Realizing the intricate relationships between drought, vegetation dynamics, and climate change is essential for sustainable resource management. Although temperature and rainfall patterns are the primary determinants of these fluctuations, human activity also plays a significant role. Recent decades have witnessed significant climate change events, particularly in peninsular India. Analyzing these year-by-year variations in rainfall and temperature is essential for informed decision-making. This knowledge can guide the development of innovative adaptation strategies to ensure sustainable livelihoods in the region. This study utilizes the Google Earth Engine platform to analyze yearly climate data and relevant geographical indices from 2003 to 2023 across Peninsular India. The analysis reveals a statistically significant increase in mean annual rainfall (0.262 mm/year) alongside a slight rise in regional land surface temperature (LST) trends (0.102 °C/year). However, yearly average anomaly values for LST also show an upward trend, rising from 2.56 in 2003 to 3.23 in 2023. This suggests a potential shift in rainfall patterns, with potential consequences for water availability. Rising temperatures coupled with altered rainfall patterns can lead to water scarcity, especially in regions reliant on rain-fed agriculture. This has a direct impact on crop yields and overall agricultural productivity. Despite rising temperatures, the analysis using drought indices suggests a decline in average annual drought severity across Peninsular India, with values decreasing from 0.33 in 2003 to 2.70 in 2023. Interestingly, we found a strong positive association between rainfall and vegetation indices, while rainfall and LST exhibited a negative correlation. Interestingly, while rainfall and LST exhibited a negative correlation, a strong positive association was found between rainfall and vegetation indices. These comprehensive findings hold significant potential for informing future climate projections and promoting sustainable development in peninsular India through evidence-based applications.

The current research deals with analytical analysis of Marangoni convection on ethylene glycol base hybrid nanofluid two-dimension flow with viscous dissipation through a porous medium, which have some important application in mechanical, civil, electronics, and chemical engineering. Two types of nanoparticles one is sliver and other is graphene oxide and ethylene glycol is used as base fluid in this research work. The authors applied appropriate transformations to convert a collection of dimension form of nonlinear partial differential equations to dimensionless form of nonlinear ordinary differential equations. The transformed nonlinear ordinary differential equations are solved with the help of an approximate analytical method known as the homotopy analysis method. The effects of various parameters, including nanoparticle volume fraction, porosity parameter, Marangoni convection, and Eckert number, on energy and momentum profiles are analyzed, with the results illustrated using graphs. A physical explanation is provided to simulate and evaluate the behavior of nanofluid structures, such as temperature and velocity, in response to changes in these influencing factors.