The use of alternative fuels, such as bio-alcohols, in advanced propulsion systems could a feasible strategy to address several of the current issues associated to the use of internal combustion engines fuelled by carbonaceous fossil fuels. Particularly, soot particles, are one of the key pollutants emitted from compression ignition engines. Therefore, the development of soot formation prediction models providing new understanding on the impact of alternative fuels combustion in compression ignition engines become essential for soot mitigation purposes.This study proposes a new semi-empirical model that predicts in-cylinder soot primary particle growth from an engine fuelled with alcohol–diesel fuel blends. The model uses macroscopic experimental measurements of engine parameters such as instantaneous in-cylinder pressure. Furthermore, an empirical correlation is presented predicting the mean soot primary particle size as a function of alcohol–diesel fuel blend properties and fuel/air ratio. The experimental measurement of primary soot particle mean size are obtained from High Resolution Transmission Electron Microscope (HT-TEM) micrographs obtained from soot particles collected via thermophoresis. Overall, the research findings presented in this work contributes to propose environmentally friendly fuel candidates for transportation.

With the increasing interest in multiphase flow in microchannels and advancement in interface capturing techniques, there have recently been a number of attempts to apply computational fluid dynamics (CFD) to model Taylor flow in microchannels. The liquid film around the Taylor bubble is very thin at low Capillary number (Ca) and requires careful modelling to capture it. In this work, a methodology has been developed to model Taylor flow in microchannel using the ANSYS Fluent software package and a criterion for having a sufficiently fine mesh to capture the film is suggested. The results are shown to be in good agreement with existing correlations and previous valid modelling studies. The role played by the wall contact angle in Taylor bubble simulations is clarified.

Strawberries (Fragaria × ananassa) are highly valued for their colorful fruit and flavorful taste. Anthocyanins provide much of the red fruit color, and the flavor is highly affected by soluble sugars and non-volatile organic acids. These fruit composition parameters impact consumer decisions. In this study, strawberry fruits from 17 commercial cultivars and advanced selections were collected weekly from replicated trials at three locations in North Carolina. The relative effects of the location and germplasm on fruit composition were determined, including the soluble solid concentration (SSC), titratable acidity (Tacid), and total anthocyanin content (TAC). The breeding criteria of at least 8.0% SSC and 0.80% Tacid were met by eight and six genotypes, respectively and five of these met both criteria. The fruit TAC ranged from 24.0 to 45.7 mg pelargonidin-3-O-glucoside (P3G) equivalents/100 g FWT. P3G was the dominant pigment in all genotypes, followed by pelargonidin-3-O-rutinoside (P3R). As harvest dates advanced, pH, TAC, P3G, P3R, and pelargonidin-3-O-(6″-malonylglucoside) (P3MG) generally decreased, while Tacid, SSC, and cyanidin-3-O-glucoside (C3G) increased. Composition of field-grown strawberries in this mid-Atlantic location were more influenced by the genotype and harvest date than by the growing location.