EW
E.A. Wolf
Author with expertise in Particle Physics and High-Energy Collider Experiments
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
8
(100% Open Access)
Cited by:
2,516
h-index:
29
/
i10-index:
43
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Particle-flow reconstruction and global event description with the CMS detector

A. Sirunyan et al.Oct 6, 2017
The CMS apparatus was identified, a few years before the start of the LHC operation at CERN, to feature properties well suited to particle-flow (PF) reconstruction: a highly-segmented tracker, a fine-grained electromagnetic calorimeter, a hermetic hadron calorimeter, a strong magnetic field, and an excellent muon spectrometer. A fully-fledged PF reconstruction algorithm tuned to the CMS detector was therefore developed and has been consistently used in physics analyses for the first time at a hadron collider. For each collision, the comprehensive list of final-state particles identified and reconstructed by the algorithm provides a global event description that leads to unprecedented CMS performance for jet and hadronic tau decay reconstruction, missing transverse momentum determination, and electron and muon identification. This approach also allows particles from pileup interactions to be identified and enables efficient pileup mitigation methods. The data collected by CMS at a centre-of-mass energy of 8 TeV show excellent agreement with the simulation and confirm the superior PF performance at least up to an average of 20 pileup interactions.
0

Identification of heavy-flavour jets with the CMS detector in pp collisions at 13 TeV

Efstathios Paganis et al.May 8, 2018
Many measurements and searches for physics beyond the standard model at the LHC rely on the efficient identification of heavy-flavour jets, i.e. jets originating from bottom or charm quarks. In this paper, the discriminating variables and the algorithms used for heavy-flavour jet identification during the first years of operation of the CMS experiment in proton-proton collisions at a centre-of-mass energy of 13 TeV, are presented. Heavy-flavour jet identification algorithms have been improved compared to those used previously at centre-of-mass energies of 7 and 8 TeV. For jets with transverse momenta in the range expected in simulated $\mathrm{t}\overline{\mathrm{t}}$ events, these new developments result in an efficiency of 68% for the correct identification of a b jet for a probability of 1% of misidentifying a light-flavour jet. The improvement in relative efficiency at this misidentification probability is about 15%, compared to previous CMS algorithms. In addition, for the first time algorithms have been developed to identify jets containing two b hadrons in Lorentz-boosted event topologies, as well as to tag c jets. The large data sample recorded in 2016 at a centre-of-mass energy of 13 TeV has also allowed the development of new methods to measure the efficiency and misidentification probability of heavy-flavour jet identification algorithms. The heavy-flavour jet identification efficiency is measured with a precision of a few per cent at moderate jet transverse momenta (between 30 and 300 GeV) and about 5% at the highest jet transverse momenta (between 500 and 1000 GeV).
0

Extraction and validation of a new set of CMS pythia8 tunes from underlying-event measurements

A. Sirunyan et al.Jan 1, 2020
New sets of CMS underlying-event parameters ("tunes") are presented for the pythia8 event generator. These tunes use the NNPDF3.1 parton distribution functions (PDFs) at leading (LO), next-to-leading (NLO), or next-to-next-to-leading (NNLO) orders in perturbative quantum chromodynamics, and the strong coupling evolution at LO or NLO. Measurements of charged-particle multiplicity and transverse momentum densities at various hadron collision energies are fit simultaneously to determine the parameters of the tunes. Comparisons of the predictions of the new tunes are provided for observables sensitive to the event shapes at LEP, global underlying event, soft multiparton interactions, and double-parton scattering contributions. In addition, comparisons are made for observables measured in various specific processes, such as multijet, Drell-Yan, and top quark-antiquark pair production including jet substructure observables. The simulation of the underlying event provided by the new tunes is interfaced to a higher-order matrix-element calculation. For the first time, predictions from pythia8 obtained with tunes based on NLO or NNLO PDFs are shown to reliably describe minimum-bias and underlying-event data with a similar level of agreement to predictions from tunes using LO PDF sets.
0

Suppression of Υ(1S), Υ(2S), and Υ(3S) quarkonium states in PbPb collisions at sNN=2.76TeV

V. Khachatryan et al.Apr 19, 2017
The production yields of Upsilon(1S), Upsilon(2S), and Upsilon(3S) quarkonium states are measured through their decays into muon pairs in the CMS detector, in PbPb and pp collisions at the centre-of-mass energy per nucleon pair of 2.76 TeV. The data correspond to integrated luminosities of 166 inverse microbarns and 5.4 inverse picobarns for PbPb and pp collisions, respectively. Differential production cross sections are reported as functions of Upsilon rapidity y up to 2.4, and transverse momentum pT up to 20 GeV/c. A strong centrality-dependent suppression is observed in PbPb relative to pp collisions, by factors of up to approximately 2 and 8, for the Upsilon(1S) and Upsilon(2S) states, respectively. No significant dependence of this suppression is observed as a function of y or pT. The Upsilon(3S) state is not observed in PbPb collisions, which corresponds to a suppression for the centrality-integrated data by at least a factor of approximately 7 at a 95% confidence level. The observed suppression is in agreement with theoretical scenarios modeling the sequential melting of quarkonium states in a quark gluon plasma.