Sleep is essential for optimal health. The American Academy of Sleep Medicine (AASM) and Sleep Research Society (SRS) developed a consensus recommendation for the amount of sleep needed to promote optimal health in adults, using a modified RAND Appropriateness Method process. The recommendation is summarized here. A manuscript detailing the conference proceedings and evidence supporting the final recommendation statement will be published in SLEEP and the Journal of Clinical Sleep Medicine.

Free AccessSleep DurationRecommended Amount of Sleep for a Healthy Adult: A Joint Consensus Statement of the American Academy of Sleep Medicine and Sleep Research Society Consensus Conference Panel, Nathaniel F. Watson, MD, MSc, M. Safwan Badr, MD, Gregory Belenky, MD, Donald L. Bliwise, PhD, Orfeu M. Buxton, PhD, Daniel Buysse, MD, David F. Dinges, PhD, James Gangwisch, PhD, Michael A. Grandner, PhD, MSTR, CBSM, Clete Kushida, MD, PhD, Raman K. Malhotra, MD, Jennifer L. Martin, PhD, Sanjay R. Patel, MD, MSc, Stuart F. Quan, MD, Esra Tasali, MD Consensus Conference Panel Search for more papers by this author , Nathaniel F. Watson, MD, MSc Address correspondence to: Nathaniel F. Watson, MD, MSc; 2510 N. Frontage Road, Darien, IL 60561(630) 737-9700(630) 737-9790 E-mail Address: [email protected] University of Washington, Seattle, WA Search for more papers by this author , M. Safwan Badr, MD Wayne State University, Detroit, MI Search for more papers by this author , Gregory Belenky, MD Washington State University, Spokane, WA Search for more papers by this author , Donald L. Bliwise, PhD Emory University, Atlanta, GA Search for more papers by this author , Orfeu M. Buxton, PhD Pennsylvania State University, University Park, PA Search for more papers by this author , Daniel Buysse, MD University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA Search for more papers by this author , David F. Dinges, PhD University of Pennsylvania, Philadelphia, PA Search for more papers by this author , James Gangwisch, PhD Columbia University, New York, NY Search for more papers by this author , Michael A. Grandner, PhD, MSTR, CBSM University of Pennsylvania, Philadelphia, PA Search for more papers by this author , Clete Kushida, MD, PhD Stanford University, Stanford, CA Search for more papers by this author , Raman K. Malhotra, MD Saint Louis University, St. Louis, MO Search for more papers by this author , Jennifer L. Martin, PhD University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA Search for more papers by this author , Sanjay R. Patel, MD, MSc Harvard Medical School, Boston, MA Search for more papers by this author , Stuart F. Quan, MD Harvard Medical School, Boston, MA Search for more papers by this author , Esra Tasali, MD The University of Chicago, Chicago, IL Search for more papers by this author Published Online:June 15, 2015https://doi.org/10.5664/jcsm.4758Cited by:260SectionsAbstractPDF ShareShare onFacebookTwitterLinkedInRedditEmail ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack Citations AboutABSTRACTSleep is essential for optimal health. The American Academy of Sleep Medicine (AASM) and Sleep Research Society (SRS) developed a consensus recommendation for the amount of sleep needed to promote optimal health in adults, using a modified RAND Appropriateness Method process. The recommendation is summarized here. A manuscript detailing the conference proceedings and evidence supporting the final recommendation statement will be published in SLEEP and the Journal of Clinical Sleep Medicine.Citation:Watson NF, Badr MS, Belenky G, Bliwise DL, Buxton OM, Buysse D, Dinges DF, Gangwisch J, Grandner MA, Kushida C, Malhotra RK, Martin JL, Patel SR, Quan SF, Tasali E. Recommended amount of sleep for a healthy adult: a joint consensus statement of the American Academy of Sleep Medicine and Sleep Research Society. J Clin Sleep Med 2015;11(6):591–592.CONSENSUS STATEMENTAdults should sleep 7 or more hours per night on a regular basis to promote optimal health. Sleeping less than 7 hours per night on a regular basis is associated with adverse health outcomes, including weight gain and obesity, diabetes, hypertension, heart disease and stroke, depression, and increased risk of death. Sleeping less than 7 hours per night is also associated with impaired immune function, increased pain, impaired performance, increased errors, and greater risk of accidents.Sleeping more than 9 hours per night on a regular basis may be appropriate for young adults, individuals recovering from sleep debt, and individuals with illnesses. For others, it is uncertain whether sleeping more than 9 hours per night is associated with health risk.People concerned they are sleeping too little or too much should consult their healthcare provider.METHODOLOGYHealthy sleep requires adequate duration, good quality, appropriate timing and regularity, and the absence of sleep disturbances or disorders. Sleep duration is the most frequently investigated sleep measure in relation to health. Furthermore, the US Department of Health and Human Services created a Sleep Health Objective to “increase the proportion of adults who get sufficient sleep” in Healthy People 2020, a federal initiative to improve the nation's health.1 Thus our recommendation focuses on this sleep parameter. A panel of 15 experts in sleep medicine and research used a modified RAND Appropriateness Method2 to develop a recommendation regarding the sleep duration, or sleep duration range, that promotes optimal health in adults aged 18 to 60 years.The expert panel reviewed published scientific evidence addressing the relationship between sleep duration and health, using a broad set of National Library of Medicine Medical Subject Headings (MeSH) terms and no date restrictions, which resulted in a total of 5,314 scientific articles. The process was further guided by the Oxford grading system.3 The panel focused on nine health categories with the best available evidence in relation to sleep duration: general health, cardiovascular health, metabolic health, mental health, immunologic function, human performance, cancer, pain, and mortality. Consistent with the RAND Appropriateness Method, multiple rounds of evidence review, discussion, and voting were conducted to arrive at the final recommendation. The process to develop this statement was conducted over a 12-month period and concluded with a consensus meeting held in February 2015 in Chicago, Illinois.DISCUSSION & FUTURE DIRECTIONSCurrent evidence supports the general recommendation for obtaining 7 or more hours of sleep per night on a regular basis to promote optimal health among adults aged 18 to 60 years. Individual variability in sleep need is influenced by genetic, behavioral, medical, and environmental factors. A clearer understanding of the precise biological mechanisms underlying sleep need continues to require further scientific investigation.This recommendation creates a foundation to raise awareness and improve understanding of sleep effects on health. The recommendation provides a basis for: Educating the public and healthcare providers on the importance of adequate sleep duration for health.Encouraging individuals to obtain adequate sleep duration.Discussing the economic and social benefits of adequate sleep duration, thereby informing public policy.Promoting research on the role of sleep duration in health and well-being.Research that directly examines the effects of sleep duration on health may lead to revisions of this recommendation in the future.DISCLOSURE STATEMENTFunding for this project was provided by the American Academy of Sleep Medicine and Sleep Research Society, and by the cooperative