CB
Caroline Baynes
Author with expertise in Genetic Research on BRCA Mutations and Cancer Risk
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
10
(90% Open Access)
Cited by:
4,995
h-index:
39
/
i10-index:
52
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Association analysis identifies 65 new breast cancer risk loci

Kyriaki Michailidou et al.Oct 20, 2017
Association analysis identifies 65 new breast cancer risk loci, predicts target genes for known risk loci and demonstrates a strong overlap with somatic driver genes in breast tumours. Genome-wide association studies for breast cancer have identified common genetic variation that influences susceptibility to this disease, but much of the genetic risk remains unexplained. Doug Easton and colleagues report a genome-wide association study for breast cancer in more than 122,000 cases and 105,000 controls. The authors genotyped a subset of these cases using OncoArray, a new, custom genome-wide single-nucleotide polymorphism (SNP) array for cancer genomics. Overall, they identify 65 loci newly associated with breast cancer susceptibility, and estimate that, together with 107 previously identified breast cancer susceptibility loci, these explain about 18 per cent of the familial relative risk of breast cancer. Polygenic risk scores may be used in risk prediction models and may improve early detection and targeted prevention of the disease. Breast cancer risk is influenced by rare coding variants in susceptibility genes, such as BRCA1, and many common, mostly non-coding variants. However, much of the genetic contribution to breast cancer risk remains unknown. Here we report the results of a genome-wide association study of breast cancer in 122,977 cases and 105,974 controls of European ancestry and 14,068 cases and 13,104 controls of East Asian ancestry1. We identified 65 new loci that are associated with overall breast cancer risk at P < 5 × 10−8. The majority of credible risk single-nucleotide polymorphisms in these loci fall in distal regulatory elements, and by integrating in silico data to predict target genes in breast cells at each locus, we demonstrate a strong overlap between candidate target genes and somatic driver genes in breast tumours. We also find that heritability of breast cancer due to all single-nucleotide polymorphisms in regulatory features was 2–5-fold enriched relative to the genome-wide average, with strong enrichment for particular transcription factor binding sites. These results provide further insight into genetic susceptibility to breast cancer and will improve the use of genetic risk scores for individualized screening and prevention.
0
Citation1,228
0
Save
0

Identification of 23 new prostate cancer susceptibility loci using the iCOGS custom genotyping array

Rosalind Eeles et al.Mar 27, 2013
Rosalind Eeles and colleagues report meta-analysis of genome-wide association studies for prostate cancer and genotyping on the custom iCOGS array in 25,074 cases and 24,272 controls from 32 studies available in the PRACTICAL Consortium. They identify 23 new prostate cancer susceptibility loci, 20 of which are associated with both aggressive and non-aggressive disease. Prostate cancer is the most frequently diagnosed cancer in males in developed countries. To identify common prostate cancer susceptibility alleles, we genotyped 211,155 SNPs on a custom Illumina array (iCOGS) in blood DNA from 25,074 prostate cancer cases and 24,272 controls from the international PRACTICAL Consortium. Twenty-three new prostate cancer susceptibility loci were identified at genome-wide significance (P < 5 × 10−8). More than 70 prostate cancer susceptibility loci, explaining ∼30% of the familial risk for this disease, have now been identified. On the basis of combined risks conferred by the new and previously known risk loci, the top 1% of the risk distribution has a 4.7-fold higher risk than the average of the population being profiled. These results will facilitate population risk stratification for clinical studies.
0
Citation527
0
Save
0

Multiple independent variants at the TERT locus are associated with telomere length and risks of breast and ovarian cancer

Stig Bojesen et al.Mar 27, 2013
Stig Bojesen, Georgia Chenevix-Trench, Alison Dunning and colleagues report common variants at the TERT-CLPTM1L locus associated with mean telomere length measured in whole blood. They also identify associations at this locus to breast or ovarian cancer susceptibility and report functional studies in breast and ovarian cancer tissue and cell lines. TERT-locus SNPs and leukocyte telomere measures are reportedly associated with risks of multiple cancers. Using the Illumina custom genotyping array iCOGs, we analyzed ∼480 SNPs at the TERT locus in breast (n = 103,991), ovarian (n = 39,774) and BRCA1 mutation carrier (n = 11,705) cancer cases and controls. Leukocyte telomere measurements were also available for 53,724 participants. Most associations cluster into three independent peaks. The minor allele at the peak 1 SNP rs2736108 associates with longer telomeres (P = 5.8 × 10−7), lower risks for estrogen receptor (ER)-negative (P = 1.0 × 10−8) and BRCA1 mutation carrier (P = 1.1 × 10−5) breast cancers and altered promoter assay signal. The minor allele at the peak 2 SNP rs7705526 associates with longer telomeres (P = 2.3 × 10−14), higher risk of low-malignant-potential ovarian cancer (P = 1.3 × 10−15) and greater promoter activity. The minor alleles at the peak 3 SNPs rs10069690 and rs2242652 increase ER-negative (P = 1.2 × 10−12) and BRCA1 mutation carrier (P = 1.6 × 10−14) breast and invasive ovarian (P = 1.3 × 10−11) cancer risks but not via altered telomere length. The cancer risk alleles of rs2242652 and rs10069690, respectively, increase silencing and generate a truncated TERT splice variant.
0
Citation517
0
Save
0

CHEK2*1100delC and Susceptibility to Breast Cancer: A Collaborative Analysis Involving 10,860 Breast Cancer Cases and 9,065 Controls from 10 Studies

