Extensive mammographic density is associated with an increased risk of breast cancer and makes the detection of cancer by mammography difficult, but the influence of density on risk according to method of cancer detection is unknown.We carried out three nested case-control studies in screened populations with 1112 matched case-control pairs. We examined the association of the measured percentage of density in the baseline mammogram with risk of breast cancer, according to method of cancer detection, time since the initiation of screening, and age.As compared with women with density in less than 10% of the mammogram, women with density in 75% or more had an increased risk of breast cancer (odds ratio, 4.7; 95% confidence interval [CI], 3.0 to 7.4), whether detected by screening (odds ratio, 3.5; 95% CI, 2.0 to 6.2) or less than 12 months after a negative screening examination (odds ratio, 17.8; 95% CI, 4.8 to 65.9). Increased risk of breast cancer, whether detected by screening or other means, persisted for at least 8 years after study entry and was greater in younger than in older women. For women younger than the median age of 56 years, 26% of all breast cancers and 50% of cancers detected less than 12 months after a negative screening test were attributable to density in 50% or more of the mammogram.Extensive mammographic density is strongly associated with the risk of breast cancer detected by screening or between screening tests. A substantial fraction of breast cancers can be attributed to this risk factor.

Women with extensive dense breast tissue visible on a mammogram have a risk of breast cancer that is 1.8 to 6.0 times that of women of the same age with little or no density. Menopausal status, weight, and parity account for 20 to 30 percent of the age-adjusted variation in the percentage of dense tissue.

Screening with mammography has been shown by randomized controlled trials to reduce breast cancer mortality in women aged 40 to 74 years. Estimates from observational studies following screening implementation in different countries have produced varyied findings. We report findings for seven Canadian breast screening programs. Canadian breast screening programs were invited to participate in a study aimed at comparing breast cancer mortality in participants and nonparticipants. Seven of 12 programs, representing 85% of the Canadian population, participated in the study. Data were obtained from the screening programs and corresponding cancer registries on screening mammograms and breast cancer diagnoses and deaths for the period between 1990 and 2009. Standardized mortality ratios were calculated comparing observed mortality in participants to that expected based upon nonparticipant rates. A substudy using data from British Columbia women aged 35 to 44 years was conducted to assess the potential effect of self-selection participation bias. All statistical tests were two-sided. Data were obtained on 2796472 screening participants. The average breast cancer mortality among participants was 40% (95% confidence interval [CI] = 33% to 48%), lower than expected with a range across provinces of 27% to 59%. Age at entry into screening did not greatly affect the magnitude of the average reduction in mortality, which varied between 35% and 44% overall. The substudy found no evidence that self-selection biased the reported mortality results, although the confidence intervals of this assessment were wide. Participation in mammography screening programs in Canada was associated with substantially reduced breast cancer mortality.

Risk-stratified breast screening has been proposed as a strategy to overcome the limitations of age-based screening. A prospective cohort study was undertaken within the PERSPECTIVE I&I project, which will generate the first Canadian evidence on multifactorial breast cancer risk assessment in the population setting to inform the implementation of risk-stratified screening. Recruited females aged 40-69 unaffected by breast cancer, with a previous mammogram, underwent multifactorial breast cancer risk assessment. The adoption of multifactorial risk assessment, the effectiveness of methods for collecting risk factor information and the costs of risk assessment were examined. Associations between participant characteristics and study sites, as well as data collection methods, were assessed using logistic regression; all

This study assessed health care system costs and resource utilization for adult women with breast cancer in Ontario, Canada. The goal was to update costs by stage, age, and phase of care from a health care system perspective.