The fractionation and distribution of two potentially toxic elements (Co and Ni) were investigated in surface sediments to explore the pollution in Xiamen Bay, a special zone experiencing rapid economic growth and enormous environmental pressure. Relatively high concentrations were observed in nearshore areas with frequent human activities. The dominant fractions for Co and Ni were found to be residual, followed by exchangeable phase. Spatial differences in mobility and bioavailability inferred from chemical fractionations were more pronounced for Ni. Multiple evaluation methods including geo-accumulation index, risk assessment code, modified potential ecological risk index, etc., consistently indicated that pollution levels and ecological risks in the entire bay were generally classified as medium-low. However, non-carcinogenic risks of Co for children and carcinogenic risks of Ni for adults exceeded safety thresholds. Terrestrial weathering processes and industrial activities primarily contributed to the presence of these elements, while their distributions were mainly influenced by organic matter.

Potentially toxic elements (PTEs) in seawater and sediments may be amplified along the aquatic food chain, posing a health threat to humans. This study comprehensively analyzed the concentrations, distribution, potential sources, and health risk of 7 PTEs in multimedia (seawater, sediment and organism) in typical subtropical bays in southern China. The results indicated that Zn was the most abundant element in seawater, and the average concentration of Cd in sediment was 3.93 times higher than the background value. Except for As, the seasonal differences in surface seawater were not significant. The content of Zn in fishes, crustacea, and shellfish was the highest, while the contents of Hg and Cd were relatively low. Bioaccumulation factor indicated that Zn was a strongly bioaccumulated element in seawater, while Cd was more highly enriched by aquatic organisms in sediment. According to principal component analysis (PCA), and positive matrix factorization (PMF), the main sources of PTEs in Quanzhou Bay were of natural derivation, industrial sewage discharge, and agricultural inputs, each contributing 40.4 %, 24.2 %, and 35.4 %, respectively. This study provides fundamental and significant information for the prevention of PTEs contamination in subtropical bays, the promotion of ecological safety, and the assessment of human health risk from PTEs in seafood.

Metagenomic sequencing has greatly enhanced the discovery of viral genomic sequences; however it remains challenging to identify the host(s) of these new viruses. We developed VirHostMatcher-Net, a flexible, network-based, Markov random field framework for predicting virus-host interactions using multiple, integrated features: CRISPR sequences, sequence homology, and alignment-free similarity measures (![Graphic][1] and WIsH). Evaluation of this method on a benchmark set of 1,075 known viruses-host pairs yielded host prediction accuracy of 62% and 85% at the genus and phylum levels, representing 12-27% and 10-18% improvement respectively over previous single-feature prediction approaches. We applied our host-prediction tool to three metagenomic virus datasets: human gut crAss-like phages, marine viruses, and viruses recovered from globally-distributed, diverse habitats. Host predictions were frequently consistent with those of previous studies, but more importantly, this new tool made many more confident predictions than previous tools, up to 6-fold more (n > 60,000), greatly expanding the diversity of known virus-host interactions. [1]: /embed/inline-graphic-1.gif