JR
Jan Roth
Author with expertise in Pathophysiology of Parkinson's Disease
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
5
(60% Open Access)
Cited by:
217
h-index:
37
/
i10-index:
92
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Imprecise vowel articulation as a potential early marker of Parkinson's disease: Effect of speaking task

Jan Rusz et al.Aug 26, 2013
The purpose of this study was to analyze vowel articulation across various speaking tasks in a group of 20 early Parkinson's disease (PD) individuals prior to pharmacotherapy. Vowels were extracted from sustained phonation, sentence repetition, reading passage, and monologue. Acoustic analysis was based upon measures of the first (F1) and second (F2) formant of the vowels /a/, /i/, and /u/, vowel space area (VSA), F2i/F2u and vowel articulation index (VAI). Parkinsonian speakers manifested abnormalities in vowel articulation across F2u, VSA, F2i/F2u, and VAI in all speaking tasks except sustained phonation, compared to 15 age-matched healthy control participants. Findings suggest that sustained phonation is an inappropriate task to investigate vowel articulation in early PD. In contrast, monologue was the most sensitive in differentiating between controls and PD patients, with classification accuracy up to 80%. Measurements of vowel articulation were able to capture even minor abnormalities in speech of PD patients with no perceptible dysarthria. In conclusion, impaired vowel articulation may be considered as a possible early marker of PD. A certain type of speaking task can exert significant influence on vowel articulation. Specifically, complex tasks such as monologue are more likely to elicit articulatory deficits in parkinsonian speech, compared to other speaking tasks.
2

Improving fMRI in Parkinson’s Disease by Accounting for Brain Region-Specific Activity Patterns

Renzo Torrecuso et al.Sep 1, 2022
Abstract In functional magnetic imaging (fMRI) in Parkinson’s disease (PD), a paradigm consisting of blocks of finger tapping and rest along with a corresponding general linear model (GLM) is often used to assess motor activity. However, this method has three limitations: (i) Due to the strong magnetic field and the confined environment of the cylindrical bore, it is troublesome to accurately monitor motor output and, therefore, variability in the performed movement is typically ignored. (ii) Given the loss of dopaminergic neurons and ongoing compensatory brain mechanisms, motor control is abnormal in PD. Therefore, modeling of patients’ tapping with a constant amplitude (using a boxcar function) and the expected Parkinsonian motor output are prone to mismatch. (iii) The motor loop involves structures with distinct hemodynamic responses, for which only one type of modeling (e.g., modeling the whole block of finger tapping) may not suffice to capture these structure’s temporal activation. The first two limitations call for considering results from online recordings of the real motor output that may lead to significant sensitivity improvements. This was shown in previous work using a non-magnetic glove to capture details of the patients’ finger movements in a so-called kinematic approach . For the third limitation, modeling motion initiation instead of the whole tapping block has been suggested to account for different temporal activation signatures of the motor loop’s structures. In the present study we propose improvements to the GLM as a tool to study motor disorders. For this, we test the robustness of the kinematic approach in an expanded cohort ( n =31), apply more conservative statistics than in previous work, and evaluate the benefits of an event-related model function. Our findings suggest that the integration of the kinematic approach offers a general improvement in detecting activations in subcortical structures, such as the basal ganglia. Additionally, modeling motion initiation using an event-related design yielded superior performance in capturing medication-related effects in the putamen. Our results may guide adaptations in analysis strategies for functional motor studies related to PD and also in more general applications.
0

Shifting focus from ideality to reality: a qualitative study on how quality of life is defined by premanifest and manifest Huntington’s disease gene expansion carriers

Leanne Slutter et al.Nov 29, 2024
Abstract Background Understanding quality of life (QoL) is important in diseases for which there is no cure to date, such as Huntington’s disease (HD). A deeper level of understanding is, however, compromised by the lack of studies examining QoL from the perspectives of HD gene expansion carriers (HDGECs). Only a few qualitative studies on QoL in HD have been performed, yet none investigated how QoL is defined by HDGECs themselves. Objective This qualitative study explores how premanifest and manifest HDGECs define their QoL. Methods Online semi-structured interviews were conducted with 6 premanifest and 6 manifest HDGECs in the Netherlands. Qualitative content analysis was used to explore participants’ QoL definitions via inductive coding and the subsequent formulation of (sub)categories and (sub)themes. Results Premanifest and manifest HDGECs had a different focus when defining QoL. Two subthemes were identified for premanifest HDGECs: Thoughts about a meaningful life regardless of HD and Concerns about the future progression and impact of HD. For manifest HDGECs, two other subthemes were identified: Coming to terms with HD and Shifting perspectives due to the impact of HD. One overall theme was generated, reflecting the difference and adaptive shift in focus between premanifest and manifest HDGECs: Shifting focus from ideality to reality . Conclusions In providing optimal care, HDGECs should be considered as part of a complex, continuously changing environment, thereby taking into account their individual QoL experiences and tailoring care accordingly. HDGECs might benefit from forming helpful beliefs about future adaptability and resilience and developing adaptive coping strategies.