forecasts for NT orchards remains suboptimal, primarily due to the absence of quantitative meteorological indicators for low-temperature freezing stress. Therefore, this study employed NT plants as experimental subjects and conducted controlled treatment experiments under varying intensities of low-temperature freezing stress (0 °C, −2 °C, −5 °C, −7 °C, and −9 °C) and durations (1 h, 4 h, and 7 h). Subsequently, physiological and biochemical parameters were measured, including photosynthetic parameters, chlorophyll fluorescence parameters, reactive oxygen species, osmoregulatory substances, and antioxidant enzyme activities in NT plants. The results demonstrated that low-temperature freezing stress adversely affected the photosynthetic system of NT plants, disrupted the dynamic equilibrium of the antioxidant system, and compromised cellular stability. The severity of freezing damage increased with decreasing temperature and prolonged exposure. Chlorophyll (a/b) ratio (Chl (a/b)), maximum quantum yield of photosystem II (Fv/Fm), soluble sugar, and malondialdehyde (MDA) were identified as key indicators for assessing physiological and biochemical changes in NT plants. Utilizing these four parameters, a comprehensive score (CS) model of freezing damage was developed to quantitatively evaluate the growth status of NT plants across varying low-temperature freezing damage gradients and durations. Subsequently, the freezing damage grade index for NT plants during the overwintering period was established. Specifically, Level 1 for CS ≤ −0.50, Level 2 for −0.5 < CS ≤ 0, Level 3 for 0 < CS ≤ 0.5, and Level 4 for 0.5 < CS. The research results provide valuable data for agricultural meteorological departments to carry out disaster monitoring, early warning, and prevention and control.

This study utilizes inverse heat transfer techniques to analyze heat flux distribution within a mold. By collecting temperature data from thermocouples, a two-dimensional heat transfer model of the mold's cross section is developed to investigate the transverse heat flux behavior, temperature distribution, relationship between heat flux and height, and three-dimensional heat flux within the mold. The direct problem model is solved using the finite volume method, while the inverse problem is tackled with the Levenberg-Marquardt Method (LMM) in conjunction with the Broyden method (BM). The model's validity is confirmed through experimentation, which includes assessing the impact of initial parameter estimations, thermocouple placements and quantities, and measurement inaccuracies.

The purpose of this investigation is to assess and contrast the effectiveness of the two EuroQol five dimensions questionnaire (EQ-5D) versions-EQ-5D-3L and EQ-5D-5L-in assessing one-year quality of life outcomes for patients with knee osteoarthritis (KOA) undergoing unicompartmental knee arthroplasty (UKA). From the medical records at the Honghui Hospital, Xi'an Jiaotong University, 402 individuals aged 50 and above, who were one-year post-operation, were selected to fill out survey questionnaires during their return hospital visits. Of these, 231 respondents (57.5%) completed the questionnaire; 228 completed both versions, and 56 completed the EQ-5D retest questionnaire. The assessment included missing data, ceiling effects, informativity and discriminatory power, as well as response consistency, redistribution properties, and inconsistency. Reliability and validity were also evaluated. The results indicate that the EQ-5D-5L surpasses the EQ-5D-3L in construct validity, informativity, detection precision, and discriminatory power. Consistency reliability is also better in the EQ-5D-5L than in the EQ-5D-3L. Both instrument versions maintained reliable levels of test-retest reliability. In patients with KOA undergoing UKA, the EQ-5D-5L has proven superior in measurement capabilities when compared with the EQ-5D-3L one-year post-operation. Thus, it is advised to utilize the EQ-5D-5L for ongoing assessments of quality of life in this specific group of patients.