The incidence of thyroid cancer is rising steadily because of overdiagnosis and overtreatment conferred by widespread use of sensitive imaging techniques for screening. This overall incidence growth is especially driven by increased diagnosis of indolent and well-differentiated papillary subtype and early-stage thyroid cancer, whereas the incidence of advanced-stage thyroid cancer has increased marginally. Thyroid ultrasound is frequently used to diagnose thyroid cancer. The aim of this study was to use deep convolutional neural network (DCNN) models to improve the diagnostic accuracy of thyroid cancer by analysing sonographic imaging data from clinical ultrasounds.We did a retrospective, multicohort, diagnostic study using ultrasound images sets from three hospitals in China. We developed and trained the DCNN model on the training set, 131 731 ultrasound images from 17 627 patients with thyroid cancer and 180 668 images from 25 325 controls from the thyroid imaging database at Tianjin Cancer Hospital. Clinical diagnosis of the training set was made by 16 radiologists from Tianjin Cancer Hospital. Images from anatomical sites that were judged as not having cancer were excluded from the training set and only individuals with suspected thyroid cancer underwent pathological examination to confirm diagnosis. The model's diagnostic performance was validated in an internal validation set from Tianjin Cancer Hospital (8606 images from 1118 patients) and two external datasets in China (the Integrated Traditional Chinese and Western Medicine Hospital, Jilin, 741 images from 154 patients; and the Weihai Municipal Hospital, Shandong, 11 039 images from 1420 patients). All individuals with suspected thyroid cancer after clinical examination in the validation sets had pathological examination. We also compared the specificity and sensitivity of the DCNN model with the performance of six skilled thyroid ultrasound radiologists on the three validation sets.Between Jan 1, 2012, and March 28, 2018, ultrasound images for the four study cohorts were obtained. The model achieved high performance in identifying thyroid cancer patients in the validation sets tested, with area under the curve values of 0·947 (95% CI 0·935-0·959) for the Tianjin internal validation set, 0·912 (95% CI 0·865-0·958) for the Jilin external validation set, and 0·908 (95% CI 0·891-0·925) for the Weihai external validation set. The DCNN model also showed improved performance in identifying thyroid cancer patients versus skilled radiologists. For the Tianjin internal validation set, sensitivity was 93·4% (95% CI 89·6-96·1) versus 96·9% (93·9-98·6; p=0·003) and specificity was 86·1% (81·1-90·2) versus 59·4% (53·0-65·6; p<0·0001). For the Jilin external validation set, sensitivity was 84·3% (95% CI 73·6-91·9) versus 92·9% (84·1-97·6; p=0·048) and specificity was 86·9% (95% CI 77·8-93·3) versus 57·1% (45·9-67·9; p<0·0001). For the Weihai external validation set, sensitivity was 84·7% (95% CI 77·0-90·7) versus 89·0% (81·9-94·0; p=0·25) and specificity was 87·8% (95% CI 81·6-92·5) versus 68·6% (60·7-75·8; p<0·0001).The DCNN model showed similar sensitivity and improved specificity in identifying patients with thyroid cancer compared with a group of skilled radiologists. The improved technical performance of the DCNN model warrants further investigation as part of randomised clinical trials.The Program for Changjiang Scholars and Innovative Research Team in University in China, and National Natural Science Foundation of China.

HOX transcript antisense RNA (HOTAIR), a long intergenic non-coding RNA (lncRNA), functions as a molecular scaffold to link and target the histone modification complexes PRC2 and LSD1, then reprograms chromatin states by coupling histone H3K27 methylation and H3K4 demethylation for epigenetic gene silencing to promote cancer metastasis. It is associated with poor survival in several solid cancers. In this study, we show that HOTAIR expression increased in oral squamous cell carcinoma (OSCC) compared with non-tumor tissue and is associated with metastasis, the stage and histological differentiation. In addition, overexpression of HOTAIR indicated poor overall survival (OS) and disease-free survival (DFS) in OSCC patients. Knockdown of HOTAIR by siRNA in OSCC cells decreased cell proliferation and colony formation, increased cell invasion and migration, and induced apoptosis in vitro. Furthermore, significant negative correlation between HOTAIR levels and E-cadherin levels was found in OSCC tissues and cell lines, and HOTAIR contributed to the regulation of E-cadherin through binding to EZH2 and H3K27me3 with the E-cadherin promoter. Our findings suggest that HOTAIR expression is associated with OSCC and may be one of critical targets in progression and metastasis, and an indicator of poor survival in OSCC.

