Objectives. To determine the mortality and morbidity for infants weighing 401 to 1500 g (very low birth weight [VLBW]) at birth by gestational age, birth weight, and gender. Study Design. Perinatal data were collected prospectively on an inborn cohort from January 1995 through December 1996 by 14 participating centers of the National Institute of Child Health and Human Development Neonatal Research Network and were compared with the corresponding data from previous reports. Sociodemographic factors, perinatal events, and the neonatal course to 120 days of life, discharge, or death were evaluated. Results. Eighty four percent of 4438 infants weighing 501 to 1500 g at birth survived until discharge to home or to a long-term care facility (compared with 80% in 1991 and 74% in 1988). Survival to discharge was 54% for infants 501 to 750 g at birth, 86% for those 751 to 1000 g, 94% for those 1001 to 1250 g, and 97% for those 1251 to 1500g. The incidence of chronic lung disease (CLD; defined as receiving supplemental oxygen at 36 weeks' postmenstrual age; 23%), proven necrotizing enterocolitis (NEC; 7%), and severe intracranial hemorrhage (ICH; grade III or IV; 11%) remained unchanged between 1991 and 1996. Furthermore, 97% of all VLBW infants and 99% of infants weighing <1000 g at birth had weights less than the 10th percentile at 36 weeks' postmenstrual age. Mortality for 195 infants weighing 401 to 500 g was 89%, with nearly all survivors developing CLD. Mortality in infants weighing 501 to 600 g was 71%; among survivors, 62% had CLD, 35% had severe ICH, and 15% had proven NEC. Conclusions. Survival for infants between 501 and 1500 g at birth continued to improve, particularly for infants weighing <1000 g at birth. This improvement in survival was not associated with an increase in major morbidities, because the incidence of CLD, proven NEC, and severe ICH did not change. However, poor postnatal growth remains a major concern, occurring in 99% of infants weighing <1000 g at birth. Mortality and major morbidity (CLD, severe ICH, and NEC) remain high for the smallest infants, particularly those weighing <600 g at birth.

Background: The metabolic syndrome is a high-risk state for diabetes and cardiovascular disease. Little is known about its prevalence and prevention in those with impaired glucose tolerance. Objective: To determine the prevalence of the metabolic syndrome at baseline in the Diabetes Prevention Program and the effect of intensive lifestyle intervention and metformin therapy on the syndrome's incidence and resolution. Design: Randomized, controlled clinical trial. Setting: Research and community-based centers. Participants: Participants had impaired glucose tolerance (World Health Organization criteria plus fasting plasma glucose level ≥5.3 mmol/L [≥95 mg/dL]) and were followed for a mean of 3.2 years after random assignment to intensive lifestyle intervention, metformin therapy, or placebo. Interventions: Metformin, 850 mg twice daily, or intensive lifestyle intervention designed to achieve and maintain a 7% weight loss and 150 minutes of exercise per week. Measurements: The metabolic syndrome was defined as having 3 or more characteristics (waist circumference; blood pressure; and levels of high-density lipoprotein cholesterol, triglycerides, and fasting plasma glucose) that met criteria from the National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III. Results: Fifty-three percent of participants (n = 1711) had the metabolic syndrome at baseline; incidence did not vary substantially by age. However, low levels of high-density lipoprotein cholesterol predominated in younger participants (age 25 to 44 years), and high blood pressure predominated in older participants (age 60 to 82 years). In life-table analyses (log-rank test), incidence of the metabolic syndrome was reduced by 41% in the lifestyle group (P < 0.001) and by 17% in the metformin group (P = 0.03) compared with placebo. Three-year cumulative incidences were 51%, 45%, and 34% in the placebo, metformin, and lifestyle groups, respectively. There was no significant heterogeneity by ethnic group. Limitations: The study involved a volunteer group with impaired glucose tolerance, which limits generalizability. Conclusions: The metabolic syndrome affected approximately half of the participants in the Diabetes Prevention Program at baseline. Both lifestyle intervention and metformin therapy reduced the development of the syndrome in the remaining participants.

