Breast cancer exhibits familial aggregation, consistent with variation in genetic susceptibility to the disease. Known susceptibility genes account for less than 25% of the familial risk of breast cancer, and the residual genetic variance is likely to be due to variants conferring more moderate risks. To identify further susceptibility alleles, we conducted a two-stage genome-wide association study in 4,398 breast cancer cases and 4,316 controls, followed by a third stage in which 30 single nucleotide polymorphisms (SNPs) were tested for confirmation in 21,860 cases and 22,578 controls from 22 studies. We used 227,876 SNPs that were estimated to correlate with 77% of known common SNPs in Europeans at r2 > 0.5. SNPs in five novel independent loci exhibited strong and consistent evidence of association with breast cancer (P < 10-7). Four of these contain plausible causative genes (FGFR2, TNRC9, MAP3K1 and LSP1). At the second stage, 1,792 SNPs were significant at the P < 0.05 level compared with an estimated 1,343 that would be expected by chance, indicating that many additional common susceptibility alleles may be identifiable by this approach. Until the genome-wide association study on page 1087 was published online, known susceptibility genes — such as BRCA1 and BRCA2 — accounted for less than 25% of the familial risk of breast cancer. The new study, which involved 21,860 patients and 22,578 controls, has identified four genes positively associated with genetic susceptibility to breast cancer (FGFR2, TNRC9, MAP3K1 and LSP1). Most previously identified breast cancer susceptibility genes are involved in DNA repair, but the newly discovered associations appear to relate more to the control of cell growth or to cell signalling. Only one of the genes — FGFR2 — had a clear prior relevance to breast cancer. The identification of these genes opens up new avenues of research into the causes of breast cancer. They may also become part of a new strategy to classify women's risk, paving the way for better disease prevention. Previous work has identified several genes where mutations lead to breast cancer, but other genetic and environmental factors must still be accounted for. A large study of genetic association with breast cancer points to four novel genes and many more genetic markers that should be pursued for their link to cancer susceptibility.

Background Insulin-like growth factor (IGF)-I, a mitogenic and antiapoptotic peptide, can affect the proliferation of breast epithelial cells, and is thought to have a role in breast cancer. We hypothesised that high circulating IGF-I concentrations would be associated with an increased risk of breast cancer. Methods We carried out a nested case-control study within the prospective Nurses' Health Study cohort. Plasma concentrations of IGF-I and IGF binding protein 3 (IGFBP-3) were measured in blood samples collected in 1989–90. We identified 397 women who had a diagnosis of breast cancer after this date and 620 age-matched controls. IGF-I concentrations were compared by logistic regression with adjustment for other breast-cancer risk factors. Findings There was no association between IGF-I concentrations and breast-cancer risk among the whole study group. In postmenopausal women there was no association between IGF-I concentrations and breast-cancer risk (top vs bottom quintile of IGF-I, relative risk 0·85 [95% CI 0·53–1·39]). The relative risk of breast cancer among premenopausal women by IGF-I concentration (top vs bottom tertile) was 2·33 (1·06–5·16; p for trend 0·08). Among premenopausal women less than 50 years old at the time of blood collection, the relative risk was 4·58 (1·75–12·0; p for trend 0·02). After further adjustment for plasma IGFBP-3 concentrations these relative risks were 2·88 and 7·28, respectively. Interpretation A positive relation between circulating IGF-I concentration and risk of breast cancer was found among premenopausal but not postmenopausal women. Plasma IGF-I concentrations may be useful in the identification of women at high risk of breast cancer and in the development of risk reduction strategies. Additional larger studies of this association among premenopausal women are needed to provide more precise estimates of effect.

The effect of adding progestins to estrogen therapy on the risk of breast cancer in postmenopausal women is controversial.

Few studies have simultaneously investigated the role of soluble tumor necrosis factor α (TNF-α) receptors types 1 and 2 (sTNF-R1 and sTNF-R2), C-reactive protein, and interleukin-6 as predictors of cardiovascular events. The value of these inflammatory markers as independent predictors remains controversial.

