Background: Many promising technological innovations in health and social care are characterized by nonadoption or abandonment by individuals or by failed attempts to scale up locally, spread distantly, or sustain the innovation long term at the organization or system level. Objective: Our objective was to produce an evidence-based, theory-informed, and pragmatic framework to help predict and evaluate the success of a technology-supported health or social care program. Methods: The study had 2 parallel components: (1) secondary research (hermeneutic systematic review) to identify key domains, and (2) empirical case studies of technology implementation to explore, test, and refine these domains. We studied 6 technology-supported programs—video outpatient consultations, global positioning system tracking for cognitive impairment, pendant alarm services, remote biomarker monitoring for heart failure, care organizing software, and integrated case management via data sharing—using longitudinal ethnography and action research for up to 3 years across more than 20 organizations. Data were collected at micro level (individual technology users), meso level (organizational processes and systems), and macro level (national policy and wider context). Analysis and synthesis was aided by sociotechnically informed theories of individual, organizational, and system change. The draft framework was shared with colleagues who were introducing or evaluating other technology-supported health or care programs and refined in response to feedback. Results: The literature review identified 28 previous technology implementation frameworks, of which 14 had taken a dynamic systems approach (including 2 integrative reviews of previous work). Our empirical dataset consisted of over 400 hours of ethnographic observation, 165 semistructured interviews, and 200 documents. The final nonadoption, abandonment, scale-up, spread, and sustainability (NASSS) framework included questions in 7 domains: the condition or illness, the technology, the value proposition, the adopter system (comprising professional staff, patient, and lay caregivers), the organization(s), the wider (institutional and societal) context, and the interaction and mutual adaptation between all these domains over time. Our empirical case studies raised a variety of challenges across all 7 domains, each classified as simple (straightforward, predictable, few components), complicated (multiple interacting components or issues), or complex (dynamic, unpredictable, not easily disaggregated into constituent components). Programs characterized by complicatedness proved difficult but not impossible to implement. Those characterized by complexity in multiple NASSS domains rarely, if ever, became mainstreamed. The framework showed promise when applied (both prospectively and retrospectively) to other programs. Conclusions: Subject to further empirical testing, NASSS could be applied across a range of technological innovations in health and social care. It has several potential uses: (1) to inform the design of a new technology; (2) to identify technological solutions that (perhaps despite policy or industry enthusiasm) have a limited chance of achieving large-scale, sustained adoption; (3) to plan the implementation, scale-up, or rollout of a technology program; and (4) to explain and learn from program failures.

Objective To evaluate the policy making process, implementation by NHS organisations, and patients’ and carers’ experiences of efforts to introduce an internet accessible personal electronic health record (HealthSpace) in a public sector healthcare system. Design Mixed method, multilevel case study. Setting English National Health Service; the basic HealthSpace technology (available throughout England) and the advanced version (available in a few localities where this option had been introduced) were considered. Main outcome measures National statistics on invitations sent, HealthSpace accounts created, and interviews and ethnographic observation of patients and carers. Data analysis was informed by a socio-technical approach which considered macro and micro influences on both adoption and non-adoption of innovations, and by the principles of critical discourse analysis. Participants 56 patients and carers (of whom 21 opened a basic HealthSpace account, 20 had diabetes but were not initially using HealthSpace, and 15 used advanced HealthSpace accounts to exchange messages with their general practitioner), 3000 pages of documents (policies, strategies, business plans, minutes of meetings, correspondence), observational field notes, and 160 interviews with policy makers, project managers, and clinical staff. Results Between 2007 and October 2010, 172 950 people opened a basic HealthSpace account. 2913 (0.13% of those invited) opened an advanced account, compared with 5-10% of the population anticipated in the original business case. Overall, patients perceived HealthSpace as neither useful nor easy to use and its functionality aligned poorly with their expectations and self management practices. Those who used email-style messaging were positive about its benefits, but enthusiasm beyond three early adopter clinicians was low, and fewer than 100 of 30 000 patients expressed interest. Policy makers’ hopes that “deploying” HealthSpace would lead to empowered patients, personalised care, lower NHS costs, better data quality, and improved health literacy were not realised over the three year evaluation period. Conclusion Unless personal electronic health records align closely with people’s attitudes, self management practices, identified information needs, and the wider care package (including organisational routines and incentive structures for clinicians), the risk that they will be abandoned or not adopted at all is substantial. Conceptualising such records dynamically (as components of a socio-technical network) rather than statically (as containers for data) and employing user centred design techniques might improve their chances of adoption and use. The findings raise questions about how eHealth programmes in England are developed and approved at policy level.

