A comprehensive set of accurate atomic data is required for analyses of astrophysical and solar spectra. CHIANTI provides a database of atomic energy levels, wavelengths, radiative data and electron excitation data for ions which are abundant in cosmic plasmas. The most recent electron excitation data have been assessed and stored following the method of Burgess & Tully (1992). The current version is essentially complete for specifying the emission spectrum at wavelengths greater than 50 Å. A list of observed lines in the spectral region between 50 and 1100 Åhas been compiled and compared with the lines predicted by the CHIANTI database. The CHIANTI database reproduces the vast majority of lines observed at these wavelengths. CHIANTI includes IDL (Interactive Data Language) routines to calculate optically thin synthetic spectra for equilibrium conditions. IDL routines to calculate theoretical line intensities required for electron density or temperature diagnostics and emission measure studies are also included. The CHIANTI atomic database and supporting IDL routines are available by anonymous FTP.

The Extreme-ultraviolet Imaging Telescope (EIT) will provide wide-field images of the corona and transition region on the solar disc and up to 1.5 R⊙ above the solar limb. Its normal incidence multilayer-coated optics will select spectral emission lines from Fe IX (171 Å), Fe XII (195 Å), Fe XV (284 Å), and He II (304 Å) to provide sensitive temperature diagnostics in the range from 6 × 104 K to 3 × 106 K. The telescope has a 45 x 45 arcmin field of view and 2.6 arcsec pixels which will provide approximately 5-arcsec spatial resolution. The EIT will probe the coronal plasma on a global scale, as well as the underlying cooler and turbulent atmosphere, providing the basis for comparative analyses with observations from both the ground and other SOHO instruments. This paper presents details of the EIT instrumentation, its performance and operating modes.

The temporal relationship between coronal mass ejections (CMEs) and associated solar flares is of great importance to understanding the origin of CMEs, but it has been difficult to study owing to the nature of CME detection. In this paper, we investigate this issue using the Large Angle and Spectrometric Coronagraph and the EUV Imaging Telescope observations combined with GOES soft X-ray observations. We present four well-observed events whose source regions are close to the limb such that we are able to directly measure the CMEs' initial evolution in the low corona (~ 1-3 R☉) without any extrapolation; this height range was not available in previous space-based coronagraph observations. The velocity-time profiles show that kinematic evolution of three of the four CMEs can be described in a three-phase scenario: the initiation phase, impulsive acceleration phase, and propagation phase. The initiation phase is characterized by a slow ascension with a speed less than 80 km s-1 for a period of tens of minutes. The initiation phase always occurs before the onset of the associated flare. Following the initiation phase, the CMEs display an impulsive acceleration phase that coincides very well with the flares' rise phase lasting for a few to tens of minutes. The acceleration of CMEs ceases near the peak time of the soft X-ray flares. The CMEs then undergo a propagation phase, which is characterized by a constant speed or slowly decreasing in speed. The acceleration rates in the impulsive acceleration phase are in the range of 100-500 m s-2. One CME (on 1997 November 6, associated with an X9.4 flare) does not show an initiation phase. It has an extremely large acceleration rate of 7300 m s-2. The possible causes of CME initiation and acceleration in connection with flares are explored.

Time-lapse sequences of white-light images, obtained during sunspot minimum conditions in 1996 by the Large Angle Spectrometric Coronagraph on the Solar and Heliospheric Observatory, give the impression of a continuous outflow of material in the streamer belt, as if we were observing Thomson scattering from inhomogeneities in the solar wind. Pursuing this idea, we have tracked the birth and outflow of 50-100 of the most prominent moving coronal features and find that:

The CHIANTI spectral code consists of two parts: an atomic database and a suite of computer programs in Python and IDL. Together, they allow the calculation of the optically thin spectrum of astrophysical objects and provide spectroscopic plasma diagnostics for the analysis of astrophysical spectra. The database includes atomic energy levels, wavelengths, radiative transition probabilities, collision excitation rate coefficients, ionization, and recombination rate coefficients, as well as data to calculate free–free, free–bound, and two-photon continuum emission. Version 7.1 has been released, which includes improved data for several ions, recombination rates, and element abundances. In particular, it provides a large expansion of the CHIANTI models for key Fe ions from Fe viii to Fe xiv to improve the predicted emission in the 50–170 Å wavelength range. All data and programs are freely available at http://www.chiantidatabase.org and in SolarSoft, while the Python interface to CHIANTI can be found at http://chiantipy.sourceforge.net.

The CHIANTI atomic database contains atomic energy levels, wavelengths, radiative transition probabilities, and collisional excitation data for a large number of ions of astrophysical interest. CHIANTI also includes a suite of IDL routines to calculate synthetic spectra and carry out plasma diagnostics. Version 5 has been released, which includes several new features, as well as new data for many ions. The new features in CHIANTI are as follows: the inclusion of ionization and recombination rates to individual excited levels as a means to populate atomic levels; data for Kα and Kβ emission from Fe II to Fe XXIV; new data for high-energy configurations in Fe XVII to Fe XXIII; and a complete reassessment of level energies and line identifications in the X-ray range, multitemperature particle distributions, and photoexcitation from any user-defined radiation field. New data for ions already in the database, as well as data for ions not present in earlier versions of the database, are also included. Version 5 of CHIANTI represents a major improvement in the calculation of line emissivities and synthetic spectra in the X-ray range and expands and improves theoretical spectra calculations in all other wavelength ranges.

We present version 8 of the CHIANTI database. This version includes a large amount of new data and ions, which represent a significant improvement in the soft X-ray, EUV and UV spectral regions, which several space missions currently cover. New data for neutrals and low charge states are also added. The data are assessed, but to improve the modelling of low-temperature plasma the effective collision strengths for most of the new datasets are not spline-fitted as previously, but are retained as calculated. This required a change of the format of the CHIANTI electron excitation files. The format of the energy files has also been changed. Excitation rates between all the levels are retained for most of the new datasets, so the data can in principle be used to model high-density plasma. In addition, the method for computing the differential emission measure used in the CHIANTI software has been changed.

The CHIANTI spectral code consists of an atomic database and a suite of computer programs to calculate the optically thin spectrum of astrophysical objects and carry out spectroscopic plasma diagnostics. The database includes atomic energy levels, wavelengths, radiative transition probabilities, collision excitation rate coefficients, and ionization and recombination rate coefficients, as well as data to calculate free–free, free–bound, and two-photon continuum emission. Version 7 has been released, which includes several new ions, significant updates to existing ions, as well as Chianti-Py, the implementation of CHIANTI software in the Python programming language. All data and programs are freely available at http://www.chiantidatabase.org, while the Python interface to CHIANTI can be found at http://chiantipy.sourceforge.net.