Effective prevention is needed to combat the worldwide epidemic of type 2 diabetes. We investigated the long-term extent of beneficial effects of lifestyle intervention and metformin on diabetes prevention, originally shown during the 3-year Diabetes Prevention Program (DPP), and assessed whether these interventions reduced diabetes-associated microvascular complications.The DPP (1996-2001) was a randomised trial comparing an intensive lifestyle intervention or masked metformin with placebo in a cohort selected to be at very high risk of developing diabetes. All participants were offered lifestyle training at the end of the DPP. 2776 (88%) of the surviving DPP cohort were followed up in the DPP Outcomes Study (DPPOS, Sept 1, 2002, to Jan 2, 2014) and analysed by intention to treat on the basis of their original DPP assignment. During DPPOS, the original lifestyle intervention group was offered lifestyle reinforcement semi-annually and the metformin group received unmasked metformin. The primary outcomes were the development of diabetes and the prevalence of microvascular disease. For the assessment of microvascular disease, we used an aggregate microvascular outcome, composed of nephropathy, retinopathy, and neuropathy.During a mean follow-up of 15 years, diabetes incidence was reduced by 27% in the lifestyle intervention group (hazard ratio 0·73, 95% CI 0·65-0·83; p<0·0001) and by 18% in the metformin group (0·82, 0·72-0·93; p=0·001), compared with the placebo group, with declining between-group differences over time. At year 15, the cumulative incidences of diabetes were 55% in the lifestyle group, 56% in the metformin group, and 62% in the placebo group. The prevalences at the end of the study of the aggregate microvascular outcome were not significantly different between the treatment groups in the total cohort (placebo 12·4%, 95% CI 11·1-13·8; metformin 13·0%, 11·7-14·5; lifestyle intervention 11·3%, 10·1-12·7). However, in women (n=1887) the lifestyle intervention was associated with a lower prevalence (8·7%, 95% CI 7·4-10·2) than in the placebo (11·0%, 9·6-12·6) and metformin (11·2%, 9·7-12·9) groups, with reductions in the lifestyle intervention group of 21% (p=0·03) compared with placebo and 22% (p=0·02) compared with metformin. Compared with participants who developed diabetes, those who did not develop diabetes had a 28% lower prevalence of microvascular complications (relative risk 0·72, 95% CI 0·63-0·83; p<0·0001).Lifestyle intervention or metformin significantly reduced diabetes development over 15 years. There were no overall differences in the aggregate microvascular outcome between treatment groups; however, those who did not develop diabetes had a lower prevalence of microvascular complications than those who did develop diabetes. This result supports the importance of diabetes prevention.National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases.

OBJECTIVE—The Diabetes Prevention Program demonstrated the ability to delay or prevent type 2 diabetes in participants with impaired glucose tolerance (IGT). Participants with IGT are at high risk for cardiovascular disease (CVD), with a marked increase in the number and severity of CVD risk factors. We prospectively assessed the impact of our interventions on hypertension, dyslipidemia, and CVD events. RESEARCH DESIGN AND METHODS—The study group consisted of 3,234 individuals with IGT randomly assigned to receive intensive lifestyle intervention, metformin, or placebo. Annual assessment of blood pressure, lipids, electrocardiogram, and CVD events was undertaken. RESULTS—Hypertension was present in 30% of participants at study entry and then increased in the placebo and metformin groups, although it significantly decreased with intensive lifestyle intervention. Triglyceride levels fell in all treatment groups, but fell significantly more with intensive lifestyle intervention. Total cholesterol and LDL cholesterol levels were similar among treatment groups. Intensive lifestyle intervention significantly increased the HDL cholesterol level and reduced the cumulative incidence of the proatherogenic LDL phenotype B. At 3 years of follow-up, the use for pharmacologic therapy to achieve established goals in the intensive lifestyle group was 27–28% less for hypertension and 25% less for hyperlipidemia compared with placebo and metformin groups. Over an average of 3 years, 89 CVD events from 64 participants were positively adjudicated studywide, with no differences among treatment groups. CONCLUSIONS—Lifestyle intervention improves CVD risk factor status compared with placebo and metformin therapy. Although no differences in CVD events were noted after 3 years, achieved risk factor modifications suggest that longer intervention may reduce CVD event rates.