agreement number 1U50DP004930-01 from the Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Its contents are solely the responsibility of the authors and do not necessarily represent the official views of the CDC.REFERENCES1 US Department of Health and Human ServicesSleep Health Objectives.; 201536Available from: https://www.healthypeople.gov/2020/topics-objectives/topic/sleep-health/objectives. Google Scholar2 Fitch K, Bernstein SJ, Aguilar MDet al.The RAND/UCLA Appropriateness Method User's ManualSanta Monica, CA: RAND; 2001. Google Scholar3 OCEBM Levels of Evidence Working GroupThe Oxford Levels of Evidence 2. [cited February 9, 2015]. Available from: http://www.cebm.net/wp-content/uploads/2014/06/CEBM-Levels-of-Evidence-2.1.pdf. Google Scholar4 Watson NF, Badr MS, Belenky Get al.Recommended amount of sleep for a healthy adult: a joint consensus statement of the American Academy of Sleep Medicine and Sleep Research Society. Sleep; 2015;38:843-4. Google Scholar Next article FiguresReferencesRelatedDetailsCited by Perceived impact of quarantine period on food craving, power of food, and the Mediterranean Diet: The dark side of pandemic fearEjder Z and Sanlier N International Journal of Gastronomy and Food Science, 10.1016/j.ijgfs.2023.100689, Vol. 32, , (100689), Online publication date: 1-Jun-2023. The Effect of Night Float Rotation on Resident Sleep, Activity, and Well-BeingRuan A, Klein A, Jhita P, Hasan-Hill N, Shafer S and Flood P Anesthesia & Analgesia, 10.1213/ANE.0000000000006261, Vol. 136, No. 4, (701-710), Online publication date: 1-Apr-2023. Examination of sleep in relation to dietary and lifestyle behaviors during Ramadan: A multi-national study using structural equation modeling among 24,500 adults amid COVID-19Khan M, BaHammam A, Amanatullah A, Obaideen K, Arora T, Ali H, Cheikh Ismail L, Abdelrahim D, Al-Houqani M, Allaham K, Abdalrazeq R, Aloweiwi W, Mim S, Mektebi A, Amiri S, Sulaiman S, Javaid S, Hawlader M, Tsiga-Ahmed F, Elbarazi I, Manggabarani S, Hunde G, Chelli S, Sotoudeh M and Faris M Frontiers in Nutrition, 10.3389/fnut.2023.1040355, Vol. 10, Sleep duration, hypnotic drug use, and risk factors: cross- sectional studyJalali N, Khalili P, Jamali Z, Jalali Z, Moghadam-Ahmadi A, Vakilian A and Ayoobi F Scientific Reports, 10.1038/s41598-023-30501-6, Vol. 13, No. 1 Sleep duration and food intake in people with type 2 diabetes mellitus and factors affecting confectionery intakeAkiyama T, Yamakawa T, Orime K, Suzuki J, Sakamoto R, Matsuura‐Shinoda M, Shigematsu E, Takahashi K, Kaneshiro M, Asakura T, Tanaka S, Kawata T, Yamada Y, Isozaki T, Takahashi A, Osada U, Kadonosono K and Terauchi Y Journal of Diabetes Investigation, 10.1111/jdi.13987 An assessment of prevalence of poor sleep quality among construction workers in Southern IndiaSathvik S, Krishnaraj L and Awuzie B Built Environment Project and Asset Management, 10.1108/BEPAM-03-2022-0041, Vol. 13, No. 2, (290-305), Online publication date: 2-Feb-2023. Sleep physiology, pathophysiology, and sleep hygieneBaranwal N, Yu P and Siegel N Progress in Cardiovascular Diseases, 10.1016/j.pcad.2023.02.005, , Online publication date: 1-Feb-2023. Rahimpoor R Physiological and Physical Effects of Sleep Disorder among Shift Work Nurses New Research in Nursing - Education and Practice [Working Title], 10.5772/intechopen.110417 Harnessing the power of a good night's sleepColombo K Nursing Made Incredibly Easy!, 10.1097/01.NME.0000853792.08410.e0, Vol. 21, No. 1, (34-40), Online publication date: 1-Jan-2023. Benefits of adhering to sleep duration recommendations: Reframing an enduring issueChee M and Svensson T Sleep Medicine, 10.1016/j.sleep.2022.11.024, Vol. 101, , (373-374), Online publication date: 1-Jan-2023. Paruthi S Treatment of parsomnias Encyclopedia of Sleep and Circadian Rhythms, 10.1016/B978-0-12-822963-7.00364-9, (196-204), . Mims K Sleep disorders and stroke Encyclopedia of Sleep and Circadian Rhythms, 10.1016/B978-0-12-822963-7.00265-6, (294-303), . Galion A, MacLean J, Agrawal A and Martin J Ontogeny of insomnia Encyclopedia of Sleep and Circadian Rhythms, 10.1016/B978-0-12-822963-7.00161-4, (1-7), . Üniversite Öğrencilerinde Vücut Kompozisyonu ve Antropometrik Ölçümlerin Uyku Süresi ve Uyku Kalitesiyle İlişkisiThe Relationship between Body Composition and Anthropometric Measurements with Sleep Duration and Sleep Quality in University StudentsGÜNŞEN U, ESECELİ H, TARI SELÇUK K and ATAN R İstanbul Gelişim Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, 10.38079/igusabder.1096981, No. 18, (751-769) Bedtime and the Budget: Longitudinal, Actor–Partner Connections between Sleep Quality and Financial Management Behaviors in Newlywed CouplesSaxey M, Dew J and Yorgason J International Journal of Environmental Research and Public Health, 10.3390/ijerph20010055, Vol. 20, No. 1, (55) Sleep Disturbance, Psychological Distress and Perceived Burden in Female Family Caregivers of Dependent Patients with Dementia: A Case-Control StudySimón M, Bueno A, Blanco V, Otero P and Vázquez F Healthcare, 10.3390/healthcare10122435, Vol. 10, No. 12, (2435) Evaluating machine learning models to classify occupants’ perceptions of their indoor environment and sleep quality from indoor air qualityFritz H, Tang M, Kinney K and Nagy Z Journal of the Air & Waste Management Association, 10.1080/10962247.2022.2105439, Vol. 72, No. 12, (1381-1397), Online publication date: 2-Dec-2022. Prevalence of caffeine consumers, daily caffeine consumption, and factors associated with caffeine use among active duty United States military personnelKnapik J, Steelman R, Trone D, Farina E and Lieberman H Nutrition Journal, 10.1186/s12937-022-00774-0, Vol. 21, No. 1, Online publication date: 1-Dec-2022. Association between sleep duration and kidney stones in 34 190 American adults: A cross-sectional analysis of NHANES 2007-2018Yin S, Wang J, Bai Y, Yang Z, Cui J and Wang J Sleep Health, 10.1016/j.sleh.2022.08.003, Vol. 8, No. 6, (671-677), Online publication date: 1-Dec-2022. Evaluation of daytime sleepiness and sleep quality among resident physicians of Damascus: A cross-sectional studyJassem M, Abdelwahed R, Alyousbashi A and Meer A Sleep Epidemiology, 10.1016/j.sleepe.2022.100035, Vol. 2, , (100035), Online publication date: 1-Dec-2022. Factors associated with sleep health in young women after breast cancer treatmentHwang Y, Conley S, Jeon S, Redeker N, Sanft T and Knobf M Research in Nursing & Health, 10.1002/nur.22264, Vol. 45, No. 6, (680-692), Online publication date: 1-Dec-2022. Circadian Advantages in Elite AthletesBrager A, Gordon J, Rouska A, Moore B and Mysliwiec V Current Sleep Medicine Reports, 10.1007/s40675-022-00239-0, Vol. 8, No. 4, (187-192) Sleep deficiency, operational fatigue and the interplay of compromising factors: Analysis to aid in fatigue managementJameson J, Markwald R, Kubala A, Roma P, Biggs A, Lai K and Russell D Journal of Sleep Research, 10.1111/jsr.13788 Monitoring and Analysis of Indoor Air Quality in Graduate Dormitories in Northern ChinaLiu Z, Li Y and Zhao L Atmosphere, 10.3390/atmos13121941, Vol. 13, No. 12, (1941) Association between sleep habits and behavioral problems in early adolescence: a descriptive studyHosokawa R, Tomozawa R, Fujimoto M, Anzai S, Sato M, Tazoe H and Katsura T BMC Psychology, 10.1186/s40359-022-00958-7, Vol. 10, No. 1 Associations Between Sleep Health and Amygdala Reactivity to Negative Facial Expressions in the UK Biobank CohortSchiel J, Tamm S, Holub F, Petri R, Dashti H, Domschke K, Feige B, Lane J, Riemann D, Rutter M, Saxena R, Tahmasian M, Wang H, Kyle S and Spiegelhalder K Biological Psychiatry, 10.1016/j.biopsych.2022.05.023, Vol. 92, No. 9, (693-700), Online