Stratification of women according to their risk of breast cancer based on polygenic risk scores (PRSs) could improve screening and prevention strategies. Our aim was to develop PRSs, optimized for prediction of estrogen receptor (ER)-specific disease, from the largest available genome-wide association dataset and to empirically validate the PRSs in prospective studies. The development dataset comprised 94,075 case subjects and 75,017 control subjects of European ancestry from 69 studies, divided into training and validation sets. Samples were genotyped using genome-wide arrays, and single-nucleotide polymorphisms (SNPs) were selected by stepwise regression or lasso penalized regression. The best performing PRSs were validated in an independent test set comprising 11,428 case subjects and 18,323 control subjects from 10 prospective studies and 190,040 women from UK Biobank (3,215 incident breast cancers). For the best PRSs (313 SNPs), the odds ratio for overall disease per 1 standard deviation in ten prospective studies was 1.61 (95%CI: 1.57–1.65) with area under receiver-operator curve (AUC) = 0.630 (95%CI: 0.628–0.651). The lifetime risk of overall breast cancer in the top centile of the PRSs was 32.6%. Compared with women in the middle quintile, those in the highest 1% of risk had 4.37- and 2.78-fold risks, and those in the lowest 1% of risk had 0.16- and 0.27-fold risks, of developing ER-positive and ER-negative disease, respectively. Goodness-of-fit tests indicated that this PRS was well calibrated and predicts disease risk accurately in the tails of the distribution. This PRS is a powerful and reliable predictor of breast cancer risk that may improve breast cancer prevention programs. Stratification of women according to their risk of breast cancer based on polygenic risk scores (PRSs) could improve screening and prevention strategies. Our aim was to develop PRSs, optimized for prediction of estrogen receptor (ER)-specific disease, from the largest available genome-wide association dataset and to empirically validate the PRSs in prospective studies. The development dataset comprised 94,075 case subjects and 75,017 control subjects of European ancestry from 69 studies, divided into training and validation sets. Samples were genotyped using genome-wide arrays, and single-nucleotide polymorphisms (SNPs) were selected by stepwise regression or lasso penalized regression. The best performing PRSs were validated in an independent test set comprising 11,428 case subjects and 18,323 control subjects from 10 prospective studies and 190,040 women from UK Biobank (3,215 incident breast cancers). For the best PRSs (313 SNPs), the odds ratio for overall disease per 1 standard deviation in ten prospective studies was 1.61 (95%CI: 1.57–1.65) with area under receiver-operator curve (AUC) = 0.630 (95%CI: 0.628–0.651). The lifetime risk of overall breast cancer in the top centile of the PRSs was 32.6%. Compared with women in the middle quintile, those in the highest 1% of risk had 4.37- and 2.78-fold risks, and those in the lowest 1% of risk had 0.16- and 0.27-fold risks, of developing ER-positive and ER-negative disease, respectively. Goodness-of-fit tests indicated that this PRS was well calibrated and predicts disease risk accurately in the tails of the distribution. This PRS is a powerful and reliable predictor of breast cancer risk that may improve breast cancer prevention programs.