Insulin resistance and β-cell dysfunction, two factors central to the pathogenesis of type 2 diabetes, were studied in relation to the development of diabetes in a group of participants with impaired glucose tolerance in the Diabetes Prevention Program (DPP) at baseline and after specific interventions designed to prevent diabetes. Participants were randomly assigned to placebo (n = 1,082), metformin (850 mg twice a day) (n = 1,073), or intensive lifestyle intervention (n = 1,079). The diabetes hazard rate was negatively associated with baseline insulin sensitivity (hazard rate ratio = 0.62–0.94 per SD difference, depending on treatment group and measure of sensitivity) and with baseline insulin secretion (hazard rate ratio = 0.57–0.76 per SD). Improvements in insulin secretion and insulin sensitivity were associated with lower hazard rates in all treatment arms (hazard rate ratio = 0.46–0.95 per SD increase and 0.29–0.79 per SD increase, respectively). In multivariate models that included the three metabolic variables (changes in body weight, insulin sensitivity, and insulin secretion) each significantly and independently predicted progression to diabetes when adjusted for the other two variables. The intensive lifestyle intervention, which elicited the greatest reduction in diabetes incidence, produced the greatest improvement in insulin sensitivity and the best preservation of β-cell function after 1 year, whereas the placebo group, which had the highest diabetes incidence, had no significant change in insulin sensitivity and β-cell function after 1 year. In the metformin group, diabetes risk, insulin sensitivity, and β-cell function at 1 year were intermediate between those in the intensive lifestyle and placebo groups. In conclusion, higher insulin secretion and sensitivity at baseline and improvements in response to treatment were associated with lower diabetes risk in the DPP. The better preventive effectiveness of intensive lifestyle may be due to improved insulin sensitivity concomitant with preservation of β-cell function.

Abstract Context: Vitamin B12 deficiency may occur with metformin treatment, but few studies have assessed risk with long-term use. Objective: To assess the risk of B12 deficiency with metformin use in the Diabetes Prevention Program (DPP)/DPP Outcomes Study (DPPOS). Design: Secondary analysis from the DPP/DPPOS. Participants were assigned to the placebo group (PLA) (n = 1082) or the metformin group (MET) (n = 1073) for 3.2 years; subjects in the metformin group received open-label metformin for an additional 9 years. Setting: Twenty-seven study centers in the United States. Patients: DPP eligibility criteria were: elevated fasting glucose, impaired glucose tolerance, and overweight/obesity. The analytic population comprised participants with available stored samples. B12 levels were assessed at 5 years (n = 857, n = 858) and 13 years (n = 756, n = 764) in PLA and MET, respectively. Interventions: Metformin 850 mg twice daily vs placebo (DPP), and open-label metformin in the metformin group (DPPOS). Main Outcome Measures: B12 deficiency, anemia, and peripheral neuropathy. Results: Low B12 (≤ 203 pg/mL) occurred more often in MET than PLA at 5 years (4.3 vs 2.3%; P = .02) but not at 13 years (7.4 vs 5.4%; P = .12). Combined low and borderline-low B12 (≤ 298 pg/mL) was more common in MET at 5 years (19.1 vs 9.5%; P &lt; .01) and 13 years (20.3 vs 15.6%; P = .02). Years of metformin use were associated with increased risk of B12 deficiency (odds ratio, B12 deficiency/year metformin use, 1.13; 95% confidence interval, 1.06–1.20). Anemia prevalence was higher in MET, but did not differ by B12 status. Neuropathy prevalence was higher in MET with low B12 levels. Conclusions: Long-term use of metformin in DPPOS was associated with biochemical B12 deficiency and anemia. Routine testing of vitamin B12 levels in metformin-treated patients should be considered.

