In sexual transmission of simian immunodeficiency virus, and early and later stages of human immunodeficiency virus–type 1 (HIV-1) infection, both viruses were found to replicate predominantly in CD4 + T cells at the portal of entry and in lymphoid tissues. Infection was propagated not only in activated and proliferating T cells but also, surprisingly, in resting T cells. The infected proliferating cells correspond to the short-lived population that produces the bulk of HIV-1. Most of the HIV-1–infected resting T cells persisted after antiretroviral therapy. Latently and chronically infected cells that may be derived from this population pose challenges to eradicating infection and developing an effective vaccine.

This overview paper describes the legacy prospect and discovery potential of the Dark Energy Survey (DES) beyond cosmological studies, illustrating it with examples from the DES early data.DES is using a wide-field camera (DECam) on the 4 m Blanco Telescope in Chile to image 5000 sq deg of the sky in five filters (grizY).

Simian immunodeficiency virus (SIV) can cross the intact vaginal epithelium to establish a systemic infection in macaques (mac). Using this SIVmac model, we found that subcutaneous progesterone implants, which could mimic hormonally based contraceptives, thinned the vaginal epithelium and enhanced SIV vaginal transmission 7.7–fold over that observed in macaques treated with placebo implants and exposed to SIV in the follicular phase of the menstrual cycle. Progesterone treatment also increased the number of SIV DNA–positive cells in the vaginal lamina propria as detected by in situ polymerase chain reaction analysis. Moreover, plasma viral RNA was elevated for the first three months in macaques with progesterone implants, and three of the progesterone–treated macaques developed relatively rapid disease courses. This study shows that SIV genital infection and disease course are enhanced by subcutaneous implants containing progesterone when compared with the rate of vaginal transmission in the follicular phase.

ABSTRACT We describe updates to the redMaPPer algorithm, a photometric red-sequence cluster finder specifically designed for large photometric surveys. The updated algorithm is applied to of Science Verification (SV) data from the Dark Energy Survey (DES), and to the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) DR8 photometric data set. The DES SV catalog is locally volume limited and contains 786 clusters with richness (roughly equivalent to ) and . The DR8 catalog consists of 26,311 clusters with , with a sharply increasing richness threshold as a function of redshift for . The photometric redshift performance of both catalogs is shown to be excellent, with photometric redshift uncertainties controlled at the level for , rising to ∼0.02 at in DES SV. We make use of Chandra and XMM X-ray and South Pole Telescope Sunyaev–Zeldovich data to show that the centering performance and mass–richness scatter are consistent with expectations based on prior runs of redMaPPer on SDSS data. We also show how the redMaPPer photo- z and richness estimates are relatively insensitive to imperfect star/galaxy separation and small-scale star masks.

\We present the sixth catalog of Kepler candidate planets based on nearly 4 years of high precision photometry. This catalog builds on the legacy of previous catalogs released by the Kepler project and includes 1493 new Kepler Objects of Interest (KOIs) of which 554 are planet candidates, and 131 of these candidates have best fit radii <1.5 R_earth. This brings the total number of KOIs and planet candidates to 7305 and 4173 respectively. We suspect that many of these new candidates at the low signal-to-noise limit may be false alarms created by instrumental noise, and discuss our efforts to identify such objects. We re-evaluate all previously published KOIs with orbital periods of >50 days to provide a consistently vetted sample that can be used to improve planet occurrence rate calculations. We discuss the performance of our planet detection algorithms, and the consistency of our vetting products. The full catalog is publicly available at the NASA Exoplanet Archive.

Abstract We measure the radius–velocity phase-space edge profile of A1063 using galaxy redshifts from Karman et al. and Mercurio et al. Combined with a cosmological model and after accounting for interlopers and sampling effects, we infer the escape velocity profile. Using the Poisson equation, we then directly constrain the gravitational potential profile and find excellent agreement between three different density models. For the Navarro–Frenk–White profile, we find log 10 ( M 200,crit ) = 15.40 − 0.12 + 0.06 M ⊙ , consistent to within 1 σ of six recently published lensing masses. We argue that this consistency is due to the fact that the escape technique shares no common systematics with lensing other than radial binning. These masses are 2–4 σ lower than estimates made using X-ray data, in addition to the Gómezet al. velocity dispersion estimate. We measure the 1D velocity dispersion within r 200 to be σ v  =  1477 − 99 + 87 km s −1 , which combined with our escape velocity mass, brings the dispersion for A1063 in-line with hydrodynamic cosmological simulations for the first time.

Abstract We describe features of the X-ray: Generate and Analyse (Xga) open-source software package that have been developed to facilitate automated hydrostatic mass (Mhydro) measurements from XMM X-ray observations of clusters of galaxies. This includes describing how Xga measures global, and radial, X-ray properties of galaxy clusters. We then demonstrate the reliability of Xga by comparing simple X-ray properties, namely the X-ray temperature and gas mass, with published values presented by the XMM Cluster Survey (XCS), the Ultimate XMM eXtragaLactic survey project (XXL), and the Local Cluster Substructure Survey (LoCuSS). Xga measured values for temperature are, on average, within 1 % of the values reported in the literature for each sample. Xga gas masses for XXL clusters are shown to be ∼10 % lower than previous measurements (though the difference is only significant at the ∼1.8σ level), LoCuSS R2500 and R500 gas mass re-measurements are 3 % and 7 % lower respectively (representing 1.5σ and 3.5σ differences). Like-for-like comparisons of hydrostatic mass are made to LoCuSS results, which show that our measurements are 10 ± 3 % (19 ± 7 %) higher for R2500 (R500). The comparison between R500 masses shows significant scatter. Finally, we present new Mhydro measurements for 230 clusters from the SDSS DR8 redMaPPer XCS sample (SDSSRM-XCS). Our SDSSRM-XCS hydrostatic mass measurements are in good agreement with multiple literature estimates, and represent one of the largest samples of consistently measured hydrostatic masses. We have demonstrated that Xga is a powerful tool for X-ray analysis of clusters; it will render complex-to-measure X-ray properties accessible to non-specialists.