Abstract Objectives The All of Us Research Program is a precision medicine initiative aimed at establishing a vast, diverse biomedical database accessible through a cloud-based data analysis platform, the Researcher Workbench (RW). Our goal was to empower the research community by co-designing the implementation of SAS in the RW alongside researchers to enable broader use of All of Us data. Materials and Methods Researchers from various fields and with different SAS experience levels participated in co-designing the SAS implementation through user experience interviews. Results Feedback and lessons learned from user testing informed the final design of the SAS application. Discussion The co-design approach is critical for reducing technical barriers, broadening All of Us data use, and enhancing the user experience for data analysis on the RW. Conclusion Our co-design approach successfully tailored the implementation of the SAS application to researchers' needs. This approach may inform future software implementations on the RW.

Abstract Objectives The NIH All of Us Research Program (All of Us) is engaging a diverse community of more than 10 000 registered researchers using a robust engagement ecosystem model. We describe strategies used to build an ecosystem that attracts and supports a diverse and inclusive researcher community to use the All of Us dataset and provide metrics on All of Us researcher usage growth. Materials and Methods Researcher audiences and diversity categories were defined to guide a strategy. A researcher engagement strategy was codeveloped with program partners to support a researcher engagement ecosystem. An adapted ecological model guided the ecosystem to address multiple levels of influence to support All of Us data use. Statistics from the All of Us Researcher Workbench demographic survey describe trends in researchers’ and institutional use of the Workbench and publication numbers. Results From 2022 to 2024, some 13 partner organizations and their subawardees conducted outreach, built capacity, or supported researchers and institutions in using the data. Trends indicate that Workbench registrations and use have increased over time, including among researchers underrepresented in the biomedical workforce. Data Use and Registration Agreements from minority-serving institutions also increased. Discussion All of Us built a diverse, inclusive, and growing research community via intentional engagement with researchers and via partnerships to address systemic data access issues. Future programs will provide additional support to researchers and institutions to ameliorate All of Us data use challenges. Conclusion The approach described helps address structural inequities in the biomedical research field to advance health equity.