There has been no reported national survey of diabetes in India in the last three decades, although several regional studies show a rising prevalence of diabetes. The aim of this study was to assess the prevalence of diabetes and impaired glucose tolerance in six major cities, covering all the regions of the country. Using a stratified random sampling method, 11 216 subjects (5288 men; 5928 women) aged 20 years or above, representative of all socio-economic strata, were tested by OGTT. Demographic, anthropometric, educational and social details were recorded using a standard proforma. Physical activity was categorised using a scoring system. Body mass index (BMI) and waist-to-hip ratio (WHR) were calculated. Glucose tolerance was classified using the 2-h values (WHO criteria). Prevalence estimations were made taking into account the stratified sampling procedure. Group comparisons were done by t-test or analysis of variance or Z-test as relevant. Univariate and multiple logistic regression analyses were used to study the association of variables with diabetes and impaired glucose tolerance. Age standardised prevalences of diabetes and impaired glucose tolerance were 12.1 % and 14.0 % respectively, with no gender difference. Diabetes and impaired glucose tolerance showed increasing trend with age. Subjects under 40 years of age had a higher prevalence of impaired glucose tolerance than diabetes (12.8 % vs 4.6 %, p < 0.0001). Diabetes showed a positive and independent association with age, BMI, WHR, family history of diabetes, monthly income and sedentary physical activity. Age, BMI and family history of diabetes showed associations with impaired glucose tolerance. This national study shows that the prevalence of diabetes is high in urban India. There is a large pool of subjects with impaired glucose tolerance at a high risk of conversion to diabetes. [Diabetologia (2001) 44: 1094–1101]

This study reports the results of the first phase of a national study to determine the prevalence of diabetes and prediabetes (impaired fasting glucose and/or impaired glucose tolerance) in India. A total of 363 primary sampling units (188 urban, 175 rural), in three states (Tamilnadu, Maharashtra and Jharkhand) and one union territory (Chandigarh) of India were sampled using a stratified multistage sampling design to survey individuals aged ≥20 years. The prevalence rates of diabetes and prediabetes were assessed by measurement of fasting and 2 h post glucose load capillary blood glucose. Of the 16,607 individuals selected for the study, 14,277 (86%) participated, of whom 13,055 gave blood samples. The weighted prevalence of diabetes (both known and newly diagnosed) was 10.4% in Tamilnadu, 8.4% in Maharashtra, 5.3% in Jharkhand, and 13.6% in Chandigarh. The prevalences of prediabetes (impaired fasting glucose and/or impaired glucose tolerance) were 8.3%, 12.8%, 8.1% and 14.6% respectively. Multiple logistic regression analysis showed that age, male sex, family history of diabetes, urban residence, abdominal obesity, generalised obesity, hypertension and income status were significantly associated with diabetes. Significant risk factors for prediabetes were age, family history of diabetes, abdominal obesity, hypertension and income status. We estimate that, in 2011, Maharashtra will have 6 million individuals with diabetes and 9.2 million with prediabetes, Tamilnadu will have 4.8 million with diabetes and 3.9 million with prediabetes, Jharkhand will have 0.96 million with diabetes and 1.5 million with prediabetes, and Chandigarh will have 0.12 million with diabetes and 0.13 million with prediabetes. Projections for the whole of India would be 62.4 million people with diabetes and 77.2 million people with prediabetes.

Raised maternal plasma total homocysteine (tHcy) concentrations predict small size at birth, which is a risk factor for type 2 diabetes mellitus. We studied the association between maternal vitamin B12, folate and tHcy status during pregnancy, and offspring adiposity and insulin resistance at 6 years. In the Pune Maternal Nutrition Study we studied 700 consecutive eligible pregnant women in six villages. We measured maternal nutritional intake and circulating concentrations of folate, vitamin B12, tHcy and methylmalonic acid (MMA) at 18 and 28 weeks of gestation. These were correlated with offspring anthropometry, body composition (dual-energy X-ray absorptiometry scan) and insulin resistance (homeostatic model assessment of insulin resistance [HOMA-R]) at 6 years. Two-thirds of mothers had low vitamin B12 (<150 pmol/l), 90% had high MMA (>0.26 μmol/l) and 30% had raised tHcy concentrations (>10 μmol/l); only one had a low erythrocyte folate concentration. Although short and thin (BMI), the 6-year-old children were relatively adipose compared with the UK standards (skinfold thicknesses). Higher maternal erythrocyte folate concentrations at 28 weeks predicted higher offspring adiposity and higher HOMA-R (both p < 0.01). Low maternal vitamin B12 (18 weeks; p = 0.03) predicted higher HOMA-R in the children. The offspring of mothers with a combination of high folate and low vitamin B12 concentrations were the most insulin resistant. Low maternal vitamin B12 and high folate status may contribute to the epidemic of adiposity and type 2 diabetes in India.

