A precision measurement by the Alpha Magnetic Spectrometer on the International Space Station of the positron fraction in primary cosmic rays in the energy range from 0.5 to 350 GeV based on $6.8\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{6}$ positron and electron events is presented. The very accurate data show that the positron fraction is steadily increasing from 10 to $\ensuremath{\sim}250\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}$, but, from 20 to 250 GeV, the slope decreases by an order of magnitude. The positron fraction spectrum shows no fine structure, and the positron to electron ratio shows no observable anisotropy. Together, these features show the existence of new physical phenomena.

A precise measurement of the proton flux in primary cosmic rays with rigidity (momentum/charge) from 1 GV to 1.8 TV is presented based on 300 million events. Knowledge of the rigidity dependence of the proton flux is important in understanding the origin, acceleration, and propagation of cosmic rays. We present the detailed variation with rigidity of the flux spectral index for the first time. The spectral index progressively hardens at high rigidities.Received 6 March 2015DOI:https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.114.171103This article is available under the terms of the Creative Commons Attribution 3.0 License. Further distribution of this work must maintain attribution to the author(s) and the published article's title, journal citation, and DOI.Published by the American Physical Society

A precision measurement by AMS of the positron fraction in primary cosmic rays in the energy range from 0.5 to 500 GeV based on 10.9 million positron and electron events is presented. This measurement extends the energy range of our previous observation and increases its precision. The new results show, for the first time, that above ∼200 GeV the positron fraction no longer exhibits an increase with energy.

Precision measurements by the Alpha Magnetic Spectrometer on the International Space Station of the primary cosmic-ray electron flux in the range 0.5 to 700 GeV and the positron flux in the range 0.5 to 500 GeV are presented. The electron flux and the positron flux each require a description beyond a single power-law spectrum. Both the electron flux and the positron flux change their behavior at ∼30 GeV but the fluxes are significantly different in their magnitude and energy dependence. Between 20 and 200 GeV the positron spectral index is significantly harder than the electron spectral index. The determination of the differing behavior of the spectral indices versus energy is a new observation and provides important information on the origins of cosmic-ray electrons and positrons.

We present a measurement of the cosmic ray (e^{+}+e^{-}) flux in the range 0.5 GeV to 1 TeV based on the analysis of 10.6 million (e^{+}+e^{-}) events collected by AMS. The statistics and the resolution of AMS provide a precision measurement of the flux. The flux is smooth and reveals new and distinct information. Above 30.2 GeV, the flux can be described by a single power law with a spectral index γ=-3.170±0.008(stat+syst)±0.008(energy scale).

Sedentary behaviors, including poor postures, are significantly detrimental to health, particularly for individuals losing motion ability. This study presents a posture detection system utilizing four force-sensitive resistors (FSRs) and two triaxial accelerometers selected after rigorous assessment for consistency and linearity. We compared various machine learning algorithms based on classification accuracy and computational efficiency. The k-nearest neighbor (KNN) algorithm demonstrated superior performance over Decision Tree, Discriminant Analysis, Naive Bayes, and Support Vector Machine (SVM). Further analysis of KNN hyperparameters revealed that the city block metric with K = 3 yielded optimal classification results. Triaxial accelerometers exhibited higher accuracy in both training (99.4%) and testing (99.0%) phases compared to FSRs (96.6% and 95.4%, respectively), with slightly reduced processing times (0.83 s vs. 0.85 s for training; 0.51 s vs. 0.54 s for testing). These findings suggest that, apart from being cost-effective and compact, triaxial accelerometers are more effective than FSRs for posture detection.