Objective:  To evaluate the utility of MRI hippocampal and entorhinal cortex atrophy in predicting conversion from mild cognitive impairment (MCI) to Alzheimer disease (AD). Methods:  Baseline brain MRI was performed in 139 patients with MCI, broadly defined, and 63 healthy controls followed for an average of 5 years (range 1 to 9 years). Results:  Hippocampal and entorhinal cortex volumes were each largest in controls, intermediate in MCI nonconverters, and smallest in MCI converters to AD (37 of 139 patients converted to AD). In separate Cox proportional hazards models, covarying for intracranial volume, smaller hippocampal volume (risk ratio [RR] 3.62, 95% CI 1.93 to 6.80, p < 0.0001), and entorhinal cortex volume (RR 2.43, 95% CI 1.56 to 3.79, p < 0.0001) each predicted time to conversion to AD. Similar results were obtained for hippocampal and entorhinal cortex volume in patients with MCI with Mini-Mental State Examination (MMSE) scores ≥ 27 out of 30 (21% converted to AD) and in the subset of patients with amnestic MCI (35% converted to AD). In the total patient sample, when both hippocampal and entorhinal volume were entered into an age-stratified Cox model with sex, MMSE, education, and intracranial volume, smaller hippocampal volume (RR 2.21, 95% CI 1.14 to 4.29, p < 0.02) and entorhinal cortex volume (RR 2.48, 95% CI 1.54 to 3.97, p < 0.0002) predicted time to conversion to AD. Similar results were obtained in a Cox model that also included Selective Reminding Test (SRT) delayed recall and Wechsler Adult Intelligence Scale-Revised (WAIS-R) Digit Symbol as predictors. Based on logistic regression models in the 3-year follow-up sample, for a fixed specificity of 80%, the sensitivities for MCI conversion to AD were as follows: age 43.3%, MMSE 43.3%, age + MMSE 63.7%, age + MMSE + SRT delayed recall + WAIS-R Digit Symbol 80.6% (79.6% correctly classified), hippocampus + entorhinal cortex 66.7%, age + MMSE + hippocampus + entorhinal cortex 76.7% (85% correctly classified), age + MMSE + SRT delayed recall + WAIS-R Digit Symbol + hippocampus + entorhinal cortex 83.3% (86.8% correctly classified). Conclusions:  Smaller hippocampal and entorhinal cortex volumes each contribute to the prediction of conversion to Alzheimer disease. Age and cognitive variables also contribute to prediction, and the added value of hippocampal and entorhinal cortex volumes is small. Nonetheless, combining these MRI volumes with age and cognitive measures leads to high levels of predictive accuracy that may have potential clinical application.

The likelihood of conversion to Alzheimer disease (AD) in mild cognitive impairment (MCI) and the "optimal" early markers of conversion need to be established.To evaluate conversion rates to AD in subtypes of MCI and to identify neuropsychological measures most predictive of the time to conversion.Patients were followed up semiannually and controls annually. Subtypes of MCI were determined by using demographically adjusted regression norms on neuropsychological tests. Survival analysis was used to identify the most predictive neuropsychological measures.Memory disorders clinic.One hundred forty-eight patients reporting memory problems and 63 group-matched controls.A consensus diagnosis of probable AD.At baseline, 108 patients met criteria for amnestic MCI: 87 had memory plus other cognitive domain deficits and 21 had pure memory deficits. The mean duration of follow-up for the 148 patients was 46.6 +/- 24.6 months. In 3 years, 32 (50.0%) of 64 amnestic-"plus" and 2 (10.0%) of 20 "pure" amnestic patients converted to AD (P = .001). In 148 patients, of 5 a priori predictors, the percent savings from immediate to delayed recall on the Selective Reminding Test and the Wechsler Adult Intelligence Scale-Revised Digit Symbol Test were the strongest predictors of time to conversion. From the entire neuropsychological test battery, a stepwise selection procedure retained 2 measures in the final model: total immediate recall on the Selective Reminding Test (odds ratio per 1-point decrease, 1.10; 95% confidence interval, 1.05-1.14; P < .0001) and Digit Symbol Test coding (odds ratio, 1.06; 95% confidence interval, 1.01-1.11; P = .01). The combined predictive accuracy of these 2 measures for conversion by 3 years was 86%.Mild cognitively impaired patients with memory plus other cognitive domain deficits, rather than those with pure amnestic MCI, constituted the high-risk group. Deficits in verbal memory and psychomotor speed/executive function abilities strongly predicted conversion to AD.

Objective: To evaluate the predictive utility of self-reported and informant-reported functional deficits in patients with mild cognitive impairment (MCI) for the follow-up diagnosis of probable AD. Methods: The Pfeffer Functional Activities Questionnaire (FAQ) and Lawton Instrumental Activities of Daily Living (IADL) Scale were administered at baseline. Patients were followed at 6-month intervals, and matched normal control subjects (NC) were followed annually. Results: Self-reported deficits were higher for patients with MCI than for NC. At baseline, self- and informant-reported functional deficits were significantly greater for patients who converted to AD on follow-up evaluation than for patients who did not convert, even after controlling for age, education, and modified Mini-Mental State Examination scores. While converters showed significantly more informant- than self-reported deficits at baseline, nonconverters showed the reverse pattern. Survival analyses further revealed that informant-reported deficits (but not self-reported deficits) and a discrepancy score indicating greater informant- than self-reported functional deficits significantly predicted the development of AD. The discrepancy index showed high specificity and sensitivity for progression to AD within 2 years. Conclusions: These findings indicate that in patients with MCI, the patient’s lack of awareness of functional deficits identified by informants strongly predicts a future diagnosis of AD. If replicated, these findings suggest that clinicians evaluating MCI patients should obtain both self-reports and informant reports of functional deficits to help in prediction of long-term outcome.