publication date: 1-Nov-2022. Research priorities to reduce risks from work hours and fatigue in the healthcare and social assistance sectorCaruso C, Arbour M, Berger A, Hittle B, Tucker S, Patrician P, Trinkoff A, Rogers A, Barger L, Edmonson J, Landrigan C, Redeker N and Chasens E American Journal of Industrial Medicine, 10.1002/ajim.23363, Vol. 65, No. 11, (867-877), Online publication date: 1-Nov-2022. Actigraphy-Based Assessment of Sleep Parameters in Intensive Care Unit Patients Receiving Respiratory Support TherapyKang J and Kwon Y Journal of Korean Critical Care Nursing, 10.34250/jkccn.2022.15.3.115, Vol. 15, No. 3, (115-127), Online publication date: 31-Oct-2022. V. Gafarov V, A. Gromova E, N. Maksimov V, V. Gagulin I and V. Gafarova A Biological Determinants of Sleep Disorders Circadian Rhythm - New Insights Into Physiological and Pathological Implications, 10.5772/intechopen.101765 Risk factors for the prevalence of poor sleep quality in lecturers during COVID-19 pandemic in Ethiopia: an institution-based cross-sectional studyHailu Tesfaye A, Alemayehu M, Abere G and Kabito G BMJ Open, 10.1136/bmjopen-2022-066024, Vol. 12, No. 10, (e066024), Online publication date: 1-Oct-2022. The effects of hormonal contraceptive use on sleep patterns in women of reproductive ageWhitney M, Schultz D, Huber L, Finke A, Fitzgerald A and Hyde A Annals of Epidemiology, 10.1016/j.annepidem.2022.07.006, Vol. 74, , (125-131), Online publication date: 1-Oct-2022. Sleep function: an evolutionary perspectiveSiegel J The Lancet Neurology, 10.1016/S1474-4422(22)00210-1, Vol. 21, No. 10, (937-946), Online publication date: 1-Oct-2022. Healthy lifestyle over the life course: Population trends and individual changes over 30 years of the Doetinchem Cohort StudySchermer E, Engelfriet P, Blokstra A, Verschuren W and Picavet H Frontiers in Public Health, 10.3389/fpubh.2022.966155, Vol. 10, Glycemic response to acute high‐intensity interval versus moderate‐intensity continuous exercise during pregnancyWowdzia J, Hazell T and Davenport M Physiological Reports, 10.14814/phy2.15454, Vol. 10, No. 18, Online publication date: 1-Sep-2022. Evaluating the impact of a sleep health education and a personalised smartphone application on sleep, productivity and healthcare utilisation among employees: results of a randomised clinical trialRobbins R, Weaver M, Quan S, Sullivan J, Qadri S, Glasner L, Cohen-Zion M, Czeisler C and Barger L BMJ Open, 10.1136/bmjopen-2022-062121, Vol. 12, No. 9, (e062121), Online publication date: 1-Sep-2022. Understanding and approaching excessive daytime sleepinessPérez-Carbonell L, Mignot E, Leschziner G and Dauvilliers Y The Lancet, 10.1016/S0140-6736(22)01018-2, Vol. 400, No. 10357, (1033-1046), Online publication date: 1-Sep-2022. Active Duty Service Members, Primary Managers, and Administrators’ Perspectives on a Novel Sleep Telehealth Management Platform in the U.S. Military Healthcare SystemWickwire E, Abdelwadoud M, Collen J, Edwards H, Labra C, Capaldi V, Williams S, Manber R, Assefa S, Drake C, Albrecht J, Bevan J, Mahoney A, Tatum E, Pierre E, Mantua J, Grandner M and Mullins C Military Medicine, 10.1093/milmed/usac006, Vol. 187, No. 9-10, (e1201-e1208), Online publication date: 25-Aug-2022. The relationship between acquaintance with a SARS-CoV-2 death, positive SARS-CoV-2 test results, and sleep duration among college students in fall 2020Garcia Colato E, Chen C, Kianersi S, Ludema C, Rosenberg M and Macy J Frontiers in Public Health, 10.3389/fpubh.2022.949438, Vol. 10, Do Rotating Night Shifts Change Nurses’ Nutritional Status? A Cross-Sectional StudyUlusoy H, Sanlier N and Rakıcıoğlu N Journal of the American Nutrition Association, 10.1080/07315724.2021.1947413, Vol. 41, No. 6, (608-616), Online publication date: 18-Aug-2022. Characterizing sleep–wake patterns in mothers and children in an agrarian community: results from the Ghana Randomized Air Pollution and Health StudyKundel V, Agyapong P, Parekh A, Kaali S, Prah R, Taweesedt P, Tawiah T, Ayappa I, Mujtaba M, Agyei O, Jack D, Osei M, Kwarteng A, Lee A and Asante K Sleep, 10.1093/sleep/zsac033, Vol. 45, No. 8, Online publication date: 11-Aug-2022. Links between well‐being and sleep while awaiting breast biopsy resultsSweeny K and Medina J Stress and Health, 10.1002/smi.3187 The Impact of Dietary Factors on the Sleep of Athletically Trained Populations: A Systematic ReviewBarnard J, Roberts S, Lastella M, Aisbett B and Condo D Nutrients, 10.3390/nu14163271, Vol. 14, No. 16, (3271) Objective assessment of fatigue among aviation personnel using a bio-mathematical model: An experimental studyMohapatra S, Sinha B, Tripathy N and Ghosh D Medical Journal Armed Forces India, 10.1016/j.mjafi.2022.06.003, , Online publication date: 1-Aug-2022. Flexibility Versus Routineness in Multimodal Health Indicators: A Sensor-based Longitudinal in Situ Study of Information WorkersAmon M, Mattingly S, Necaise A, Mark G, Chawla N, Dey A and D'mello S ACM Transactions on Computing for Healthcare, 10.1145/3514259, Vol. 3, No. 3, (1-27), Online publication date: 31-Jul-2022. New for PCD in 2022: Increased Impact Factor, Expanded Expertise, First Guest Editorial Board, and Progress in Diversity, Equity, and Inclusion Goals Jack L Preventing Chronic Disease, 10.5888/pcd19.220197, Vol. 19, Sleep and Infantry Battle Drill Performance in Special Operations SoldiersMantua J, Shevchik J, Chaudhury S, Eldringhoff H, Mickelson C and McKeon A Aerospace Medicine and Human Performance, 10.3357/AMHP.6040.2022, Vol. 93, No. 7, (557-561) Maternal sleep during pregnancy and adverse pregnancy outcomes: A systematic review and meta‐analysisWang R, Xu M, Yang W, Xie G, Yang L, Shang L, Zhang B, Guo L, Yue J, Zeng L and Chung M Journal of Diabetes Investigation, 10.1111/jdi.13770, Vol. 13, No. 7, (1262-1276), Online publication date: 1-Jul-2022. Pilot Test of “NIOSH Training for Law Enforcement on Shift Work and Long Work Hours”James L, Caruso C and James S Journal of Occupational & Environmental Medicine, 10.1097/JOM.0000000000002534, Vol. 64, No. 7, (599-606), Online publication date: 1-Jul-2022. Sleep health and the circadian rest-activity pattern four months after COVID-19Henríquez-Beltrán1 M, Labarca2,3 G, Cigarroa1 I, Enos4 D, Lastra4 J, Nova-Lamperti2 E, Targa5 A and Barbe5,6 F Jornal Brasileiro de Pneumologia, 10.36416/1806-3756/e20210398, (e20210398) Ion concentrations in cerebrospinal fluid in wakefulness, sleep and sleep deprivation in healthy humansForsberg M, Olsson M, Seth H, Wasling P, Zetterberg H, Hedner J and Hanse E Journal of Sleep Research, 10.1111/jsr.13522, Vol. 31, No. 3, Online publication date: 1-Jun-2022. Early starts and late finishes both reduce alertness and performance among short‐haul airline pilotsArsintescu L, Pradhan S, Chachad R, Gregory K, Mulligan J and Flynn‐Evans E Journal of Sleep Research, 10.1111/jsr.13521, Vol. 31, No. 3, Online publication date: 1-Jun-2022. Sleep duration and mortality, influence of age, retirement, and occupational groupÅkerstedt T, Trolle‐Lagerros Y, Widman L, Ye W, Adami H and Bellocco R Journal of Sleep Research, 10.1111/jsr.13512, Vol. 31, No. 3, Online publication date: 1-Jun-2022. From unsupervised to semi-supervised adversarial domain adaptation in electroencephalography-based sleep stagingHeremans E, Phan H, Borzée P, Buyse B, Testelmans D and De Vos M Journal of Neural Engineering, 10.1088/1741-2552/ac6ca8, Vol. 19, No. 3, (036044), Online publication date: 1-Jun-2022. Sleep, Health, and SocietyGrandner M Sleep Medicine Clinics, 10.1016/j.jsmc.2022.03.001, Vol. 17, No. 2, (117-139), Online publication date: 1-Jun-2022. State-Level Variation in the Association Between Educational Attainment