Previous studies have not adequately captured the heterogeneous nature of the diabetes epidemic in India. The aim of the ongoing national Indian Council of Medical Research-INdia DIABetes study is to estimate the national prevalence of diabetes and prediabetes in India by estimating the prevalence by state.We used a stratified multistage design to obtain a community-based sample of 57 117 individuals aged 20 years or older. The sample population represented 14 of India's 28 states (eight from the mainland and six from the northeast of the country) and one union territory. States were sampled in a phased manner: phase I included Tamil Nadu, Chandigarh, Jharkhand, and Maharashtra, sampled between Nov 17, 2008, and April 16, 2010; phase II included Andhra Pradesh, Bihar, Gujarat, Karnataka, and Punjab, sampled between Sept 24, 2012, and July 26, 2013; and the northeastern phase included Assam, Mizoram, Arunachal Pradesh, Tripura, Manipur, and Meghalaya, with sampling done between Jan 5, 2012, and July 3, 2015. Capillary oral glucose tolerance tests were used to diagnose diabetes and prediabetes in accordance with WHO criteria. Our methods did not allow us to differentiate between type 1 and type 2 diabetes. The prevalence of diabetes in different states was assessed in relation to socioeconomic status (SES) of individuals and the per-capita gross domestic product (GDP) of each state. We used multiple logistic regression analysis to examine the association of various factors with the prevalence of diabetes and prediabetes.The overall prevalence of diabetes in all 15 states of India was 7·3% (95% CI 7·0-7·5). The prevalence of diabetes varied from 4·3% in Bihar (95% CI 3·7-5·0) to 10·0% (8·7-11·2) in Punjab and was higher in urban areas (11·2%, 10·6-11·8) than in rural areas (5·2%, 4·9-5·4; p<0·0001) and higher in mainland states (8·3%, 7·9-8·7) than in the northeast (5·9%, 5·5-6·2; p<0·0001). Overall, 1862 (47·3%) of 3938 individuals identified as having diabetes had not been diagnosed previously. States with higher per-capita GDP seemed to have a higher prevalence of diabetes (eg, Chandigarh, which had the highest GDP of US$ 3433, had the highest prevalence of 13·6%, 12.8-15·2). In rural areas of all states, diabetes was more prevalent in individuals of higher SES. However, in urban areas of some of the more affluent states (Chandigarh, Maharashtra, and Tamil Nadu), diabetes prevalence was higher in people with lower SES. The overall prevalence of prediabetes in all 15 states was 10·3% (10·0-10·6). The prevalence of prediabetes varied from 6·0% (5·1-6·8) in Mizoram to 14·7% (13·6-15·9) in Tripura, and the prevalence of impaired fasting glucose was generally higher than the prevalence of impaired glucose tolerance. Age, male sex, obesity, hypertension, and family history of diabetes were independent risk factors for diabetes in both urban and rural areas.There are large differences in diabetes prevalence between states in India. Our results show evidence of an epidemiological transition, with a higher prevalence of diabetes in low SES groups in the urban areas of the more economically developed states. The spread of diabetes to economically disadvantaged sections of society is a matter of great concern, warranting urgent preventive measures.Indian Council of Medical Research and Department of Health Research, Ministry of Health and Family Welfare, Government of India.

We have studied 477 8-year-old Indian children to define the relationship between birth weight and cardiovascular risk factors, including insulin resistance syndrome (IRS) variables and plasma total and LDL cholesterol concentrations. All risk factors were strongly related to current weight. After adjustment for current weight, age, and sex, lower birth weight was associated with higher systolic blood pressure (P = 0.008), fasting plasma insulin and 32-33 split proinsulin concentrations (P = 0.08 and 0.02), glucose and insulin concentrations 30 min postglucose (P = 0.06 and 0.04), subscapular/triceps skinfold ratio (P = 0.003), and plasma total and LDL cholesterol concentrations (P = 0.002 and 0.001). Lower birth weight was associated with increased calculated insulin resistance (homeostasis model assessment [HOMA], P = 0.03), but was not related to the HOMA index of beta-cell function. The highest levels of IRS variables and total and LDL cholesterol were in children of low birth weight but high fat mass at 8 years. Taller height at 8 years predicted higher fasting plasma insulin concentrations, insulin resistance, and plasma total and LDL cholesterol concentrations. The most insulin-resistant children were those who had short parents but had themselves grown tall. Although the implications of our findings in relation to height are unclear, interventions to improve fetal growth and to control obesity in childhood are likely to be important factors in the prevention of cardiovascular disease and IRS in India.

