Purpose There is growing interest to enhance symptom monitoring during routine cancer care using patient-reported outcomes, but evidence of impact on clinical outcomes is limited. Methods We randomly assigned patients receiving routine outpatient chemotherapy for advanced solid tumors at Memorial Sloan Kettering Cancer Center to report 12 common symptoms via tablet computers or to receive usual care consisting of symptom monitoring at the discretion of clinicians. Those with home computers received weekly e-mail prompts to report between visits. Treating physicians received symptom printouts at visits, and nurses received e-mail alerts when participants reported severe or worsening symptoms. The primary outcome was change in health-related quality of life (HRQL) at 6 months compared with baseline, measured by the EuroQol EQ-5D Index. Secondary endpoints included emergency room (ER) visits, hospitalizations, and survival. Results Among 766 patients allocated, HRQL improved among more participants in the intervention group than usual care (34% v 18%) and worsened among fewer (38% v 53%; P < .001). Overall, mean HRQL declined by less in the intervention group than usual care (1.4- v 7.1-point drop; P < .001). Patients receiving intervention were less frequently admitted to the ER (34% v 41%; P = .02) or hospitalized (45% v 49%; P = .08) and remained on chemotherapy longer (mean, 8.2 v 6.3 months; P = .002). Although 75% of the intervention group was alive at 1 year, 69% with usual care survived the year (P = .05), with differences also seen in quality-adjusted survival (mean of 8.7 v. 8.0 months; P = .004). Benefits were greater for participants lacking prior computer experience. Most patients receiving intervention (63%) reported severe symptoms during the study. Nurses frequently initiated clinical actions in response to e-mail alerts. Conclusion Clinical benefits were associated with symptom self-reporting during cancer care.

The standard approach for documenting symptomatic adverse events (AEs) in cancer clinical trials involves investigator reporting using the National Cancer Institute's (NCI's) Common Terminology Criteria for Adverse Events (CTCAE). Because this approach underdetects symptomatic AEs, the NCI issued two contracts to create a patient-reported outcome (PRO) measurement system as a companion to the CTCAE, called the PRO-CTCAE. This Commentary describes development of the PRO-CTCAE by a group of multidisciplinary investigators and patient representatives and provides an overview of qualitative and quantitative studies of its measurement properties. A systematic evaluation of all 790 AEs listed in the CTCAE identified 78 appropriate for patient self-reporting. For each of these, a PRO-CTCAE plain language term in English and one to three items characterizing the frequency, severity, and/or activity interference of the AE were created, rendering a library of 124 PRO-CTCAE items. These items were refined in a cognitive interviewing study among patients on active cancer treatment with diverse educational, racial, and geographic backgrounds. Favorable measurement properties of the items, including construct validity, reliability, responsiveness, and between-mode equivalence, were determined prospectively in a demographically diverse population of patients receiving treatments for many different tumor types. A software platform was built to administer PRO-CTCAE items to clinical trial participants via the internet or telephone interactive voice response and was refined through usability testing. Work is ongoing to translate the PRO-CTCAE into multiple languages and to determine the optimal approach for integrating the PRO-CTCAE into clinical trial workflow and AE analyses. It is envisioned that the PRO-CTCAE will enhance the precision and patient-centeredness of adverse event reporting in cancer clinical research.

Summary

Background

 The Common Terminology Criteria for Adverse Events (CTCAE) are used as standard practice in trials of cancer treatments by clinicians to elicit and report toxic effects. Alternatively, patients could report this information directly as patient-reported outcomes, but the accuracy of these reports compared with clinician reports remains unclear. We aimed to compare the reporting of symptom severity reported by patients and clinicians. 

Methods

 Between March and May, 2005, a questionnaire with 11 common CTCAE symptoms was given to consecutive outpatients and their clinicians (physicians and nurses) in lung and genitourinary cancer clinics in the Memorial Sloan-Kettering Cancer Center, New York, NY, USA. Patients completed a version that used language adapted from the CTCAE for patient self-reporting. The results from the questionnaire were compared with clinician reporting of the same symptoms. 

Findings

 Of 435 patients and their clinicians asked to take part in the study, 400 paired surveys were completed. For most symptoms, agreement between patient and clinician was high, and most discrepancies were within a grade difference of one point. Agreement was higher for symptoms that could be observable directly, such as vomiting and diarrhoea, than for more subjective symptoms, such as fatigue and dyspnoea. Differences in symptom reporting rarely would have changed treatment decisions or dosing, and patients assigned greater severity to symptoms more than did clinicians. No significant differences were recorded between the results when the questionnaire was completed by the patient before or after the clinician. 

Interpretation

 Patient reporting of symptoms could add to the current approach to symptom monitoring in cancer treatment trials. Future research should assess the effect of self reporting on clinical outcomes and efficiency, and the use of real-time collection of patient-reported outcomes for early detection of potentially serious adverse events.

In cancer treatment trials, the standard source of adverse symptom data is clinician reporting by use of items from the National Cancer Institute’s Common Terminology Criteria for Adverse Events (CTCAE). Patient self-reporting has been proposed as an additional data source, but the implications of such a shift are not understood. Patients with lung cancer receiving chemotherapy and their clinicians independently reported six CTCAE symptoms and Karnofsky Performance Status longitudinally at sequential office visits. To compare how patient's vs clinician's reports relate to sentinel clinical events, a time-dependent Cox regression model was used to measure associations between reaching particular CTCAE grade severity thresholds with the risk of death and emergency room visits. To measure concordance of CTCAE reports with indices of daily health status, Kendall tau rank correlation coefficients were calculated for each symptom with EuroQoL EQ-5D questionnaire and global question scores. Statistical tests were two-sided. A total of 163 patients were enrolled for an average of 12 months (range = 1–28 months), with a mean of 11 visits and 67 (41%) deaths. CTCAE reports were submitted by clinicians at 95% of visits and by patients at 80% of visits. Patients generally reported symptoms earlier and more frequently than clinicians. Statistically significant associations with death and emergency room admissions were seen for clinician reports of fatigue ( P < .001), nausea ( P = .01), constipation ( P = .038), and Karnofsky Performance Status ( P < .001) but not for patient reports of these items. Higher concordance with EuroQoL EQ-5D questionnaire and global question scores was observed for patient-reported symptoms than for clinician-reported symptoms. Longitudinally collected clinician CTCAE assessments better predict unfavorable clinical events, whereas patient reports better reflect daily health status. These perspectives are complementary, each providing clinically meaningful information. Inclusion of both types of data in treatment trial results and drug labels appears to be warranted.