Treatment with DNase I–coated nanoparticles prevents metastasis by targeting neutrophil extracellular traps induced by cancer cells in a mouse model.

Little is known about the dynamics of cancer cell death in response to therapy in the tumor microenvironment. Intravital microscopy of chemotherapy-treated mouse mammary carcinomas allowed us to follow drug distribution, cell death, and tumor-stroma interactions. We observed associations between vascular leakage and response to doxorubicin, including improved response in matrix metalloproteinase-9 null mice that had increased vascular leakage. Furthermore, we observed CCR2-dependent infiltration of myeloid cells after treatment and that Ccr2 null host mice responded better to treatment with doxorubicin or cisplatin. These data show that the microenvironment contributes critically to drug response via regulation of vascular permeability and innate immune cell infiltration. Thus, live imaging can be used to gain insights into drug responses in situ.

•Among 4966 patients with COVID-19 and a history of or active cancer, 58% were hospitalized and 14% died within 30 days.•Older age, male sex, obesity, comorbidities, non-Hispanic black race, and Hispanic ethnicity were associated with higher COVID-19 severity.•Worse performance status, hematologic malignancy, and recent cytotoxic chemotherapy were associated with more severe COVID-19.•Low or high absolute lymphocyte count, high absolute neutrophil count, low platelets, abnormal creatinine, troponin, lactate dehydrogenase, or C-reactive protein were associated with more severe COVID-19.•Specific anticancer therapies were associated with high 30-day all-cause mortality. BackgroundPatients with cancer may be at high risk of adverse outcomes from severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection. We analyzed a cohort of patients with cancer and coronavirus 2019 (COVID-19) reported to the COVID-19 and Cancer Consortium (CCC19) to identify prognostic clinical factors, including laboratory measurements and anticancer therapies.Patients and methodsPatients with active or historical cancer and a laboratory-confirmed SARS-CoV-2 diagnosis recorded between 17 March and 18 November 2020 were included. The primary outcome was COVID-19 severity measured on an ordinal scale (uncomplicated, hospitalized, admitted to intensive care unit, mechanically ventilated, died within 30 days). Multivariable regression models included demographics, cancer status, anticancer therapy and timing, COVID-19-directed therapies, and laboratory measurements (among hospitalized patients).ResultsA total of 4966 patients were included (median age 66 years, 51% female, 50% non-Hispanic white); 2872 (58%) were hospitalized and 695 (14%) died; 61% had cancer that was present, diagnosed, or treated within the year prior to COVID-19 diagnosis. Older age, male sex, obesity, cardiovascular and pulmonary comorbidities, renal disease, diabetes mellitus, non-Hispanic black race, Hispanic ethnicity, worse Eastern Cooperative Oncology Group performance status, recent cytotoxic chemotherapy, and hematologic malignancy were associated with higher COVID-19 severity. Among hospitalized patients, low or high absolute lymphocyte count; high absolute neutrophil count; low platelet count; abnormal creatinine; troponin; lactate dehydrogenase; and C-reactive protein were associated with higher COVID-19 severity. Patients diagnosed early in the COVID-19 pandemic (January-April 2020) had worse outcomes than those diagnosed later. Specific anticancer therapies (e.g. R-CHOP, platinum combined with etoposide, and DNA methyltransferase inhibitors) were associated with high 30-day all-cause mortality.ConclusionsClinical factors (e.g. older age, hematological malignancy, recent chemotherapy) and laboratory measurements were associated with poor outcomes among patients with cancer and COVID-19. Although further studies are needed, caution may be required in utilizing particular anticancer therapies.Clinical trial identifierNCT04354701 Patients with cancer may be at high risk of adverse outcomes from severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection. We analyzed a cohort of patients with cancer and coronavirus 2019 (COVID-19) reported to the COVID-19 and Cancer Consortium (CCC19) to identify prognostic clinical factors, including laboratory measurements and anticancer therapies. Patients with active or historical cancer and a laboratory-confirmed SARS-CoV-2 diagnosis recorded between 17 March and 18 November 2020 were included. The primary outcome was COVID-19 severity measured on an ordinal scale (uncomplicated, hospitalized, admitted to intensive care unit, mechanically ventilated, died within 30 days). Multivariable regression models included demographics, cancer status, anticancer therapy and timing, COVID-19-directed therapies, and laboratory measurements (among hospitalized patients). A total of 4966 patients were included (median age 66 years, 51% female, 50% non-Hispanic white); 2872 (58%) were hospitalized and 695 (14%) died; 61% had cancer that was present, diagnosed, or treated within the year prior to COVID-19 diagnosis. Older age, male sex, obesity, cardiovascular and pulmonary comorbidities, renal disease, diabetes mellitus, non-Hispanic black race, Hispanic ethnicity, worse Eastern Cooperative Oncology Group performance status, recent cytotoxic chemotherapy, and hematologic malignancy were associated with higher COVID-19 severity. Among hospitalized patients, low or high absolute lymphocyte count; high absolute neutrophil count; low platelet count; abnormal creatinine; troponin; lactate dehydrogenase; and C-reactive protein were associated with higher COVID-19 severity. Patients diagnosed early in the COVID-19 pandemic (January-April 2020) had worse outcomes than those diagnosed later. Specific anticancer therapies (e.g. R-CHOP, platinum combined with etoposide, and DNA methyltransferase inhibitors) were associated with high 30-day all-cause mortality. Clinical factors (e.g. older age, hematological malignancy, recent chemotherapy) and laboratory measurements were associated with poor outcomes among patients with cancer and COVID-19. Although further studies are needed, caution may be required in utilizing particular anticancer therapies.

Abstract Triple-negative breast cancer (TNBC) is an aggressive subtype of breast cancer. Among TNBC subtypes, the luminal androgen receptor (LAR) subtype expresses high levels of androgen receptor (AR) and generally responds poorly to neoadjuvant chemotherapy. AR has been reported as a promising therapeutic target for the LAR TNBC subtype. Here, we evaluated the preclinical antitumor efficacy of enzalutamide, an AR inhibitor, in TNBC. Enzalutamide had moderate anti-proliferation activity against AR-positive (AR+) TNBC cells (IC50 > 15 µM). To enhance its antitumor efficacy, we performed high-throughput kinome siRNA screening and identified the cell cycle pathway as a potential target. Inhibition of cell cycle progression using the CDK7 inhibitor KRLS-017 showed a synergistic anti-proliferation effect with enzalutamide in AR+ LAR MDA-MB-453 and SUM185 TNBC cells. Downstream target analysis revealed that enzalutamide and KRLS-017 combination dramatically reduced c-MYC expression at both mRNA and protein levels. c-MYC knockdown significantly suppressed growth of MDA-MB-453 and SUM185 cells to a degree comparable to that of enzalutamide and KRLS-017 combination treatment, whereas c-MYC overexpression reversed the synergistic effect. An enhancement in inhibition of tumor growth and suppression of c-MYC expression was further confirmed when enzalutamide combined with KRLS-017 in an MDA-MB-453 mouse model. Our study suggests that KRLS-017 enhances the antitumor efficacy of enzalutamide by inhibiting c-MYC–mediated tumorigenesis and presents a potential new approach for treating AR+ LAR TNBC.