In medical research data are often collected serially on subjects. The statistical analysis of such data is often inadequate in two ways: it may fail to settle clinically relevant questions and it may be statistically invalid. A commonly used method which compares groups at a series of time points, possibly with t tests, is flawed on both counts. There may, however, be a remedy, which takes the form of a two stage method that uses summary measures. In the first stage a suitable summary of the response in an individual, such as a rate of change or an area under a curve, is identified and calculated for each subject. In the second stage these summary measures are analysed by simple statistical techniques as though they were raw data. The method is statistically valid and likely to be more relevant to the study questions. If this method is borne in mind when the experiment is being planned it should promote studies with enough subjects and sufficient observations at critical times to enable useful conclusions to be drawn. Use of summary measures to analyse serial measurements, though not new, is potentially a useful and simple tool in medical research.

The Consolidated Standards of Reporting Trials (CONSORT) statement is a guideline designed to improve the transparency and quality of the reporting of randomised controlled trials (RCTs). In this article we present an extension to that statement for randomised pilot and feasibility trials conducted in advance of a future definitive RCT. The checklist applies to any randomised study in which a future definitive RCT, or part of it, is conducted on a smaller scale, regardless of its design (eg, cluster, factorial, crossover) or the terms used by authors to describe the study (eg, pilot, feasibility, trial, study). The extension does not directly apply to internal pilot studies built into the design of a main trial, non-randomised pilot and feasibility studies, or phase II studies, but these studies all have some similarities to randomised pilot and feasibility studies and so many of the principles might also apply. The development of the extension was motivated by the growing number of studies described as feasibility or pilot studies and by research that has identified weaknesses in their reporting and conduct. We followed recommended good practice to develop the extension, including carrying out a Delphi survey, holding a consensus meeting and research team meetings, and piloting the checklist. The aims and objectives of pilot and feasibility randomised studies differ from those of other randomised trials. Consequently, although much of the information to be reported in these trials is similar to those in randomised controlled trials (RCTs) assessing effectiveness and efficacy, there are some key differences in the type of information and in the appropriate interpretation of standard CONSORT reporting items. We have retained some of the original CONSORT statement items, but most have been adapted, some removed, and new items added. The new items cover how participants were identified and consent obtained; if applicable, the prespecified criteria used to judge whether or how to proceed with a future definitive RCT; if relevant, other important unintended consequences; implications for progression from pilot to future definitive RCT, including any proposed amendments; and ethical approval or approval by a research review committee confirmed with a reference number. This article includes the 26 item checklist, a separate checklist for the abstract, a template for a CONSORT flowchart for these studies, and an explanation of the changes made and supporting examples. We believe that routine use of this proposed extension to the CONSORT statement will result in improvements in the reporting of pilot trials. Editor's note: In order to encourage its wide dissemination this article is freely accessible on the BMJ and Pilot and Feasibility Studies journal websites.

Sample size justification is an important consideration when planning a clinical trial, not only for the main trial but also for any preliminary pilot trial. When the outcome is a continuous variable, the sample size calculation requires an accurate estimate of the standard deviation of the outcome measure. A pilot trial can be used to get an estimate of the standard deviation, which could then be used to anticipate what may be observed in the main trial. However, an important consideration is that pilot trials often estimate the standard deviation parameter imprecisely. This paper looks at how we can choose an external pilot trial sample size in order to minimise the sample size of the overall clinical trial programme, that is, the pilot and the main trial together. We produce a method of calculating the optimal solution to the required pilot trial sample size when the standardised effect size for the main trial is known. However, as it may not be possible to know the standardised effect size to be used prior to the pilot trial, approximate rules are also presented. For a main trial designed with 90% power and two-sided 5% significance, we recommend pilot trial sample sizes per treatment arm of 75, 25, 15 and 10 for standardised effect sizes that are extra small (≤0.1), small (0.2), medium (0.5) or large (0.8), respectively.

We describe a framework for defining pilot and feasibility studies focusing on studies conducted in preparation for a randomised controlled trial. To develop the framework, we undertook a Delphi survey; ran an open meeting at a trial methodology conference; conducted a review of definitions outside the health research context; consulted experts at an international consensus meeting; and reviewed 27 empirical pilot or feasibility studies. We initially adopted mutually exclusive definitions of pilot and feasibility studies. However, some Delphi survey respondents and the majority of open meeting attendees disagreed with the idea of mutually exclusive definitions. Their viewpoint was supported by definitions outside the health research context, the use of the terms ‘pilot’ and ‘feasibility’ in the literature, and participants at the international consensus meeting. In our framework, pilot studies are a subset of feasibility studies, rather than the two being mutually exclusive. A feasibility study asks whether something can be done, should we proceed with it, and if so, how. A pilot study asks the same questions but also has a specific design feature: in a pilot study a future study, or part of a future study, is conducted on a smaller scale. We suggest that to facilitate their identification, these studies should be clearly identified using the terms ‘feasibility’ or ‘pilot’ as appropriate. This should include feasibility studies that are largely qualitative; we found these difficult to identify in electronic searches because researchers rarely used the term ‘feasibility’ in the title or abstract of such studies. Investigators should also report appropriate objectives and methods related to feasibility; and give clear confirmation that their study is in preparation for a future randomised controlled trial designed to assess the effect of an intervention.

