Wrist-worn accelerometers are increasingly being used for the assessment of physical activity in population studies, but little is known about their value for sleep assessment. We developed a novel method of assessing sleep duration using data from 4,094 Whitehall II Study (United Kingdom, 2012–2013) participants aged 60–83 who wore the accelerometer for 9 consecutive days, filled in a sleep log and reported sleep duration via questionnaire. Our sleep detection algorithm defined (nocturnal) sleep as a period of sustained inactivity, itself detected as the absence of change in arm angle greater than 5 degrees for 5 minutes or more, during a period recorded as sleep by the participant in their sleep log. The resulting estimate of sleep duration had a moderate (but similar to previous findings) agreement with questionnaire based measures for time in bed, defined as the difference between sleep onset and waking time (kappa = 0.32, 95%CI:0.29,0.34) and total sleep duration (kappa = 0.39, 0.36,0.42). This estimate was lower for time in bed for women, depressed participants, those reporting more insomnia symptoms, and on weekend days. No such group differences were found for total sleep duration. Our algorithm was validated against data from a polysomnography study on 28 persons which found a longer time window and lower angle threshold to have better sensitivity to wakefulness, while the reverse was true for sensitivity to sleep. The novelty of our method is the use of a generic algorithm that will allow comparison between studies rather than a “count” based, device specific method.

Abstract Wrist worn raw-data accelerometers are used increasingly in large-scale population research. We examined whether sleep parameters can be estimated from these data in the absence of sleep diaries. Our heuristic algorithm uses the variance in estimated z-axis angle and makes basic assumptions about sleep interruptions. Detected sleep period time window (SPT-window) was compared against sleep diary in 3752 participants (range = 60–82 years) and polysomnography in sleep clinic patients (N = 28) and in healthy good sleepers (N = 22). The SPT-window derived from the algorithm was 10.9 and 2.9 minutes longer compared with sleep diary in men and women, respectively. Mean C-statistic to detect the SPT-window compared to polysomnography was 0.86 and 0.83 in clinic-based and healthy sleepers, respectively. We demonstrated the accuracy of our algorithm to detect the SPT-window. The value of this algorithm lies in studies such as UK Biobank where a sleep diary was not used.

Background Melatonin is widely used to promote sleep in both normally developing children and adolescents and those with neurodevelopmental disorders. It has an evidence base as both hypnotic and chronobiotic although the optimum dose and timing remain unclear. There are now a wide variety of different preparations of melatonin both immediate and prolonged release. We reviewed annual national and regional prescribing data and undertook a detailed review of one year of melatonin prescriptions issued to those under 18 within one of the UK’s dedicated paediatric hospitals, this included a cost analysis. This was to understand whether prescribing was appropriate, whether behavioural therapies had been recommended first and whether there had been consideration of other causes of poor sleep, such as sleep apnoea. Methods Between November 2020 and October 2021, 220 patients under 18 had one or more melatonin prescriptions issued to treat poor sleep. The audit assessed whether prescriptions were issued in accordance with local Melatonin Shared Care Guidance standards that emphasise: an initial behavioural approach, fixed timing, use of licensed preparations and review of benefit. This included a detailed review of electronic patient care records. A cost analysis of the different preparations was also made. Results adherence to the audit were not met for any of the audit standards, only 9% had a prior behavioural intervention, and only 15% had another sleep disorder considered. Community prescribers were more likely to give advice on timing and review any subsequent benefit. The total costs of prescriptions were £13 299 of which £8736 was issued as off licence, liquid suspension. Conclusion The audit highlighted a lack of knowledge about appropriate melatonin prescribing and led to a trust-wide sleep education programme. It additionally highlighted the cost and potential risk of inappropriate prescribing and a clear need for better access to effective behavioural interventions.