and SleepSheehan C, Zajacova A, Connor D and Montez J Population Research and Policy Review, 10.1007/s11113-021-09684-1, Vol. 41, No. 3, (1137-1160), Online publication date: 1-Jun-2022. Yesterday’s Work–Home Conflict and Actigraphically Recorded Sleep-Onset Latency as Predictors of Today’s Cognitive FailureKottwitz M, Wehrt W, Gerhardt C, Augusto Coelho D, Schmutz D and Elfering A Journal of Business and Psychology, 10.1007/s10869-021-09766-z, Vol. 37, No. 3, (509-524), Online publication date: 1-Jun-2022. Multiple Types of Childhood Maltreatment, Sleep, and Anxiety in Former Foster YouthLee H and Fusco R Child and Adolescent Social Work Journal, 10.1007/s10560-021-00742-3, Vol. 39, No. 3, (279-290), Online publication date: 1-Jun-2022. Treatment resistant depression (TRD) service outpatient’s experience of sleep, activity, and using a Fitbit wearable activity and sleep trackerGriffiths C, Walker K, Willis A and Pollard L Mental Health Review Journal, 10.1108/MHRJ-04-2021-0036, Vol. 27, No. 2, (158-174), Online publication date: 2-May-2022. Sleep quality and health among pregnant smokersDanilov M, Issany A, Mercado P, Haghdel A, Muzayad J and Wen X Journal of Clinical Sleep Medicine, Vol. 18, No. 5, (1343-1353), Online publication date: 1-May-2022. Effects of 7 Consecutive Systematic Applications of Cryotherapy With CompressionJutte L and Paracka D Journal of Sport Rehabilitation, 10.1123/jsr.2021-0208, Vol. 31, No. 4, (414-419) Bright light alone or combined with caffeine improves sleepiness in chronically sleep-restricted young driversShekari Soleimanloo S, Garcia-Hansen V, White M, Huda M and Smith S Sleep Medicine, 10.1016/j.sleep.2022.03.013, Vol. 93, , (15-25), Online publication date: 1-May-2022. Sleep duration and mortality in patients with diabetes: Results from the 2007–2015 Korea national health and nutrition examination surveyGu K, Min S and Cho J Diabetes & Metabolism, 10.1016/j.diabet.2021.101312, Vol. 48, No. 3, (101312), Online publication date: 1-May-2022. The COVID-19 infodemic at your fingertips. Reciprocal relationships between COVID-19 information FOMO, bedtime smartphone news engagement, and daytime tiredness over timeKoban K, Neureiter A, Stevic A and Matthes J Computers in Human Behavior, 10.1016/j.chb.2021.107175, Vol. 130, , (107175), Online publication date: 1-May-2022. Associating sleep problems with advanced cancer diagnosis, and immune checkpoint treatment outcomes: a pilot studySillah A, Peters U, Watson N, Tykodi S, Hall E, Silverman A, Malen R, Thompson J, Lee S, Bhatia S, Veatch J, Warner J, Thornton T and Phipps A Supportive Care in Cancer, 10.1007/s00520-022-06825-w, Vol. 30, No. 5, (3829-3838), Online publication date: 1-May-2022. Social Networking Service, Patient-Generated Health Data, and Population Health Informatics: National Cross-sectional Study of Patterns and Implications of Leveraging Digital Technologies to Support Mental Health and Well-beingYe J, Wang Z and Hai J Journal of Medical Internet Research, 10.2196/30898, Vol. 24, No. 4, (e30898) Self-perception of insomnia, sleep quality, and musculoskeletal pain in dysphonic women: preliminary studyFalbot L, Corrêa C, Dassie-Leite A, Alves Silverio K and Siqueira L Logopedics Phoniatrics Vocology, 10.1080/14015439.2021.1879253, Vol. 47, No. 2, (109-116), Online publication date: 3-Apr-2022. Does Insufficient Sleep Increase the Risk of Developing Insulin Resistance: A Systematic ReviewSingh T, Ahmed T, Mohamed N, Elhaj M, Mohammed Z, Paulsingh C, Mohamed M and Khan S Cureus, 10.7759/cureus.23501 Nighttime Sleep Awakening Frequency and Its Consistency Predict Future Academic Performance in College StudentsHo G, Yang Z, Xing L, Tsang K, Ruan H and Li Y International Journal of Environmental Research and Public Health, 10.3390/ijerph19052933, Vol. 19, No. 5, (2933) Personal Health Practices and Perceptions of Lifestyle Counseling and Preventive Services Among ResidentsLee J, Wilson A, Okunowo O, Trinh J and Sivoravong J American Journal of Lifestyle Medicine, 10.1177/1559827619896301, Vol. 16, No. 2, (203-213), Online publication date: 1-Mar-2022. Cognitive Function and Sleep in Caregivers of Persons Living with DementiaBrewster G, Molinari V, McCrae C, Beckstead J, D’Aoust R and Rowe M Western Journal of Nursing Research, 10.1177/01939459211041163, Vol. 44, No. 3, (260-268), Online publication date: 1-Mar-2022. Occupational Stress and Burnout in the Fire Service: Examining the Complex Role and Impact of Sleep HealthDyal M, Smith T, DeJoy D and Moore B Behavior Modification, 10.1177/01454455211040049, Vol. 46, No. 2, (374-394), Online publication date: 1-Mar-2022. Effects of nursing interventions to improve inpatients' sleep in intensive and non‐intensive care units: Findings from an umbrella reviewBellon F, Beti‐Abad A, Pastells‐Peiró R, Casado‐Ramirez E, Moreno‐Casbas T, Gea‐Sánchez M and Abad‐Corpa E Journal of Clinical Nursing, 10.1111/jocn.16251 Abnormal Sleep Duration as Predictor for Cardiovascular Diseases: A Systematic Review of Prospective StudiesLaksono S, Yanni M, Iqbal M, Prawara A and Wali S Sleep Disorders, 10.1155/2022/9969107, Vol. 2022, , (1-10), Online publication date: 7-Feb-2022. The association between episodes of night eating and levels of depression in the general populationKim W, Ju Y and Lee S International Journal of Eating Disorders, 10.1002/eat.23677 Sleep Duration and Hypertension: Epidemiological Evidence and Underlying MechanismsBock J, Vungarala S, Covassin N and Somers V American Journal of Hypertension, 10.1093/ajh/hpab146, Vol. 35, No. 1, (3-11), Online publication date: 5-Jan-2022. Kleinsasser M, Tharpe B, Akula N, Tirumani H, Sunderraman R and Bourgeois A Detecting and Predicting Sleep Activity using Biometric Sensor Data 2022 14th International Conference on COMmunication Systems & NETworkS (COMSNETS), 10.1109/COMSNETS53615.2022.9668347, 978-1-6654-2104-1, (19-24) Impact of Sleep on Cardiovascular Health: A Narrative ReviewSum-Ping O and Geng Y Heart and Mind, 10.4103/hm.hm_29_22, Vol. 6, No. 3, (120), . Prospective Associations Between Fathers’ Engagement in Infant Caregiving and Their Weight-Related Behaviors and Mental HealthLo B, Haneuse S, McBride B, Redline S, Taveras E and Davison K American Journal of Men's Health, 10.1177/15579883221079152, Vol. 16, No. 1, (155798832210791), Online publication date: 1-Jan-2022. Sleep disparities in the first month of college: implications for academic achievementBermudez V, Fearon-Drake D, Wheelis M, Cohenour M, Suntai Z and Scullin M SLEEP Advances, 10.1093/sleepadvances/zpac041, Vol. 3, No. 1, Online publication date: 1-Jan-2022. Total sleep time, sleep efficiency, and next day subjective sleepiness in a large group of womenÅkerstedt T, Schwarz J, Lindberg E and Theorell-Haglöw J SLEEP Advances, 10.1093/sleepadvances/zpac028, Vol. 3, No. 1, Online publication date: 1-Jan-2022. Automated sleep apnea detection in pregnant women using wavelet-based featuresSharma M, Bapodara S, Tiwari J and Acharya U Informatics in Medicine Unlocked, 10.1016/j.imu.2022.101026, Vol. 32, , (101026), . Grandner M Epidemiology of Insufficient Sleep Sleep and its D

The American Academy of Sleep Medicine and Sleep Research Society recently released a Consensus Statement regarding the recommended amount of sleep to promote optimal health in adults. This paper describes the methodology, background literature, voting process, and voting results for the consensus statement. In addition, we address important assumptions and challenges encountered during the consensus process. Finally, we outline future directions that will advance our understanding of sleep need and place sleep duration in the broader context of sleep health.