Introduction Although various lipid and non-lipid analytes measured by nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy have been associated with type 2 diabetes, a structured comparison of the ability of NMR-derived biomarkers and standard lipids to predict individual diabetes risk has not been undertaken in larger studies nor among individuals at high risk of diabetes. Research design and methods Cumulative discriminative utilities of various groups of biomarkers including NMR lipoproteins, related non-lipid biomarkers, standard lipids, and demographic and glycemic traits were compared for short-term (3.2 years) and long-term (15 years) diabetes development in the Diabetes Prevention Program, a multiethnic, placebo-controlled, randomized controlled trial of individuals with pre-diabetes in the USA (N=2590). Logistic regression, Cox proportional hazards model and six different hyperparameter-tuned machine learning algorithms were compared. The Matthews Correlation Coefficient (MCC) was used as the primary measure of discriminative utility. Results Models with baseline NMR analytes and their changes did not improve the discriminative utility of simpler models including standard lipids or demographic and glycemic traits. Across all algorithms, models with baseline 2-hour glucose performed the best (max MCC=0.36). Sophisticated machine learning algorithms performed similarly to logistic regression in this study. Conclusions NMR lipoproteins and related non-lipid biomarkers were associated but did not augment discrimination of diabetes risk beyond traditional diabetes risk factors except for 2-hour glucose. Machine learning algorithms provided no meaningful improvement for discrimination compared with logistic regression, which suggests a lack of influential latent interactions among the analytes assessed in this study. Trial registration number Diabetes Prevention Program: NCT00004992 ; Diabetes Prevention Program Outcomes Study: NCT00038727 .

Introduction & Objective: Type 2 Diabetes (T2D) complications cause morbidity and mortality, but occur heterogeneously among those at risk. While some individuals maintain stable health over time, others decompensate. Using data from the DPPOS, this study aimed to identify unbiased, data driven subgroups of adults at risk for T2D with heterogeneous metabolic trajectories and clinical outcomes over time. Methods: Data from 1736 DPP participants over 39 semi-annual visits with repeated clinical parameters (glycemia, insulin, lipids, body mass index (BMI), waist circumference, blood pressure (BP), microalbuminuria (MA) and eGFR) were analyzed. A 3-dimensional tensor of individuals x clinical parameters x visits was constructed. Nonnegative tensor decomposition was performed and the resulting factors were clustered using K-means. Cohesion and separation were computed to select an optimal number of clusters. Cumulative incidence of T2D and kidney dysfunction (eGFR &lt; 60 mL/min) were tabulated for each cluster. Results: Nine longitudinal clusters of varying sizes were identified. One cluster represented a healthy group with stable clinical parameters (n=556). Kidney dysfunction was found in two clusters with differing patterns and trajectories: 1) slowly declining eGFR without MA or T2D (n=198), 2) MA, elevated BP and delayed eGFR decline (n=138). Other clusters segregated by patterns of glycemia and insulin resistance (IR) ranging from stable IR, glycemia and elevated BMI (n=253), to rapidly accelerating IR, dysglycemia and T2D (n=34). Conclusion: Temporal trajectories of clinical parameters revealed marked heterogeneity in metabolic decompensation over time for DPPOS participants. A minority had accelerated metabolic and renal decompensation, important groups to target for early intervention. These groups also form the basis for novel biomarker discovery efforts to improve prediction of future complications. Disclosure E. Kobayashi: None. N. Linden: None. S. Edelstein: None. M. Temprosa: None. P. Rangamani: None. A.R. Majithia: None.