To evaluate the effectiveness of a structured group education programme on biomedical, psychosocial, and lifestyle measures in people with newly diagnosed type 2 diabetes.Multicentre cluster randomised controlled trial in primary care with randomisation at practice level.207 general practices in 13 primary care sites in the United Kingdom.824 adults (55% men, mean age 59.5 years).A structured group education programme for six hours delivered in the community by two trained healthcare professional educators compared with usual care.Haemoglobin A(1c) levels, blood pressure, weight, blood lipid levels, smoking status, physical activity, quality of life, beliefs about illness, depression, and emotional impact of diabetes at baseline and up to 12 months.Haemoglobin A(1c) levels at 12 months had decreased by 1.49% in the intervention group compared with 1.21% in the control group. After adjusting for baseline and cluster, the difference was not significant: 0.05% (95% confidence interval -0.10% to 0.20%). The intervention group showed a greater weight loss: -2.98 kg (95% confidence interval -3.54 to -2.41) compared with 1.86 kg (-2.44 to -1.28), P=0.027 at 12 months. The odds of not smoking were 3.56 (95% confidence interval 1.11 to 11.45), P=0.033 higher in the intervention group at 12 months. The intervention group showed significantly greater changes in illness belief scores (P=0.001); directions of change were positive indicating greater understanding of diabetes. The intervention group had a lower depression score at 12 months: mean difference was -0.50 (95% confidence interval -0.96 to -0.04); P=0.032. A positive association was found between change in perceived personal responsibility and weight loss at 12 months (beta=0.12; P=0.008).A structured group education programme for patients with newly diagnosed type 2 diabetes resulted in greater improvements in weight loss and smoking cessation and positive improvements in beliefs about illness but no difference in haemoglobin A(1c) levels up to 12 months after diagnosis.Current Controlled Trials ISRCTN17844016 [controlled-trials.com].

The number of Thioflavine S-positive neurofibrillary tangles (NFT) and neuritic plaques (NP) was determined in visual and auditory cortical regions of 8 patients with Alzheimer's disease. On both a regional and laminar basis, NFT exhibited very distinctive and consistent distribution patterns. The mean (+/- SEM) number of NFT in a 250-micron-wide cortical traverse was very low in area 17, primary visual cortex (0.9 +/- 1.0), increased 20-fold in the immediately adjacent visual association cortex of area 18 (19.7 +/- 3.6), and showed a further doubling in area 20, the higher-order visual association cortex of the inferior temporal gyrus (35.5 +/- 8.8). Similar differences in NFT number were present between primary auditory (1.6 +/- 0.5) and auditory association (18.9 +/- 5.4) regions. On a laminar basis, NFT were predominantly present in layers III and V, although there were striking regional differences in the proportion of NFT in these 2 layers. Layer III contained 79% of the NFT in layers III and V in area 18, 41% in area 20, and only 27% in area 22. In contrast, NP showed different, and less specific, regional and laminar distribution patterns. Total NP number was similar in the 3 visual areas, although there were marked regional differences in the type of NP present. Nearly 80% of the NP in area 17 was of the NPc type (i.e., contained a dense, brightly fluorescent core), whereas over 70% of the NP in both areas 18 and 21 was of the NPnc type (i.e., lacked a dense, brightly fluorescent core). NP were present in every cortical layer but were most numerous in layers III and IV. The distinctive distribution patterns of NFT are very similar to the regional and laminar locations of long corticocortical projection neurons in homologous regions of monkey neocortex. This association suggests that NFT reside in the cell bodies of a subpopulation of pyramidal neurons, namely, those that furnish long corticocortical projections. In contrast, the distribution patterns of NP suggest that multiple neuronal systems contribute to their formation.

