AT
Aifa Tang
Author with expertise in Renal Cell Carcinoma
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
5
(80% Open Access)
Cited by:
2,304
h-index:
23
/
i10-index:
37
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Whole-genome and whole-exome sequencing of bladder cancer identifies frequent alterations in genes involved in sister chromatid cohesion and segregation

Guangwu Guo et al.Oct 13, 2013
Zhiming Cai and colleagues report whole-genome and whole-exome sequencing of 99 paired tumor-normal samples of transitional cell carcinoma of the bladder. They find that 32% of tumors harbor alterations in genes involved in sister chromatid cohesion, including STAG2, ESPL1, NIPBL, SMC1A and SMC3. Bladder cancer is one of the most common cancers worldwide, with transitional cell carcinoma (TCC) being the predominant form. Here we report a genomic analysis of TCC by both whole-genome and whole-exome sequencing of 99 individuals with TCC. Beyond confirming recurrent mutations in genes previously identified as being mutated in TCC, we identified additional altered genes and pathways that were implicated in TCC. Notably, we discovered frequent alterations in STAG2 and ESPL1, two genes involved in the sister chromatid cohesion and segregation (SCCS) process. Furthermore, we also detected a recurrent fusion involving FGFR3 and TACC3, another component of SCCS, by transcriptome sequencing of 42 DNA-sequenced tumors. Overall, 32 of the 99 tumors (32%) harbored genetic alterations in the SCCS process. Our analysis provides evidence that genetic alterations affecting the SCCS process may be involved in bladder tumorigenesis and identifies a new therapeutic possibility for bladder cancer.
0
Citation422
0
Save
0

MicroRNA Expression Signatures of Bladder Cancer Revealed by Deep Sequencing

Yonghua Han et al.Mar 28, 2011
Background MicroRNAs (miRNAs) are a class of small noncoding RNAs that regulate gene expression. They are aberrantly expressed in many types of cancers. In this study, we determined the genome-wide miRNA profiles in bladder urothelial carcinoma by deep sequencing. Methodology/Principal Findings We detected 656 differentially expressed known human miRNAs and miRNA antisense sequences (miRNA*s) in nine bladder urothelial carcinoma patients by deep sequencing. Many miRNAs and miRNA*s were significantly upregulated or downregulated in bladder urothelial carcinoma compared to matched histologically normal urothelium. hsa-miR-96 was the most significantly upregulated miRNA and hsa-miR-490-5p was the most significantly downregulated one. Upregulated miRNAs were more common than downregulated ones. The hsa-miR-183, hsa-miR-200b∼429, hsa-miR-200c∼141 and hsa-miR-17∼92 clusters were significantly upregulated. The hsa-miR-143∼145 cluster was significantly downregulated. hsa-miR-182, hsa-miR-183, hsa-miR-200a, hsa-miR-143 and hsa-miR-195 were evaluated by Real-Time qPCR in a total of fifty-one bladder urothelial carcinoma patients. They were aberrantly expressed in bladder urothelial carcinoma compared to matched histologically normal urothelium (p<0.001 for each miRNA). Conclusions/Significance To date, this is the first study to determine genome-wide miRNA expression patterns in human bladder urothelial carcinoma by deep sequencing. We found that a collection of miRNAs were aberrantly expressed in bladder urothelial carcinoma compared to matched histologically normal urothelium, suggesting that they might play roles as oncogenes or tumor suppressors in the development and/or progression of this cancer. Our data provide novel insights into cancer biology.
0
Citation252
0
Save