One third of the Indian babies are of low birth weight (<2.5 kg), and this is attributed to maternal undernutrition. We therefore examined the relationship between maternal nutrition and birth size in a prospective study of 797 rural Indian women, focusing on macronutrient intakes, dietary quality and micronutrient status. Maternal intakes (24-h recall and food frequency questionnaire) and erythrocyte folate, serum ferritin and vitamin C concentrations were measured at 18 ± 2 and 28 ± 2 wk gestation. Mothers were short (151.9 ± 5.1 cm) and underweight (41.7 ± 5.1 kg) and had low energy and protein intakes at 18 wk (7.4 ± 2.1 MJ and 45.4 ± 14.1 g) and 28 wk (7.0 ± 2.0 MJ and 43.5 ± 13.5 g) of gestation. Mean birth weight and length of term babies were also low (2665 ± 358 g and 47.8 ± 2.0 cm, respectively). Energy and protein intakes were not associated with birth size, but higher fat intake at wk 18 was associated with neonatal length (P < 0.001), birth weight (P < 0.05) and triceps skinfold thickness (P < 0.05) when adjusted for sex, parity and gestation. However, birth size was strongly associated with the consumption of milk at wk 18 (P < 0.05) and of green leafy vegetables (P < 0.001) and fruits (P < 0.01) at wk 28 of gestation even after adjustment for potentially confounding variables. Erythrocyte folate at 28 wk gestation was positively associated with birth weight (P < 0.001). The lack of association between size at birth and maternal energy and protein intake but strong associations with folate status and with intakes of foods rich in micronutrients suggest that micronutrients may be important limiting factors for fetal growth in this undernourished community.

We studied body size and cord blood leptin and insulin concentrations in newborn urban Indian (Pune, India) and white Caucasian (London, UK) babies to test the hypothesis that the adiposity and hyperinsulinemia of Indians are present at birth. Indian babies (n = 157) were lighter in weight compared with white Caucasian babies [n = 67; median weight, 2805 g vs. 3475 g, respectively; P < 0.001, adjusted for gestational age and sex; -1.52 SD score; confidence interval (CI), -1.66, -1.42] and had smaller abdominal (-2.39 SD score; CI, -2.52, -2.09), midarm (-1.47 SD score; CI, -1.58, -1.34), and head (-1.23 SD score; CI, -1.42, -1.13) circumferences. However, their skinfolds were relatively preserved: subscapular (central) skinfold (-0.32 SD score; CI, -0.43, -0.20) was better preserved than triceps (peripheral) skinfold (-0.86 SD score; CI, -0.97, -0.75). Cord plasma leptin (median, 6.2 ng/ml Pune and 6.4 ng/ml London) and insulin (median, 34.7 pmol/liter Pune and 20.8 pmol/liter London) concentrations were comparable in the two populations but were higher in Indians when adjusted for birth weight, confirming relative adiposity and hyperinsulinemia of Indian babies. Indian mothers were smaller in all respects, compared with white Caucasian mothers, except subscapular skinfold, which was similar in the two populations. Our results support the intrauterine origin of adiposity, central adiposity, and hyperinsulinemia in Indians. Further research should concentrate on elucidating genetic and environmental influences on fetal growth and body composition. Prevention of insulin resistance syndrome in Indians will need to address regulation of fetal growth in addition to prevention of obesity in later life.

