LC
Luca Cindolo
Author with expertise in Renal Cell Carcinoma
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
5
(60% Open Access)
Cited by:
1,874
h-index:
54
/
i10-index:
176
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Prognostic Value of Histologic Subtypes in Renal Cell Carcinoma: A Multicenter Experience

Jean Patard et al.Apr 18, 2005
Purpose To analyze to what extent histologic subtype is of prognostic importance in renal cell carcinoma based on a large, international, multicenter experience. Patients and Methods Four thousand sixty-three patients from eight international centers were included in this retrospective study. Histologic subtype (1997 International Union Against Cancer [UICC] criteria of tumor response), age, sex, TNM stage, Fuhrman grade, tumor size, Eastern Cooperative Oncology Goup performance status (ECOG PS), and overall survival were determined in all cases. The prognostic values of clear cell, papillary, and chromophobe histologic features were assessed by uni- and multivariate analysis using the Kaplan-Meier method and Cox model, respectively. Results Clear cell, papillary, and chromophobe carcinomas accounted for 3,564 (87.7%), 396 (9.7%) and 103 (2.5%) cases, respectively. In univariate analysis, a trend toward a better survival was observed when clear cell, papillary, and chromophobe histologies were considered prognostic categories (log-rank P = .0007). However, in multivariate analysis, TNM stage, Fuhrman grade and ECOG PS, but not histology, were retained as independent prognostic variables (P < .001). Conclusion The stratification in three main renal cell carcinoma histologic subtypes as defined by the 1997 UICC–American Joint Committee on Cancer consensus should not be considered a major prognostic variable comparable to TNM stage, Fuhrman grade and ECOG PS.
0
Citation709
0
Save
0

Multi-Institutional Validation of a New Renal Cancer–Specific Survival Nomogram

Pierre Karakiewicz et al.Apr 6, 2007
We tested the hypothesis that the prediction of renal cancer-specific survival can be improved if traditional predictor variables are used within a prognostic nomogram.Two cohorts of patients treated with either radical or partial nephrectomy for renal cortical tumors were used: one (n = 2,530) for nomogram development and for internal validation (200 bootstrap resamples), and a second (n = 1,422) for external validation. Cox proportional hazards regression analyses modeled the 2002 TNM stages, tumor size, Fuhrman grade, histologic subtype, local symptoms, age, and sex. The accuracy of the nomogram was compared with an established staging scheme.Cancer-specific mortality was observed in 598 (23.6%) patients, whereas 200 (7.9%) died as a result of other causes. Follow-up ranged from 0.1 to 286 months (median, 38.8 months). External validation of the nomogram at 1, 2, 5, and 10 years after nephrectomy revealed predictive accuracy of 87.8%, 89.2%, 86.7%, and 88.8%, respectively. Conversely, the alternative staging scheme predicting at 2 and 5 years was less accurate, as evidenced by 86.1% (P = .006) and 83.9% (P = .02) estimates.The new nomogram is more contemporary, provides predictions that reach further in time and, compared with its alternative, which predicts at 2 and 5 years, generates 3.1% and 2.8% more accurate predictions, respectively.
0
Citation499
0
Save
0

Use of the University of California Los Angeles Integrated Staging System to Predict Survival in Renal Cell Carcinoma: An International Multicenter Study

Jean‐Jacques Patard et al.Aug 14, 2004
Purpose To evaluate ability of the University of California Los Angeles Integrated Staging System (UISS) to stratify patients with localized and metastatic renal cell carcinoma (RCC) into risk groups in an international multicenter study. Patients and Methods 4,202 patients from eight international academic centers were classified according to the UISS, which combines TNM stage, Fuhrman grade, and Eastern Cooperative Oncology Group performance status. Distribution of the UISS categories was assessed in the overall population and in each center. Results The UISS stratified both localized and metastatic RCC into three different risk groups (P < .001). For localized RCC, the 5-year survival rates were 92%, 67%, and 44% for low-, intermediate-, and high-risk groups, respectively. A trend toward a higher risk of death was observed in all centers for increasing UISS risk category. For metastatic RCC, the 3-year survival rates were 37%, 23%, and 12% for low-, intermediate-, and high-risk groups, respectively; in 6 of 8 centers, a trend toward a higher risk of death was observed for increasing UISS risk category. A greater variability in survival rates among centers was observed for high-risk patients. Conclusion This study defines the general applicability of the UISS for predicting survival in patients with RCC. The UISS is an accurate predictor of survival for patients with localized RCC applicable to external databases. Although the UISS may be useful for patients with metastatic RCC, it may be less accurate in this subset of patients due to the heterogeneity of patients and treatments.
0
Citation393
0
Save