The myelodysplastic syndromes and myeloproliferative disorders are associated with deregulated production of myeloid cells. The mechanisms underlying these disorders are not well defined.

In order to investigate the universality of magnetic turbulence in space plasmas we analyze seven time periods in the free solar wind of different origin, slow or fast, and under different plasma conditions. The orientation of magnetic field to the flow velocity was always quasi-perpendicular. Unique combination of three instruments on Cluster spacecraft which operate in different frequency ranges give us the possibility to resolve spectra up to 300 Hz. We show that spectra measured under different plasma conditions have a similar shape. Such a quasi-universal spectrum consists of three parts: two power laws and an exponential domain. At MHD scales, Kolmogorov's law $\sim k^{-5/3}$ is found. At scales smaller than the ion characteristic scales, a $k^{-2.8}$ law is observed. At scales $k\rho_e\sim (0.1-1)$, where $\rho_e$ is the electron gyroradius, the magnetic spectrum follows an exponential law $\exp(-k^{1/2})$, indicating the onset of dissipation. This is the first observation of an exponential magnetic spectrum in space plasmas. We show that among several spatial kinetic plasma scales, the electron Larmor radius plays the role of a dissipation scale in space plasma turbulence.

Key Points Genetic- or compound CB-839–induced GAC inhibition reduces OXPHOS and has antileukemic activity in AML. GAC inhibition synergizes with BCL-2 inhibition by compound ABT-199.

Mass spectrometry-based proteomics now enables the absolute quantification of thousands of proteins in individual cell types. We used this technology to analyze the dynamic proteome changes occurring during human erythropoiesis. We quantified the absolute expression of 6,130 proteins during erythroid differentiation from late burst-forming units-erythroid (BFU-Es) to orthochromatic erythroblasts. A modest correlation between mRNA and protein expression was observed. We identified several proteins with unexpected expression patterns in erythroid cells, highlighting a breakpoint in the erythroid differentiation process at the basophilic stage. We also quantified the distribution of proteins between reticulocytes and pyrenocytes after enucleation. These analyses identified proteins that are actively sorted either with the reticulocyte or the pyrenocyte. Our study provides the absolute quantification of protein expression during a complex cellular differentiation process in humans, and it establishes a framework for future studies of disordered erythropoiesis.

In contrast to mammalian erythroid cells that lost their nucleus at the end of the differentiation process, circulating chicken erythrocytes, like erythrocytes of most other non-mammalian vertebrates, are nucleated although their nucleus is believed to be transcriptionally silent. This major difference suggests that the erythroid differentiation process is likely to present both similarities and differences in mammals compared to other vertebrates. Since proteins are the major cellular effectors, analysis of the proteome is more prone to reflect true differences than analysis of the pattern of mRNA expression. We have previously reported the evolution of the proteome of human erythroid cells throughout their differentiation process. Here we report the analysis of the proteome of chicken erythroblasts during their terminal differentiation. We used the T2EC cellular model that allows to obtain homogenous populations of immature erythroblasts. Induction of their terminal differentiation led to their maturation and the possibility to obtain cells at different differentiation stages. Mass spectrometry analysis of these cell populations allowed the absolute quantification of 6167 proteins throughout the terminal differentiation process. Beside many proteins with similar expression patterns between chicken and human erythroblasts, like SLC4A1 (Band3), GATA1 or CD44, this analysis also revealed that other important proteins like Kit or other GATA transcription factors exhibit fully different patterns of expression.