CP
Chandra Pedamallu
Author with expertise in Genomic Landscape of Cancer and Mutational Signatures
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
16
(94% Open Access)
Cited by:
11,928
h-index:
44
/
i10-index:
64
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Molecular subtypes of diffuse large B cell lymphoma are associated with distinct pathogenic mechanisms and outcomes

Bjoern Chapuy et al.Apr 27, 2018
Diffuse large B cell lymphoma (DLBCL), the most common lymphoid malignancy in adults, is a clinically and genetically heterogeneous disease that is further classified into transcriptionally defined activated B cell (ABC) and germinal center B cell (GCB) subtypes. We carried out a comprehensive genetic analysis of 304 primary DLBCLs and identified low-frequency alterations, captured recurrent mutations, somatic copy number alterations, and structural variants, and defined coordinate signatures in patients with available outcome data. We integrated these genetic drivers using consensus clustering and identified five robust DLBCL subsets, including a previously unrecognized group of low-risk ABC-DLBCLs of extrafollicular/marginal zone origin; two distinct subsets of GCB-DLBCLs with different outcomes and targetable alterations; and an ABC/GCB-independent group with biallelic inactivation of TP53, CDKN2A loss, and associated genomic instability. The genetic features of the newly characterized subsets, their mutational signatures, and the temporal ordering of identified alterations provide new insights into DLBCL pathogenesis. The coordinate genetic signatures also predict outcome independent of the clinical International Prognostic Index and suggest new combination treatment strategies. More broadly, our results provide a roadmap for an actionable DLBCL classification.
0

The genetic landscape of high-risk neuroblastoma

Trevor Pugh et al.Jan 20, 2013
John Maris, Matthew Meyerson, Marco Marra and colleagues report results of a large-scale sequencing study of neuroblastoma. They observe a low median exonic mutation frequency and strikingly few recurrently mutated genes in these tumors, highlighting challenges for developing targeted therapeutic strategies based on frequently mutated oncogenic drivers. Neuroblastoma is a malignancy of the developing sympathetic nervous system that often presents with widespread metastatic disease, resulting in survival rates of less than 50%. To determine the spectrum of somatic mutation in high-risk neuroblastoma, we studied 240 affected individuals (cases) using a combination of whole-exome, genome and transcriptome sequencing as part of the Therapeutically Applicable Research to Generate Effective Treatments (TARGET) initiative. Here we report a low median exonic mutation frequency of 0.60 per Mb (0.48 nonsilent) and notably few recurrently mutated genes in these tumors. Genes with significant somatic mutation frequencies included ALK (9.2% of cases), PTPN11 (2.9%), ATRX (2.5%, and an additional 7.1% had focal deletions), MYCN (1.7%, causing a recurrent p.Pro44Leu alteration) and NRAS (0.83%). Rare, potentially pathogenic germline variants were significantly enriched in ALK, CHEK2, PINK1 and BARD1. The relative paucity of recurrent somatic mutations in neuroblastoma challenges current therapeutic strategies that rely on frequently altered oncogenic drivers.
0
Citation1,071
0
Save
0

Discovery and prioritization of somatic mutations in diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) by whole-exome sequencing

Jens Lohr et al.Feb 17, 2012
To gain insight into the genomic basis of diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL), we performed massively parallel whole-exome sequencing of 55 primary tumor samples from patients with DLBCL and matched normal tissue. We identified recurrent mutations in genes that are well known to be functionally relevant in DLBCL, including MYD88, CARD11, EZH2, and CREBBP. We also identified somatic mutations in genes for which a functional role in DLBCL has not been previously suspected. These genes include MEF2B, MLL2, BTG1, GNA13, ACTB, P2RY8, PCLO, and TNFRSF14. Further, we show that BCL2 mutations commonly occur in patients with BCL2/IgH rearrangements as a result of somatic hypermutation normally occurring at the IgH locus. The BCL2 point mutations are primarily synonymous, and likely caused by activation-induced cytidine deaminase-mediated somatic hypermutation, as shown by comprehensive analysis of enrichment of mutations in WRCY target motifs. Those nonsynonymous mutations that are observed tend to be found outside of the functionally important BH domains of the protein, suggesting that strong negative selection against BCL2 loss-of-function mutations is at play. Last, by using an algorithm designed to identify likely functionally relevant but infrequent mutations, we identify KRAS, BRAF, and NOTCH1 as likely drivers of DLBCL pathogenesis in some patients. Our data provide an unbiased view of the landscape of mutations in DLBCL, and this in turn may point toward new therapeutic strategies for the disease.
0
Citation920
0
Save
0

Integrative and Comparative Genomic Analysis of HPV-Positive and HPV-Negative Head and Neck Squamous Cell Carcinomas

Tanguy Seiwert et al.Jul 24, 2014
Abstract Purpose: The genetic differences between human papilloma virus (HPV)–positive and –negative head and neck squamous cell carcinomas (HNSCC) remain largely unknown. To identify differential biology and novel therapeutic targets for both entities, we determined mutations and copy-number aberrations in a large cohort of locoregionally advanced HNSCC. Experimental Design: We performed massively parallel sequencing of 617 cancer-associated genes in 120 matched tumor/normal samples (42.5% HPV-positive). Mutations and copy-number aberrations were determined and results validated with a secondary method. Results: The overall mutational burden in HPV-negative and HPV-positive HNSCC was similar with an average of 15.2 versus 14.4 somatic exonic mutations in the targeted cancer-associated genes. HPV-negative tumors showed a mutational spectrum concordant with published lung squamous cell carcinoma analyses with enrichment for mutations in TP53, CDKN2A, MLL2, CUL3, NSD1, PIK3CA, and NOTCH genes. HPV-positive tumors showed unique mutations in DDX3X, FGFR2/3 and aberrations in PIK3CA, KRAS, MLL2/3, and NOTCH1 were enriched in HPV-positive tumors. Currently targetable genomic alterations were identified in FGFR1, DDR2, EGFR, FGFR2/3, EPHA2, and PIK3CA. EGFR, CCND1, and FGFR1 amplifications occurred in HPV-negative tumors, whereas 17.6% of HPV-positive tumors harbored mutations in fibroblast growth factor receptor genes (FGFR2/3), including six recurrent FGFR3 S249C mutations. HPV-positive tumors showed a 5.8% incidence of KRAS mutations, and DNA-repair gene aberrations, including 7.8% BRCA1/2 mutations, were identified. Conclusions: The mutational makeup of HPV-positive and HPV-negative HNSCC differs significantly, including targetable genes. HNSCC harbors multiple therapeutically important genetic aberrations, including frequent aberrations in the FGFR and PI3K pathway genes. Clin Cancer Res; 21(3); 632–41. ©2014 AACR. See related commentary by Krigsfeld and Chung, p. 495
0
Citation571
0
Save
Load More