The Bayley Scales of Infant Development, Second Edition (BSID II) are commonly used to assess outcomes of extremely low birth weight (ELBW) infants. We sought to assess the predictive validity of the BSID II Mental Developmental Index (MDI) for cognitive function at school age.Of 330 ELBW infants admitted in 1992-1995, 238 (72%) survived to the age of 8 years, of whom 200 (84%) were tested at both 20 months' corrected age (CA) and 8 years. Mean birth weight was 811 g, mean gestational age was 26.4 weeks, 41% were boys, and 60% were black. Measures included the BSID II at 20 months' CA and the Kaufman Assessment Battery for Children (KABC) Mental Processing Composite (MPC) at 8 years' postnatal age. BSID II MDI and MPC scores were compared and the predictive validity calculated for all 200 ELBW children and for the 154 ELBW neurosensory-intact subgroup. Predictors of stability or change in cognitive scores were examined via logistic regression adjusting for gender and sociodemographic status.For all ELBW children, the mean MDI was 75.6 +/- 16 versus a mean KABC of 87.8 +/- 19. For the neurosensory-intact subgroup, the mean MDI was 79.3 +/- 16 and the mean KABC was 92.3 +/- 15. Rates of cognitive impairment, defined as an MDI or KABC of <70, dropped from 39% at 20 months' CA to 16% at 8 years for the total ELBW population and from 29% to 7% for the neurosensory-intact subgroup. The positive predictive value of having an MPC of <70 given an MDI of <70 was 0.37 (95% confidence interval [CI]: 0.27, 0.49) for all ELBW infants, 0.20 (95% CI: 0.10, 0.35) for the neurosensory-intact subgroup, and 0.61 (95% CI: 0.42, 0.77) for the neurosensory-impaired subgroup. The negative predictive values were 0.98, 0.99, and 0.85 for the 3 groups, respectively. Neurosensory impairment at 20 months' CA predicted lack of improvement of cognitive function (odds ratio: 6.9; 95% CI: 2.4, 20.2). Children whose cognitive scores improved between 20 months and 8 years had significantly better school performance than those whose scores stayed at <70, but they did less well than those whose scores were persistently >70.The predictive validity of a subnormal MDI for cognitive function at school age is poor but better for ELBW children who have neurosensory impairments. We are concerned that decisions to provide intensive care for ELBW infants in the delivery room might be biased by reported high rates of cognitive impairments based on the use and presumptive validity of the BSID II MDI.

Information on the school-age functioning and special health care needs of extremely low-birth-weight (ELBW, <1000 g) children is necessary to plan for medical and educational services.To examine neurosensory, developmental, and medical conditions together with the associated functional limitations and special health care needs of ELBW children compared with normal-birth-weight (NBW) term-born children (controls).A follow-up study at age 8 years of a cohort of 219 ELBW children born 1992 to 1995 (92% of survivors) and 176 NBW controls of similar sociodemographic status conducted in Cleveland, Ohio.Parent Questionnaire for Identifying Children with Chronic Conditions of 12 months or more and categorization of specific medical diagnoses and developmental disabilities based on examination of the children.In logistic regression analyses adjusting for sociodemographic status and sex, ELBW children had significantly more chronic conditions than NBW controls, including functional limitations (64% vs 20%, respectively; odds ratio [OR], 8.1; 95% confidence interval [CI], 5.0-13.1; P<.001), compensatory dependency needs (48% vs 23%, respectively; OR, 3.0; 95% CI, 1.9-4.7; P<.001), and services above those routinely required by children (65% vs 27%, respectively; OR, 5.4; 95% CI, 3.4-8.5; P<.001). These differences remained significant when the 36 ELBW children with neurosensory impairments were excluded. Specific diagnoses and disabilities for ELBW vs NBW children included cerebral palsy (14% vs 0%, respectively; P<.001), asthma (21% vs 9%; OR, 3.0; 95% CI, 1.6-5.6; P = .001), vision of less than 20/200 (10% vs 3%; OR, 3.1; 95% CI, 1.2-7.8; P = .02), low IQ of less than 85 (38% vs 14%; OR, 4.5; 95% CI, 2.7-7.7; P<.001), limited academic skills (37% vs 15%; OR, 4.2; 95% CI, 2.5-7.3; P<.001), poor motor skills (47% vs 10%; OR, 7.8; 95% CI, 4.5-13.6; P<.001), and poor adaptive functioning (69% vs 34%; OR, 6.5; 95% CI, 4.0-10.6; P<.001).The ELBW survivors in school at age 8 years who were born in the 1990s have considerable long-term health and educational needs.

