Abstract Objective To design and develop a literature-derived, population-based dietary inflammatory index (DII) to compare diverse populations on the inflammatory potential of their diets. Design Peer-reviewed primary research articles published through December 2010 on the effect of diet on inflammation were screened for possible inclusion in the DII scoring algorithm. Qualifying articles were scored according to whether each dietary parameter increased (+1), decreased (−1) or had no (0) effect on six inflammatory biomarkers: IL-1β, IL-4, IL-6, IL-10, TNF-α and C-reactive protein. Setting The Dietary Inflammatory Index Development Study was conducted in the Cancer Prevention and Control Program of the University of South Carolina in Columbia, SC, USA from 2011 to 2012. Results A total of ≈6500 articles published through December 2010 on the effect of dietary parameters on the six inflammatory markers were screened for inclusion in the DII scoring algorithm. Eleven food consumption data sets from countries around the world were identified that allowed individuals’ intakes to be expressed relative to the range of intakes of the forty-five food parameters observed across these diverse populations. Qualifying articles ( n 1943) were read and scored based on the forty-five pro- and anti-inflammatory food parameters identified in the search. When fit to this composite global database, the DII score of the maximally pro-inflammatory diet was +7·98, the maximally anti-inflammatory DII score was −8·87 and the median was +0·23. Conclusions The DII reflects both a robust literature base and standardization of individual intakes to global referent values. The success of this first-of-a-kind attempt at relating intakes of inflammation-modulating foods relative to global norms sets the stage for use of the DII in a wide variety of epidemiological and clinical studies.

Abstract Objective To perform construct validation of the population-based Dietary Inflammatory Index (DII) using dietary data from two different dietary assessments and serum high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) as the construct validator. Design Using data derived from (i) three 24 h dietary recalls (24HR) at baseline and at the end of each subsequent quarter (i.e. up to fifteen over a year) and (ii) a 7 d dietary recall (7DDR) measured at baseline and then quarterly, regression analyses were conducted to test the effect of the DII score on serum hs-CRP as dichotomous (≤3 mg/l, >3 mg/l), while controlling for important potential confounders. Setting Existing data from the Seasonal Variation of Blood Cholesterol Study (SEASONS), a longitudinal observational study of healthy participants recruited in Worcester, MA, USA and participants were followed for 1 year. Subjects Participants who had at least one hs-CRP measurement over her/his 1-year participation ( n 495 for 24HR, n 559 for 7DDR). Results Higher DII scores were associated with values of hs-CRP >3 mg/l (OR = 1·08; 95 % CI 1·01, 1·16, P = 0·035 for the 24HR; and OR = 1·10; 95 % CI 1·02, 1·19, P = 0·015 for the 7DDR). Conclusions The population-based DII was associated with interval changes in hs-CRP using both the 24HR and 7DDR. The success of this first-of-a-kind attempt at relating individuals’ intakes of inflammation-modulating foods using this refined DII, and the finding that there is virtually no drop-off in predictive capability using a structured questionnaire in comparison to the 24HR standard, sets the stage for use of the DII in a wide variety of other epidemiological and clinical studies.

Inflammation is associated with a number of chronic conditions, such as cancer and cardiovascular disease. Reducing inflammation may help prevent or treat these conditions. Diet has consistently been shown to modulate inflammation. To facilitate research into the inflammatory effect of diet on health in humans, we sought to develop and validate an Inflammatory Index designed to assess the inflammatory potential of individuals’ diets. An Inflammatory Index was developed based on the results of an extensive literature search. Using data from a longitudinal observational study that carefully measured diet and the inflammatory marker, serum high-sensitivity (hs) C-reactive protein (CRP), in ~600 adults for 1 y, we conducted analyses to test the effect of Inflammatory Index score on hs-CRP as a continuous and dichotomous (≤3 mg/L, >3 mg/L) indicator of inflammatory response, while controlling for important potential confounders. Results based on continuous measures of hs-CRP suggested that an increasing Inflammatory Index score (representing movement toward an antiinflammatory diet) was associated with a decrease in hs-CRP. Analyses using hs-CRP as a dichotomous variable showed that an antiinflammatory diet was associated with a decrease in the odds of an elevated hs-CRP (P = 0.049). The results are consistent with the ability of the Inflammatory Index to predict hs-CRP and provide additional evidence that diet plays a role in the regulation of inflammation, even after careful control of a wide variety of potential confounders.