Abstract The prognosis of advanced oral squamous cell carcinoma (OSCC) patients remains dismal and a better understanding of the underlying mechanisms is critical for identifying effective targets with therapeutic potential to improve the survival of patients with OSCC. This study aims to clarify the clinical and biological significance of metastasis-associated long non-coding RNA, metastasis-associated lung adenocarcinoma transcript 1 (MALAT1) in OSCC. We found that MALAT1 is overexpressed in OSCC tissues compared to normal oral mucosa by real-time PCR. MALAT1 served as a new prognostic factor in OSCC patients. When knockdown by small interfering RNA (siRNA) in OSCC cell lines TSCCA and Tca8113, MALAT1 was shown to be required for maintaining epithelial-mesenchymal transition (EMT) mediated cell migration and invasion. Western blot and immunofluorescence staining showed that MALAT1 knockdown significantly suppressed N-cadherin and Vimentin expression but induced E-cadherin expression in vitro . Meanwhile, both nucleus and cytoplasm levels of β-catenin and NF-κB were attenuated, while elevated MALAT1 level triggered the expression of β-catenin and NF-κB. More importantly, targeting MALAT1 inhibited TSCCA cell-induced xenograft tumor growth in vivo . Therefore, these findings provide mechanistic insight into the role of MALAT1 in regulating OSCC metastasis, suggesting that MALAT1 is an important prognostic factor and therapeutic target for OSCC.

This study is to investigate the role of gut microbiota transmission in the development of anxiety/depression in offspring exposed to maternal depression.

Abstract Astrocytes are abundant cells in the central nervous system that provide trophic support for neurons and clear detrimental factors, such as Aβ oligomers (AβOs). However, in the brains of Alzheimer’s disease (AD) patients, astrocytes lose these physiological functions. Here, we genetically engineered astrocytes with an anti-AβO chimeric antigen receptor (CAR), constructed by replacing the antigen-binding domain of MerTK with an AβO-specific single-chain variable fragment, to direct their phagocytic activity against AβOs. CAR-engineered astrocytes (CAR-As) showed significantly enhanced phagocytosis of AβOs due to effective activation of Rac1, Cdc42 and RhoA and markedly decreased release of pro-inflammatory cytokines due to inhibition of the NF-κB and cytokine receptor signalling pathways. Consistently, in situ CAR-As markedly ameliorated the cognitive deficits of APP/PS1 transgenic mice possibly by clearing AβOs and creating a non-inflammatory microenvironment for neuronal survival and the restoration of microglia to a healthy phenotype. Our present study is the first to introduce a CAR-A-based therapy, validate its feasibility and effectiveness, and highlight its potential application for the treatment of AD and other brain disorders.

Stress is an important initiating factor in promoting Alzheimer's disease (AD) pathogenesis. However, the mechanism by which stress induces AD-like cognitive impairment remains to be clarified. Here, we demonstrate that DNA damage is increased in stress hormone Corticotropin-releasing factor (CRF)-treated cells and in brains of mice exposed to chronic restraint stress. Accumulation of DNA damage drives activation of cell cycle checkpoint protein kinase 1 (Chk1), upregulation of cancerous inhibitor of PP2A (CIP2A), tau hyperphosphorylation, and Aβ overproduction, eventually resulting in synaptic impairment and cognitive deficits. Pharmacological intervention targeting Chk1 by specific inhibitor and DNA damage by vitamin C, suppress DNA damage-Chk1-CIP2A signaling pathway in chronic stress animal model, which in turn attenuate AD-like pathologies, synaptic impairments and cognitive deficits. Our study uncovers a novel molecular mechanism of stress-induced AD-like pathologies and provides effective preventive and therapeutic strategies targeting this signaling pathway.