Free AccessPhysiologyJoint Consensus Statement of the American Academy of Sleep Medicine and Sleep Research Society on the Recommended Amount of Sleep for a Healthy Adult: Methodology and Discussion Consensus Conference Panel:, Nathaniel F. Watson, MD, MSc, M. Safwan Badr, MD, Gregory Belenky, MD, Donald L. Bliwise, PhD, Orfeu M. Buxton, PhD, Daniel Buysse, MD, David F. Dinges, PhD, James Gangwisch, PhD, Michael A. Grandner, PhD, MSTR, CBSM, Clete Kushida, MD, PhD, Raman K. Malhotra, MD, Jennifer L. Martin, PhD, Sanjay R. Patel, MD, MSc, Stuart F. Quan, MD, Esra Tasali, MD Consensus Conference Panel: Search for more papers by this author , Nathaniel F. Watson, MD, MSc Address correspondence to: Nathaniel F. Watson, MD, MSc; 2510 N. Frontage Road, Darien, IL 60561(630) 737-9700(630) 737-9790 E-mail Address: [email protected] University of Washington, Seattle, WA Search for more papers by this author , M. Safwan Badr, MD Wayne State University, Detroit, MI Search for more papers by this author , Gregory Belenky, MD Washington State University, Spokane, WA Search for more papers by this author , Donald L. Bliwise, PhD Emory University, Atlanta, GA Search for more papers by this author , Orfeu M. Buxton, PhD Pennsylvania State University, University Park, PA Search for more papers by this author , Daniel Buysse, MD University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA Search for more papers by this author , David F. Dinges, PhD University of Pennsylvania, Philadelphia, PA Search for more papers by this author , James Gangwisch, PhD Columbia University, New York, NY Search for more papers by this author , Michael A. Grandner, PhD, MSTR, CBSM University of Pennsylvania, Philadelphia, PA Search for more papers by this author , Clete Kushida, MD, PhD Stanford University, Stanford, CA Search for more papers by this author , Raman K. Malhotra, MD Saint Louis University, St. Louis, MO Search for more papers by this author , Jennifer L. Martin, PhD University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA Search for more papers by this author , Sanjay R. Patel, MD, MSc Harvard Medical School, Boston, MA Search for more papers by this author , Stuart F. Quan, MD Harvard Medical School, Boston, MA Search for more papers by this author , Esra Tasali, MD The University of Chicago, Chicago, IL Search for more papers by this author Published Online:August 15, 2015https://doi.org/10.5664/jcsm.4950Cited by:186SectionsAbstractPDF ShareShare onFacebookTwitterLinkedInRedditEmail ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack Citations AboutABSTRACTThe American Academy of Sleep Medicine and Sleep Research Society recently released a Consensus Statement regarding the recommended amount of sleep to promote optimal health in adults. This paper describes the methodology, background literature, voting process, and voting results for the consensus statement. In addition, we address important assumptions and challenges encountered during the consensus process. Finally, we outline future directions that will advance our understanding of sleep need and place sleep duration in the broader context of sleep health.Citation:Watson NF, Badr MS, Belenky G, Bliwise DL, Buxton OM, Buysse D, Dinges DF, Gangwisch J, Grandner MA, Kushida C, Malhotra RK, Martin JL, Patel SR, Quan SF, Tasali E. Joint consensus statement of the American Academy of Sleep Medicine and Sleep Research Society on the recommended amount of sleep for a healthy adult: methodology and discussion. J Clin Sleep Med 2015;11(8):931–952.1.0 INTRODUCTIONSleep is vital to human health, necessary for life,1,2 and it serves critical roles in brain functions including neurobehavioral, cognitive and safety-related performance,3–13 memory consolidation,14,15 mood regulation,16,17 nociception18,19 and clearance of brain metabolites.20,21 Sleep is also critically involved in systemic physiology, including metabolism,22–26 appetite regulation,27,28 immune and hormone function,29–33 and cardiovascular systems.34–37 Sleep duration is associated with mortality risk38–40 and with illnesses ranging from cardiovascular41 and cerebrovascular42 disease to obesity,43 diabetes,44 cancer,45,46 and depression.47These observations raise a critical question: How much sleep is needed for optimal health?Sleep duration shows substantial intra- and inter-individual variation. Twin studies show sleep duration heritability between 31% and 55%, suggesting substantial genetic influences on sleep need.23,48,49 Environmental factors, such as occupational duties and commute time, family responsibilities, and social and recreational opportunities, can lead to substantial discrepancies between the amount of sleep needed and the amount of sleep obtained.50 A recent Centers for Disease Control and Prevention (CDC) analysis shows that between 1985 and 2012 mean sleep duration decreased and the percentage of adults sleeping ≤ 6 hours in a 24-hour period increased. This trend represents a near doubling in the number of U.S. adults sleeping ≤ 6 hours in a 24-hour period from 38.6 million to 70.1 million.51 The CDC presently considers this progressive decline in sleep duration a public health epidemic.52In 2013, the American Academy of Sleep Medicine and Sleep Research Society received a one year grant, renewable annually for up to five years, from the CDC entitled the “National Healthy Sleep Awareness Project.” This Project addresses the four sleep health objectives from Healthy People 2020,53 a U.S. Department of Health and Human Services initiative to improve the nation's health. Objective four is to “increase the proportion of adults who get sufficient sleep.” In the course of stakeholder discussions on this objective it became evident that the fields of sleep research and sleep medicine lack a clear recommendation regarding what constitutes “sufficient” sleep. The absence of such guidance has wide ranging implications for personal and public health. Sleep restriction is the most common cause of sleepiness in society, yet clinicians struggle to tell their adult patients how much sleep is necessary to improve alertness. Public policy initiatives addressing operator fatigue and transportation safety are likewise hindered by the absence of evidence-based guidance regarding healthy habitual sleep duration in adults. The sleep medicine and research community stresses the importance of sleep for health, but this message is likewise undermined by the lack of consensus regarding healthy sleep duration in adults. The absence of such a consensus ultimately weakens the message that sleep is essential for health. Thus, clinical, public policy, and public health activities would all benefit from a consensus recommendation addressing the amount of sleep necessary to support optimal health and functioning in an adult.A panel of 15 experts in sleep medicine and sleep research used a modified RAND Appropriateness Method54 to develop an evidence based recommendation statement regarding the sleep duration that promotes optimal health in adults aged 18 to 60 years.55 Sleep duration is the subject of the recommendation statement, but other sleep measures also impact health. Sleep timing, self-reported sleep quality, day-to-day variability in sleep duration, napping, and sleep disorders all influence health outcomes in cross-sectional and/or longitudinal studies.56,57 At present, however, sleep duration is the most widely-studied, best-supported, and most straightforward sleep measure to address in relation to health. This supporting manuscript further describes the process, rationale, and discussion that resulted in this evidence-based sleep duration recommendation statement.2.0 METHODSThe American Academy of Sleep Medicine (AASM)/Sleep Research Society (SRS) Sleep Duration Consensus Conference used a modified RAND Appropriateness Method (RAM)54 to establish consensus for the amount of sleep needed to promote optimal health in adults.2.1 Expert Panel SelectionIn accordance with recommendations of the RAM, the Sleep Duration Consensus Conference panel comprised 15 members, including a moderator (who was also a member of both the Board of Directors of the American Academy of Sleep Medicine and the National Healthy Sleep Awareness Project Strategic Planning Group). All panel members are experts in sleep medicine and/or sleep science. The panel consisted of members of the AASM and/or the SRS who were recommended by the Board of Directors of these respective organizations.Panel members were sent a formal letter of invitation from the AASM and SRS, and were required to complete Conflict of Interest disclosures before being officially accepted. To avoid further conflicts, panel members were not permitted to participate in similar consensus activities by other organizations.2.2 Modified RAND Appropriateness MethodThe RAND Appropriateness Method uses a detailed search of the relevant