Elucidation of the genetic factors underlying chronic liver disease may reveal new therapeutic targets.We used exome sequence data and electronic health records from 46,544 participants in the DiscovEHR human genetics study to identify genetic variants associated with serum levels of alanine aminotransferase (ALT) and aspartate aminotransferase (AST). Variants that were replicated in three additional cohorts (12,527 persons) were evaluated for association with clinical diagnoses of chronic liver disease in DiscovEHR study participants and two independent cohorts (total of 37,173 persons) and with histopathological severity of liver disease in 2391 human liver samples.A splice variant (rs72613567:TA) in HSD17B13, encoding the hepatic lipid droplet protein hydroxysteroid 17-beta dehydrogenase 13, was associated with reduced levels of ALT (P=4.2×10-12) and AST (P=6.2×10-10). Among DiscovEHR study participants, this variant was associated with a reduced risk of alcoholic liver disease (by 42% [95% confidence interval {CI}, 20 to 58] among heterozygotes and by 53% [95% CI, 3 to 77] among homozygotes), nonalcoholic liver disease (by 17% [95% CI, 8 to 25] among heterozygotes and by 30% [95% CI, 13 to 43] among homozygotes), alcoholic cirrhosis (by 42% [95% CI, 14 to 61] among heterozygotes and by 73% [95% CI, 15 to 91] among homozygotes), and nonalcoholic cirrhosis (by 26% [95% CI, 7 to 40] among heterozygotes and by 49% [95% CI, 15 to 69] among homozygotes). Associations were confirmed in two independent cohorts. The rs72613567:TA variant was associated with a reduced risk of nonalcoholic steatohepatitis, but not steatosis, in human liver samples. The rs72613567:TA variant mitigated liver injury associated with the risk-increasing PNPLA3 p.I148M allele and resulted in an unstable and truncated protein with reduced enzymatic activity.A loss-of-function variant in HSD17B13 was associated with a reduced risk of chronic liver disease and of progression from steatosis to steatohepatitis. (Funded by Regeneron Pharmaceuticals and others.).

Geisinger Health System (GHS) provides an ideal platform for Precision Medicine. Key elements are the integrated health system, stable patient population, and electronic health record (EHR) infrastructure. In 2007, Geisinger launched MyCode, a system-wide biobanking program to link samples and EHR data for broad research use.Patient-centered input into MyCode was obtained using participant focus groups. Participation in MyCode is based on opt-in informed consent and allows recontact, which facilitates collection of data not in the EHR and, since 2013, the return of clinically actionable results to participants. MyCode leverages Geisinger's technology and clinical infrastructure for participant tracking and sample collection.MyCode has a consent rate of >85%, with more than 90,000 participants currently and with ongoing enrollment of ~4,000 per month. MyCode samples have been used to generate molecular data, including high-density genotype and exome sequence data. Genotype and EHR-derived phenotype data replicate previously reported genetic associations.The MyCode project has created resources that enable a new model for translational research that is faster, more flexible, and more cost-effective than traditional clinical research approaches. The new model is scalable and will increase in value as these resources grow and are adopted across multiple research platforms.Genet Med 18 9, 906-913.

Abstract It is estimated that 10% of individuals with a myeloid malignancy carry a germline susceptibility. Using the genome-first approach, in which individuals were ascertained on genotype alone, rather than clinical phenotype, we quantified the prevalence and penetrance of pathogenic germline variants in eight myeloid malignancy predisposition (gMMP) genes. ANKRD26 , CEBPA, DDX41, MECOM, SRP72, ETV6, RUNX1 and GATA2 , were analyzed from the Geisinger MyCode DiscovEHR ( n = 170,503) and the United Kingdom Biobank (UKBB, n = 469,595). We identified a high risk of myeloid malignancies (MM) (odds ratio[OR] all genes: DiscovEHR, 4.6 [95% confidential interval (CI) 2.1–9.7], p < 0.0001; UKBB, 6.0 [95% CI 4.3–8.2], p = 3.1 × 10 -27 ), and decreased overall survival (hazard ratio [HR] DiscovEHR, 1.8 [95% CI 1.3–2.6], p = 0.00049; UKBB, 1.4 [95% CI 1.2–1.8], p = 8.4 × 10 -5 ) amongst heterozygotes. Pathogenic DDX41 variants were the most commonly identified, and in UKBB showed a significantly increased risk of MM (OR 5.7 [95% CI 3.9–8.3], p = 6.0 × 10 -20 ) and increased all-cause mortality (HR 1.35 [95% CI 1.1–1.7], p = 0.0063). Through a genome-first approach, this study genetically ascertained individuals with a gMMP and determined their MM risk and survival.