Abstract Physical activity, sedentary time and sleep are traditionally measured with quantitative approaches, limiting the possibility to capture information on type and context of these behaviours. Here, we adopted a flexible approach with audio diaries to explore movement behaviours in people living with severe mental illness (SMI). Audio diaries are an affordable approach, potentially able to overcome health inequalities and literacy levels. However, the use of this method in exploring movement behaviours in mental health is limited. Qualitative data were generated using audio diaries for 7 days with 9 participants experiencing SMI. Semi-structured interviews on the method were performed at the end of data generation. These were conducted online or in-person and analysed using reflexive thematic analysis. This study was grounded ontologically in relativism and epistemologically in constructionism, with an experiential orientation to data interpretation to capture participants’ perspectives of movement behaviours. The protocol for the use of audio diaries has been co-produced with a lived experience advisory panel. Four themes were developed: finding themselves in a “vicious circle” with physical, mental issues impacting movement behaviours and vice versa; daily internal dialogue – repetitive thoughts that attempt to override daily functioning, movement and sleep; “Do not let fatigue win” by pushing through the day – motivation vs commitment; positive AND negative awareness of the importance of movement behaviours. The fluidity in speech enabling an immediate response and the control over how participants recorded their account, led to high acceptability and completion rates. The use of audio diaries was experienced as cathartic in that it helped to reflect upon the challenges in movement behaviours when the emotional load had a severe impact on daily life. Participants showed awareness of the need to be physically active. However, when people faced increased mental or physical burden, this contributed to feelings of frustration, with completion of activities driven by guilt rather than enjoyment. Attention should be given to public health messaging for movement behaviours in mental health with involvement of people with lived experience of SMI. The value of verbalisation with audio diaries could offer an in-depth understanding of processes underpinning health-related behaviours.

Abstract REM sleep behaviour disorder (RBD) is a parasomnia characterised by dream-enacting behaviour with loss of muscle atonia during REM sleep and is a prodromal feature of α-synucleinopathies like Parkinson’s disease, dementia with Lewy bodies, and multiple system atrophy. Although cortical-to-subcortical connectivity is well-studied in RBD, cerebellar and subcortical nuclei reciprocal connectivity is less established. Nonetheless, it could be relevant since RBD pathology involves brainstem structures with an ascending gradient. In this study, we utilised resting-state functional MRI to investigate 13 people with isolated RBD (iRBD), 17 with Parkinson’s disease and 16 healthy controls. We investigated the connectivity between the basal ganglia, thalamus and regions of the cerebellum. The cerebellum was segmented using a functional atlas, defined by a resting-state network-based parcellation, rather than an anatomical one. Controlling for age, we found a significant group difference (F 4,82 = 5.47, p FDR = 0.017) in cerebellar-thalamic connectivity, with iRBD significantly lower compared to both control and Parkinson’s disease. Specifically, cerebellar areas involved in this connectivity reduction were related to the default mode, language and fronto-parietal resting-state networks. Our findings show functional connectivity abnormalities in subcortical structures that are specific to iRBD and may be relevant from a pathophysiological standpoint. Further studies are needed to investigate how connectivity changes progress over time and whether specific changes predict disease course or phenoconversion.

Wrist worn raw-data accelerometers are used increasingly in large scale population research. We examined whether sleep parameters can be estimated from these data in the absence of sleep diaries. Our heuristic algorithm uses the variance in estimated z-axis angle and makes basic assumptions about sleep interruptions. Detected sleep period time window (SPT-window), was compared against sleep diary in 3752 participants (range=60-82years) and polysomnography in sleep clinic patients (N=28) and in healthy good sleepers (N=22). The SPT-window derived from the algorithm was 10.9 and 2.9 minutes longer compared with sleep diary in men and women, respectively. Mean C-statistic to detect the SPT-window compared to polysomnography was 0.86 and 0.83 in clinic-based and healthy sleepers, respectively. We demonstrated the accuracy of our algorithm to detect the SPT-window. The value of this algorithm lies in studies such as UK Biobank where a sleep diary was not used.