One-dimensional electrospun nanofibers of p-type NiO/n-type ZnO heterojunctions with different molar ratios of Ni to Zn were successfully synthesized using a facile electrospinning technique. X-ray diffraction (XRD), scanning electron microscopy (SEM), energy-dispersive X-ray (EDX) spectroscopy, transmission electron microscopy (TEM), X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), UV-vis diffuse reflectance (DR) spectroscopy, resonant Raman spectroscopy, photoluminescence (PL) spectroscopy, and surface photovoltage spectroscopy (SPS) were used to characterize the as-synthesized nanofibers. The results indicated that the p-n heterojunctions formed between the cubic structure NiO and hexangular structure ZnO in the NiO/ZnO nanofibers. Furthermore, the photocatalytic activity of the as-electrospun NiO/ZnO nanofibers for the degradation of rhodamine B (RB) was much higher than that of electrospun NiO and ZnO nanofibers, which could be ascribed to the formation of p-n heterojunctions in the NiO/ZnO nanofibers. In particular, the p-type NiO/n-type ZnO heterojunction nanofibers with the original Ni/Zn molar ratio of 1 exhibited the best catalytic activity, which might be attributed to their high separation efficiency of photogenerated electrons and holes. Notably, the electrospun nanofibers of p-type NiO/n-type ZnO heterojunctions could be easily recycled without a decrease of the photocatalytic activity due to their one-dimensional nanostructural property.

Carbon nanofibers/silver nanoparticles (CNFs/AgNPs) composite nanofibers were fabricated by two steps consisting of the preparation of the CNFs by electrospinning and the hydrothermal growth of the AgNPs on the CNFs. The as-prepared nanofibers were characterized by scanning electron microscopy, energy dispersive spectroscopy, transmission electron microscopy, X-ray diffraction, resonant Raman spectra, thermal gravimetric and differential thermal analysis, and X-ray photoelectron spectroscopy, respectively. The results indicated that not only were AgNPs (25–50 nm) successfully grown on the CNFs but also the AgNPs were distributed without aggregation on the CNFs. Further more, by adjusting the parameters in hydrothermal processing, the content of silver supported on the CNFs could be easily controlled. The catalytic activities of the CNFs/AgNPs composite nanofibers to the reduction of 4-nitrophenol (4-NP) with NaBH4 were tracked by UV–visible spectroscopy. It was suggested that the CNFs/AgNPs composite nanofibers exhibited high catalytic activity in the reduction of 4-NP, which might be attributed to the high surface areas of AgNPs and synergistic effect on delivery of electrons between CNFs and AgNPs. And, the catalytic efficiency was enhanced with the increasing of the content of silver on the CNFs/AgNPs composite nanofibers. Notably, the CNFs/AgNPs composite nanofibers could be easily recycled due to their one-dimensional nanostructural property.

Fiber mats of organic–inorganic hybrids, poly(vinyl alcohol) (PVA)/silica composite thin fibers, in the diameter of 200–400 nm were prepared by electrospinning. The fiber mats were characterized by IR, XRD, DSC, and TGA. The results indicated that PVA was changed from semicrystalline to amorphous state because of the increase of silica content. SEM photograph showed that junctions and bundles of the fiber mats decreased or almost disappeared, and bead increased with increasing silica content. Swelling property of the fiber mats was determined.

One-dimensional ZnO−carbon nanofibers (CNFs) heteroarchitectures with high photocatalytic activity have been successfully obtained by a simple combination of electrospinning technique and hydrothermal process. The as-obtained products were characterized by field-emission scanning electron microscopy (FE-SEM), energy-dispersive X-ray (EDX) spectroscopy, transmission electron microscopy (TEM), X-ray diffraction (XRD), X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), and IR spectrum. The results revealed that the secondary ZnO nanostructures were successfully grown on the primary CNFs substrates without aggregation. And, the coverage density of ZnO nanoparticles coating on the surface of the CNFs could be controlled by simply adjusting the mass ratio of zinc acetate to CNFs in the precursor during the hydrothermal process for the fabrication of ZnO−CNFs heterostructures. The obtained ZnO−CNFs heteroarchitectures showed high photocatalytic property to degrade rhodamine B (RB) because of the formation of heteroarchitectures, which might improve the separation of photogenerated electrons and holes. Moreover, the ZnO−CNFs heteroarchitectures could be easily recycled without the decrease in photocatalytic activity due to their one-dimensional nanostructural property.

Freestanding nitrogen-doped porous carbon nanofibers were successfully fabricated and assembled in symmetric flexible solid-state supercapacitors with outstanding electrochemical performance.

Summary Fluid identification using dispersion attribute of seismic data is critical for the reservoir exploration. Frequency-dependent amplitude variation with offset (FAVO) inversion method is an effective approach to estimate seismic dispersion characteristics from pre-stack seismic gathers of partially fluid-saturated reservoirs. However, existing methods neglect this problem that extracting dispersion information directly from seismic data will introduces uncertainty into the inversion results due to the fact that velocity dispersion is caused by numerous elastic and an-elastic subsurface mechanisms. For this reason, we propose a robust fluid identification technique, which is more robust and has higher precision due to the addition of P- and S-wave velocity ratio constraint to the conventional frequency-dependent AVO inversion. In this study, the theoretical model test proves that the P- and S-wave velocity ratio has a significant influence on the prediction results of frequency-dependent AVO inversion. The test results of well-side trace also show that the prediction results of the improved method have higher accuracy due to the constraints of prestack AVO inversion results. This study provides a new idea for improving the accuracy of frequency-dependent AVO inversion.