scientific literature, followed by two rounds of anonymous voting, to determine consensus on the appropriateness of a recommendation. The first round of voting is completed without panel interaction to prevent panel members from influencing each other's votes. The second round of voting occurs after a panel discussion of the available evidence and round 1 voting results.In a modification to RAM, the Consensus Conference included a third round of voting, which considered all available evidence and the previous voting results, to establish a single recommendation for the amount of sleep needed to promote optimal health in adults. The third round also involved a discussion of the merits of recommending an optimal sleep duration range versus a simple threshold value. The final Consensus Recommendation Statement55 resulted from the third round of voting.The charge to the Consensus Conference panel was to determine a sleep duration recommendation for adults. Panel members voted on the appropriateness of one-hour increments ranging from 5 to 10 hours of sleep, and of < 5 and ≥ 10 hours of sleep. One hour increments were selected because these were the most commonly-reported units in epidemiologic and experimental studies. Substantial heterogeneity was present in sleep duration assessment instruments. For the sake of parsimony, the consensus recommendation focused on “nightly” sleep without specification of napping, as this conformed with the majority of assessments used in epidemiologic studies. The final recommendation was based on the one-hour values that were determined by the panel to be “appropriate” to promote optimal health in adults.2.3 Detailed Literature Search and ReviewThe AASM and SRS charged the panel with developing a recommendation for sleep duration in adults. This charge coincides with the goals of the National Healthy Sleep Awareness Project (NHSAP) and with a Sleep Health Objective of Healthy People 2020 to “increase the proportion of adults who get sufficient sleep.”53After a preliminary review of the literature, the scope of the recommendation was limited to adults aged 18 to 60 years. The age cutoffs were based on a meta-analysis of sleep obtained by healthy individuals across the lifespan that showed children and adolescents have longer sleep times than adults, and older adults show no substantial age related declines in sleep duration after the age of 60.58 Epidemiological studies of a very large representative sample of Americans also supported the conclusion that adults aged 18 to 60 years had shorter sleep durations than those younger and older.50,59 Older adults are also more likely to suffer from medical disorders that could confound associations between sleep duration and health outcomes. Initially, the panel planned to evaluate the literature separately for those aged 18–45 and 46–60, but the substantial overlap of age ranges among published studies precluded such analyses.The panel also initially planned to evaluate sleep duration separately for men and women. As detailed below, gender-specific voting was conducted during round 1 voting in all categories for which gender-specific evidence was available. After round 1 voting, however, the gender-specific votes were collapsed after voting results demonstrated the evidence did not meaningfully suggest different sleep duration recommendations between genders.A preliminary search of the literature and specific National Library of Medicine Medical Subject Headings (MeSH) terms identified several health outcomes that were most commonly examined in relation to sleep duration. Based on this evidence, the panel decided to focus on the relationships between sleep duration and nine health categories: (1) general health; (2) cardiovascular health; (3) metabolic health; (4) mental health; (5) immunologic health; (6) human performance; (7) cancer; (8) pain; and (9) mortality.After establishing the health categories, a detailed literature search was performed in PubMed on October 28, 2014. The search terms used for the literature search are detailed in Appendix A. The search was restricted to studies in human adults, published in English, with no publication date limit. Case reports, editorials, commentaries, letters, and news articles were excluded from the search results. The initial search produced 5,314 publications. The search results were reviewed based on title and excluded a priori for the following reasons: focusing on sleep quality or fatigue instead of sleep duration; assessing sleep duration in specific illnesses or sleep disorders; experimentation involving total sleep deprivation; inclusion of subjects sleeping outside normal day/night sleep schedules; assessing sleep deprivation as a treatment (e.g., depression); focusing on medication effects on sleep duration; and inclusion of participants outside the age range of 18 to 60 years. Application of these restrictions resulted in 1,266 publications.The panel reviewed the abstracts of these remaining publications using the same criteria described above. Pearling was used to capture important publications that were not identified by the search. Accepted publications were graded for quality using Oxford criteria.60 Each panel member assigned to a particular heath category was asked to identify the five most informative studies based on study design and evidence quality. All accepted publications with an Oxford grade of I, II, or III were reviewed in detail and the data listed in Table 1 were extracted. Based on the data extraction, accepted studies were subdivided into the categories and subcategories listed in Table 2. The extraction sheet and full text of all accepted publications were made available to the panel members for review. A second PubMed literature search was performed immediately prior to the conference (on January 22, 2015) to collect any additional relevant studies. The final list included 311 publications for consideration by the panel (Appendix B).Table 1 Data extracted from Oxford Grade I, II, and III studies for evidence tables.Table 1 Data extracted from Oxford Grade I, II, and III studies for evidence tables.Table 2 Nine health categories and subcategories with indication if gender-specific recommendations were considered in round 1 voting.Table 2 Nine health categories and subcategories with indication if gender-specific recommendations were considered in round 1 voting.2.4 Round 1 VotingPrior to the conference, panel members reviewed the accepted publications and extraction sheets. Based on their review of this material and their clinical and research expertise, members voted to indicate their agreement with the following statement: “Based on the available evidence, [X] hours of sleep is associated with optimal health within the [X] subcategory in the [X] category.” “Hours of Sleep” was categorized as < 5 hours, 5 to 6 hours, 6 to 7 hours, 7 to 8 hours, 8 to 9 hours, 9 to 10 hours, and ≥ 10 hours. The panel members voted using a 9-point Likert scale where 1 meant “strongly disagree”, 9 meant “strongly agree”, and 5 meant “neither agree nor disagree”. Panel median values were placed into three broader categories with the following interpretations; 1–3 indicated disagreement with the statement, 4–6 indicated uncertainty, 7–9 indicated agreement with the statement.Panel members were instructed not to discuss the evidence or their votes with each other to ensure independence. Panel members' votes were collected and compiled to determine the median and distribution of votes. Individual results tables were created and distributed to members at the consensus conference, displaying the distribution of votes (anonymized), the member's vote, and the median vote. When relevant, subcategory results were collapsed to reveal overall category specific results (Figure 1A).Figure 1: Voting results.Panel members used the following sentence to generate their individual vote for Rounds 1 and 2 on each subcategory (when necessary), category and each hour range of sleep: “Based on the available evidence, [X] hours of sleep is associated with optimal health within the [X] subcategory in the [X] category.” Choice options ranged from 1–9 with 1 = “Strongly Disagree,” 5 = “Neither Agree nor Disagree,” and 9 = “Strongly Agree.” Round 1 voting (A) occurred without influence from other Panel members, Round 2 voting (B) occurred at the face-to-face meeting in Chicago after category content expert presentations and group discussion, final consensus statement voting (C) occurred after group discussion and review of the Round 2 voting results. Consensus statement voting involved panel members using the following modified sentence to generate their vote: “Based on the available evidence, [X] hours of sleep is associated with optimal adult health.” In regards to color coding of the figure, if there was consensus among the panel that < 5 hours of sleep was