Breast cancer is a major cause of mortality among women. It is important to identify modifiable risk factors for this disease.To examine body mass index (BMI) at the age of 18 years and at midlife and adult weight change in relation to breast cancer incidence and mortality.Cohort study.A cohort of 95256 US female nurses aged 30 to 55 years who were followed up for 16 years.Incident and fatal breast cancer.During 1203498 person-years, 2517 incident breast cancers (60% postmenopausal) were documented. Higher current BMI was associated with lower breast cancer incidence before menopause and was minimally associated with incidence after menopause. However, a stronger positive relationship was seen among postmenopausal women who never used hormone replacement (relative risk=1.59 for BMI >31 kg/m2 vs < or = 20 kg/m2; 95% confidence interval, 1.09-2.32; P for trend <.001). Higher BMI at the age of 18 years was associated with lower breast cancer incidence both before and after menopause. Weight gain after the age of 18 years was unrelated to breast cancer incidence before menopause, but was positively associated with incidence after menopause. This increased risk with weight gain was limited to women who never used postmenopausal hormones; among these women, the relative risk was 1.99 (95% confidence interval, 1.43-2.76) for weight gain of more than 20 kg vs unchanged weight (P for trend <.001). Current BMI and weight gain were even more strongly associated with fatal postmenopausal breast cancer. In this population, the percentage of postmenopausal breast cancer accounted for by weight gain alone was approximately 16% and by hormone replacement therapy alone was 5%, but when the interaction between these variables was considered, together they accounted for about one third of postmenopausal breast cancers.Avoiding adult weight gain may contribute importantly to the prevention of breast cancer after menopause, particularly among women who do not use postmenopausal hormones.

ContextEndogenous hormones are a primary cause of breast cancer. Adiposity affects circulating hormones, particularly in postmenopausal women, and may be a modifiable risk factor for breast cancer.ObjectiveTo assess the associations of adult weight change since age 18 years and since menopause with the risk of breast cancer among postmenopausal women.Design, Setting, and ParticipantsProspective cohort study within the Nurses' Health Study. A total of 87 143 postmenopausal women, aged 30 to 55 years and free of cancer, were followed up for up to 26 years (1976-2002) to assess weight change since age 18 years. Weight change since menopause was assessed among 49 514 women who were followed up for up to 24 years.Main Outcome MeasureIncidence of invasive breast cancer.ResultsOverall, 4393 cases of invasive breast cancer were documented. Compared with those who maintained weight, women who gained 25.0 kg or more since age 18 years were at an increased risk of breast cancer (relative risk [RR], 1.45; 95% confidence interval [CI], 1.27-1.66; P<.001 for trend), with a stronger association among women who have never taken postmenopausal hormones (RR,1.98; 95% CI, 1.55-2.53). Compared with weight maintenance, women who gained 10.0 kg or more since menopause were at an increased risk of breast cancer (RR, 1.18; 95% CI, 1.03-1.35; P = .002 for trend). Women who had never used postmenopausal hormones, lost 10.0 kg or more since menopause, and kept the weight off were at a lower risk than those who maintained weight (RR, 0.43; 95% CI, 0.21-0.86; P = .01 for weight loss trend). Overall, 15.0% (95% CI, 12.8%-17.4%) of breast cancer cases in this population may be attributable to weight gain of 2.0 kg or more since age 18 years and 4.4% (95% CI, 3.6%-5.5%) attributable to weight gain of 2.0 kg or more since menopause. Among those who did not use postmenopausal hormones, the population attributable risks are 24.2% (95% CI, 19.8%-29.1%) for a weight gain since age 18 years and 7.6% (95% CI, 5.9%-9.7%) for weight gain since menopause.ConclusionsThese data suggest that weight gain during adult life, specifically since menopause, increases the risk of breast cancer among postmenopausal women, whereas weight loss after menopause is associated with a decreased risk of breast cancer. Thus, in addition to other known benefits of healthy weight, our results provide another reason for women approaching menopause to maintain or lose weight, as appropriate.

