Context: The interaction of the light from astronomical objects with the constituents of the Earth's atmosphere leads to the formation of telluric absorption lines in ground-based collected spectra. Correcting for these lines, mostly affecting the red and infrared region of the spectrum, usually relies on observations of specific stars obtained close in time and airmass to the science targets, therefore using precious observing time. Aims: We present molecfit, a tool for correcting for telluric absorption lines based on synthetic modelling of the Earth's atmospheric transmission. Molecfit is versatile and can be used with data obtained with various ground-based telescopes and instruments. Methods: Molecfit combines a publicly available radiative transfer code, a molecular line database, atmospheric profiles, and various kernels to model the instrument line spread function. The atmospheric profiles are created by merging a standard atmospheric profile representative of a given observatory's climate, of local meteorological data, and of dynamically retrieved altitude profiles for temperature, pressure, and humidity. We discuss the various ingredients of the method, its applicability, and its limitations. We also show examples of telluric line correction on spectra obtained with a suite of ESO Very Large Telescope (VLT) instruments. Results: Compared to previous similar tools, molecfit takes the best results for temperature, pressure, and humidity in the atmosphere above the observatory into account. As a result, the standard deviation of the residuals after correction of unsaturated telluric lines is frequently better than 2% of the continuum. Conclusion: Molecfit is able to accurately model and correct for telluric lines over a broad range of wavelengths and spectral resolutions. (Abridged)

Context: Absorption by molecules in the Earth's atmosphere strongly affects ground-based astronomical observations. The resulting absorption line strength and shape depend on the highly variable physical state of the atmosphere, i.e. pressure, temperature, and mixing ratio of the different molecules involved. Usually, supplementary observations of so-called telluric standard stars (TSS) are needed to correct for this effect, which is expensive in terms of telescope time. We have developed the software package molecfit to provide synthetic transmission spectra based on parameters obtained by fitting narrow ranges of the observed spectra of scientific objects. These spectra are calculated by means of the radiative transfer code LBLRTM and an atmospheric model. In this way, the telluric absorption correction for suitable objects can be performed without any additional calibration observations of TSS. Aims: We evaluate the quality of the telluric absorption correction using molecfit with a set of archival ESO-VLT X-Shooter visible and near-infrared spectra. Methods: Thanks to the wavelength coverage from the U to the K band, X-Shooter is well suited to investigate the quality of the telluric absorption correction with respect to the observing conditions, the instrumental set-up, input parameters of the code, the signal-to-noise of the input spectrum, and the atmospheric profiles. These investigations are based on two figures of merit, I_off and I_res, that describe the systematic offsets and the remaining small-scale residuals of the corrections. We also compare the quality of the telluric absorption correction achieved with moelcfit to the classical method based on a telluric standard star. (Abridged)

The Earth's atmosphere affects ground-based astronomical observations. Scattering, absorption, and radiation processes deteriorate the signal-to-noise ratio of the data received. For scheduling astronomical observations it is, therefore, important to accurately estimate the wavelength-dependent effect of the Earth's atmosphere on the observed flux. In order to increase the accuracy of the exposure time calculator of the European Southern Observatory's (ESO) Very Large Telescope (VLT) at Cerro Paranal, an atmospheric model was developed as part of the Austrian ESO In-Kind contribution. It includes all relevant components, such as scattered moonlight, scattered starlight, zodiacal light, atmospheric thermal radiation and absorption, and non-thermal airglow emission. This paper focuses on atmospheric scattering processes that mostly affect the blue (< 0.55 mum) wavelength regime, and airglow emission lines and continuum that dominate the red (> 0.55 mum) wavelength regime. While the former is mainly investigated by means of radiative transfer models, the intensity and variability of the latter is studied with a sample of 1186 VLT FORS1 spectra. For a set of parameters such as the object altitude angle, Moon-object angular distance, ecliptic latitude, bimonthly period, and solar radio flux, our model predicts atmospheric radiation and transmission at a requested resolution. A comparison of our model with the FORS1 spectra and photometric data for the night-sky brightness from the literature, suggest a model accuracy of about 20%. This is a significant improvement with respect to existing predictive atmospheric models for astronomical exposure time calculators.

METIS will be the first-light mid-infrared instrument at the ELT. Given the expected performance of the ELT's adaptive optics systems, METIS will be able to probe regions of the sky previously inaccessible to astronomers. In support of both the METIS integration and verification efforts as well as the astronomical community at large, the METIS pipeline team has begun work on the METIS data reduction pipeline. The METIS pipeline will be written mostly in Python to take advantage of the new data reduction tools released by ESO. The development schedule has been set in such a way that the pipeline team will be able to directly support the testing and verification efforts during the upcoming system integration phase for METIS. In order to ensure that the required pipeline functionality is available when it is needed, the recipes and workflows functionality has been broken down into four levels of readiness: skeleton, functional, performance, and science-grade. This breakdown aims to ensure a more agile approach to the pipeline implementation as well as enabling productive contributions from all members of the highly geographically distributed team.