Douglas Easton et al.May 10, 2004
Previous studies of families with multiple cases of breast cancer have indicated that a frameshift alteration in the CHEK2 gene, 1100delC, is associated with an elevated frequency of breast cancer in such families, but the risk associated with the variant in other situations is uncertain. To evaluate the breast cancer risk associated with this variant, 10,860 breast cancer cases and 9,065 controls from 10 case-control studies in five countries were genotyped. CHEK2*1100delC was found in 201 cases (1.9%) and 64 controls (0.7%) (estimated odds ratio 2.34; 95% CI 1.72–3.20; P=.0000001). There was some evidence of a higher prevalence of CHEK2*1100delC among cases with a first-degree relative affected with breast cancer (odds ratio 1.44; 95% CI 0.93–2.23; P=.10) and of a trend for a higher breast cancer odds ratio at younger ages at diagnosis (P=.002). These results confirm that CHEK2*1100delC confers an increased risk of breast cancer and that this risk is apparent in women unselected for family history. The results are consistent with the hypothesis that CHEK2*1100delC multiplies the risks associated with susceptibility alleles in other genes to increase the risk of breast cancer. Previous studies of families with multiple cases of breast cancer have indicated that a frameshift alteration in the CHEK2 gene, 1100delC, is associated with an elevated frequency of breast cancer in such families, but the risk associated with the variant in other situations is uncertain. To evaluate the breast cancer risk associated with this variant, 10,860 breast cancer cases and 9,065 controls from 10 case-control studies in five countries were genotyped. CHEK2*1100delC was found in 201 cases (1.9%) and 64 controls (0.7%) (estimated odds ratio 2.34; 95% CI 1.72–3.20; P=.0000001). There was some evidence of a higher prevalence of CHEK2*1100delC among cases with a first-degree relative affected with breast cancer (odds ratio 1.44; 95% CI 0.93–2.23; P=.10) and of a trend for a higher breast cancer odds ratio at younger ages at diagnosis (P=.002). These results confirm that CHEK2*1100delC confers an increased risk of breast cancer and that this risk is apparent in women unselected for family history. The results are consistent with the hypothesis that CHEK2*1100delC multiplies the risks associated with susceptibility alleles in other genes to increase the risk of breast cancer.
0
Citation458
0
Save
0

Identification of ten variants associated with risk of estrogen-receptor-negative breast cancer

Roger Milne et al.Oct 23, 2017
Roger Milne and colleagues conduct a genome-wide association study for estrogen receptor (ER)-negative breast cancer combined with BRCA1 mutation carriers in a large cohort. They identify ten new risk variants and find high genetic correlation between breast cancer risk for BRCA1 mutation carriers and risk of ER-negative breast cancer in the general population. Most common breast cancer susceptibility variants have been identified through genome-wide association studies (GWAS) of predominantly estrogen receptor (ER)-positive disease1. We conducted a GWAS using 21,468 ER-negative cases and 100,594 controls combined with 18,908 BRCA1 mutation carriers (9,414 with breast cancer), all of European origin. We identified independent associations at P < 5 × 10−8 with ten variants at nine new loci. At P < 0.05, we replicated associations with 10 of 11 variants previously reported in ER-negative disease or BRCA1 mutation carrier GWAS and observed consistent associations with ER-negative disease for 105 susceptibility variants identified by other studies. These 125 variants explain approximately 16% of the familial risk of this breast cancer subtype. There was high genetic correlation (0.72) between risk of ER-negative breast cancer and breast cancer risk for BRCA1 mutation carriers. These findings may lead to improved risk prediction and inform further fine-mapping and functional work to better understand the biological basis of ER-negative breast cancer.
0
Citation332
0
Save
0

Independent validation of genes and polymorphisms reported to be associated with radiation toxicity: a prospective analysis study

Gillian Barnett et al.Dec 13, 2011
Several studies have reported associations between radiation toxicity and single nucleotide polymorphisms (SNPs) in candidate genes. Few associations have been tested in independent validation studies. This prospective study aimed to validate reported associations between genotype and radiation toxicity in a large independent dataset.92 (of 98 attempted) SNPs in 46 genes were successfully genotyped in 1613 patients: 976 received adjuvant breast radiotherapy in the Cambridge breast IMRT trial (ISRCTN21474421, n=942) or in a prospective study of breast toxicity at the Christie Hospital, Manchester, UK (n=34). A further 637 received radical prostate radiotherapy in the MRC RT01 multicentre trial (ISRCTN47772397, n=224) or in the Conventional or Hypofractionated High Dose Intensity Modulated Radiotherapy for Prostate Cancer (CHHiP) trial (ISRCTN97182923, n=413). Late toxicity was assessed 2 years after radiotherapy with a validated photographic technique (patients with breast cancer only), clinical assessment, and patient questionnaires. Association tests of genotype with overall radiation toxicity score and individual endpoints were undertaken in univariate and multivariable analyses. At a type I error rate adjusted for multiple testing, this study had 99% power to detect a SNP, with minor allele frequency of 0·35, associated with a per allele odds ratio of 2·2.None of the previously reported associations were confirmed by this study, after adjustment for multiple comparisons. The p value distribution of the SNPs tested against overall toxicity score was not different from that expected by chance.We did not replicate previously reported late toxicity associations, suggesting that we can essentially exclude the hypothesis that published SNPs individually exert a clinically relevant effect. Continued recruitment of patients into studies within the Radiogenomics Consortium is essential so that sufficiently powered studies can be done and methodological challenges addressed.Cancer Research UK, The Royal College of Radiologists, Addenbrooke's Charitable Trust, Breast Cancer Campaign, Cambridge National Institute of Health Research (NIHR) Biomedical Research Centre, Experimental Cancer Medicine Centre, East Midlands Innovation, the National Cancer Institute, Joseph Mitchell Trust, Royal Marsden NHS Foundation Trust, Institute of Cancer Research NIHR Biomedical Research Centre for Cancer.
0
Citation226
0
Save