Self-management of chronic pediatric conditions is a formidable challenge for patients, families, and clinicians, with research demonstrating a high prevalence of poor self-management and nonadherence across pediatric conditions. Nevertheless, effective self-management is necessary to maximize treatment efficacy and clinical outcomes and to reduce unnecessary health care utilization and costs. However, this complex behavior is poorly understood as a result of insufficient definitions, reliance on condition-specific and/or adult models of self-management, failure to consider the multitude of factors that influence patient self-management behavior, and lack of synthesis of research, clinical practice, and policy implications. To address this need, we present a comprehensive conceptual model of pediatric self-management that articulates the individual, family, community, and health care system level influences that impact self-management behavior through cognitive, emotional, and social processes. This model further describes the relationship among self-management, adherence, and outcomes at both the patient and system level. Implications for research, clinical practice, and health care policy concerning pediatric chronic care are emphasized with a particular focus on modifiable influences, evidence-based targets for intervention, and the role of clinicians in the provision of self-management support. We anticipate that this unified conceptual approach will equip stakeholders in pediatric health care to (1) develop evidence-based interventions to improve self-management, (2) design programs aimed at preventing the development of poor self-management behaviors, and (3) inform health care policy that will ultimately improve the health and psychosocial outcomes of children with chronic conditions.

The social outcomes of pediatric traumatic brain injury (TBI) were examined in a prospective, longitudinal study that included 53 children with severe TBI, 56 with moderate TBI, and 80 with orthopedic injuries, recruited between 6 and 12 years of age. Child and family functioning were assessed at baseline, at 6- and 12-month follow-ups, and at an extended follow-up a mean of 4 years post injury. Growth curve analyses revealed that pediatric TBI yields negative social outcomes that are exacerbated by family environments characterized by lower socioeconomic status, fewer family resources, and poorer family functioning. After controlling for group membership, age, race, socioeconomic status, and IQ, path analyses indicated that long-term social outcomes were accounted for in part by specific neurocognitive skills, including executive functions and pragmatic language, and by social problem-solving. Deficits in these domains among children with TBI are likely to reflect damage to a network of brain regions that have been implicated in social cognition.

To determine the course of parental reactions to the birth of a child with a congenital malformation and the process of parental attachment, the parents of 20 children with a wide range of malformations including mongolism, congenital heart disease, and cleft palate were interviewed. Structured interviews took place 7 days to 60 months after birth. Despite the wide variation of malformations, analysis of the interviews demonstrated five stages of parental reactions--shock, denial, sadness and anger, adaptation, and reorganization--in dealing with a congenitally malformed child during the course of his development and care. Observations of these patients suggest that early crisis counseling in the first months of life may be particularly crucial in parental attachment and adjustment.

Objective To estimate the effectiveness of adherence-promoting psychological interventions for pediatric populations with chronic health conditions.Methods A meta-analysis was conducted on 70 adherencepromoting psychological intervention studies among chronically ill youth using a weighted least squares approach and random effect model.Results Medium effects sizes were found for the behavioral (mean d ¼.54, 95% confidence interval [CI] ¼ 0.34-0.73,n ¼ 10) and multi-component interventions (mean d ¼.51, 95% CI ¼ 0.45-0.57,n ¼ 46), while educational interventions displayed a small effect size with adherence (mean d ¼.16, 95% CI ¼ 0.10-0.22,n ¼ 23).Study designs incorporating pre-post comparisons yielded effect sizes approaching the medium range (mean d ¼.42, 95% CI ¼ 0.36-0.48,n ¼ 30).Conclusions Behavioral and multi-component interventions appear to be relatively potent in promoting adherence among chronically ill youth.Recommendations for future research and methodological issues are presented.

Objective: To describe the prevalence of behavioral problems and symptomatology suggestive of Autism and Asperger's disorders at age 8 years among extremely low birth weight (ELBW, <1 kg) children, born 1992 through 1995. Method: Parent reports of the behavior of 219 ELBW (mean birth weight, 810 g; gestational age 26 weeks) were compared with 176 normal birth weight children of similar maternal sociodemographic status, sex, and age. Behavior was assessed via the Child Symptom Inventory that includes both Symptom Severity Scores and scores meeting DSM-IV criteria for disorders. Results: ELBW compared with normal birth weight children had significantly higher mean Symptom Severity Scores for the inattentive, hyperactive, and combined types of attention-deficit hyperactivity disorder (all p < .001) as well as higher scores for Generalized Anxiety (p < .01) and Autistic (p < .001) and Asperger's (p < .01) disorders. When DSM-IV criteria were considered, ELBW children also had significantly higher rates of attention-deficit hyperactivity disorder of the inattentive (10% vs 3%, p < .01) and combined (5% vs 0.6%, p < .05) types. Conclusions: Attention-deficit hyperactivity disorder, mainly the inattentive type is prevalent among ELBW children. Our findings of an increase in symptoms pertaining to Autistic and Asperger's disorders at school age agree with recent reports of others during early childhood. Early identification and intervention for these problems might improve child functioning and ameliorate parent and child distress.