BackgroundThe burden of diabetes is increasing rapidly in India but a systematic understanding of its distribution and time trends is not available for every state of India. We present a comprehensive analysis of the time trends and heterogeneity in the distribution of diabetes burden across all states of India between 1990 and 2016.MethodsWe analysed the prevalence and disability-adjusted life-years (DALYs) of diabetes in the states of India from 1990 to 2016 using all available data sources that could be accessed as part of the Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study 2016, and assessed heterogeneity across the states. The states were placed in four groups based on epidemiological transition level (ETL), defined on the basis of the ratio of DALYs from communicable diseases to those from non-communicable diseases and injuries combined, with a low ratio denoting high ETL and vice versa. We assessed the contribution of risk factors to diabetes DALYs and the relation of overweight (body-mass index 25 kg/m2 or more) with diabetes prevalence. We calculated 95% uncertainty intervals (UIs) for the point estimates.FindingsThe number of people with diabetes in India increased from 26·0 million (95% UI 23·4–28·6) in 1990 to 65·0 million (58·7–71·1) in 2016. The prevalence of diabetes in adults aged 20 years or older in India increased from 5·5% (4·9–6·1) in 1990 to 7·7% (6·9–8·4) in 2016. The prevalence in 2016 was highest in Tamil Nadu and Kerala (high ETL) and Delhi (higher-middle ETL), followed by Punjab and Goa (high ETL) and Karnataka (higher-middle ETL). The age-standardised DALY rate for diabetes increased in India by 39·6% (32·1–46·7) from 1990 to 2016, which was the highest increase among major non-communicable diseases. The age-standardised diabetes prevalence and DALYs increased in every state, with the percentage increase among the highest in several states in the low and lower-middle ETL state groups. The most important risk factor for diabetes in India was overweight to which 36·0% (22·6–49·2) of the diabetes DALYs in 2016 could be attributed. The prevalence of overweight in adults in India increased from 9·0% (8·7–9·3) in 1990 to 20·4% (19·9–20·8) in 2016; this prevalence increased in every state of the country. For every 100 overweight adults aged 20 years or older in India, there were 38 adults (34–42) with diabetes, compared with the global average of 19 adults (17–21) in 2016.InterpretationThe increase in health loss from diabetes since 1990 in India is the highest among major non-communicable diseases. With this increase observed in every state of the country, and the relative rate of increase highest in several less developed low ETL states, policy action that takes these state-level differences into account is needed urgently to control this potentially explosive public health situation.FundingBill & Melinda Gates Foundation; and Indian Council of Medical Research, Department of Health Research, Ministry of Health and Family Welfare, Government of India.

BackgroundThe burden of cardiovascular diseases is increasing in India, but a systematic understanding of its distribution and time trends across all the states is not readily available. In this report, we present a detailed analysis of how the patterns of cardiovascular diseases and major risk factors have changed across the states of India between 1990 and 2016.MethodsWe analysed the prevalence and disability-adjusted life-years (DALYs) due to cardiovascular diseases and the major component causes in the states of India from 1990 to 2016, using all accessible data sources as part of the Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study 2016. We placed states into four groups based on epidemiological transition level (ETL), defined using the ratio of DALYs from communicable diseases to those from non-communicable diseases and injuries combined, with a low ratio denoting high ETL and vice versa. We assessed heterogeneity in the burden of major cardiovascular diseases across the states of India, and the contribution of risk factors to cardiovascular diseases. We calculated 95% uncertainty intervals (UIs) for the point estimates.FindingsOverall, cardiovascular diseases contributed 28·1% (95% UI 26·5–29·1) of the total deaths and 14·1% (12·9–15·3) of the total DALYs in India in 2016, compared with 15·2% (13·7–16·2) and 6·9% (6·3–7·4), respectively, in 1990. In 2016, there was a nine times difference between states in the DALY rate for ischaemic heart disease, a six times difference for stroke, and a four times difference for rheumatic heart disease. 23·8 million (95% UI 22·6–25·0) prevalent cases of ischaemic heart disease were estimated in India in 2016, and 6·5 million (6·3–6·8) prevalent cases of stroke, a 2·3 times increase in both disorders from 1990. The age-standardised prevalence of both ischaemic heart disease and stroke increased in all ETL state groups between 1990 and 2016, whereas that of rheumatic heart disease decreased; the increase for ischaemic heart disease was highest in the low ETL state group. 53·4% (95% UI 52·6–54·6) of crude deaths due to cardiovascular diseases in India in 2016 were among people younger than 70 years, with a higher proportion in the low ETL state group. The leading overlapping risk factors for cardiovascular diseases in 2016 included dietary risks (56·4% [95% CI 48·5–63·9] of cardiovascular disease DALYs), high systolic blood pressure (54·6% [49·0–59·8]), air pollution (31·1% [29·0–33·4]), high total cholesterol (29·4% [24·3–34·8]), tobacco use (18·9% [16·6–21·3]), high fasting plasma glucose (16·7% [11·4–23·5]), and high body-mass index (14·7% [8·3–22·0]). The prevalence of high systolic blood pressure, high total cholesterol, and high fasting plasma glucose increased generally across all ETL state groups from 1990 to 2016, but this increase was variable across the states; the prevalence of smoking decreased during this period in all ETL state groups.InterpretationThe burden from the leading cardiovascular diseases in India—ischaemic heart disease and stroke—varies widely between the states. Their increasing prevalence and that of several major risk factors in every part of India, especially the highest increase in the prevalence of ischaemic heart disease in the less developed low ETL states, indicates the need for urgent policy and health system response appropriate for the situation in each state.FundingBill & Melinda Gates Foundation; and Indian Council of Medical Research, Department of Health Research, Ministry of Health and Family Welfare, Government of India.