not associated with, for example, cardiovascular health, the relevant area in Figure 1 would be colored red (e.g., the panel reached consensus that it feels the following statement is inappropriate: “Based on the available evidence, < 5 hours of sleep is associated with optimal health within the hypertension subcategory within the cardiovascular health category”). For expository purposes, subcategories were collapsed to provide overall category specific results. A vertical line was placed on the figures to denote the 7 hour mark.Download Figure2.5 Conference Proceedings and Round 2 VotingPrior to the conference, one panel member was selected to act as a category expert for each category. At the conference, members reviewed the results of Round 1 voting for a category and the category expert presented a review of the best available evidence for that category. Panel members then discussed the results of Round 1 voting, the accepted publications for the category, and any other relevant evidence. After discussions, panel members completed Round 2 voting for the category and subcategories (when relevant) following the same procedures from Round 1 voting. The conference proceeded in this manner for all categories.Based on the results of Round 1 voting and the conference discussions, and with the agreement of all panel members, some subcategories were collapsed or dropped for Round 2 voting. This decision was based on the availability and strength of evidence. This resulted in the following categories/subcategories for Round 2 voting: (1) general health, (2) cardiovascular health (subdivided into hypertension and cardiovascular disease), (3) metabolic health (subdivided into diabetes and obesity), (4) mental health (subdivided into mood and psychiatric health), (5) immunologic health, (6) human performance (subdivided into cognitive performance and driving performance), (7) breast cancer, (8) pain, and (9) mortality. As with Round 1, Round 2 voting results for subcategories were collapsed to reveal overall category specific results (Figure 1B).2.6 Round 3 Voting and Development of Recommendation StatementPanel members reviewed and discussed Round 2 voting results for all categories and the entire body of accepted publications in preparation for voting on a single recommendation statement. After discussions were concluded, panel members completed Round 3 voting for the single recommendation statement (Figure 1C), following the same procedures as Round 1 and Round 2 voting but using the following statement: “Based on the available evidence, [X] hours of sleep is associated with optimal adult health.” Upon completion of Round 3 voting, the panel members reviewed the voting results and crafted the language of the recommendation statement. After all panel members approved the language of the final statement it was submitted to the AASM and SRS Boards of Directors for their endorsement.3.0 SUMMARY OF LITERATUREThe following sections succinctly summarize the key evidence considered by the panel in developing the recommendation statement while acknowledging that a complete review of the evidence is beyond the scope of this document.3.1 General HealthThe majority of studies in this category were large-scale cross-sectional studies, although there were also prospective cohort and sleep restriction studies, with sample sizes ranging from 30 (prospective cohort study) to 75,718 (cross-sectional study) individuals. Some of the studies evaluated the relationship between sleep duration and general health using health-related quality-of-life (HRQOL) measures. The associations of sleep duration with HRQOL and sleep health disparities were examined in 2,391 young adults (20–39 years) using cross-sectional data from the National Health and Nutrition Examination Survey 2005–2008 (NHANES).61 Young adults who slept < 7 hours were more likely to report poor general health and low overall physical, and mental HRQOL than those sleeping ≥ 7 hours. Other studies focused on the risk or presence of one or more specific diseases. Many but not all of the studies indicated that < 7 hours is associated with poorer general health (typically assessed by HRQOL measures) and increased risk or presence of disease compared to 7–8 hours of sleep. There is less evidence for an association of longer sleep duration and adverse health status, with only a few studies demonstrating an association of poorer general health or increased risk/presence of disease with ≥ 9 hours of sleep.3.2 Cardiovascular HealthThe panel reviewed numerous studies addressing the association between sleep duration and broadly-defined cardiovascular disease. Many studies specifically targeted the relationship between sleep duration and hypertension. Most were cohort or cross-sectional studies of community based populations, although some utilized a case-control study design. The number of participants ranged from less than 100 in the case-control studies to over 200,000 in some of the cohort studies. For studies focused on overall cardiovascular disease, the most common outcomes were coronary heart disease, stroke or a combination of both, adjudicated through medical records or central registries. Hypertension was variously defined by self-report, blood pressure measurements and/or use of anti-hypertensive medications. Sleep duration in virtually every study was ascertained by self-report and presented in several different formats, making comparisons across studies challenging.Most studies demonstrated a positive association between sleep durations of less than 6 hours and overall cardiovascular disease in comparison to sleep durations between 7 and 8 hours. The relationship was stronger for cross-sectional than prospective studies. In contrast, only a few studies demonstrated an association with cardiovascular disease for sleep durations between 6 and 7 hours. For sleep durations greater than 8 hours, the data were more heterogeneous. However, the majority of both cross-sectional and prospective studies found a positive association between sleep duration greater than 9 hours and cardiovascular disease, in comparison to sleep durations of 7–8 hours.Fewer prospective studies were available for hypertension, but similar to overall cardiovascular disease, short sleep durations, especially less than 6 hours were associated with hypertension in comparison to 7–8 hours of sleep. For sleep durations greater than 8 hours, the evidence was less compelling with only a few studies demonstrating a relationship with hypertension.Several meta-analyses that included most of the large cohort studies support these general conclusions. Both “short (≤ 5–6 hours)” and “long (> 8–9 hours)” sleep duration were associated with incident cardiovascular disease in one of these.62 In contrast, another meta-analysis found an association between both short and long sleep and hypertension in cross-sectional studies, but only for short sleep in longitudinal studies.63In summary, elevated risk for both overall cardiovascular disease and hypertension is associated with sleep durations less than 6 hours, and possibly for sleep durations of 6–7 hours compared to sleep durations of 7–8 hours. Evidence for increased risk of cardiovascular disease and hypertension is less compelling for sleep durations greater than 8 hours.3.3 Metabolic HealthExperimental studies and population-based observational studies provide strong evidence for a link between short sleep duration and metabolic function. Experimental sleep restriction reduces cellular and whole body insulin sensitivity, lowers glucose tolerance, and raises afternoon and evening levels of cortisol, an insulin antagonist.64,65 If these effects are prolonged, the increased load on the pancreas can compromise β-cell function and lead to type 2 diabetes.66 Experimental sleep restriction also promotes a positive energy balance by affecting levels of the hunger regulating hormones leptin and ghrelin;27 increasing hunger and appetite,27 with particular cravings for fat and sweet and salty snacks;27,28 increasing caloric intake;27,67 decreasing caloric expenditure through physical activity;68 and increasing body weight.28,67,69 Over time these effects can lead to overweight and obesity which are risk factors for metabolic syndrome and diabetes. The primary limitations of experimental studies is that they examine a short duration of sleep restriction, have small sample sizes with limited generalizability, and restrict sleep to an extreme degree (typically 4 hours per night). The extent to which individuals adapt to the effects of short sleep duration over time is unknown. Conversely, small uncontrolled studies have reported beneficial effects of sleep extension on glucose metabolism and appetite ratings in individuals who habitually curtail their sleep.70,71Numerous cross-sectional and longitudinal population-based observational studies