In Brief OBJECTIVE: To report long-term health outcomes and mortality after oophorectomy or ovarian conservation. METHODS: We conducted a prospective, observational study of 29,380 women participants of the Nurses’ Health Study who had a hysterectomy for benign disease; 16,345 (55.6%) had hysterectomy with bilateral oophorectomy, and 13,035 (44.4%) had hysterectomy with ovarian conservation. We evaluated incident events or death due to coronary heart disease (CHD), stroke, breast cancer, ovarian cancer, lung cancer, colorectal cancer, total cancers, hip fracture, pulmonary embolus, and death from all causes. RESULTS: Over 24 years of follow-up, for women with hysterectomy and bilateral oophorectomy compared with ovarian conservation, the multivariable hazard ratios (HRs) were 1.12 (95% confidence interval [CI] 1.03–1.21) for total mortality, 1.17 (95% CI 1.02–1.35) for fatal plus nonfatal CHD, and 1.14 (95% CI 0.98–1.33) for stroke. Although the risks of breast (HR 0.75, 95% CI 0.68–0.84), ovarian (HR 0.04, 95% CI 0.01–0.09, number needed to treat=220), and total cancers (HR 0.90, 95% CI 0.84–0.96) decreased after oophorectomy, lung cancer incidence (HR=1.26, 95% CI 1.02–1.56, number needed to harm=190), and total cancer mortality (HR=1.17, 95% CI 1.04–1.32) increased. For those never having used estrogen therapy, bilateral oophorectomy before age 50 years was associated with an increased risk of all-cause mortality, CHD, and stroke. With an approximate 35-year life span after surgery, one additional death would be expected for every nine oophorectomies performed. CONCLUSION: Compared with ovarian conservation, bilateral oophorectomy at the time of hysterectomy for benign disease is associated with a decreased risk of breast and ovarian cancer but an increased risk of all-cause mortality, fatal and nonfatal coronary heart disease, and lung cancer. In no analysis or age group was oophorectomy associated with increased survival. LEVEL OF EVIDENCE: II Oophorectomy is associated with an increased risk of all-cause mortality, fatal and nonfatal coronary heart disease, and lung cancer.

We conducted a genome-wide association study of pancreatic cancer in 3,851 affected individuals (cases) and 3,934 unaffected controls drawn from 12 prospective cohort studies and 8 case-control studies. Based on a logistic regression model for genotype trend effect that was adjusted for study, age, sex, self-described ancestry and five principal components, we identified eight SNPs that map to three loci on chromosomes 13q22.1, 1q32.1 and 5p15.33. Two correlated SNPs, rs9543325 (P = 3.27 x 10(-11), per-allele odds ratio (OR) 1.26, 95% CI 1.18-1.35) and rs9564966 (P = 5.86 x 10(-8), per-allele OR 1.21, 95% CI 1.13-1.30), map to a nongenic region on chromosome 13q22.1. Five SNPs on 1q32.1 map to NR5A2, and the strongest signal was at rs3790844 (P = 2.45 x 10(-10), per-allele OR 0.77, 95% CI 0.71-0.84). A single SNP, rs401681 (P = 3.66 x 10(-7), per-allele OR 1.19, 95% CI 1.11-1.27), maps to the CLPTM1L-TERT locus on 5p15.33, which is associated with multiple cancers. Our study has identified common susceptibility loci for pancreatic cancer that warrant follow-up studies.

Luis Pérez-Jurado, Stephen Chanock and colleagues detect clonal chromosomal abnormalities in peripheral blood or buccal samples from individuals in the general population. They show that the frequency of such events increases with age and is associated with elevated risk of developing subsequent hematological cancers. In an analysis of 31,717 cancer cases and 26,136 cancer-free controls from 13 genome-wide association studies, we observed large chromosomal abnormalities in a subset of clones in DNA obtained from blood or buccal samples. We observed mosaic abnormalities, either aneuploidy or copy-neutral loss of heterozygosity, of >2 Mb in size in autosomes of 517 individuals (0.89%), with abnormal cell proportions of between 7% and 95%. In cancer-free individuals, frequency increased with age, from 0.23% under 50 years to 1.91% between 75 and 79 years (P = 4.8 × 10−8). Mosaic abnormalities were more frequent in individuals with solid tumors (0.97% versus 0.74% in cancer-free individuals; odds ratio (OR) = 1.25; P = 0.016), with stronger association with cases who had DNA collected before diagnosis or treatment (OR = 1.45; P = 0.0005). Detectable mosaicism was also more common in individuals for whom DNA was collected at least 1 year before diagnosis with leukemia compared to cancer-free individuals (OR = 35.4; P = 3.8 × 10−11). These findings underscore the time-dependent nature of somatic events in the etiology of cancer and potentially other late-onset diseases.