Healthy Research Rewards
ResearchHub is incentivizing healthy research behavior. At this time, first authors of open access papers are eligible for rewards. Visit the publications tab to view your eligible publications.
Got it
DN
D. Newman
Author with expertise in Solar Physics and Space Weather
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
6
(50% Open Access)
Cited by:
2,158
h-index:
48
/
i10-index:
143
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Behavioral Observations at Age 3 Years Predict Adult Psychiatric Disorders

Avshalom Caspi et al.Nov 1, 1996

Background:

 This study provides, to our knowledge, the first empirical test of whether behavioral differences among children in the first 3 years of life are linked to specific adult psychiatric disorders: anxiety and mood disorders, antisocial personality disorder, recidivistic and violent crime, alcoholism, and suicidal behavior. 

Methods:

 In a longitudinal-epidemiological study, 3-year-old children were classified into groups based on examiner observations of their behavior. At age 21 years, they were reassessed for psychopathologic functioning using standardized interviews based on DSM-ÏÏJ-R criteria. 

Results:

 Although effect sizes were small,undercontrolled(includes children who are impulsive, restless, and distractible) andinhibited(includes children who are shy, fearful, and easily upset) children differed significantly from comparison children in young adulthood. Undercontrolled 3-year-olds were more likely at 21 years to meet diagnostic criteria for antisocial personality disorder and to be involved in crime. Inhibited 3-year-olds were more likely at 21 years to meet diagnostic criteria for depression. Both groups were more likely to attempt suicide, and boys in both groups had alcohol-related problems. Controls for family social class did not change the findings. 

Conclusions:

 Some forms of adult psychopathologic abnormality are meaningfully linked, albeit weakly, to behavioral differences observed among children in the third year of life.
0

Computational Fluid Dynamics Simulation of Combustion Efficiency for Full-Size Upstream Flare Experiments

Anan Wang et al.Jul 4, 2024
Methane emissions from oil and gas production can occur throughout the value chain, but for many producers, one of the most significant sources is flaring. Understanding the influence of the operating conditions and the environmental factors the combustion efficiency and destruction and removal efficiency (CE/DRE) of flares is essential if their role in methane emissions, a potent but short-lived greenhouse gas, is to be better understood and mitigated. An industry-scale experimental study was focused on the emissions of un-assisted flares commonly encountered in upstream oil and gas production. This paper simulates two un-assisted flare tips combustions by using the commercial computational fluid dynamics (CFD) software package Fluent 21R2 to augment the physical experimental testing. Two three-dimensional (3D) flare tips models are built, and the k-omega SST turbulence model and flamelet generated manifold (FGM) combustion model are applied to simulate flaring combustion. The CFD model is first validated against full-scale industry flare tests that use extractive sampling of the combustion plume. CFD results are in good agreement with measured results when the vent gas net heating value (NHV) is greater than 300 BTU/SCF. Greater uncertainty exists for both CFD results and measured data if the NHV is less than 300 BTU/SCF. Then, the CFD model is extended to include high crosswind states up to 50 m/s that cannot be readily or safely examined empirically. The results emphasize the critical role of the vent gas net heating value (NHV) on flare combustion and crosswind in reducing the CE. The comparison helps pave the way for further use of CFD simulation to improve flare designs and modes of operation and supports the use of parametric models to track and report methane losses from flaring.
0

Analysis of Electron Distribution Functions From the Magnetospheric Multiscale (MMS) Mission Using the Gaussian Mixture Model

Beniamino Sanò et al.Jan 3, 2025
Abstract Velocity distribution functions (VDFs) measured by the Magnetospheric Multiscale (MMS) mission are complex 3D data sets that can be represented as a superposition of multiple beams. Recent work proposed the use of the Gaussian Mixture Model (GMM) to identify different populations. Here we investigate the approach by considering first synthetic distributions made by synthetically creating beams of either Maxwellian distributions or kappa distributions with varying power law index. By varying the inter‐beam average difference and the beam standard deviation we evaluate the ability of the GMM in recognizing correctly the beam. We then apply the method systematically to MMS data in the tail and in the dayside of the Earth's magnetosphere. The approach relies on a GMM algorithm to detect and characterize the number of distinct clusters within a VDF, and a model selection approach based on the Bayesian Information Criterion to determine the optimal number of clusters. The conclusion of the analysis is that the GMM can estimate the complexity of a VDF in terms of the number of optimal beams provided by information theory criteria. By evaluating the complexity of VDFs, we can identify regions of interest within the plasma where significant physical phenomena may be present.