Telehealth and telecare research has been dominated by efficacy trials. The field lacks a sophisticated theorisation of [a] what matters to older people with assisted living needs; [b] how illness affects people's capacity to use technologies; and [c] the materiality of assistive technologies. We sought to develop a phenomenologically and socio-materially informed theoretical model of assistive technology use. Forty people aged 60–98 (recruited via NHS, social care and third sector) were visited at home several times in 2011–13. Using ethnographic methods, we built a detailed picture of participants' lives, illness experiences and use (or non-use) of technologies. Data were analysed phenomenologically, drawing on the work of Heidegger, and contextualised using a structuration approach with reference to Bourdieu's notions of habitus and field. We found that participants' needs were diverse and unique. Each had multiple, mutually reinforcing impairments (e.g. tremor and visual loss and stiff hands) that were steadily worsening, culturally framed and bound up with the prospect of decline and death. They managed these conditions subjectively and experientially, appropriating or adapting technologies so as to enhance their capacity to sense and act on their world. Installed assistive technologies met few participants' needs; some devices had been abandoned and a few deliberately disabled. Successful technology arrangements were often characterised by 'bricolage' (pragmatic customisation, combining new with legacy devices) by the participant or someone who knew and cared about them. With few exceptions, the current generation of so-called 'assisted living technologies' does not assist people to live with illness. To overcome this irony, technology providers need to move beyond the goal of representing technology users informationally (e.g. as biometric data) to providing flexible components from which individuals and their carers can 'think with things' to improve the situated, lived experience of multi-morbidity. A radical revision of assistive technology design policy may be needed.

Failures and partial successes are common in technology-supported innovation programmes in health and social care. Complexity theory can help explain why. Phenomena may be simple (straightforward, predictable, few components), complicated (multiple interacting components or issues) or complex (dynamic, unpredictable, not easily disaggregated into constituent components). The recently published NASSS framework applies this taxonomy to explain Non-adoption or Abandonment of technology by individuals and difficulties achieving Scale-up, Spread and Sustainability. This paper reports the first empirical application of the NASSS framework. Six technology-supported programmes were studied using ethnography and action research for up to 3 years across 20 health and care organisations and 10 national-level bodies. They comprised video outpatient consultations, GPS tracking technology for cognitive impairment, pendant alarm services, remote biomarker monitoring for heart failure, care organising software and integrated case management via data warehousing. Data were collected at three levels: micro (individual technology users), meso (organisational processes and systems) and macro (national policy and wider context). Data analysis and synthesis were guided by socio-technical theories and organised around the seven NASSS domains: (1) the condition or illness, (2) the technology, (3) the value proposition, (4) the adopter system (professional staff, patients and lay carers), (5) the organisation(s), (6) the wider (institutional and societal) system and (7) interaction and mutual adaptation among all these domains over time. The study generated more than 400 h of ethnographic observation, 165 semi-structured interviews and 200 documents. The six case studies raised multiple challenges across all seven domains. Complexity was a common feature of all programmes. In particular, individuals' health and care needs were often complex and hence unpredictable and 'off algorithm'. Programmes in which multiple domains were complicated proved difficult, slow and expensive to implement. Those in which multiple domains were complex did not become mainstreamed (or, if mainstreamed, did not deliver key intended outputs). The NASSS framework helped explain the successes, failures and changing fortunes of this diverse sample of technology-supported programmes. Since failure is often linked to complexity across multiple NASSS domains, further research should systematically address ways to reduce complexity and/or manage programme implementation to take account of it.