We have shown that viruses are associated with 80 to 85% of asthma exacerbations in school-age children in the community. We hypothesize that viral infections are also associated with severe attacks of asthma precipitating hospital admissions. To investigate this, we conducted a time-trend analysis, comparing the seasonal patterns of respiratory infections and hospital admissions for asthma in adults and children. During a 1-yr study in the Southampton area of the United Kingdom, 108 school-age children monitored upper and lower respiratory symptoms and took peak expiratory flow rate (PEFR) recordings. From children reporting a symptomatic episode or a decrease in PEFR, samples were taken for detection of viruses and atypical bacteria. A total of 232 respiratory viruses and four atypical bacteria were detected. The half-monthly rates of upper respiratory infection were compared with the half-monthly rates for hospital admissions for asthma (International Classification of Diseases [ICD] code 493) for the same time period for the hospitals serving the areas from which the cohort of schoolchildren was drawn. The relationships of upper respiratory infections and hospital admissions for asthma with school attendance were studied. Strong correlations were found between the seasonal patterns of upper respiratory infections and hospital admissions for asthma (r = 0.72; p < 0.0001). This relationship was stronger for pediatric (r = 0.68; p < 0.0001) than for adult admissions (r = 0.53; p < 0.01). Upper respiratory infections and admissions for asthma were more frequent during periods of school attendance (87% of pediatric and 84% of total admissions), than during school holiday periods (p < 0.001). These relationships remained significant when allowance was made for linear trend and seasonal variation using multiple regression analysis (p < 0.01). Not surprisingly, school attendance, because it is a major factor in respiratory virus transmission, was found to be a major confounding variable in children. This study demonstrates that upper respiratory viral infections are strongly associated in time with hospital admissions for asthma in children and adults. Rhinoviruses were the major pathogen implicated, and the majority of viral infections and asthma admissions occurred during school attendance.

Background Depression is a major individual and public-health burden throughout the world and is managed mainly in primary care. The most effective strategy to reduce this burden has been believed to be education of primary-care practitioners. We tested this assumption by assessing the effectiveness of an educational programme based on a clinical-practice guideline in improving the recognition and outcome of primary-care depression. Methods We carried out a randomised controlled trial in a representative sample of 60 primary-care practices (26% of the total) in an English health district. Education was delivered to practice teams and quality tested by feedback from participants and expert raters. The primary endpoints were recognition of depression, defined by the hospital anxiety and depression (HAD) scale, and clinical improvement. Analysis was by intention to treat. Findings The education was well received by participants, 80% of whom thought it would change their management of patients with depression. 21 409 patients were screened, of whom 4192 were classified as depressed by the HAD scale. The sensitivity of physicians to depressive symptoms was 39% in the intervention group and 36% in the control group after education (odds ratio 1·2 [95% CI 0·88–1·61]). The outcome of depressed patients as a whole at 6 weeks or 6 months after the assessment did not significantly improve. Intrepretation Although well received, this in-practice programme, which was designed to convey the current consensus on best practice for the care of depression, did not deliver improvements in recognition of or recovery from depression.

Children with bilateral permanent hearing impairment often have impaired language and speech abilities. However, the effects of universal newborn screening for permanent bilateral childhood hearing impairment and the effects of confirmation of hearing impairment by nine months of age on subsequent verbal abilities are uncertain.

abstract

 Objective To assess the effect of additional training of practice nurses and general practitioners in patient centred care on the lifestyle and psychological and physiological status of patients with newly diagnosed type 2 diabetes. Design Pragmatic parallel group design, with randomisation between practice teams to routine care (comparison group) or routine care plus additional training (intervention group); analysis at one year, allowing for practice effects and stratifiers; self reporting by patients on communication with practitioners, satisfaction with treatment, style of care, and lifestyle. Setting 41 practices (21 in intervention group, 20 in comparison group) in a health region in southern England. Subjects 250/360 patients (aged 30-70 years) diagnosed with type 2 diabetes and completing follow up at one year (142 in intervention group, 108 in comparison group). Intervention 1.5 days9 group training for the doctors and nurses—introducing evidence for and skills of patient centred care and a patient held booklet encouraging questions. Main outcome measures Quality of life, wellbeing, haemoglobin A_1c and lipid concentrations, blood pressure, body mass index (kg/m²). Results Compared with patients in the C group, those in the intervention group reported better communication with the doctors (odds ratio 2.8; 95% confidence interval 1.8 to 4.3) and greater treatment satisfaction (1.6;1.1 to 2.5) and wellbeing (difference in means (d) 2.8; 0.4 to 5.2). However, their body mass index was significantly higher (d=2.0; 0.3 to 3.8), as were triglyceride concentrations (d=0.4 mmol/l; 0.07 to 0.73 mmol/l), whereas knowledge scores were lower −2.74;−0.23 to −5.25. Differences in lifestyle and glycaemic control were not significant. Conclusions The findings suggest greater attention to the consultation process than to preventive care among trained practitioners; those committed to achieving the benefits of patient centred consulting should not lose the focus on disease management.