Healthy Research Rewards
ResearchHub is incentivizing healthy research behavior. At this time, first authors of open access papers are eligible for rewards. Visit the publications tab to view your eligible publications.
Got it
RB
Roger Blamey
Author with expertise in Molecular Research on Breast Cancer
Achievements
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
4
(25% Open Access)
Cited by:
2,661
h-index:
26
/
i10-index:
31
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

High‐throughput protein expression analysis using tissue microarray technology of a large well‐characterised series identifies biologically distinct classes of breast cancer confirming recent cDNA expression analyses

Dalia El‐Rehim et al.Apr 7, 2005
Recent studies on gene molecular profiling using cDNA microarray in a relatively small series of breast cancer have identified biologically distinct groups with apparent clinical and prognostic relevance. The validation of such new taxonomies should be confirmed on larger series of cases prior to acceptance in clinical practice. The development of tissue microarray (TMA) technology provides methodology for high-throughput concomitant analyses of multiple proteins on large numbers of archival tumour samples. In our study, we have used immunohistochemistry techniques applied to TMA preparations of 1,076 cases of invasive breast cancer to study the combined protein expression profiles of a large panel of well-characterized commercially available biomarkers related to epithelial cell lineage, differentiation, hormone and growth factor receptors and gene products known to be altered in some forms of breast cancer. Using hierarchical clustering methodology, 5 groups with distinct patterns of protein expression were identified. A sixth group of only 4 cases was also identified but deemed too small for further detailed assessment. Further analysis of these clusters was performed using multiple layer perceptron (MLP)-artificial neural network (ANN) with a back propagation algorithm to identify key biomarkers driving the membership of each group. We have identified 2 large groups by their expression of luminal epithelial cell phenotypic characteristics, hormone receptors positivity, absence of basal epithelial phenotype characteristics and lack of c-erbB-2 protein overexpression. Two additional groups were characterized by high c-erbB-2 positivity and negative or weak hormone receptors expression but showed differences in MUC1 and E-cadherin expression. The final group was characterized by strong basal epithelial characteristics, p53 positivity, absent hormone receptors and weak to low luminal epithelial cytokeratin expression. In addition, we have identified significant differences between clusters identified in this series with respect to established prognostic factors including tumour grade, size and histologic tumour type as well as differences in patient outcomes. The different protein expression profiles identified in our study confirm the biologic heterogeneity of breast cancer and demonstrate the clinical relevance of classification in this manner. These observations could form the basis of revision of existing traditional classification systems for breast cancer.
0
Citation598
0
Save
0

Prognostic Significance of Nottingham Histologic Grade in Invasive Breast Carcinoma

Emad Rakha et al.May 20, 2008
The three strongest prognostic determinants in operable breast cancer used in routine clinical practice are lymph node (LN) stage, primary tumor size, and histologic grade. However, grade is not included in the recent revision of the TNM staging system of breast cancer as its value is questioned in certain settings.This study is based on a large and well-characterized consecutive series of operable breast cancer (2,219 cases), treated according to standard protocols in a single institution, with a long-term follow-up (median, 111 months) to assess the prognostic value of routine assessment of histologic grade using Nottingham histologic grading system.Histologic grade is strongly associated with both breast cancer-specific survival (BCSS) and disease-free survival (DFS) in the whole series as well as in different subgroups based on tumor size (pT1a, pT1b, pT1c, and pT2) and LN stages (pN0 and pN1 and pN2). Differences in survival were also noted between different individual grades (1, 2, and 3). Multivariate analyses showed that histologic grade is an independent predictor of both BCSS and DFS in operable breast cancer as a whole as well as in all studied subgroups.Histologic grade, as assessed by the Nottingham grading system, provides a strong predictor of outcome in patients with invasive breast cancer and should be incorporated in breast cancer staging systems.
0
Citation546
0
Save
0

Triple-Negative Breast Cancer: Distinguishing between Basal and Nonbasal Subtypes

Emad Rakha et al.Mar 25, 2009
Abstract Purpose: Triple-negative (TN; estrogen receptor, progesterone receptor, and HER-2 negative) cancer and basal-like breast cancer (BLBC) are associated with poor outcome and lack the benefit of targeted therapy. It is widely perceived that BLBC and TN tumors are synonymous and BLBC can be defined using a TN definition without the need for the expression of basal markers. Experimental Design: We have used two well-defined cohorts of breast cancers with a large panel of biomarkers, BRCA1 mutation status, and follow-up data to compare the clinicopathologic and immunohistochemical features of TN tumors expressing one or more of the specific basal markers (CK5/6, CK17, CK14, and epidermal growth factor receptor; BLBC) with those TN tumors that express none of these markers (TN3BKE−). Results: Here, we show that although the morphologic features of BLBC are not significantly different from that of TN3BKE- tumors, BLBC showed distinct clinical and immunophenotypic differences. BLBC showed a statistically significant association with the expression of the hypoxia-associated factor (CA9), neuroendocrine markers, and other markers of poor prognosis such as p53. A difference in the expression of cell cycle-associated proteins and biomarkers involved in the immunologic portrait of tumors was seen. Compared with TN3BKE- tumors, BLBC was positively associated with BRCA1 mutation status and showed a unique pattern of distant metastasis, better response to chemotherapy, and shorter survival. Conclusion: TN breast cancers encompass a remarkably heterogeneous group of tumors. Expression of basal markers identifies a biologically and clinically distinct subgroup of TN tumors, justifying the use of basal markers (in TN tumors) to define BLBC.
0
Citation463
0
Save