have assessed the relationships between sleep duration and diabetes, obesity, and the metabolic syndrome. Three meta-analyses of prospective studies on sleep duration and diabetes were identified. All three found a significant association between short sleep duration and the incidence of type 2 diabetes.24,72,44 A meta-analysis of cross-sectional studies found a significant negative association between hours of sleep and body mass index; short sleep duration was significantly associated with obesity.73 A meta-analysis of longitudinal studies showed that short sleep duration was associated with incident obesity.74 Two meta-analyses of cross sectional studies found short sleep duration to be associated with the prevalence of the metabolic syndrome.73,74Some studies have also found significant associations between long sleep duration and metabolic outcomes, but the results of meta-analyses relating long sleep duration to metabolic outcomes are mixed. Two meta-analyses showed an association between long sleep duration and incidence of diabetes,24,44 and one meta-analysis showed no relationship.72 In a meta-analysis of longitudinal studies, no relationship was found between long sleep duration and obesity incidence.74 One meta-analysis of cross sectional studies found a significant relationship between long sleep duration and the prevalence of the metabolic syndrome,75 while another meta-analysis found no relationship.76 Given the lack of experimental evidence for detrimental effects of long sleep duration, the observed associations between long sleep duration and metabolic outcomes are often interpreted to reflect residual confounding.3.4 Mental HealthRelationships between sleep duration and psychiatric health have been addressed in numerous publications. These studies vary widely in design, including observational, experimental, and treatment intervention studies; cross-sectional and longitudinal designs; healthy, patient, and population samples; and outcomes including symptom severity or categorical diagnoses. Many studies addressing sleep and mental health focus on insomnia rather than sleep duration per se. Given the number and diversity of published studies and the consensus process aims, strongest consideration was given to cross-sectional and longitudinal epidemiologic studies of self-reported sleep duration in relation to dimensionally or categorically-defined depression.77–84 No published meta-analysis has specifically addressed the relationship between sleep duration and depression, anxiety or other psychiatric disorders.77,79,80,85Short self-reported sleep duration is associated with increased cross-sectional and longitudinal risk for depression, whether measured as symptoms or as a diagnosis.77,79–84,86 The threshold for short sleep varies across studies from 5–7 hours, with the majority using 6 hours. Some data also demonstrate increased risk associated with sleep duration longer than 8–9 hours.80,82 Few studies parsed the specific risk associated with one-hour increments of sleep duration. Sleep duration is also associated with important

Objective To present 5‐year outcomes from a prospective cohort of patients with obstructive sleep apnea (OSA) who were treated with upper airway stimulation (UAS) via a unilateral hypoglossal nerve implant. Study Design A multicenter prospective cohort study. Setting Industry‐supported multicenter academic and clinical trial. Methods From a cohort of 126 patients, 97 completed protocol, and 71 consented to a voluntary polysomnogram. Those having continuous positive airway pressure failure with moderate to severe OSA, body mass index <32 kg/m 2 , and no unfavorable collapse on drug‐induced sleep endoscopy were enrolled in a phase 3 trial. Prospective outcomes included apnea‐hypopnea index (AHI), oxygen desaturation index, and adverse events, as well as measures of sleepiness, quality of life, and snoring. Results Patients who did and did not complete the protocol differed in baseline AHI, oxygen desaturation index, and Functional Outcomes of Sleep Questionnaire scores but not in any other demographics or treatment response measures. Improvement in sleepiness (Epworth Sleepiness Scale) and quality of life was observed, with normalization of scores increasing from 33% to 78% and 15% to 67%, respectively. AHI response rate (AHI <20 events per hour and >50% reduction) was 75% (n = 71). When a last observation carried forward analysis was applied, the responder rate was 63% at 5 years. Serious device‐related events all related to lead/device adjustments were reported in 6% of patients. Conclusions Improvements in sleepiness, quality of life, and respiratory outcomes are observed with 5 years of UAS. Serious adverse events are uncommon. UAS is a nonanatomic surgical treatment with long‐term benefit for individuals with moderate to severe OSA who have failed nasal continuous positive airway pressure.

Previous feasibility studies have shown that electrical stimulation of the hypoglossal nerve can improve obstructive sleep apnea (OSA). The current study examined the safety and preliminary effectiveness of a second generation device, the Upper Airway Stimulation (UAS) system, and identified baseline predictors for therapy success.Two consecutive open prospective studies.UAS systems were implanted in patients with moderate to severe OSA who failed or were intolerant of continuous positive airway pressure (CPAP). The study was conducted in 2 parts. In part 1, patients were enrolled with broad selection criteria. Apnea hypopnea index (AHI) was collected using laboratory-based polysomnography at preimplant and postimplant visits. Epworth Sleepiness Scale (ESS) and Functional Outcomes of Sleep Questionnaire (FOSQ) were also collected. In part 2, patients were enrolled using selection criteria derived from the experience in part 1.In part 1, 20 of 22 enrolled patients (two exited the study) were examined for factors predictive of therapy response. Responders had both a body mass index ≤32 and AHI ≤50 (P < .05) and did not have complete concentric palatal collapse. Part 2 patients (n = 8) were selected using responder criteria and showed an improvement on AHI from baseline, from 38.9 ± 9.8 to 10.0 ± 11.0 (P < .01) at 6 months postimplant. Both ESS and FOSQ improved significantly in part 1 and 2 subjects.The current study has demonstrated that therapy with upper airway stimulation is safe and efficacious in a select group of patients with moderate to severe OSA who cannot or will not use CPAP as primary treatment.

Objective To describe the 36‐month clinical and polysomnography (PSG) outcomes in an obstructive sleep apnea (OSA) cohort treated with hypoglossal cranial nerve upper airway stimulation (UAS). Study Design A multicenter prospective cohort study. Setting Industry‐supported multicenter academic and clinical setting. Subjects Participants (n = 116) at 36 months from a cohort of 126 implanted participants. Methods Participants were enrolled in a prospective phase III trial evaluating the efficacy of UAS for moderated to severe OSA. Prospective outcomes included apnea‐hypopnea index, oxygen desaturation index, other PSG measures, self‐reported measures of sleepiness, sleep‐related quality of life, and snoring. Results Of 126 enrolled participants, 116 (92%) completed 36‐month follow‐up evaluation per protocol; 98 participants additionally agreed to a voluntary 36‐month PSG. Self‐report daily device usage was 81%. In the PSG group, 74% met the a priori definition of success with the primary outcomes of apnea‐hypopnea index, reduced from the median value of 28.2 events per hour at baseline to 8.7 and 6.2 at 12 and 36 months, respectively. Similarly, self‐reported outcomes improved from baseline to 12 months and were maintained at 36 months. Soft or no snoring reported by bed partner increased from 17% at baseline to 80% at 36 months. Serious device‐related adverse events were rare, with 1 elective device explantation from 12 to 36 months. Conclusion Long‐term 3‐year improvements in objective respiratory and subjective quality‐of‐life outcome measures are maintained. Adverse events are uncommon. UAS is a successful and appropriate long‐term treatment for individuals with moderate to severe OSA.

Mitigating gender inequality in the diagnosis and management of sleep-disordered breathing (SDB) is of paramount importance. Historically, the diagnostic criteria for SDB were based on male physiology and did not account for variations in disease manifestation based on sex. Some payors use a definition of hypopnea that requires a 4% oxygen desaturation (AHI-4) to determine coverage for treatment, while the criteria recommended by the American Academy of Sleep Medicine requires either a 3% oxygen desaturation or an arousal (AHI-3A). This study examined the diagnostic implications of these two definitions for men and women in a clinical setting.