Many dietary factors have either proinflammatory or anti-inflammatory properties. We previously developed a dietary inflammatory index (DII) to assess the inflammatory potential of diet. In this study, we conducted a construct validation of the DII based on data from a food frequency questionnaire and three inflammatory biomarkers in a subsample of 2567 postmenopausal women in the Women's Health Initiative Observational Study. We used multiple linear and logistic regression models, controlling for potential confounders, to test whether baseline DII predicted concentrations of interleukin-6, high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP), tumor necrosis factor alpha receptor 2, or an overall biomarker score combining all three inflammatory biomarkers. The DII was associated with the four biomarkers with beta estimates (95% confidence interval) comparing the highest with lowest DII quintiles as follows: interleukin-6: 1.26 (1.15–1.38), Ptrend < .0001; tumor necrosis factor alpha receptor 2: 81.43 (19.15–143.71), Ptrend = .004; dichotomized hs-CRP (odds ratio for higher vs. lower hs-CRP): 1.30 (0.97–1.67), Ptrend = .34; and the combined inflammatory biomarker score: 0.26 (0.12–0.40), Ptrend = .0001. The DII was significantly associated with inflammatory biomarkers. Construct validity of the DII indicates its utility for assessing the inflammatory potential of diet and for expanding its use to include associations with common chronic diseases in future studies.

Twenty-four–hour diet recall interviews (24HRs) are used to assess diet and to validate other diet assessment instruments. Therefore it is important to know how many 24HRs are required to describe an individual's intake. Seventy-nine middle-aged white women completed seven 24HRs over a 14-day period, during which energy expenditure (EE) was determined by the doubly labeled water method (DLW). Mean daily intakes were compared to DLW-derived EE using paired t tests. Linear mixed models were used to evaluate the effect of call sequence and day of the week on 24HR-derived energy intake while adjusting for education, relative body weight, social desirability, and an interaction between call sequence and social desirability. Mean EE from DLW was 2115 kcal/day. Adjusted 24HR-derived energy intake was lowest at call 1 (1501 kcal/day); significantly higher energy intake was observed at calls 2 and 3 (2246 and 2315 kcal/day, respectively). Energy intake on Friday was significantly lower than on Sunday. Averaging energy intake from the first two calls better approximated true energy expenditure than did the first call, and averaging the first three calls further improved the estimate (p = 0.02 for both comparisons). Additional calls did not improve estimation. Energy intake is underreported on the first 24HR. Three 24HRs appear optimal for estimating energy intake.

To determine whether the dietary inflammatory index (DII) is associated with inflammatory or metabolic biomarkers and metabolic syndrome (MetSyn) among police officers.Cross-sectional data from the Buffalo Cardio-Metabolic Occupational Police Stress study were derived from saliva and fasting blood samples, anthropometric measurements, long-term shiftwork histories, and demographic, stress/depression, and food frequency questionnaires (FFQs). Metabolic syndrome was defined using standard criteria.Officers in DII quartiles 2 to 4 were more likely to exceed a threshold of 3.0 mg/L for C-reactive protein (odds ratio [OR] = 1.88; 95% confidence interval [95% CI] = 1.02 to 3.45; OR = 2.17; 95% CI = 1.19 to 3.95; OR = 1.57; 95% CI = 0.85 to 2.88, respectively) compared with quartile 1. The glucose intolerance component of MetSyn was more prevalent among officers in DII quartile 4 than among those in quartile 1 (OR = 2.03; 95% CI = 1.08 to 3.82).A pro-inflammatory diet was associated with elevated CRP and with the glucose intolerance component of MetSyn.